AIエージェント：インテリジェント時代の新しい章を開く

時は飛ぶように過ぎ去り、気が付けば2025年になっている。AI技術はすでに人々の心に深く浸透しているが、Agent(のスマート代理)に対する正確な定義については、多くの人が誤解を抱いている。

実際に、プロジェクトが「AIエージェント」と呼ばれるためには、その問題解決の論理が以下のステップに従わなければなりません:

1. パーセプション
2. 考える
3. アクション

一般的なAI自動投資暗号通貨プロジェクトを例にとると、その仕組みは以下の通りです:

1. 感知:最新の暗号通貨に関するニュースを取得する
2. 考える: ニュースが特定のコインに与える影響を分析する
3. 行動:分析結果に基づいて買うか売るかを決定する

このプロセスは非常に直感的で理解しやすいです。

それでは、広く知られているChatGPTはAIエージェントと見なされるのでしょうか？

ChatGPTは自らをAIエージェントと考えていますが、それはあくまで広義の定義に過ぎないことを認めています。「AIエージェント」を十分に広い範囲で定義するならば(、感知、意思決定、行動のループ)を持つだけで良いので、ChatGPTはAIエージェントと見なされるかもしれません。しかし、AIエージェントに対する要求がより豊かな感知能力や物理的/システムレベルでの実行能力を含むなら、ChatGPTは完全なマルチモーダルまたは物理環境の操作能力を持つエージェントではなく、対話型の知能コンポーネントに近いと言えます。

なぜこのような違いがあるのでしょうか？ここには微妙な言語の違いがあります。

想像してみてください。ChatGPTを使用したいとき、あなたはただ「AIを使いたい」と言うだけで、余計な言葉を使って「AIエージェントを使いたい」とは言わないでしょう。

したがって、私たちが「AIエージェント」という用語を特に言及する場合、それは特定の特徴を強調したいということです。

AIエージェントの特徴をさらにまとめることができます:

• 特定の分野の問題を解決することにより集中する
• 物理世界からのデータをさらに取得する必要があります

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垂直方向の問題を解決する

未来のAGI時代において、GPTは対話を生成するAIに限られ、典型的な垂直アプリケーションである可能性があります。しかし、2025年の現在、GPT(はもちろん、GeminiやGrokなどの競合製品も)はこの時代のオールラウンダーとなっています。

したがって、定義の観点から見ると、現在のAIエージェントはGPTよりも特定の垂直分野により集中する必要があります。

物理世界データを取得する

AIエージェントは、物理的世界の知識を能動的に取得する能力を備えている必要があります。

例えば、もう一つの有名なAIエージェント、現在ソーシャルメディアでトップのAIXBT(Mindshareランキング第一)は、物理的な世界からのデータをより多く取得していることは間違いなく、さまざまな暗号通貨に関するニュースが含まれています。これにより、この紫色のカエルのイメージを持つエージェントは、さまざまなコメントや予測を行うことができるようになっています。

最も印象に残っているのは、AIXBTがあるコインが6時間以内にある取引所に上場すると予言したことで、実際にその夜に実現したことです。

以上のことから、AIエージェントの完全な定義を導き出すことができます:

1. "感知-分析-行動"の処理プロセスを採用する
2. 特定の分野の問題に集中する
3. より多くの実際の物理世界からのデータを利用する

定義を理解した上で、さらに議論を展開することができます。

では、AIエージェントは一体何ができるのでしょうか？

この問題は実際には「暗号通貨は何ができるか」という変種であり、外部の多くの暗号通貨評論家が常に疑問を持っている問いでもあります。

複数のフレームワークで数十のエージェントを試した結果、以下の大きな分類にまとめました:

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1. AIへの投資

このようなアプリケーションは一般的です。ユーザーはAIエージェントウォレットに資金を投入し、その後AIエージェントはリアルタイムのニュースを分析して市場のトレンドを判断し、自主的に買いまたは売りの決定を行います。

コメント: コンセプトは面白いが、ウォレットの安全性には疑問がある。

2. AIバーチャルパートナー

この種のアプリケーションは、実際には人々がよく言うGPTラッピングです。しかし、過去と比較すると、いくつかの人格制限が追加されています。

例えば、Elizaは自分がAIではなく本物の女の子であることを繰り返し強調します。また、白髪の美少女の姿を持つAVAは、動画制作が得意で、動画を通じて市場の分析を行います。

評価: 現実の生活では政治的正しさの圧力が大きいですが、実際には人々は依然として理想化されたイメージを好むことが証明されています。

3. アイデア出力クラス

この種のエージェントは特定の分野に焦点を当てて評価を行います。

AIXBTの暗号通貨のレビューを行ったり、比較研究を行ったりします。また、Zerebroのように、概念はかなり幻想的ですが、全体的に毎日奇怪な理論を発表する狂気のアーティストのような印象を与えます。さらに、著名な効果的加速主義(E/ACC)の評論家を模倣したAIエージェントがあり、似たような話し方でいくつかの奇妙な発言を発表します。

