AIコンセプトプロジェクトの浅い分析

最近、2つのAIコンセプトプロジェクトが相次いでトークン生成イベント(TGE)を行い、業界の広範な関心を引きました。この2つのプロジェクトは、AIスタートアップと余剰のGPUリソースをつなぐという、クラシックなビジネスモデルを目指しています。

このモデルの核心は、2つの問題を解決することにあります。一方では、多くのAIスタートアップやゲームレンダリング会社が大量の計算リソースを必要としていますが、大量のグラフィックカードを購入し維持するコストは高額です。もう一方では、相当数の個人や機関が余剰の高性能グラフィックカード（例：4090、3090、A100、H100など）を所有しています。この2つの需要を接続できるプラットフォームがあれば、ウィンウィンの状況を生み出すことができます。

この二つのプロジェクトは、この市場機会に目を付けて、余剰のGPUリソースとAI企業の需要をつなぐプラットフォームの構築に取り組んでいます。このモデルは特にAIスタートアップにとって魅力的である理由は、彼らが通常、大量のGPUを購入するための資金を欠いていることと、現在の国際情勢の下でハイエンドGPUを入手することにも多くの制約があるためです。したがって、分散型の計算力共有プラットフォームは非常に重要です。

しかし、このようなプラットフォームは典型的な「先に鶏がいるのか、それとも先に卵があるのか」という問題に直面しています。AI企業はプラットフォーム上に十分なGPUリソースがあると確信しなければ参加しないでしょうし、GPUの保有者は十分な注文があると信じなければリソースをプラットフォームに出さないでしょう。この循環を打破するために、これらのプロジェクトは暗号通貨のインセンティブメカニズムを導入しました。

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そのプロジェクトの一つは「先に鶏あり」の戦略を採用し、トークン報酬を通じて大量のGPUリソースをプラットフォームに引き寄せました。報道によれば、ピーク時には約十万枚のGPUがそのプラットフォームに接続されていました。このアプローチは、トークンモデルが分散型コンピューティングプラットフォームにおいて重要な役割を果たすことを示しています。

両プロジェクトはバランスの取れた支払い戦略を採用しています：ユーザーは法定通貨またはステーブルコインで支払うことができますが、プラットフォームのネイティブトークンを使用することを選択すれば、手数料の割引を享受できます。このアプローチはユーザーにプラットフォームトークンの使用を強制するものではなく、トークンに実際の用途を提供し、トークンの分散保有を促進します。

エコシステムの構築において、2つのプロジェクトは異なる戦略を採用しています。一つのプロジェクトは直接的にGPUリソースを引き付けることに焦点を当てており、もう一つのプロジェクトは仮想および実体のマイニングマシンを販売することでユーザーベースを構築しています。後者の戦略は、ユーザーの沈没コストを生み出すことによってコミュニティの粘着性を高めることを目的としています。

注目すべきは、そのプロジェクトの一つが「インスペクター」という役割を導入したことで、これはGPUの作業状況や注文処理の状況を監視する責任を担っています。この革新的な設計は、分散型GPUネットワークが直面する可能性のある安定性の問題を解決することを目的としています。

技術的なエコシステムの観点から見ると、これらの2つのプロジェクトはそれぞれ異なるブロックチェーンプラットフォームを選択しています。一方は主にSolanaエコシステムに基づいており（将来的にはAptosに拡張される可能性があります）、もう一方はEthereumとArbitrumに基づいています。このエコシステムの違いは、プロジェクトチームの異なる戦略的考慮を反映しています。

興味深いことに、これらの二つのプロジェクトはある面で競争関係にある一方で、協力関係も存在し、さらにはトークンの相互交換も行われている。この競争と協力の関係は、暗号通貨業界の独特なエコシステムを示している。

全体として、これらの2つのプロジェクトはAI時代の重要な資源である計算能力をターゲットにし、分散化の方法で資源の配分を最適化しようとしています。これらの発展は、ブロックチェーン技術がAI分野でどのように機能するかを示し、未来の分散型計算プラットフォームに貴重な洞察を提供します。