4月30日、DeAIトレーニングプラットフォームの FLock.io は、DCGの子会社であるYuma GroupがインキュベートおよびサポートしているBittensor Subnet 96にFLock OFFが正式にデプロイされたと発表しました。 このサブネットは、Open Federated Learning Framework (FLock OFF) に基づいており、Bittensor ネットワークを通じて高品質で圧縮可能なデータ協調トレーニング メカニズムを構築し、エッジ インテリジェンス モデルの進化を加速することを目的としています。Subnet 96により、FLockはクラウドからエッジへのモデルトレーニングの移行において大きな飛躍を遂げました。これにより、中央集権的なコンピューティングパワーへの依存度が減り、データプライバシーが強化され、ローカルトレーニング機能がより効率的になりました。 また、このサブネットはFLockのメインネットエコシステムにフィードバックされ、計算能力のスケジューリング、データ供給、モデル配布などの点でメインプラットフォームを補完し、分散型AIネットワークの完全なクローズドループを共同で推進します。第1シーズン(Season 1)は今週の金曜日午前9時06分(アメリカ東部時間)に正式に開始されます。
FLock.ioがBittensorサブネットFLock OFFを立ち上げ:エッジAIトレーニングの新しいパラダイムを開始
4月30日、DeAIトレーニングプラットフォームの FLock.io は、DCGの子会社であるYuma GroupがインキュベートおよびサポートしているBittensor Subnet 96にFLock OFFが正式にデプロイされたと発表しました。 このサブネットは、Open Federated Learning Framework (FLock OFF) に基づいており、Bittensor ネットワークを通じて高品質で圧縮可能なデータ協調トレーニング メカニズムを構築し、エッジ インテリジェンス モデルの進化を加速することを目的としています。
Subnet 96により、FLockはクラウドからエッジへのモデルトレーニングの移行において大きな飛躍を遂げました。これにより、中央集権的なコンピューティングパワーへの依存度が減り、データプライバシーが強化され、ローカルトレーニング機能がより効率的になりました。 また、このサブネットはFLockのメインネットエコシステムにフィードバックされ、計算能力のスケジューリング、データ供給、モデル配布などの点でメインプラットフォームを補完し、分散型AIネットワークの完全なクローズドループを共同で推進します。
第1シーズン(Season 1)は今週の金曜日午前9時06分(アメリカ東部時間)に正式に開始されます。