Web3データインデックス技術の進化:ノードからAI駆動の全チェーン分析へ

データソースからスマート分析へ:Web3データインデックス技術の進化

1 はじめに

ブロックチェーンアプリケーションの急成長は、重要な問題を引き起こしました: これらの非中央集権型アプリはどのようにデータを取得し処理するのでしょうか?2017年初頭のdAppから、現在のマルチチェーンエコシステムにおける多様な金融、ゲーム、ソーシャルアプリまで、データの取得と処理は常に重要な課題でした。

人工知能の分野では、データはシステムが学習し進化するための鍵です。膨大な質の高いデータがなければ、どんなに高度なAIアルゴリズムでもその潜在能力を発揮することは難しいです。本稿では、ブロックチェーンデータのアクセス性の観点から、業界の発展過程におけるデータインデックス技術の進化を深く探究し、いくつかの代表的なデータサービスプロトコルの技術路線と製品の特徴についての違いと共通点を比較分析します。

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2 データインデックスの繁栄と簡素化:ブロックチェーンノードから全チェーンデータベースへ

2.1 データソース:ブロックチェーンノード

ブロックチェーンは分散型の非中央集権的な台帳として、各ノードが完全な取引データのコピーを保存しています。しかし、ノードを自分で構築し維持することは、一般のユーザーにとって高コストで技術的なハードルも高いです。この問題を解決するために、RPCノードプロバイダーが登場し、APIインターフェースを通じてユーザーにより低いハードルでデータアクセスの方法を提供しています。

2.2 データ解析: 生データから利用可能なデータへ

ブロックチェーンノードから取得した生データは、しばしば暗号化およびエンコーディングされており、効果的に利用するためには解析が必要です。データ解析は、複雑な生データをより理解しやすく操作しやすい形式に変換することであり、全体のデータインデックスプロセスにおける重要なステップです。

2.3 データインデクサの進化

ブロックチェーンのデータ量が急増する中、データインデクサーの需要がますます高まっています。インデクサーは、チェーン上のデータを整理し、統一されたクエリインターフェースを提供することで、開発者がブロックチェーンデータを取得し使用するプロセスを大幅に簡素化します。現在の主流のインデクサーは、マルチチェーンインデックスをサポートしており、さまざまなアプリケーションシナリオに応じて特別なデータ解析フレームワークをカスタマイズしています。

2.4 全チェーンデータベース:フロー優先に整合する

アプリケーションのニーズがますます複雑化する中、従来のインデクサーや標準化されたAPIインターフェースは、多様化するクエリのニーズを満たすことが次第に難しくなっています。業界は、リアルタイムのデータ処理と分析を実現するために、ブロックチェーンデータフローの構築に向かっています。この変化は、より効率的なデータ管理とアプリケーション開発に新たな視点を提供します。

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3 AI + データベース? The Graph、Chainbase、Space、Timeの詳細な比較

3.1 グラフ

The Graphは、分散型ノードネットワークを通じてマルチチェーンデータのインデックスとクエリサービスを提供します。コア製品にはデータクエリ実行市場とデータインデックスキャッシュ市場が含まれ、サブグラフ(Subgraphs)によってデータ抽出と変換ルールが定義されます。ネットワークはインデクサー、キュレーター、委任者、開発者によって共同で維持され、完全なインセンティブエコシステムを形成しています。

最近、The GraphエコシステムのSemiotic Labsは、システムのインテリジェンスとユーザーエクスペリエンスをさらに向上させるために、AutoAgora、Allocation Optimizer、AgentCなどの一連のAI支援ツールを開発しました。

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3.2 チェーンベース

Chainbaseは、全チェーンデータネットワークとして、複数のチェーンデータを統合し、リアルタイムデータ湖、デュアルチェーンアーキテクチャ、革新的なデータフォーマット標準を提供します。その独自性は、AI技術を組み合わせて暗号世界モデルを構築したことにあります。たとえば、NVIDIA DORAモデルを基に開発されたTheiaは、チェーン上データの潜在的な価値を深く掘り下げることができます。

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3.3 スペースと時間

Space and Time (SxT)は、検証可能な計算層の構築に取り組んでおり、Proof of SQL技術を通じて、分散型データウェアハウス上での信頼できるデータ処理を実現します。この革新的なゼロ知識証明技術は、データ検証に対する効率的なソリューションを提供し、従来の業界がブロックチェーンデータを使用して製品を構築するための新しい可能性を提供することが期待されています。

SxTはまた、Microsoft AIラボと協力して、ユーザーが自然言語でブロックチェーンデータを照会するプロセスを簡素化する生成AIツールを開発しています。

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結論と展望

ブロックチェーンデータインデックス技術は、最初のノードデータソースから、データ解析とインデクサーの発展を経て、AIによる全チェーンデータサービスへと徐々に進化しました。このプロセスは、データアクセスの効率と正確性を向上させるだけでなく、ユーザーによりインテリジェントな体験をもたらしました。

AI技術やゼロ知識証明などの新技術の進展に伴い、ブロックチェーンデータサービスはさらにスマート化と安全化が進むでしょう。業界の基盤として、これらの革新技術はWeb3エコシステムの発展と革新を継続的に推進します。

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コメント
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LiquidityWitchvip
· 9時間前
まだノードデータをクローリングしていますか?すごいですね
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ImpermanentPhilosophervip
· 9時間前
分析分析理解している人は理解しています
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tokenomics_truthervip
· 9時間前
重要なデータはやはりAIによって処理される必要があります。
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FUDwatchervip
· 9時間前
大白話で言うと、データは命の根です!
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