# Venice AI:プライバシー保護と分散化の新世代AIプラットフォームVenice AIは、プライバシー保護、分散化、検閲なしに重点を置いた人工知能プラットフォームで、ShapeShiftの創設者Erik Voorheesによって2024年に設立されました。このプラットフォームは、Deepseekを含む複数のオープンソースの大規模モデルを統合し、ユーザーに革新的なAI体験を提供します。## 技術的な特徴### 分散化アーキテクチャVenice AIはイーサリアムLayer 2ネットワークBaseに基づいて構築され、ブロックチェーン技術を利用してデータの安全性と分散化された処理を保証します。プラットフォームは分散型GPUネットワークを通じてリクエストを処理し、中央サーバーがユーザーデータを保存することを避け、すべての対話記録はユーザーのローカルデバイスにのみ保存されます。### オープンソースモデル統合プラットフォームはMetaのLlama 3.3を使用してテキスト生成を行い、DeepseekとStable Diffusionを使用して画像生成を行うなどのオープンソースモデルを採用しています。Venice AIはまた、ユーザーがデータセットをアップロードし、パラメータを調整して個別のニーズに応えるカスタムモデルのトレーニング機能を提供しています。### プライバシー保護メカニズムVenice AIはデータのゼロ保持ポリシーを採用しており、ユーザーの質問や生成したコンテンツを保存せず、IPアドレスのみを必要とします(VPNで隠すことが可能)。プラットフォームは匿名登録をサポートし、ユーザーのデバイス上で画像生成やコードデバッグなどのタスクを優先的に実行し、データ漏洩のリスクを効果的に低減します。! [Quick Facts: Venice & $VVV: Integrating DeepSeek, Technology Innovation & Market Value Analysis](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-ed686a7cf898923d76946a4b98325003)## コア機能### マルチモーダル生成能力- テキスト生成:検閲なしの対話、文書要約、クリエイティブライティングなどをサポートし、応答速度は主流のAIと同等です。- 画像生成:70種類以上のスタイルテンプレートを提供し、高解像度出力をサポート、Pro版は透かしなし。- コード支援:コードスニペットを生成し、プログラムのデバッグを行い、ファイルアップロード分析をサポートします。### 文書とデータ分析Venice AIはPDF文書の解析、自動化データの可視化、そして機密研究プロジェクトの処理をサポートしており、機密が必要なシーンに適しています。### API と拡張性ProユーザーはAPIに接続でき、Venice AIをサードパーティツールやワークフローに統合し、AIの動作を調整するためにシステムプロンプトをカスタマイズできます。## コアの利点### プライバシーと検閲なしVenice AIはコンテンツフィルターを設けておらず、ユーザーが自由に表現できることを許可しており、特にプライバシーを重視するユーザー層に魅力的です。プラットフォームはローカルストレージとブロックチェーン技術を採用しており、データの主権がユーザーに帰属することを保証し、企業による監視を回避します。### 柔軟なビジネスモデル- 無料版:毎日25回のテキストインタラクションと10回の画像生成が可能で、軽度のユーザーに適しています。- Pro版:月額8ドル(または年額149ドル)、無制限のテキスト生成、毎日1000枚の画像生成、高解像度出力および分散化モードのオプションを提供し、コストパフォーマンスが高い。### コミュニティ主導と透明性Venice AIは50%のVVVトークンをユーザーとAIコミュニティに配分し、トークンエコノミーによってエコシステムへの参加を促進します。プラットフォームは14%の年インフレ率をAPIの拡張に使用し、ソースコードをオープンにして第三者による監査を可能にし、ユーザーの信頼を高めます。## 潜在的な課題- 内容リスク:審査メカニズムがないため、誤解を招く情報や不適切なコンテンツの拡散が生じる可能性があり、ユーザーの自律が必要です。- 機能の制限:オープンソースモデルに依存することで、特定の複雑なタスクにおいてはクローズドソースの競合製品に劣る可能性があります。- ユーザー体験:インターフェースはシンプルですが、高度な機能(モデル訓練など)は、非技術的なユーザーにとって使用のハードルがあるかもしれません。! [Quick Facts: Venice & $VVV: Integrated DeepSeek, Technology Innovation & Market Value Analysis](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-6fcedcd8b40a16a76299331278e05063)## トークンメカニズムVVVトークンの総量は1億枚で、主にTokenの質押しに使用され、inferenceの容量を向上させます。質押し量が多いほど、ユーザーがAPIをリクエストできる回数が増えます。