AIフレームワークの解体:インテリジェントエージェントから分散化への探求

イントロダクション

最近、AIと暗号通貨の結びつきに関する話題が急速に発展しています。市場の関心は技術主導の「フレームワーク型」プロジェクトに移り、この細分化された分野ではわずか数週間のうちに時価総額が1億円を超える、さらには10億円を超えるプロジェクトがいくつも現れました。このようなプロジェクトからは新しい資産発行モデルも生まれました - GitHubのコードリポジトリを基にトークンを発行し、フレームワークに基づいて構築されたエージェントも再度トークンを発行することができます。フレームワークを基に、エージェントは上層アプリケーションとして、独自のAI時代のインフラストラクチャモデルを形成しています。本記事では、フレームワークの概念から出発し、AIフレームワークが暗号通貨業界に与える意味を探ります。

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一、フレームとは何か?

AIフレームワークは、事前に構築されたモジュール、ライブラリ、ツールを統合した、複雑なAIモデルの構築プロセスを簡素化するための基盤開発ツールまたはプラットフォームです。フレームワークは、AI時代のオペレーティングシステムと考えることができます。

「AIフレームワーク」は暗号通貨分野では新興の概念ですが、AIフレームワークの発展は既に約14年の歴史があります。従来のAI分野にはTensorFlowやPytorchなどの成熟したフレームワークが選択可能です。暗号通貨に現れたフレームワークプロジェクトは、AIブームの下で大量のエージェント需要に応えるために作られ、他のトラックにも派生し、異なる細分化された分野のAIフレームワークが形成されています。

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1.1 エリザ

Elizaは、自律型AIエージェントを作成、展開、管理するためのマルチエージェントシミュレーションフレームワークです。TypeScriptで開発されており、互換性が良く、API統合が容易です。

Elizaは主にソーシャルメディアのシーンに焦点を当てており、複数のプラットフォームの統合をサポートしています。メディアコンテンツの処理においては、文書の読み取り分析、コンテンツの抽出要約、音声およびビデオ処理などの機能をサポートしています。

Elizaが現在サポートしているユースケースは主に次の通りです:

1. AIアシスタント類アプリケーション
2. ソーシャルメディアの役割
3. ナレッジワーカー
4. インタラクティブな役割

Elizaはオープンソースモデルのローカル推論とクラウド推論をサポートしており、デフォルト設定はNous Hermes Llama 3.1Bです。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.EはVirtualが提供する自動生成と管理のマルチモーダルAIフレームワークで、主にゲーム内のインテリジェントNPCの設計に特化しています。このフレームワークの特徴は、ローコードまたはノーコードのユーザーでも使用できることです。

G.A.M.Eのコアデザインは、エージェント提示インターフェース、知覚サブシステム、戦略計画エンジン、世界コンテキスト、対話処理モジュールなど、複数のコンポーネントが協力して機能するモジュール設計です。

技術アーキテクチャの観点から見ると、このフレームワークは主にエージェントの仮想環境における意思決定、フィードバック、知覚、および個性に焦点を当てており、ゲームやメタバースのシナリオに適しています。

1.3 リグ

RigはRust言語で書かれたオープンソースツールで、大規模言語モデルアプリケーションの開発を簡素化するために使用されます。複数のLLMサービスプロバイダーやベクトルデータベースへの統一インターフェースアクセスを提供します。

Rigのコア機能には以下が含まれます:

• 統一インターフェース
• モジュール化アーキテクチャ
• タイプセーフ
• 効率的なパフォーマンス

Rigは、質問応答システム、ドキュメント検索ツール、チャットボット、バーチャルアシスタント、そしてコンテンツ制作をサポートするシーンに適しています。

1.4 ゼレピー

ZerePyは、Xプラットフォーム上でAIエージェントを展開し管理するプロセスを簡素化するためのPythonベースのオープンソースフレームワークです。これはZerebroプロジェクトのコア機能を継承していますが、よりモジュール化され、拡張しやすい方法で設計されています。

ZerePyはコマンドラインインターフェースを提供し、OpenAIとAnthropicの大規模言語モデルをサポートし、XプラットフォームAPIを直接統合し、モジュール接続システムを採用しています。

ZerePyはXプラットフォーム上でAIエージェントを展開するプロセスを簡素化することに注力し、実際のアプリケーションにより重点を置いています。

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二、BTCエコシステムのコピー

AIエージェントの発展パスはBTCエコシステムに類似しており、次のように要約できます: GOAT/ACT - ソーシャル系エージェント/分析系AIエージェント - フレームワーク競争。今後、エージェントの分散化と安全性を中心にしたインフラプロジェクトが次の段階の主旋律になる可能性があります。

AIフレームワークプロジェクトは、新しいインフラ開発の考え方を提供します。Memecoin Launchpadや銘文プロトコルと比較すると、AIフレームワークは未来のパブリックチェーンのようであり、エージェントは未来のDappのようです。

AI時代の暗号通貨分野では、将来的にEVMと異種チェーンの論争がフレームワーク争いに移行する可能性があります。重要な問題は、分散化またはチェーン化をどのように実現するか、そしてブロックチェーン上でAIアプリケーションを開発する意義です。

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三、ブロックチェーンに上がる意義は？

AIとブロックチェーンの統合において解決すべき核心的な問題は: それにはどのような意義があるのか? DeFiの成功体験を参考にすると、エージェントの分散化を支持する理由は以下のようになるかもしれません:

1. 使用コストを削減し、アクセス性と選択性を向上させる
2. ブロックチェーンに基づく安全なソリューションを提供する
3. 独自のブロックチェーン金融プレイを実現する
4. 透明性のあるトレーサブルな推論と相互運用性の強化を実現

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四、クリエイティブ経済

フレームワーク型プロジェクトは、将来的にGPT Storeに似た起業機会を提供する可能性があります。エージェント構築プロセスを簡素化し、複雑な機能の組み合わせを提供するフレームワークは、GPT Storeよりも興味深いWeb3クリエイティブ経済を形成することができるかもしれません。

Web3にはまだ多くの満たされていない需要が存在し、経済システムは分配をより公平にすることができます。コミュニティ経済を導入することで、エージェントの改善に寄与します。エージェントのクリエイティブ経済は一般の人々に参加の機会を提供し、未来のAIミームは既存のエージェントよりも賢く、面白くなる可能性があります。

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