Forward the Original Title：¿El desarrollo de la pista de IA en la industria de la Cripto se parecerá al metaverso de hace algunos años?

Recientemente, debido al lanzamiento de Sora de OpenAI y al informe financiero de NVIDIA, el valor de mercado de NVIDIA se acercó a los $2 billones, lo que llevó a un aumento del interés en la pista de IA en la industria Cripto. Proyectos como WLD, AGIX, FET, entre otros, han mostrado un rendimiento impresionante. Con el mercado en general en tendencia alcista y la conferencia de IA de NVIDIA, la pista de IA está experimentando otro aumento.

Actualmente, hay más de cientos de proyectos conceptuales de IA + Web3 que abarcan diversas direcciones como infraestructura, datos, potencia de cálculo, etc. Instituciones de primer nivel como a16z, Binance, entre otros, han comenzado a establecer pistas relacionadas. La IA + Web3, como nueva narrativa, está destinada a atravesar este ciclo de mercado alcista. Hoy, echemos un vistazo simple a la pista de IA.

Trayectoria similar de IA + Web3 y el Metaverso

Aunque nuevas narrativas han ido surgiendo en la industria Cripto, y cada ciclo alcista es diferente, hay algunas similitudes en el proceso de desarrollo. Por ejemplo, tanto la pista de IA como la pista del metaverso son productos que se extienden desde Web2 hasta Web3.

El metaverso ganó popularidad inicialmente porque la primera acción del metaverso, Roblox, estaba en llamas, y luego esta tendencia se extendió a la industria de Cripto, dando lugar al concepto de una versión cripto del metaverso. Además, con Facebook cambiando su nombre a Meta, los conceptos relacionados recibieron una publicidad completa, y los conceptos relacionados con el metaverso en la industria de Cripto también alcanzaron su punto máximo en este entorno.

Recientemente, no ha habido mucha discusión sobre conceptos relacionados con el metaverso durante mucho tiempo. Al revisarlo, los informes sobre 'la primera acción del metaverso del mundo, Roblox' se han vuelto mayoritariamente negativos, con caídas consecutivas después de la cotización, el 70% de los ingresos provienen del marketing, y una disminución del valor de mercado de más del 70%. Dado que la primera acción del metaverso ya no es popular, el concepto del metaverso en la industria de la Cripto también ha llegado a su fin.

Queda por ver si el posterior desarrollo de los conceptos relacionados con el metaverso volverá a tomar impulso, pero el desarrollo de la pista de inteligencia artificial en la industria cripto es notablemente similar. La primera ola de emoción comenzó con el lanzamiento de ChatGPT, junto con una amplia cobertura mediática, lo que impulsó a los únicos dos proyectos de inteligencia artificial de BN a dispararse. Aunque criticados por su tecnología inadecuada, cada vez que se menciona la inteligencia artificial, FET y AGIX son inevitablemente mencionados. La segunda ola se debe al reciente lanzamiento de Sora de OpenAI, lo que lleva a otra ola de conceptos relacionados con la inteligencia artificial.

Se puede observar que el desarrollo actual de la pista de IA en la industria de la Cripto todavía depende en gran medida de OpenAI, con la mayoría de los proyectos en la etapa conceptual o aprovechando el trabajo ajeno, sin lograr una implementación madura. Imagina, si OpenAI se estancara o colapsara en el futuro, ¿seguiría siendo tan candente la pista de IA en la industria de la Cripto?

Clasificación de pista de IA

Actualmente, la integración de AI + Web3 se centra principalmente en modelos de algoritmos, datos y otras direcciones, de la siguiente manera:

• Potencia informática descentralizada (GPU)

A medida que los modelos de IA se vuelven cada vez más complejos, la demanda de recursos informáticos, especialmente hardware de alto rendimiento como las GPU, está aumentando rápidamente. Desde la perspectiva de la IA, la aplicación de la potencia informática se puede dividir en dos direcciones: inferencia y entrenamiento. Actualmente, el enfoque se centra principalmente en la dirección de inferencia, ya que es relativamente simple y tiene requisitos de hardware más bajos. Sin embargo, el desarrollo de la dirección de entrenamiento todavía enfrenta muchos desafíos porque necesita integrarse con el diseño de redes neuronales y requiere altos requisitos de hardware, lo que hace que la implementación sea muy difícil.

