第4課

フットプリント分析はブロックチェーン研究者にどのように役立ちますか?

オンチェーンデータを分析して市場の可能性を評価することは、ブロックチェーン業界アナリストとして時代を先取りするための方法です。 この章では、パブリックチェーン、取引所、NFTでオンチェーン分析を使用する方法について説明します。

デジタル資産の管理はブロックチェーン技術が提供する主なものですが、制御の裏側は責任です。

ブロックチェーンが誰でも自分の暗号通貨を完全に管理できるように、詐欺、ハッキング、または詐欺に遭った場合の頼みの綱はほとんどありません。 オンチェーン研究は予防のオンスです。治療法は存在しません。

たとえば、FTXの崩壊は、より多くの監視を求める声につながりました。 将来的には、振り子はより多くの規制と西部開拓時代の暗号業界に振れる可能性がありますが、DeFiは従来の金融とは異なる個人的責任の重要な要素を保持する必要があります。

幸いなことに、ブロックチェーンは透明性があり、誰でもオンチェーン調査を見て、価格変動からウォレット取引、資本フローまで、投資するプロジェクトで何が起こっているかを確認できます。

広範な規制の代わりに、研究は投資家がブロックチェーン業界で身を守ることを可能にします。 たとえば、オンチェーンデータは、 FTXが崩壊する直前に問題を抱えていることを示しました

フットプリント分析は、インデックス化されたクロスドメインブロックチェーンデータの最も包括的なソースであり、22 +チェーン、5,000 +プロトコル、および100,000 + NFTコレクションをカバーしています。

このプラットフォームにより、誰でもコードなしでダッシュボードやチャートを簡単に作成でき、開発者はフットプリントデータAPIを使用して独自のブロックチェーンデータアプリを開発できます。 データウェアハウスは、利用可能な最も包括的でありながら柔軟なデータソースです。 研究者がプラットフォームを使用してブロックチェーン業界のさまざまなドメインを調べる方法に焦点を当てます。

NFT

フットプリント分析には、NFT調査用のツールがいくつかあります。

ユーザーは、 退屈な類人猿ヨットクラブなどのさまざまなプロジェクトのfootprint.networkWebサイトでコミュニティが作成したダッシュボードを検索したり、コードを必要とせずに独自にダッシュボードを作成したりできます。フットプリントインデックスは、100,000を超えるコレクションと14 + NFTマーケットプレイスです。 この機能により、さまざまなマーケットプレイス間のアクティビティの変化など、独自の洞察を得ることができます。

フットプリント分析

NFTプロジェクトをすばやく分析および比較するために、 ビンゴNFTプラットフォーム には次のようなメトリックが含まれています。

  • 時価総額
  • 取引高
  • 売り手の取引量
  • 市場センチメント
  • 優良株指数
  • 潜在的なNFTインデックス
  • ウォッシュトレード指数

ビンゴNFT

フットプリントNFTインデックス

これらの 指標がNFTトレーダーがよりインテリジェントな意思決定を行うのにどのように役立つかの例を次に示します。

これらの指標はすべて、開発者がフットプリントデータAPIを使用してプラットフォームとUIにプラグインできます。

前回の強気市場以来、ブロックチェーン業界はマルチチェーンになりました。 これは特にGameFiに当てはまり、Axie Infinityなどのいくつかのトップタイトルには、その単一のプロジェクト専用のチェーンがあります。 STEPNやDeFi Kingdomsのような他の企業は、マルチチェーン拡張を実験しています。

フットプリント分析は22のチェーンにインデックスを付け、図に示すように、22のチェーンのより多くの指標をチェーンデータを介して作成できます。

22チェーンの主要指標

これには、他の分析ツールにはない人気のないものが含まれます。 次のように:

  • 巣箱
  • ティッカー
  • 楽天主義
  • サンダーコア
  • ボバ
    その結果、2つの異なるチェーンのアクティビティを並べて比較できます。 たとえば、このダッシュボードを使用すると、ユーザーは BNBとソラナでのSTEPNのプールの入出金アクティビティを追跡できます。

STEPN - Solana & BSC

ティッカー

ウォレット追跡機能により、フットプリント・アナリティクスは、ユーザーが中央集権的な取引所に出入りする資本フローを分析できるようにします。

CEXウォレットアドレス残高(イーサリアム)

