AIフレームワークの解体：インテリジェントエージェントから分散化の探求

イントロダクション

最近、AIと暗号通貨を組み合わせたストーリーが急速に進展しています。市場の関心は技術主導の「フレームワーク型」プロジェクトに移り、このセグメントでは短期間で数億ドル、さらには数十億ドルの時価総額を持つプロジェクトがいくつも登場しました。このようなプロジェクトは新しい資産発行モデルを派生させました: Githubコードリポジトリを使ってトークンを発行し、フレームワークに基づいて構築されたエージェントも再びトークンを発行することができます。フレームワークを基に、エージェントが上位アプリケーションとなり、資産発行プラットフォームに似た構造を形成しており、実際にはAI時代特有のインフラストラクチャモデルが形成されています。この記事では、フレームワークの概要から始めて、個人的な考えを交えながらAIフレームワークが暗号通貨業界に与える意義を解説します。

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一、フレームワークの概要

AIフレームワークは、事前構築されたモジュール、ライブラリ、およびツールを統合した基盤開発プラットフォームであり、複雑なAIモデルを構築するプロセスを簡素化します。これをAI時代のオペレーティングシステムと理解することができ、デスクトップシステムのWindowsやLinux、またはモバイル端末のiOSやAndroidに似ています。各フレームワークにはそれぞれ利点と欠点があり、開発者は具体的なニーズに応じて選択できます。

"AIフレームワーク"は暗号通貨分野では新興の概念ですが、2010年にTheanoが誕生してから、AIフレームワークの発展はほぼ14年になります。従来のAI分野では、学界でも産業界でも選択可能な成熟したフレームワークが多数存在しており、例えばGoogleのTensorFlowやMetaのPytorchなどがあります。

現在、暗号通貨分野で登場しているフレームワークプロジェクトは、AIの熱潮に伴う大量のエージェント需要に基づいて構築され、他のトラックに拡張され、異なる細分分野のAIフレームワークを形成しています。以下は、いくつかの主流フレームワークの紹介です:

1.1 エリザ

Elizaは、自律AIエージェントの作成、展開、管理を専門とするマルチエージェントシミュレーションフレームワークです。TypeScriptに基づいて開発されており、優れた互換性とAPI統合能力を備えています。

主なアプリケーションシーンには、ソーシャルメディア統合、コンテンツ処理などがあります。サポートされているユースケースには、AIアシスタントアプリ、ソーシャルメディアのキャラクター、知識労働者、インタラクティブキャラクターなどがあります。ローカル推論をサポートするオープンソースモデルと、クラウドベースの推論モデルがあります。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.Eは、自動生成と管理を行うマルチモーダルAIフレームワークで、主にゲーム内のインテリジェントNPCの設計を対象としています。特徴は、ローコードさらにはノーコードのユーザーでも利用できることです。

コア設計は、Agentプロンプトインターフェース、知覚サブシステム、戦略プランニングエンジンなどの複数のコンポーネントを含む、複数のサブシステムが協調して機能するモジュラー設計です。

ゲーム以外に、このフレームワークはメタバースのシーンにも適用されており、すでに複数のプロジェクトがこのフレームワークを使用して構築されています。

1.3 リグ

RigはRustで書かれたオープンソースツールであり、大規模言語モデルアプリケーションの開発を簡素化することを目的としています。複数のLLMサービスプロバイダーやベクターデータベースと対話するための統一インターフェースを提供します。

コア機能には、統一インターフェース、モジュール化アーキテクチャ、型安全性、高効率性能などが含まれます。ワークフローには、リクエスト処理、情報取得、応答生成などのステップが含まれます。

質問応答システム、ドキュメント検索ツール、チャットボットなどのさまざまなアプリケーションシーンの構築に適しています。

1.4 ゼレピー

ZerePyは、Xプラットフォーム上でAIエージェントの展開と管理プロセスを簡素化するためのPythonベースのオープンソースフレームワークです。ユーザーが管理制御を容易に行えるように、コマンドラインインターフェースを提供しています。

コアアーキテクチャはモジュール設計に基づいており、LLM統合、Xプラットフォーム統合、モジュール接続システムなどの機能をサポートしています。将来的には、より一貫したインタラクションを実現するためにメモリシステムの統合を計画しています。

Elizaと比べて、ZerePyは特定のソーシャルプラットフォーム上でAIエージェントの展開プロセスを簡素化することにより一層注力しています。

二、BTCエコシステムとの類似点

AIエージェントの発展パスは、最近のBTCエコシステムと多くの類似点があります。BTCエコシステムの発展は、BRC20 - 複数プロトコル競争 - BTC L2 - バビロンを中心としたBTCFiと要約できます。AIエージェントは、成熟した技術スタックを基により早く発展しており、GOAT/ACT - 複数のエージェント/フレームワーク競争と要約できます。将来的には、エージェントの分散化や安全性を中心としたインフラプロジェクトが次の段階のテーマになる可能性があります。

しかし、AIエージェントの分野は、BTCエコシステムのように均質化やバブル化する可能性は低いです。AIフレームワークプロジェクトは、新しいインフラの考え方を提供し、未来のパブリックチェーンに似ていますが、エージェントは未来のDAppに似ています。未来の議論は、EVMと異種チェーンの争いからフレームワークの争いに移行する可能性があり、重要な問題は、どのように分散化またはチェーン化を実現するか、そしてブロックチェーン上でそれを実現することに何の意味があるのかということです。

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三、チェーンへの意味

ブロックチェーンが他の分野と結びつくとき、常にその意義が問われます。DeFiが従来の金融から一杯のスープを分け取ることができたのは、より高いアクセス可能性、より良い効率、より低いコスト、そして信頼できる分散化の安全性を備えているからです。この考えに従えば、エージェントのチェーン化を支持する理由は次のようになるかもしれません:

1. 使用コストを下げ、アクセス性と選択性を高め、一般ユーザーもAIの"貸出権"に参加できるようにする

2. ブロックチェーンに基づくセキュリティソリューションは、エージェントが現実のまたは仮想のウォレットに介入する際の必需品になる可能性があります。

3. 独自のブロックチェーン金融プレイを実現する、Agent関連の算力、データマークなどの投資機会

4. ブロックチェーンを活用したエージェントは、従来のインターネット巨人のエージェントブラウザよりも、より透明で追跡可能な推論を実現する可能性があり、魅力的です。

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四、クリエイティブ経済の展望

フレームワーク型プロジェクトは、今後GPT Storeに似た起業機会を提供する可能性があります。エージェント構築プロセスを簡素化し、複雑な機能の組み合わせを提供するフレームワークは、GPT Storeよりも興味深いWeb3クリエイティブ経済を形成する上で優位に立つかもしれません。

従来の分野の実用性に重点を置いたGPT Storeに比べ、Web3は需要と経済体系の両方に革新の余地があります。エージェントのクリエイティブ経済は一般の人々が参加できる機会となり、未来のAIミームは既存のエージェントよりもさらに賢く、面白くなる可能性があります。

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