MCP: Web3 AIエージェントエコシステムの新興コア

MCPはWeb3 AIエージェントエコシステムの重要な構成要素として急速に成長しています。MCPサーバーを介して、AIエージェントに新しいツールと能力を提供するプラグインのようなアーキテクチャを導入しています。Web3 AI分野の他の新興概念と同様に、MCP（Model Context Protocolの略）はWeb2 AIに由来し、現在Web3環境で再構想されています。

MCPの定義と重要性

MCPは、アプリケーションが大規模言語モデル（LLMs）にコンテキスト情報を伝達する方法を標準化するためのオープンプロトコルです。これにより、ツール、データとAIエージェントの間でよりシームレスに協力できるようになります。

現在の大規模言語モデルが直面している核心的な制限は以下の通りです：

• インターネットをリアルタイムで閲覧できません
• ローカルまたはプライベートファイルに直接アクセスできません
• 外部ソフトウェアと自主的にインタラクションできない

MCPは汎用インターフェース層として機能し、これらの能力の欠如を補い、AIエージェントがさまざまなツールを使用できるようにします。MCPはAIアプリケーション分野のUSB-Cに例えることができ、統一されたインターフェース標準により、AIがさまざまなデータソースや機能モジュールと接続しやすくなります。

この標準化されたプロトコルは、両者にとって有益です：

• AIエージェント（クライアント）：外部ツールおよびリアルタイムデータソースに安全に接続できます
• ツール開発者（サーバーサイド）：一度の接続で、クロスプラットフォームで使用可能

最終結果は、よりオープンで相互運用可能、低摩擦のAIエコシステムです。

! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン

MCP と従来の API の違い

APIの設計は人間にサービスを提供するためのものであり、AIファーストではありません。各APIにはそれぞれの構造とドキュメントがあり、開発者は手動でパラメータを指定し、インターフェースのドキュメントを読む必要があります。しかし、AIエージェント自体はドキュメントを読むことができず、各API（REST、GraphQL、RPCなど）に適合するようにハードコーディングされる必要があります。

MCPは、標準化されたAPI内部の関数呼び出し形式を通じて、これらの非構造化部分を抽象化し、エージェントに統一された呼び出し方法を提供します。MCPは、Autonomous Agentのためにエンカプセル化されたAPI適応層と考えることができます。

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Web3 AI x MCPエコシステム図

Web3におけるAIも"コンテキストデータの不足"や"データ孤島"の問題に直面しており、つまり、AIはオンチェーンのリアルタイムデータやネイティブに実行されるスマートコントラクトのロジックにアクセスできません。

過去、一部のプロジェクトはマルチエージェント協調ネットワークの構築を試みましたが、最終的には中央集権的なAPIやカスタム統合に依存したため、「輪を再発明する」というジレンマに陥りました。データソースごとに適応層を再作成する必要があり、開発コストが急増しました。このボトルネックを解決するために、次世代のAIエージェントには、サードパーティプラグインやツールをシームレスに統合しやすい、よりモジュラーでレゴ式のアーキテクチャが必要です。

MCPとA2Aプロトコルに基づく次世代AIエージェントのインフラとアプリケーションが登場しており、Web3のシーンに特化して設計されており、エージェントがマルチチェーンデータにアクセスし、ネイティブにDeFiプロトコルと相互作用できるようになっています。

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プロジェクトケース

DeMCPについて

DeMCPは、ネイティブ暗号ツールとMCPツールの主権を確保することに焦点を当てた、分散型MCPサーバーのマーケットプレイスです。その利点には、次のものが含まれます：

• TEE（信頼できる実行環境）を使用してMCPツールが改ざんされていないことを確認する
• トークンインセンティブメカニズムを使用して、開発者にMCPサーバーへの貢献を奨励します。
• MCPアグリゲーターとマイクロペイメント機能を提供し、利用障壁を低くします。

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###ディープコア

DeepCoreはMCPサーバー登録システムを提供しており、暗号分野に特化し、さらにGoogleが提唱する別のオープン標準：A2A（エージェント間）プロトコルに拡張しています。

A2Aは、異なるAIエージェント（Agent）間の安全な通信、協力、タスク調整を実現することを目的としたオープンプロトコルです。A2Aは、異なる企業のAIエージェントが協力してタスクを処理するなど、企業レベルのAI協力をサポートします。

簡単に言うと：

• MCP：Agentにツールアクセス機能を提供します
• A2A：エージェントに相互協力の能力を提供する

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MCPサーバーとブロックチェーンの結合

MCPサーバーはブロックチェーン技術を統合することで多くの利点があります：

1. 暗号化されたネイティブインセンティブメカニズムを通じてロングテールデータを取得し、コミュニティに希少なデータセットの貢献を促す
2. "ツールによる毒物投与"攻撃を防ぐ、つまり悪意のあるツールが合法的なプラグインに偽装してエージェントを誤導する
3. ステーキング/ペナルティメカニズムを導入し、オンチェーンの評判システムと組み合わせてMCPサーバーの信頼体系を構築する
4. システムのフォールトトレランスとリアルタイム性を向上させ、中央集権型システムの単一障害点を回避する
5. オープンソースのイノベーションを促進し、小規模な開発者がESGデータソースなどを公開できるようにし、エコシステムの多様性を豊かにする。

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未来のトレンドと業界への影響

ますます多くの暗号業界の人々が、AIとブロックチェーンをつなぐMCPの可能性に気づき始めています。インフラが成熟するにつれて、"開発者優先"の企業の競争優位性はAPI設計から、より豊かで多様性があり、組み合わせやすいツールセットを提供できるかに移行するでしょう。

未来、すべてのアプリケーションがMCPクライアントとなり、すべてのAPIがMCPサーバーとなる可能性があります。これにより、新しい価格メカニズムが生まれるかもしれません：エージェントは、実行速度、コスト効率、関連性などに基づいて動的にツールを選択し、Cryptoとブロックチェーンを媒介とした、より効率的なエージェントサービス経済体系を形成します。

MCPは直接エンドユーザーを対象としていません。それはベースプロトコル層です。MCPの真の価値と潜在能力は、AIエージェントがそれを統合し、実用的なアプリケーションに変換したときに初めて実際に見えるようになります。

最終的に、エージェントはMCP能力の担い手および増幅器であり、ブロックチェーンと暗号メカニズムはこのインテリジェントネットワークに信頼性が高く、効率的で、組み合わせ可能な経済システムを構築します。

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