# CryptoとAIの融合：コンピューティングパワーの集約からエージェント経済へ## ディセンタライズドコンピューティングパワー：CryptoとAIの融合の初探人工知能の波が世界を席巻する中、暗号通貨分野もAIとの統合の方法を模索しています。最初は、この統合は主に分散型コンピューティングパワーリソースの集約に現れました。ブロックチェーン技術を利用することで、世界中の余剰GPUとCPUリソースを調整し、供給と需要のマッチングを実現し、コストを削減し、貢献者に透明で公平なインセンティブメカニズムを提供します。この段階の探索は明らかな特徴を示しています：1. 長尾市場をターゲットに：あるプラットフォームが分散型GPUリソースを集約し、軽量推論とモデルの微調整のハードルを下げる。2. 柔軟性を強調する：スマートコントラクトを通じて解決者に報酬を与え、個人ユーザーの余剰GPUをトレーニングに参加させる。3. 新しいメカニズムを探る：モデル競争とサブネットメカニズムを導入し、Web2リソースと組み合わせて、分散型モデルのトレーニングと推論サービスを提供する。4. 非中央集権的物理インフラの統合：非中央集権の地図ネットワーク、クラウドソーシングされたカメラネットワークなどを通じて、ブロックチェーンで物理デバイスを調整し、エッジハードウェアの性能を引き出す。その中で、一部の革新的なプロジェクトは、画期的なサブネット構造を通じてAIサービスをモジュール化しており、各サブネットには独立したマイナーとバリデーターのコミュニティがあります。そのトークンは主生態系の燃料として機能し、ユーザーはマイナー、バリデーターになるか、サブネットを作成することでトークンを獲得し、次にステーキング方式で各サブネット内で自身が生成したトークンと交換し、サブネットの成長に参加し、排出収益を共有します。しかし、この段階のCrypto+AIの試みは明らかな限界も露呈しました：純コンピューティングパワー市場の競争は価格戦争に陥り、推論層の去中心化性能が不足し、供給と需要のマッチングにはアプリケーション層の物語が欠けており、CryptoはAIの世界で依然として基盤インフラの役割に留まり、ユーザー体験に真に結びついていません。## AIインテリジェントエージェントの台頭：Crypto+AIがアプリケーション層に向かう去中心化コンピューティングパワー市場が徐々に安定するにつれて、Crypto+AIの探索は底層リソースからアプリケーション層のインテリジェントエージェント段階へと移行しました。この一連の変化は、オンチェーンAIインテリジェントエージェントの台頭を象徴として、Crypto+AIの融合に対する市場の期待を再燃させました。初期、AIトークンはまだ文化現象の段階に留まっていました。多くの初期プロジェクトは擬人化されたエンターテイメント的なイメージで迅速に注目を集め、コミュニティの共鳴と感情の拡散によってコールドスタートを達成しました。ユーザーのインタラクションの需要が高まるにつれ、AIトークンは初歩的なインタラクション能力を持ち始めました。ソーシャルプラットフォーム上では、AIは軽量なエージェントとしてコンテンツ生成や情報検索などの簡単なタスクを実行し、受動的な表示から能動的な応答へと移行しています。すぐに、AIエージェントはより垂直的なアプリケーションシーンに浸透していきます。チェーン上の金融、NFT、データ分析、ソーシャルサポートなどの分野では、大量の専門型エージェントが誕生しました。ユーザーはもはや傍観者ではなく、エージェントを通じて直接チェーン上の操作に参加し、戦略を実行し、資産を管理できるようになります。真の転換点は、インテリジェントエージェントフレームワークと実行プロトコルの出現です。プロジェクトチームは、単一のインテリジェントエージェントがますます複雑化するオンチェーンのニーズに対応するのが難しいことに気づき、モジュール化フレームワークが次々と生まれました。これらは人格モデル化、タスク編成、マルチエージェント協調をサポートし、オンチェーンのインテリジェントエージェントを孤立した個体からシステム化された運用へと移行させます。同時に、インテリジェントエージェント経済がブロックチェーン上で芽生え始めました。一部のプロジェクトはAIローンチパッドを通じて、インテリジェントエージェントの自律的なトークン発行、プロトコル協力、ソーシャル伝播の基準を確立し、"AIネイティブ経済体"の雛形の誕生を促進しました。## 協力と標準化に向けて：新しいプロトコルとそれがもたらす新しい方向性初期の熱狂が去るにつれて、Crypto+AIは深刻な再編成を経験しています。市場は物語を追い求めることから、本当に製品市場適合性を追求することに戻っています。このような背景の中で、いくつかの新興プロトコルがAIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードとして、現状のニーズに最も適した新しい触媒となっています。これらのプロトコルは、大型言語モデルと外部データ、ツールとの通信方法を統一することを目的としています。