これは、疑わしい活動や市場の突然の変化を監視するのに非常に役立ちます。

フットプリント分析が可能にする別の種類のCEX分析は、投資追跡です。 CEXは、多くの場合、Alameda Capitalや Coinbase Venturesのような大規模な三次投資部門を持っています。 オフチェーンデータとオンチェーンデータを組み合わせることで、ユーザーはこれらのCEXが暗号内でどこでどのように投資するかの内訳を取得できます。

デックス

暗号業界全体の時価総額は1年前から急激に低下しましたが、分散型取引所は 比較的スパンにとどまっています

DEX分析ダッシュボード

フットプリント・アナリティクスのデータにより、研究者はDEXの資金の流れ、取引数、手数料などを追跡できます。 現在、ほとんどの暗号保有者がCEXを非常に疑っているため、DEXは近い将来ますます重要な役割を果たすでしょう。

ウォレット

ウォレット追跡分析により、研究者はブロックチェーンユーザーのオンチェーンアクティビティとポジションを確認できます。

フットプリント・アナリティクスのユーザーは、ワンクリックで、ポジションのオープン、リバランス、ホールディングを含む ブロックチェーンユーザーのダッシュボードを作成できます 。 この機能は、クジラがさまざまなプロジェクトやブロックチェーンにどのように投資しているかを研究者に示すことができます。 メトリックには次のものが含まれます。

  • 個人プロフィールタグ(クジラ、コレクターなど)
  • 売買量
  • 投資収益率
  • 損益状況
  • 保有価値

ゲーマー プロフィール

研究者はウォレットのアクティビティを監視し、最も早い時間と最も遅い時間アクティビティ、アクティブな日数、およびトランザクションを確認することもできます。

概要

昨年、Terra LunaからCelcius、FTXまで、DYOR、または独自の調査を行うことが、ブロックチェーンへの投資で生き残りたい人にとって唯一の真のセーフティネットです。

フットプリント・アナリティクスを使用すると、研究者は、NFT、GameFi、CEXのいずれを調べる場合でも、すべてのドメインに対して1つの統合プラットフォームとAPIを利用できます。

免責聲明
* 投資有風險,入市須謹慎。本課程不作為投資理財建議。
* 本課程由入駐Gate Learn的作者創作,觀點僅代表作者本人,絕不代表Gate Learn讚同其觀點或證實其描述。
目錄
第4課

フットプリント分析はブロックチェーン研究者にどのように役立ちますか?

オンチェーンデータを分析して市場の可能性を評価することは、ブロックチェーン業界アナリストとして時代を先取りするための方法です。 この章では、パブリックチェーン、取引所、NFTでオンチェーン分析を使用する方法について説明します。

デジタル資産の管理はブロックチェーン技術が提供する主なものですが、制御の裏側は責任です。

ブロックチェーンが誰でも自分の暗号通貨を完全に管理できるように、詐欺、ハッキング、または詐欺に遭った場合の頼みの綱はほとんどありません。 オンチェーン研究は予防のオンスです。治療法は存在しません。

たとえば、FTXの崩壊は、より多くの監視を求める声につながりました。 将来的には、振り子はより多くの規制と西部開拓時代の暗号業界に振れる可能性がありますが、DeFiは従来の金融とは異なる個人的責任の重要な要素を保持する必要があります。

幸いなことに、ブロックチェーンは透明性があり、誰でもオンチェーン調査を見て、価格変動からウォレット取引、資本フローまで、投資するプロジェクトで何が起こっているかを確認できます。

広範な規制の代わりに、研究は投資家がブロックチェーン業界で身を守ることを可能にします。 たとえば、オンチェーンデータは、 FTXが崩壊する直前に問題を抱えていることを示しました

フットプリント分析は、インデックス化されたクロスドメインブロックチェーンデータの最も包括的なソースであり、22 +チェーン、5,000 +プロトコル、および100,000 + NFTコレクションをカバーしています。

このプラットフォームにより、誰でもコードなしでダッシュボードやチャートを簡単に作成でき、開発者はフットプリントデータAPIを使用して独自のブロックチェーンデータアプリを開発できます。 データウェアハウスは、利用可能な最も包括的でありながら柔軟なデータソースです。 研究者がプラットフォームを使用してブロックチェーン業界のさまざまなドメインを調べる方法に焦点を当てます。