La idea principal de los sistemas informáticos descentralizados es permitir a los propietarios de recursos informáticos alquilar sus recursos inactivos y comerciar con ellos en un mercado secundario a través de precios competitivos y facilidad de acceso. Esto significa que los equipos pueden alquilar recursos informáticos según la demanda, mientras que los propietarios de recursos pueden alquilar sus recursos a precios competitivos, mejorando así la eficiencia del mercado y evitando problemas de inactividad de recursos. Además de los beneficios económicos y de eficiencia, los sistemas informáticos descentralizados también tienen un valor significativo en términos de resistencia a la censura.

Actualmente, la mayoría de los proyectos de potencia informática están en la etapa de seguir la tendencia, abogando en voz alta por la descentralización, pero ignorando la ineficiencia de las redes descentralizadas, con muchos proyectos que sufren de una grave homogeneidad en el diseño.

• zkML (Aprendizaje automático de conocimiento cero)

Dado que los contratos inteligentes solo pueden realizar eventos preestablecidos, las operaciones ligeramente más complejas conllevan costos prohibitivamente altos o son imprácticas. La integración de la IA (como modelos de aprendizaje automático) en los contratos inteligentes puede aumentar la funcionalidad, la seguridad y la eficiencia, y mejorar la experiencia del usuario. Sin embargo, esta integración también conlleva riesgos adicionales, ya que no puede garantizar que los modelos que respaldan los contratos inteligentes no sean atacados, y es difícil manejar problemas de entrenamiento del modelo con datos insuficientes.

El aprendizaje automático requiere una gran cantidad de recursos informáticos para ejecutar modelos complejos, lo que hace que sea costoso ejecutar modelos de IA directamente dentro de contratos inteligentes. Para reducir el alto costo de ejecutar modelos de IA dentro de contratos inteligentes, algunos proyectos están investigando el uso de zkML. zkML puede realizar cálculos fuera de la cadena y solo necesita enviar pruebas de verificación en la cadena. Esto puede reducir significativamente la necesidad de computación en cadena, reducir costos y mantener la propiedad de ausencia de confianza. Este enfoque es particularmente adecuado para escenarios que requieren una gran cantidad de recursos informáticos, como modelos de optimización de rendimiento en protocolos DeFi.

• Agentes de IA

Los agentes de IA son robots que pueden recibir, entender y ejecutar tareas de forma independiente, utilizando modelos de IA para tomar decisiones y acciones. En la combinación de IA y criptomoneda, los agentes juegan un papel importante. La criptomoneda proporciona una infraestructura de pago sin permisos y sin confianza, mientras que los agentes pueden aprovechar esta característica.

Una vez capacitados, los agentes pueden tener sus propias billeteras digitales, lo que les permite interactuar directamente con contratos inteligentes. Por ejemplo, un agente simple puede usar modelos de IA para buscar información en Internet y comerciar según las condiciones del mercado previstas. Los agentes pueden tomar decisiones y ejecutar transacciones de forma autónoma a través de contratos inteligentes sin depender de la confianza de terceros.

• Aplicaciones descentralizadas potenciadas por IA

Las DApps potenciadas por IA son una dirección muy común. La aplicabilidad generalizada de la IA generativa permite acceder a ella a través de APIs, simplificando e inteligenciando así diversas aplicaciones, incluidas plataformas de análisis de datos, bots de trading, enciclopedias de blockchain y más.

Además, la IA generativa también puede actuar como chatbots (como Myshell) o compañeros de IA (como Sleepless AI), e incluso puede crear personajes virtuales (NPCs) en juegos de blockchain. Sin embargo, debido a las bajas barreras técnicas, muchas aplicaciones simplemente acceden a una API y afirman ser proyectos de IA después de ajustes menores.

Proyecto representativo

Actualmente hay varios proyectos sólidos en revisión. Después de todo, en esta industria, en un entorno donde los fuertes siempre son fuertes, sigue siendo demasiado difícil para la mayoría de los inversores obtener rendimientos alfa. No está mal capturar beta de manera constante. Además, la pista de IA ha estado relativamente caliente a corto plazo recientemente, así que ten cuidado con el riesgo de una corrección.

