Netflixは、*The Eternaut*というアルゼンチンのテレビシリーズのあるシーンで、AI生成(生成AI)を使用して(VFX)の視覚効果を処理したことを明らかにしました。この作品は、数百万の人々が亡くなる原因となった毒雪の後の終末的な背景を持っています。CEOのテッド・サランデスによると、このAI技術は彼らに「驚くべき速度で印象的な結果を生み出す」手助けをしているとのことです。ブエノスアイレスでの建物崩壊のシーンは、従来のVFX手法に比べて10倍速く完成しました。サランデスはこれを「より良い映画を作るための驚くべき機会であり、安価であるだけではない」と呼びました。それにもかかわらず、映画業界の多くの人々は、AIが雇用に深刻な脅威をもたらすことを懸念しています。特に、CVL Economicsの報告書が、AIが2027年までに映画とテレビ業界で204,000の雇用に影響を与える可能性があると警告しており、主に低い地位に影響を及ぼすことを指摘しています。Netflixもコンテンツ提案の過程でAIを試験中であり、ユーザーが音声で映画を探すことを可能にするツールを提供しています。例えば、「1980年代のスリラー映画を見たい。」
NetflixはAIを使用して映画のエフェクトを作成し、映画業界で議論を呼んでいる
Netflixは、The Eternautというアルゼンチンのテレビシリーズのあるシーンで、AI生成(生成AI)を使用して(VFX)の視覚効果を処理したことを明らかにしました。この作品は、数百万の人々が亡くなる原因となった毒雪の後の終末的な背景を持っています。
CEOのテッド・サランデスによると、このAI技術は彼らに「驚くべき速度で印象的な結果を生み出す」手助けをしているとのことです。ブエノスアイレスでの建物崩壊のシーンは、従来のVFX手法に比べて10倍速く完成しました。サランデスはこれを「より良い映画を作るための驚くべき機会であり、安価であるだけではない」と呼びました。
それにもかかわらず、映画業界の多くの人々は、AIが雇用に深刻な脅威をもたらすことを懸念しています。特に、CVL Economicsの報告書が、AIが2027年までに映画とテレビ業界で204,000の雇用に影響を与える可能性があると警告しており、主に低い地位に影響を及ぼすことを指摘しています。
Netflixもコンテンツ提案の過程でAIを試験中であり、ユーザーが音声で映画を探すことを可能にするツールを提供しています。例えば、「1980年代のスリラー映画を見たい。」