質押し後の引き出しには7日のクールダウン期間があります。トークン配分プラン:- 2500万枚が10万人のVeniceの初期ユーザーに配分されます- 2500万エアドロップが条件を満たすBaseユーザーに配布されます- 3500万枚はVeniceが保有しており、そのうち1000万枚はチームに配分されています(24ヶ月の線形リリース)- 1000万枚のVeniceインセンティブファンドに使用- Base DEX飛行場の流動性展開のために5,000,000## ユーザーデータ2024年5月に上线して以来、Venice AIは40万人の登録ユーザーを惹きつけ、5万人のデイリーアクティブユーザー(DAU)を有し、毎時1.5万件の推論リクエストを処理しています。記事執筆時点で、650万枚のVVVトークンが受け取られています。! [Quick Facts: Venice & $VVV: Integrated DeepSeek, Technology Innovation & Market Value Analysis](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-19851392db1734245a472936ca71f8e6)
Venice AI:ブロックチェーンに基づく分散化AIプラットフォームがプライバシー保護の新時代をリード
Venice AI:プライバシー保護と分散化の新世代AIプラットフォーム
Venice AIは、プライバシー保護、分散化、検閲なしに重点を置いた人工知能プラットフォームで、ShapeShiftの創設者Erik Voorheesによって2024年に設立されました。このプラットフォームは、Deepseekを含む複数のオープンソースの大規模モデルを統合し、ユーザーに革新的なAI体験を提供します。
技術的な特徴
分散化アーキテクチャ
Venice AIはイーサリアムLayer 2ネットワークBaseに基づいて構築され、ブロックチェーン技術を利用してデータの安全性と分散化された処理を保証します。プラットフォームは分散型GPUネットワークを通じてリクエストを処理し、中央サーバーがユーザーデータを保存することを避け、すべての対話記録はユーザーのローカルデバイスにのみ保存されます。
オープンソースモデル統合
プラットフォームはMetaのLlama 3.3を使用してテキスト生成を行い、DeepseekとStable Diffusionを使用して画像生成を行うなどのオープンソースモデルを採用しています。Venice AIはまた、ユーザーがデータセットをアップロードし、パラメータを調整して個別のニーズに応えるカスタムモデルのトレーニング機能を提供しています。
プライバシー保護メカニズム
Venice AIはデータのゼロ保持ポリシーを採用しており、ユーザーの質問や生成したコンテンツを保存せず、IPアドレスのみを必要とします(VPNで隠すことが可能)。プラットフォームは匿名登録をサポートし、ユーザーのデバイス上で画像生成やコードデバッグなどのタスクを優先的に実行し、データ漏洩のリスクを効果的に低減します。
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コア機能
マルチモーダル生成能力
文書とデータ分析
Venice AIはPDF文書の解析、自動化データの可視化、そして機密研究プロジェクトの処理をサポートしており、機密が必要なシーンに適しています。
API と拡張性
ProユーザーはAPIに接続でき、Venice AIをサードパーティツールやワークフローに統合し、AIの動作を調整するためにシステムプロンプトをカスタマイズできます。
コアの利点
プライバシーと検閲なし
Venice AIはコンテンツフィルターを設けておらず、ユーザーが自由に表現できることを許可しており、特にプライバシーを重視するユーザー層に魅力的です。プラットフォームはローカルストレージとブロックチェーン技術を採用しており、データの主権がユーザーに帰属することを保証し、企業による監視を回避します。
柔軟なビジネスモデル
コミュニティ主導と透明性
Venice AIは50%のVVVトークンをユーザーとAIコミュニティに配分し、トークンエコノミーによってエコシステムへの参加を促進します。プラットフォームは14%の年インフレ率をAPIの拡張に使用し、ソースコードをオープンにして第三者による監査を可能にし、ユーザーの信頼を高めます。
潜在的な課題
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トークンメカニズム
VVVトークンの総量は1億枚で、主にTokenの質押しに使用され、inferenceの容量を向上させます。質押し量が多いほど、ユーザーがAPIをリクエストできる回数が増えます。質押し後の引き出しには7日のクールダウン期間があります。
トークン配分プラン:
ユーザーデータ
2024年5月に上线して以来、Venice AIは40万人の登録ユーザーを惹きつけ、5万人のデイリーアクティブユーザー(DAU)を有し、毎時1.5万件の推論リクエストを処理しています。記事執筆時点で、650万枚のVVVトークンが受け取られています。
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