# AIと暗号資産の結合による未来の発展方向についての考察最近、いくつかの起業家や投資家と交流した後、皆がAIと暗号資産の結びつきの将来に対して依然として自信を持っている一方で、Web3 AI代理の発展方向については少し迷いを感じていることがわかりました。この現状に対して、以下はいくつかの潜在的な発展トレンドであり、業界関係者の参考に供します:1. AI代理プロジェクトは単純にトークン経済学に依存するだけでは持続できません。実際の製品と市場の適合度が欠けている場合、トークンメカニズムだけで運営されるプロジェクトは、純粋な投機のレッテルを貼られる可能性が高く、AIの本質とはあまり関係がありません。2. AIエコシステムの発展の順序が変わる可能性があります。AIエージェント市場のバブルが崩壊した後、エージェントは大規模言語モデル、データアルゴリズムなどの成熟した技術の媒体となるかもしれません。コア技術の支えがないAIエージェントプロジェクトは、突出するのが難しいでしょう。3. AIデータ、計算力、アルゴリズムサービスを提供するプラットフォームプロジェクトは、単なるAIエージェントを超えて市場の焦点になる可能性があります。これらのプラットフォームが開発したAIエージェントは、より強力なチームと技術基盤を持っているため、市場での説得力が高まるかもしれません。4. Web3 AIエージェントは差別化された発展方向を見つける必要があり、Web2チームと直接競争するべきではありません。Web3 AIエージェントは、ブロックチェーンの分散型合意アーキテクチャを組み合わせて革新すべきであり、低コストの展開を過度に強調すべきではありません。5. AIエージェントの利点は「アプリケーション前置き」にありますが、プロトコルの内容を豊かにし、アプリケーションを簡素化することが重要です。未使用の計算リソースをどのように活用し、分散アーキテクチャを応用し、金融、医療、教育などの垂直分野での突破口を探る必要があります。同時に、AIエージェントの自律的な資産管理、取引、マルチモーダルインタラクションなどの機能を段階的に実現する必要があります。6. Web2分野のMCPプロトコルとManus自動化実行の多モーダルなどの技術は、Web3の革新にインスピレーションを提供することができます。これらの技術に基づいてWeb3のアプリケーションシナリオに適したソリューションを開発することを検討するか、分散型協力フレームワークを使用してMCPのビジネスシナリオを強化することができます。重点はWeb3の独自の優位性を発揮することに置くべきであり、すべてを覆すことを試みるべきではありません。Web2でもWeb3でも、AI技術の発展を推進することが最も重要です。
AIと暗号資産の融合に関する6つの発展トレンドを探る
AIと暗号資産の結合による未来の発展方向についての考察
最近、いくつかの起業家や投資家と交流した後、皆がAIと暗号資産の結びつきの将来に対して依然として自信を持っている一方で、Web3 AI代理の発展方向については少し迷いを感じていることがわかりました。この現状に対して、以下はいくつかの潜在的な発展トレンドであり、業界関係者の参考に供します:
AI代理プロジェクトは単純にトークン経済学に依存するだけでは持続できません。実際の製品と市場の適合度が欠けている場合、トークンメカニズムだけで運営されるプロジェクトは、純粋な投機のレッテルを貼られる可能性が高く、AIの本質とはあまり関係がありません。
AIエコシステムの発展の順序が変わる可能性があります。AIエージェント市場のバブルが崩壊した後、エージェントは大規模言語モデル、データアルゴリズムなどの成熟した技術の媒体となるかもしれません。コア技術の支えがないAIエージェントプロジェクトは、突出するのが難しいでしょう。
AIデータ、計算力、アルゴリズムサービスを提供するプラットフォームプロジェクトは、単なるAIエージェントを超えて市場の焦点になる可能性があります。これらのプラットフォームが開発したAIエージェントは、より強力なチームと技術基盤を持っているため、市場での説得力が高まるかもしれません。
Web3 AIエージェントは差別化された発展方向を見つける必要があり、Web2チームと直接競争するべきではありません。Web3 AIエージェントは、ブロックチェーンの分散型合意アーキテクチャを組み合わせて革新すべきであり、低コストの展開を過度に強調すべきではありません。
AIエージェントの利点は「アプリケーション前置き」にありますが、プロトコルの内容を豊かにし、アプリケーションを簡素化することが重要です。未使用の計算リソースをどのように活用し、分散アーキテクチャを応用し、金融、医療、教育などの垂直分野での突破口を探る必要があります。同時に、AIエージェントの自律的な資産管理、取引、マルチモーダルインタラクションなどの機能を段階的に実現する必要があります。
Web2分野のMCPプロトコルとManus自動化実行の多モーダルなどの技術は、Web3の革新にインスピレーションを提供することができます。これらの技術に基づいてWeb3のアプリケーションシナリオに適したソリューションを開発することを検討するか、分散型協力フレームワークを使用してMCPのビジネスシナリオを強化することができます。重点はWeb3の独自の優位性を発揮することに置くべきであり、すべてを覆すことを試みるべきではありません。Web2でもWeb3でも、AI技術の発展を推進することが最も重要です。