DePAI:分散化と人工知能の融合の未来のための青写真

人工知能が急速に発展している今日、分散化物理人工知能(DePAI)は、スマートマシンと物理AIインフラの管理権に革新的なソリューションを提供しています。現実世界のデータ収集から分散化物理インフラ(DePIN)に基づくスマートマシンの操作の展開まで、DePAIの発展は着実に進んでいます。あるテクノロジーリーダーが言ったように："汎用ロボット分野の突破口が間もなく訪れる。"

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技術の進化の歴史を振り返ると、デジタル時代は最初にハードウェアから始まり、その後無形のソフトウェア分野に拡大しました。そして、人工知能の時代はソフトウェアから始まり、現在は物理世界という最終的な領域に進軍しています。

自律的物理人工知能エージェントによって動作するスマートデバイスが従来の労働力を徐々に置き換える世界において、これらのデバイスの所有権の問題は無視できない社会問題となっています。中央集権的な参加者が市場を完全に支配していない今、DePAIはWeb3に基づく物理人工知能システムを構築するための貴重な機会を提供しています。

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データ取得:DePAIの基盤

現在、DePAIのインフラストラクチャは急速に改善されており、特にデータ収集の面で最も活発に機能しています。この層は、機械上の物理的なAIエージェントに現実世界のデータを提供するだけでなく、環境ナビゲーションやタスク実行に必要なデータストリームをリアルタイムで送信することもできます。

しかし、高品質な現実世界のデータを取得することは、物理的な人工知能の発展を制約する主要なボトルネックであり続けています。シミュレーション環境を通じて革新的な解決策が提供されていますが、合成データはエコシステム全体の一部に過ぎず、遠隔操作と現実世界のビデオデータも同様に不可欠です。

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遠隔操作のブレークスルー

遠隔操作の分野では、いくつかの革新的な企業がDePINを通じて世界中に経済的な配送ロボットを展開しています。これらのロボットは、運用中に現実の環境における人間の意思決定行動を捉え、高価値のデータセットを生成するだけでなく、資本投入不足の問題を効果的に解決することも可能です。

トークン駆動の良性循環メカニズムを通じて、DePINはデータ収集デバイスとロボットの展開プロセスを加速しています。販売成績を向上させながら資本支出と運営コストを削減したいロボット企業にとって、DePINは従来のモデルに比べて顕著な利点を持っています。

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ビデオデータの応用の見通し

ビデオデータアプリケーションの分野において、DePAIは現実世界のビデオデータを十分に活用して物理人工知能システムを訓練し、現実世界に対する空間認知を構築することができます。いくつかの革新的なプラットフォームは、その独自のビデオデータベースを活かして重要なデータソースとなることが期待されています。

業界の専門家が指摘するように：「単一のデータでは商業価値を実現するのは難しいが、データを統合すれば大いに可能性がある。」いくつかの新興プラットフォームはDePINを越えてデータを統合でき、同時にデータの検証とプライバシー保護を確保しています。

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スペースインテリジェンスとコンピューティングの新時代

空間知能と計算プロトコルの分野では、業界はDePINとDePAIを通じて空間の調整と現実世界の3Dバーチャルツインの分散化管理を実現することに取り組んでいます。例えば、いくつかの革新技術はプライバシーと分散化を保証しながら、リアルタイムの空間認識機能を実現しました。

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物理的な人工知能エージェントの応用はすでに成果を上げており、一部のプロジェクトはグローバルロボットネットワークを利用して地理的位置の推測を行っています。将来的には、新しいフレームワークを活用することで、人工知能エージェントはDePINが提供するリアルタイムデータにより良く接続できるようになるでしょう。

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物理人工知能の分野に参入したい投資家にとって、DAOへの投資は理想的な切り口となるかもしれません。一部の先進的な組織は、メンバーに機械の物理資産、DePINプロトコル、ロボティクス企業、知的財産などを含む多様な物理人工知能資産ポートフォリオを提供しており、専門の内部研究開発チームによるサポートが付いています。

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