これにより、任意の大型言語モデルは、統一された安全な方法で外部データソースやツールにアクセスできるようになり、複雑で繰り返しのカスタム統合開発が不要になります。これらの新しいプロトコルのアプリケーションエコシステムは急速に芽生えています。一部のプロジェクトは信頼できる実行環境を利用してアプリケーションに安全でスケーラブルなコンピューティングパワーのサポートを提供し、他のプロジェクトはプロトコルを拡張してマルチチェーンデータアクセスとエージェントの展開を統合し、Web3におけるAIアプリケーションの統一データ層を構築しました。更に重要なのは、これらの新しいプロトコルが未来のCrypto+AIに向けて全く新しい方向を開くことです：1. マルチエージェント協力：エージェントは機能に応じて協力し、オンチェーンデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを組み合わせて実行し、全体の効率と信頼性を向上させます。2. オンチェーン取引の自動化：さまざまな取引とリスク管理のインテリジェンスを連携させ、従来のWeb3におけるスリッページ、取引コスト、MEVなどの問題を解決し、より安全で効率的なオンチェーン資産管理を実現します。3. 情報金融（InfoFi）の台頭：エージェントは操作を実行するだけでなく、ユーザーのプロファイルに基づいて収益パスをスマートに計画し、資金の流れから情報の流れへと新しい金融モデルを推進します。## スマートボディ経済の長い進化過去を振り返ると、Crypto+AIの進化は機能の深化と実用性の向上を追求する長い道のりでした。最初のエンターテインメント対話エージェントから、徐々に出現したAlpha分析やツール型エージェント、そして自然言語を直接オンチェーンの金融操作に封じ込めるスマートエージェントまで、各段階の飛躍はAIエージェントと現実の世界のニーズとの距離を縮めてきました。全体的に見て、これは明確に進行する流れです：エンターテインメント対話エージェント → ツール対話エージェント → 取引実行エージェント → DeFAI抽象層 → 集団知能とマルチエージェント協力。AIエージェントの未来はもはや単純な物語の推進ではなく、真の実用性に基づいて構築されなければなりません。この道は過去のどの物語のサイクルよりも長くなるでしょうが、持続的に蓄積された実用性の支えがあるため、それが開く限界は想像を遥かに超えるものです。
CryptoとAIの融合の新たな章：コンピューティングパワーの集約からエージェント経済へ
CryptoとAIの融合：コンピューティングパワーの集約からエージェント経済へ
ディセンタライズドコンピューティングパワー：CryptoとAIの融合の初探
人工知能の波が世界を席巻する中、暗号通貨分野もAIとの統合の方法を模索しています。最初は、この統合は主に分散型コンピューティングパワーリソースの集約に現れました。ブロックチェーン技術を利用することで、世界中の余剰GPUとCPUリソースを調整し、供給と需要のマッチングを実現し、コストを削減し、貢献者に透明で公平なインセンティブメカニズムを提供します。
この段階の探索は明らかな特徴を示しています：
長尾市場をターゲットに：あるプラットフォームが分散型GPUリソースを集約し、軽量推論とモデルの微調整のハードルを下げる。
柔軟性を強調する：スマートコントラクトを通じて解決者に報酬を与え、個人ユーザーの余剰GPUをトレーニングに参加させる。
新しいメカニズムを探る：モデル競争とサブネットメカニズムを導入し、Web2リソースと組み合わせて、分散型モデルのトレーニングと推論サービスを提供する。
非中央集権的物理インフラの統合：非中央集権の地図ネットワーク、クラウドソーシングされたカメラネットワークなどを通じて、ブロックチェーンで物理デバイスを調整し、エッジハードウェアの性能を引き出す。
その中で、一部の革新的なプロジェクトは、画期的なサブネット構造を通じてAIサービスをモジュール化しており、各サブネットには独立したマイナーとバリデーターのコミュニティがあります。そのトークンは主生態系の燃料として機能し、ユーザーはマイナー、バリデーターになるか、サブネットを作成することでトークンを獲得し、次にステーキング方式で各サブネット内で自身が生成したトークンと交換し、サブネットの成長に参加し、排出収益を共有します。
しかし、この段階のCrypto+AIの試みは明らかな限界も露呈しました：純コンピューティングパワー市場の競争は価格戦争に陥り、推論層の去中心化性能が不足し、供給と需要のマッチングにはアプリケーション層の物語が欠けており、CryptoはAIの世界で依然として基盤インフラの役割に留まり、ユーザー体験に真に結びついていません。
AIインテリジェントエージェントの台頭：Crypto+AIがアプリケーション層に向かう
