AI分野の収束トレンド:Web2とWeb3の交差点

最近、AI分野の発展動向を観察していると、興味深い進化のロジックを見つけました：Web2 AIは集中化から分散化に向かっており、Web3 AIは概念実証段階から実用段階へと徐々に移行しています。この二つの分野は加速的に融合しています。

Web2 AIの発展動向は、AIモデルがより軽量で便利になっていることを示しています。ローカルインテリジェンスとオフラインAIモデルの普及は、AIの媒体がもはや大規模なクラウドサービスセンターに限らず、携帯電話やエッジデバイス、さらにはIoT端末に展開できることを示しています。同時に、AI同士の対話の実現は、AIが単体のインテリジェンスから集団協力へと変わりつつあることを示しています。

この変化は新たな課題をもたらしました：AIのキャリアが高度に分散されるとき、分散して運用されるAIインスタンス間のデータの一貫性と意思決定の信頼性をどのように確保するか？このニーズは、技術の進歩による展開方法の変更から生じ、去中心化の検証に対する新たなニーズを生み出しました。

Web3 AIの進化の道筋は明らかな変化を見せています。初期のプロジェクトはMEME属性が主でしたが、最近市場はより基盤となるAIインフラストラクチャーの体系的な構築にシフトし始めました。計算力、推論、データラベリング、ストレージなどの各機能面で専門的な分業のプロジェクトが現れています。

これは明確な供給論理を反映しています：投機が冷却された後、インフラ需要が顕在化し、専門的な分業が現れ、最終的にエコシステムの協調効果が形成されます。

Web2 AIとWeb3 AIの進化の道筋は徐々に交差しています。Web2 AIは技術的に成熟していますが、経済的インセンティブとガバナンスメカニズムが欠けています。Web3 AIは経済モデルに革新がありますが、技術の実現はWeb2に遅れをとっています。両者の融合により、相互補完が実現できます。

この融合は新たなパラダイムを生み出しています：オフチェーンの「効率的計算」とオンチェーンの「迅速な検証」のAIコンビネーションモデル。このパラダイムの下では、AIは単なるツールではなく、経済的アイデンティティを持つ参加者となります。計算力、データ、推論などのリソースの重心はオフチェーンにありますが、同様に軽量な検証ネットワークが必要です。

この組み合わせは、オフチェーン計算の効率性と柔軟性を維持しつつ、軽量なオンチェーン検証を通じて信頼性と透明性を確保します。

AIの急速な発展自体はWeb2とWeb3を区別するものではありませんが、人間の認知バイアスがこの融合トレンドの判断に影響を与える可能性があります。したがって、AI分野の発展を理解するためには、オープンで前向きな思考を維持することが重要です。