China Business News によると、Digital Information World の最新レポートによると、AI モデル、従来のクラウド コンピューティングをトレーニングするためのデータ センターのエネルギー消費量は、 $ALI$ 3倍の大きさになります。米国のデータセンターの電力需要は、2030 年まで毎年約 10% 増加すると予想されています。 AI世界のコンピューティングパワー $GEL$ は私のビジネスの基盤であり、コンピューティング能力のボトルネックは最終的には電気です。 $KT$ AIの軍拡競争が激化するにつれ、権力をめぐる競争はますます重要になっています。データ、OpenAI トレーニング $GPT$ -3 は 1,287 ギガワット時の電力を消費することを示しています $BU$ アメリカ人約120名 $KAN$ 家庭の1年分の電力消費量に相当します。これは AI モデルをトレーニングするための前払い電力にすぎず、実際の使用時にモデルが消費する電力のわずか 40% にすぎません。 2023 年 1 月の OpenAI のわずか 1 か月分の消費量は、デンマークの 175,000 世帯の年間電力消費量に相当する可能性があります。 Google AI は年間 2.3 テラワット時の電力を消費します。これは、アトランタの全世帯の年間電力消費量に相当します。 #HotTopicDiscussion# #GateioBountyCreator# #BountyCreator# #NewsMessenger# #比特币# #