去中心化コンピューティングパワー市場が徐々に安定するにつれて、Crypto+AIの探索は底層リソースからアプリケーション層のインテリジェントエージェント段階へと移行しました。この一連の変化は、オンチェーンAIインテリジェントエージェントの台頭を象徴として、Crypto+AIの融合に対する市場の期待を再燃させました。
初期、AIトークンはまだ文化現象の段階に留まっていました。多くの初期プロジェクトは擬人化されたエンターテイメント的なイメージで迅速に注目を集め、コミュニティの共鳴と感情の拡散によってコールドスタートを達成しました。ユーザーのインタラクションの需要が高まるにつれ、AIトークンは初歩的なインタラクション能力を持ち始めました。ソーシャルプラットフォーム上では、AIは軽量なエージェントとしてコンテンツ生成や情報検索などの簡単なタスクを実行し、受動的な表示から能動的な応答へと移行しています。
すぐに、AIエージェントはより垂直的なアプリケーションシーンに浸透していきます。チェーン上の金融、NFT、データ分析、ソーシャルサポートなどの分野では、大量の専門型エージェントが誕生しました。ユーザーはもはや傍観者ではなく、エージェントを通じて直接チェーン上の操作に参加し、戦略を実行し、資産を管理できるようになります。
真の転換点は、インテリジェントエージェントフレームワークと実行プロトコルの出現です。プロジェクトチームは、単一のインテリジェントエージェントがますます複雑化するオンチェーンのニーズに対応するのが難しいことに気づき、モジュール化フレームワークが次々と生まれました。これらは人格モデル化、タスク編成、マルチエージェント協調をサポートし、オンチェーンのインテリジェントエージェントを孤立した個体からシステム化された運用へと移行させます。
同時に、インテリジェントエージェント経済がブロックチェーン上で芽生え始めました。一部のプロジェクトはAIローンチパッドを通じて、インテリジェントエージェントの自律的なトークン発行、プロトコル協力、ソーシャル伝播の基準を確立し、"AIネイティブ経済体"の雛形の誕生を促進しました。
協力と標準化に向けて：新しいプロトコルとそれがもたらす新しい方向性
初期の熱狂が去るにつれて、Crypto+AIは深刻な再編成を経験しています。市場は物語を追い求めることから、本当に製品市場適合性を追求することに戻っています。このような背景の中で、いくつかの新興プロトコルがAIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードとして、現状のニーズに最も適した新しい触媒となっています。
これらのプロトコルは、大型言語モデルと外部データ、ツールとの通信方法を統一することを目的としています。これにより、任意の大型言語モデルは、統一された安全な方法で外部データソースやツールにアクセスできるようになり、複雑で繰り返しのカスタム統合開発が不要になります。
これらの新しいプロトコルのアプリケーションエコシステムは急速に芽生えています。一部のプロジェクトは信頼できる実行環境を利用してアプリケーションに安全でスケーラブルなコンピューティングパワーのサポートを提供し、他のプロジェクトはプロトコルを拡張してマルチチェーンデータアクセスとエージェントの展開を統合し、Web3におけるAIアプリケーションの統一データ層を構築しました。
更に重要なのは、これらの新しいプロトコルが未来のCrypto+AIに向けて全く新しい方向を開くことです：
マルチエージェント協力：エージェントは機能に応じて協力し、オンチェーンデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを組み合わせて実行し、全体の効率と信頼性を向上させます。
オンチェーン取引の自動化：さまざまな取引とリスク管理のインテリジェンスを連携させ、従来のWeb3におけるスリッページ、取引コスト、MEVなどの問題を解決し、より安全で効率的なオンチェーン資産管理を実現します。
情報金融（InfoFi）の台頭：エージェントは操作を実行するだけでなく、ユーザーのプロファイルに基づいて収益パスをスマートに計画し、資金の流れから情報の流れへと新しい金融モデルを推進します。
スマートボディ経済の長い進化
過去を振り返ると、Crypto+AIの進化は機能の深化と実用性の向上を追求する長い道のりでした。最初のエンターテインメント対話エージェントから、徐々に出現したAlpha分析やツール型エージェント、そして自然言語を直接オンチェーンの金融操作に封じ込めるスマートエージェントまで、各段階の飛躍はAIエージェントと現実の世界のニーズとの距離を縮めてきました。
全体的に見て、これは明確に進行する流れです：エンターテインメント対話エージェント → ツール対話エージェント → 取引実行エージェント → DeFAI抽象層 → 集団知能とマルチエージェント協力。AIエージェントの未来はもはや単純な物語の推進ではなく、真の実用性に基づいて構築されなければなりません。この道は過去のどの物語のサイクルよりも長くなるでしょうが、持続的に蓄積された実用性の支えがあるため、それが開く限界は想像を遥かに超えるものです。