レビュー:多くの人がこの種のアプリの存在意義に疑問を持っていますが、現代の時代では、流量があれば意義があります。

4. バーチャルアイドル系

AIを基にしたバーチャルアイドルを創造し、音楽作品をリリースすることができます。例えば、Lunaのように。

5. 予測クラス

あるプラットフォームには、予測市場予測を専門とするプロジェクトがあり、これは意見の一つの分野として見ることもできます。

6. AIリソース共有タイプ

例えば、Elizaフレームワークに基づくFXNは、さまざまなAIメンバーシップを個別に購入したくないユーザーのために、パッケージ統合サービスを提供し、支出を節約するために従量課金制を採用しています。

コメント：AI版のグループ購入サービスと理解できます。

7. その他の種類

絵画、アニメーション生成、音楽創作などを含むが、ここでは一つ一つ挙げることはしない。総じて言えば、それらは現在のAI産業界のマルチモーダル大モデルの範疇を超えてはいない。

では、AIフレームワークとは一体何なのでしょうか？

現在、AIエージェント分野は百花繚乱で、かつてのICOブームやDeFiサマーに非常に似ています。

もし類似の例を挙げるなら、AI16Z、Virtual、AVAなどのプラットフォームはパブリックチェーンに相当し、それらのフレームワークを利用することで個人のAIエージェントを迅速に立ち上げることができます。

もちろん、これらのフレームワークを使用するには料金が必要です。

例えば、AI AgentをAI16Z/Elizaを使って発表する場合、AI16Zの金庫に一定の割合のトークンを割り当て、AI16Zコインをステーキングする必要があります。これにより、AI16Z金庫の資金が増え続ける理由も説明されます。

Virtualフレームワークを使用してAIエージェントを発行するには、100枚のVirtualコインを支払う必要があり、自分のトークンをVirtualにペアリングして流動性プールを形成します。これは、いくつかのパブリックブロックチェーンエコシステムのモデルに似ています。

AVAとSwarmsの全体的なモデルは前者二つと似ていますが、導入が遅れたため、そのエコシステムは相対的に豊かではありませんが、積極的に発展しています。

注目すべきは、AVAの前身があるインキュベーターに支援されたAIプロジェクトHoloworldであり、AIエージェントに大胆に転換し、動画生成に特化していることです。

Swarmsの創始者のイメージは天才少年であり、このフレームワークは伝統的な分野で何年も運用されており、全体的に技術に偏重しており、複数のエージェントが協力してタスクを完了できることを強調しています(。これが"蜂群"Swarmという名前の由来でもあります)。

もちろん、もう一つの話題は、Swarmsの創設者がAI16ZのShawに技術がダメだと厳しく批判されたことです。

しかし、話は戻ります。

アプリはアプリ、トークンはトークン。

これらのフレームワークの最も重要な機能、または従来のAIフレームワークとの最大の違いは、開発者がトークンを発行するのを便利に助けられることです。

あるいはもっと率直に言えば: 本質的にこれらのAIフレームワークも既存のAI業界フレームワークを基にした魔改造であり、巨人の肩の上に立っており、その最大のオリジナリティは発行モジュールにあります。

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架空のAI開発者:トップAI企業の創業者であり、一流大学の博士号を取得し、年収は数百万ドルです。

現実のAI開発者:まずはコインを発行してから。

したがって、これらのフレームワークを利用して、AIエージェントを発行したい場合、プロセスは大まかに次のようになります:

1. テーマを決定する
2. 適切なフレームワークを選択し、料金を支払う
3. トークンを発行して上場する
4. AIエージェントのためにソーシャルメディアアカウントを作成し、コンテンツを投稿します。
5. AIエージェントにさらに多くの機能を追加(を開発する必要があります)
6. ウェブサイトの開発、コミュニティの構築、取引所への連絡
7. 自分のAIフレームワークシステムを構築する
8. より多くの人に新しいテーマを特定するよう奨励する...

このプロセスは「凡人修仙伝」の意味合いがあります。

対応する評価はおおよそ(参考のため):

1 100 10キロメートル競走 100キロメートル競走 1メートル 10メートル 100メートル 1B

対照的に、従来のAI企業の発展プロセス:

1. テーマを決定する
2. ファイナンス
3. お金を燃やす
4. ファイナンス
5. お金を燃やす
6. ファイナンス
7. リスティング

暗号通貨とAIのモデルは、実際には先に上場させることを助けるものであり、文字通りの意味での「破壊的」イノベーションです。

さらに、これらのAIフレームワークは二次市場で優れたパフォーマンスを示しており(、大規模な取引所に上場することなく100億〜200億ドルの時価総額に達することができ)、それらは現在の暗号通貨分野で唯一の人気のあるトレンドとなっています。

今や、万人が街を空けるほどの状況です。

短期的に過熱現象が確かに存在することを認めなければなりません。もしAIエージェントに恐怖と欲望の指数があるとしたら、現在の欲望指数は少なくとも90、さらにはすでに爆発的な状態にあるかもしれません。

私たちは、業界外の真のAI開発者がこれらのプロジェクトの技術的価値の欠如を批判しているのをよく見かけます。

しかし、私の意見では、暗号通貨の最良の用途は「市場発見を迅速に完了すること」であり、これはいくつかのバブルを引き起こす可能性があります。

優れた製品と創業者は迅速に露出とコミュニティの支持を得ることができるが、質の低い製品の創業者は市場からの否定的な検証に直面することになる。

このような厳しい淘汰の中で、伝統的なAI開発者が予想もしなかった革新的な製品が生まれるかもしれません。

その日が来るのを楽しみにしています。

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