FLock.io 與阿裏雲旗下 Qwen 達成戰略合作，Web3 AI 需找到與 Web2 AI 的互補生態位

web3 AI 亟需找到和 web2 AI 互補的生態位，去解決 web2 中心化 AI 無法解決的算力高成本問題、數據隱私性問題、垂直場景模型微調問題等等。

撰文：Haotian

昨天，Web3AI 領域的 DeAI 訓練平台 @flock_io 與阿裏雲旗下的 @Alibaba_Qwen

大語言模型官宣合作。沒記錯的話，這應該算是 web2 AI 主動向 web3 AI 發起首次集成合作。不僅讓 Flock 實現了真正意義上的向外破圈，還給低迷重壓下的 web3AI 賽道重振了士氣。來，我具體說說：

1）我在置頂推文中闡述過了，之前 web3 AI Agent 一直嘗試通過 Tokenomics 刺激 Agent 應用落地，也搞快速部署那套競爭範式，但一番資產發行的 Fomo 熱潮下來，大家發現 web3 AI 拼實用性、創新性等和 web2AI 相比，幾乎無勝算可能。

所以 Manus 、MCP、A2A 等 web2 創新 AI 技術的誕生，直接或間接刺破了 Web3 AI Agent 市場存在的泡沫，導致二級市場一度血流成河。

2）如何破局？路徑其實也很清晰，web3 AI 亟需找到和 web2 AI 互補的生態位，去解決 web2 中心化 AI 無法解決的算力高成本問題、數據隱私性問題、垂直場景模型微調問題等等。

原因不外乎，純中心化 AI 模型內卷到最後一定會在算力資源獲取渠道和成本、數據資源隱私問題等方面集中爆發問題，而 web3 AI 嘗試的分布式架構可以利用閒置算力資源降低成本，也會基於零知識證明、TEE 等軟硬件技術保護隱私，同時通過數據所有權和激勵貢獻機制來推動垂直場景的模型開發和微調。

不管怎麼詬病，web3 AI 的去中心化架構和靈活激勵機制，對 web2 AI 存在的部分問題解決可起到立竿見影的效果。

3）說到 Flock 和 Qwen 的此次的合作。Qwen 是阿裏雲開發的開源大語言模型，其憑藉在基準測試中的出色性能表現 和可允許開發者本地部署微調的靈活自由度，讓其成爲一些開發者、研究團隊的普遍選擇。

Flock 則是一家融合了 AI 聯邦學習和 AI 分布式技術架構的去中心化 AI 訓練平台，其最大特性就是讓「數據不出本地」的情況下，通過分布式訓練來保護用戶隱私，透明可追蹤數據貢獻，繼而解決 AI 模型在教育、醫療等垂直領域的微調和應用問題。

具體而言，Flock 有三大關鍵組件，在此簡單分享下：

1、AI Arena（AI 競技場），這是一個競爭性模型訓練平台，用戶可以提交自己的模型，與其他參與者競爭優化效果，爭奪獎勵。其主要目的是通過「遊戲性」的機制設計，可以激勵用戶不斷微調、改進其本地大模型，進而篩選出更優的基準模型；

2、FL Alliance（聯邦學習聯盟），爲解決傳統醫療、教育、金融等垂直敏感場景存在的跨組織協作問題，聯邦學習聯盟通過本地化模型訓練 + 分布式協作框架實現了，多方在不共享原始數據的情況下，共同增強模型性能；

3、Moonbase（月球基地），它算是 Flock 生態的神經中樞，相當於一個去中心化的模型管理和優化平台，提供了各種微調工具和算力支持（算力提供者、數據標注者），它不僅提供分布式模型存儲庫，還整合了微調工具、算力資源和數據標注支持，賦能用戶高效優化本地模型。

4）那麼，要如何看待 Qwen 和 Flock 的合作呢？我個人看來，其合作的延伸意義甚至遠大於當下合作實質。

一方面，在 web3 AI 普遍遭 web2 AI 持續技術碾壓的大背景下，Qwen 代表科技巨頭阿裏巴巴出戰已經在 AI 圈內具備一定的權威和影響力。Qwen 能主動選擇和一家 web3 AI 平台合作，充分證明了 web2AI 對 Flock 技術團隊的認可，同時 Flock 團隊後續和 Qwen 團隊的一系列的研究和研發會加深 web3AI 和 web2AI 之間的聯動；

另一方面，此前的 web3 AI 一度空有 Tokenomics 的外殼，在實際 Utility 落地方面表現很差強人意，雖然嘗試了多種 AI Agent、AI Platform、甚至 AI Framework 等諸多方向，但一具象到 DeFai、Gamefai 等方面並無法拿出真正可解決問題的解決方案出來。此次來自 web2 科技巨頭的掀牌子一定程度上給未來 web3 AI 發展路徑和發力點定了調；

最關鍵是，web3 AI 在經歷一段純「資產發行」的 Fomo 熱潮後，需要重整旗鼓聚焦到一個可以拿出真正結果的目標上。

其實 web3 AI 從來都不僅是一種更容易、更高效部署 AI Agent 發資產的渠道，也不是一種發資產圈錢的遊戲，要和 web2 AI 爭取合作可能，互補各自生態位所需，在這一波 AI 趨勢大潮中真正發揮 web3 AI 的不可或缺性才行。

很高興，能看到更多類似 web2AI 和 web3AI 的跨界合作達成。