• Worldcoin

Worldcoin es un proyecto fundado por el cofundador de OpenAI, Sam Altman, para construir una identidad global y una red financiera para lograr una adopción generalizada en todo el mundo. En el corazón del proyecto se encuentra World ID, que permite a los usuarios verificar su identidad en línea protegiendo su privacidad.

El objetivo de Worldcoin es resolver algunos de los problemas existentes en el sistema financiero actual y proporcionar servicios financieros y verificación de identidad a mil millones de personas en todo el mundo. Al construir una red de identidad global, tiene como objetivo proporcionar una forma segura, confiable y preservadora de la privacidad para verificar la identidad de una persona.

Para obtener una introducción detallada a Worldcoin, puedes leer nuestro artículo anterior “El fundador de WorldCoin de OpenAI se pone en marcha, y Vitalik Buterin publica el artículo completo sobre sus opiniones sobre su prueba de reconocimiento de iris”.

Con el reciente aumento en la pista de IA, también se ha observado un aumento en varios datos relacionados con Worldcoin. Según informes oficiales, hasta el 21 de febrero, el número de usuarios verificados de World ID ha superado los 3.5 millones, mientras que el recuento diario de usuarios de su aplicación insignia World App ha superado el millón. El valor de mercado de WLD está cerca de $1.2 mil millones, con una capitalización de mercado totalmente diluida de $88 mil millones. Worldcoin, desde varios aspectos, incluido su trasfondo, puede considerarse un objetivo perfecto para la pista de IA, pero debido a su aterradora capitalización de mercado totalmente diluida, puede disuadir a la mayoría de los inversores.

• Render

Render se enfoca en satisfacer las crecientes demandas computacionales en la producción de medios, especialmente en áreas como la realidad aumentada, la realidad virtual y los medios mejorados con IA. Al conectar unidades de procesamiento gráfico (GPUs) descentralizadas a nivel mundial y compartir potencia de cálculo, Render permite la renderización de video de IA y contribuye con potencia de cálculo de IA. El producto principal de Render es la integración con IA, que soporta tareas relacionadas con la IA para ayudar a los artistas a generar activos, optimizar piezas de arte digital y ampliar las capacidades de gestión para colecciones de arte a gran escala y flujos de trabajo de renderización.

La visión de Render es construir un grupo de potencia informática descentralizada que conecta la potencia informática creada con las aplicaciones que la requieren. Los patrocinadores de Render incluyen empresas como Microsoft y Apple, con el pleno apoyo de su empresa matriz, OTOY. OTOY es una empresa de renombre en el campo de la renderización de video, que ofrece servicios de tecnología de renderización de video a las principales empresas tecnológicas como Microsoft, Apple y Google.

• Fetch.AI

Fetch.AI es una plataforma abierta diseñada para crear aplicaciones y servicios de IA. Al combinar la IA y la tecnología blockchain, ofrece a los usuarios una forma innovadora de aprovechar los agentes de IA para diversas tareas y transacciones.

Los agentes de IA son los componentes principales de Fetch.AI; son módulos modulares capaces de realizar tareas específicas. Estos agentes pueden conectarse, buscar y realizar transacciones de forma autónoma, interactuar con otros agentes y crear mercados dinámicos. Al integrarse con estos agentes, los productos tradicionales pueden acceder a la IA, optimizar los procesos comerciales y crear nuevos modelos de negocio. Su objetivo es impulsar el desarrollo de la economía inteligente, lograr una economía digital descentralizada y mejorar la automatización y eficiencia de varios procesos.

• SingularityNET

SingularityNET es una plataforma AI descentralizada y un mercado diseñado para conectar diversas herramientas y servicios de AI y facilitar su cooperación y transacciones. Proporciona una plataforma abierta para que los agentes de AI se comuniquen y colaboren entre sí, al mismo tiempo que ofrece a los usuarios una forma conveniente de acceder y utilizar la tecnología de AI.

En la plataforma SingularityNET, los usuarios pueden delegar tareas a diferentes agentes de IA a través de transacciones, negociación de pagos y calificaciones. Esta estructura descentralizada permite a los agentes colaborar y competir libremente entre sí, brindando a los usuarios más opciones y servicios de IA de alta calidad.