NFT

フットプリント分析には、NFT調査用のツールがいくつかあります。

ユーザーは、 退屈な類人猿ヨットクラブなどのさまざまなプロジェクトのfootprint.networkWebサイトでコミュニティが作成したダッシュボードを検索したり、コードを必要とせずに独自にダッシュボードを作成したりできます。フットプリントインデックスは、100,000を超えるコレクションと14 + NFTマーケットプレイスです。 この機能により、さまざまなマーケットプレイス間のアクティビティの変化など、独自の洞察を得ることができます。

フットプリント分析

NFTプロジェクトをすばやく分析および比較するために、 ビンゴNFTプラットフォーム には次のようなメトリックが含まれています。

  • 時価総額
  • 取引高
  • 売り手の取引量
  • 市場センチメント
  • 優良株指数
  • 潜在的なNFTインデックス
  • ウォッシュトレード指数

ビンゴNFT

フットプリントNFTインデックス

これらの 指標がNFTトレーダーがよりインテリジェントな意思決定を行うのにどのように役立つかの例を次に示します。

これらの指標はすべて、開発者がフットプリントデータAPIを使用してプラットフォームとUIにプラグインできます。

前回の強気市場以来、ブロックチェーン業界はマルチチェーンになりました。 これは特にGameFiに当てはまり、Axie Infinityなどのいくつかのトップタイトルには、その単一のプロジェクト専用のチェーンがあります。 STEPNやDeFi Kingdomsのような他の企業は、マルチチェーン拡張を実験しています。

フットプリント分析は22のチェーンにインデックスを付け、図に示すように、22のチェーンのより多くの指標をチェーンデータを介して作成できます。

22チェーンの主要指標

これには、他の分析ツールにはない人気のないものが含まれます。 次のように:

  • 巣箱
  • ティッカー
  • 楽天主義
  • サンダーコア
  • ボバ
    その結果、2つの異なるチェーンのアクティビティを並べて比較できます。 たとえば、このダッシュボードを使用すると、ユーザーは BNBとソラナでのSTEPNのプールの入出金アクティビティを追跡できます。

STEPN - Solana & BSC

ティッカー

ウォレット追跡機能により、フットプリント・アナリティクスは、ユーザーが中央集権的な取引所に出入りする資本フローを分析できるようにします。

CEXウォレットアドレス残高(イーサリアム)

これは、疑わしい活動や市場の突然の変化を監視するのに非常に役立ちます。

フットプリント分析が可能にする別の種類のCEX分析は、投資追跡です。 CEXは、多くの場合、Alameda Capitalや Coinbase Venturesのような大規模な三次投資部門を持っています。 オフチェーンデータとオンチェーンデータを組み合わせることで、ユーザーはこれらのCEXが暗号内でどこでどのように投資するかの内訳を取得できます。

デックス

暗号業界全体の時価総額は1年前から急激に低下しましたが、分散型取引所は 比較的スパンにとどまっています

DEX分析ダッシュボード

フットプリント・アナリティクスのデータにより、研究者はDEXの資金の流れ、取引数、手数料などを追跡できます。 現在、ほとんどの暗号保有者がCEXを非常に疑っているため、DEXは近い将来ますます重要な役割を果たすでしょう。

ウォレット

ウォレット追跡分析により、研究者はブロックチェーンユーザーのオンチェーンアクティビティとポジションを確認できます。

フットプリント・アナリティクスのユーザーは、ワンクリックで、ポジションのオープン、リバランス、ホールディングを含む ブロックチェーンユーザーのダッシュボードを作成できます 。 この機能は、クジラがさまざまなプロジェクトやブロックチェーンにどのように投資しているかを研究者に示すことができます。 メトリックには次のものが含まれます。

  • 個人プロフィールタグ(クジラ、コレクターなど)
  • 売買量
  • 投資収益率
  • 損益状況
  • 保有価値

ゲーマー プロフィール

研究者はウォレットのアクティビティを監視し、最も早い時間と最も遅い時間アクティビティ、アクティブな日数、およびトランザクションを確認することもできます。

概要

昨年、Terra LunaからCelcius、FTXまで、DYOR、または独自の調査を行うことが、ブロックチェーンへの投資で生き残りたい人にとって唯一の真のセーフティネットです。

フットプリント・アナリティクスを使用すると、研究者は、NFT、GameFi、CEXのいずれを調べる場合でも、すべてのドメインに対して1つの統合プラットフォームとAPIを利用できます。

免責聲明
* 投資有風險,入市須謹慎。本課程不作為投資理財建議。
* 本課程由入駐Gate Learn的作者創作,觀點僅代表作者本人,絕不代表Gate Learn讚同其觀點或證實其描述。