SingularityNET tiene como objetivo promover el desarrollo y la aplicación de la tecnología de IA y fomentar su uso generalizado en varios campos. Al establecer una plataforma abierta y un ecosistema, se compromete a fortalecer la interoperabilidad de las herramientas y servicios de IA, brindando más innovación y comodidad a los usuarios.

FET y AGIX se discuten a menudo juntos ya que han estado subiendo y bajando consistentemente. Al mencionar la pista de IA, BN vendrá a la mente, a pesar de ser criticado por profesionales por sus deficiencias técnicas. Sin embargo, su ventaja temprana no les impide beneficiarse de cada ola del auge de la IA. Los valores de mercado de ambos proyectos se acercan a la marca de $1 mil millones.

• Bittensor

Bittensor es un protocolo de código abierto y una red descentralizada de aprendizaje automático basada en blockchain que tiene como objetivo democratizar la inteligencia artificial creando una plataforma para múltiples mercados descentralizados de productos básicos, también conocidos como "subredes", unificados bajo un sistema de tokens único. La misión de Bittensor es establecer una red comparable a grandes superempresas de IA como OpenAI a través de mecanismos de incentivos únicos y una arquitectura avanzada de subredes.

El sistema Bittensor se puede ver como una máquina que transfiere eficientemente las capacidades de IA a la cadena de bloques. La red es gestionada por dos participantes clave: mineros y validadores. Los mineros envían modelos de IA pre-entrenados a la red y reciben recompensas por sus contribuciones. Los validadores aseguran la validez y precisión de las salidas del modelo. Esta configuración crea un entorno competitivo que incentiva a los mineros a mejorar continuamente sus modelos para lograr un mejor rendimiento y más recompensas (en forma del token nativo TAO). Los usuarios interactúan con la red enviando consultas a los validadores, quienes luego distribuyen las consultas a los mineros. Los validadores clasifican las respuestas de los mineros y devuelven la respuesta mejor clasificada al usuario.

Bittensor no entrena modelos porque el entrenamiento de modelos es complejo y costoso. En su lugar, la red se basa en mecanismos de entrenamiento descentralizados. La tarea de los validadores es evaluar los modelos generados por los mineros utilizando conjuntos de datos específicos y puntuar cada modelo en función de criterios específicos como la precisión y la función de pérdida. Esta evaluación descentralizada garantiza la mejora continua del rendimiento del modelo.

Según los datos de Coingecko, Bittensor actualmente tiene una capitalización de mercado de alrededor de $3.6 mil millones. Tuvo un buen desempeño el año pasado debido a su presencia tanto en las pistas de PoW como de IA, pero la liquidez general es relativamente baja.

• Arkham

Arkham es una plataforma de análisis de inteligencia cripto que proporciona datos detallados y análisis conectando direcciones de blockchain con entidades del mundo real. También utiliza el concepto de economía de tokens para crear una plataforma de negociación de inteligencia, permitiendo a los usuarios comprar y vender información sobre los propietarios de direcciones de blockchain. Utiliza un motor de algoritmo de IA llamado Ultra para conectar direcciones de blockchain con entidades del mundo real y revelar individuos y empresas detrás de las actividades de blockchain y proporcionar datos y análisis relevantes.

Su producto principal, Profiler, ofrece una vista integral de las actividades de la entidad o la dirección, incluida la historia de transacciones, tenencias, historial de saldos, situación de pérdidas y ganancias, uso de la plataforma de negociación y las principales contrapartes. Al utilizar Profiler, los usuarios pueden acceder a información detallada sobre las actividades de la entidad y realizar un análisis más profundo.

Su objetivo es analizar sistemáticamente y desanonimizar transacciones de blockchain, establecer una economía descentralizada de inteligencia y promover la transparencia y eficiencia en el mercado de cripto. Cabe mencionar que Sam Altman, cofundador de OpenAI, es uno de los inversores.

Resumen

Lo anterior es un resumen de la pista de IA. Como una nueva narrativa de esta ronda, junto con la asistencia de Web2, es previsible que la pista de IA sin duda ocupará un lugar en este mercado alcista. Además, es recomendable centrarse en el progreso de la IA en la industria de Web2, ya que los eventos significativos suelen implicar una vinculación entre Web2 y Web3.

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