สกุลเงินดิจิทัลเคยทำให้ฉันตื่นเต้นตลอดเวลา มักจะมีสิ่งใหม่ๆ ที่ฉันสามารถเรียนรู้ได้จากทุกที่ เราอยู่ในธรรมชาติของคนขี้อยากรู้ เราชอบถามคำถามโง่ๆ มากๆ โดยเฉพาะกับผู้ที่มีความชำนาญด้านเทคนิค เพื่อได้เห็นพื้นฐานของมุมมองของพวกเขาและเรียนรู้จากประสบการณ์มีค่าของพวกเขา

AI ไม่ได้เป็นข้อยกเว้น, ในความเป็นจริงสิ่งต่างๆกำลังเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วกับยักษ์ใหญ่ในเทคโนโลยี Web2 ที่ปรับปรุงโมเดลอย่างต่อเนื่อง, แอปพลิเคชันใหญ่ใช้ประโยชน์จาก AI, ปล่อยการใช้งานที่ใช้ AI-driven

• @canvaเปิดตัวเครื่องมือ AI เพื่ออนุญาตให้ศิลปินและผู้สร้างที่ไม่มีความชำนาญทางเทคนิคสร้างประสบการณ์ที่สามารถโต้ตอบได้และเพิ่มพูนสร้างของตนด้วย AI ได้อย่างง่ายดาย
• @YouTubeเปิดตัวเครื่องมือ AI ใหม่ที่ช่วยให้ผู้สร้างสร้างเพลงพื้นหลังสำหรับวิดีโอได้
• บริษัทบริการรถไฮเลคเช่น Grab ใช้ AI ในการสนับสนุนผู้ขายและพันธมิตรขับขี่
• ผู้เล่น E-commerce เช่น Lazada ช่วยในการนำเครื่องมือ GenAI เข้ามาช่วยผู้ขายด้านการขาย การตลาด และบริการลูกค้า

และรายการยาวไม่สิ้นสุด กรณีการใช้งานทางปฏิบัติในโลกแห่งความเป็นจริงที่ใช้ AI สร้างสรรค์และ AI ตัวแทนเพื่อปรับปรุงการทำงานได้ได้รับการนำมาใช้จากองค์กรและผู้ใช้ทางการค้าเชิงสร้างสรรค์ต่อไป

สิ่งที่ดีเกี่ยวกับเทคโนโลยีเหล่านี้คือ สามารถเข้าถึงได้ง่าย — คุณสามารถค้นหา solu ช่วยงานหรือค่าใช้จ่ายต่ำได้ทุกที่ ประโยชน์มีค่ามากกว่าค่าใช้จ่ายทางการเงิน

แต่สิ่งที่คนมักมองข้ามคือการค้าขายที่ซ่อนอยู่เมื่อใช้ผลิตภัณฑ์ AI เหล่านี้ เช่น:

• ใครเป็นเจ้าของข้อมูลของคุณ?
• มีใครสามารถนำความคิดของคุณไปและสร้างผลิตภัณฑ์ที่เป็นคู่แข่งกัน
• แพลตฟอร์มมั่นคงหรือไม่? ข้อมูลของคุณสามารถรั่งไหลได้หรือไม่?
• หากแพลตฟอร์มล่ม (เช่น AWS ทำ), สามารถหยุดธุรกิจของคุณได้หรือไม่? เงินของลูกค้าอาจเสี่ยงไหม?
• คุณสามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มของคุณเสมอได้หรือไม่? คุณต้องการยืนยัน ID ของคุณหรือไม่? หากแพลตฟอร์มปิด คุณยังคงเป็นเจ้าของสินค้าหรือธุรกิจของคุณหรือไม่?

คำถามอีกมากมาย (ฉันได้พูดถึงเรื่องนี้อย่างละเอียดมากขึ้นในบทความก่อนหน้านี้ของฉัน หากคุณยังไม่ได้อ่าน)

ผู้เล่นที่มีอำนาจที่เซ็นทรัลได้สามารถตัดสินใจที่สามารถ (โดยไม่ตั้งใจ) มีผลกระทบอย่างมากต่อชีวิตของคุณ

คุณสามารถโต้แย้งว่ามันไม่สำคัญ - บางทีคุณอาจจะไม่ใช้เครื่องมือเหล่านี้มาก หรือคุณไว้วางใจบริษัทเหล่านี้ที่จะทำตามประโยชน์สำหรับผู้ใช้ นั้นเป็นเรื่องดี คุณอาจต้องการลงทุนในบริษัท Startup AI เหล่านี้เนื่องจากพวกเขากำลังเข้าถึงตลาดที่ใหญ่มาก แต่สิ่งหนึ่งที่สำคัญคือ - คุณไม่สามารถ ยกเว้นว่าคุณอยู่ที่ @ycombinatorหรือบริษัท VC ชั้นนำ คุณจะไม่สามารถเข้าถึงดีลเหล่านี้ได้

จากทางอีกด้าน ใน Web3 AI มีระบบนิเวศ AI ที่มีความเหมาะสำหรับการลงทุนมากมาย ที่มีทีมงานที่กำลังพยายามที่จะนำผลิตภัณฑ์ & บริการ AI แบบกระจายตัวมาสู่ผู้ใช้ หนึ่งในระบบนิเวศ DeAI ที่เหมาะสำหรับการลงทุนที่ดีที่สุดคือ @opentensor (Bittensor)

Bittensor: ดาร์วิน AI

Bittensor อยู่ในหมวดหมู่ของ "Darwinian AI" - การวิวัฒนาการของ AI ผ่านการคัดเลือกธรรมชาติ คิดว่าเหมือน Hunger Games แต่สำหรับ AI ที่มีทุก subnet มี Hunger Games ของตัวเองด้วย "miners" เป็นการแสดงความอาลัย (หรือผู้เข้าร่วม) พวกเขาแข่งขันกันด้วยโมเดลของตัวเองและข้อมูลของตัวเองในการปฏิบัติเฉพาะหน้าที่ โมเดลที่แข็งแรงที่สุด (คือ โมเดลที่ปฏิบัติดีที่สุด) จะได้รับการตอบแทน โมเดลที่อ่อนแอจะถูกแทนที่หรือวิวัฒนาการ (ผ่านการฝึก, การปรับแต่ง, หรือการเรียนรู้จากผู้อื่น) ตลอดเวลานี้ สิ่งนี้จะนำไปสู่ระบบนิพจน์ AI ที่แข็งแรง หลากหลาย และทำงานอย่างดีมาก

สิ่งที่น่าตื่นเต้นเกี่ยวกับ Bittensor โดยเฉพาะคือกลไกการแข่งขันและสิ่งตอบแทนที่ออกแบบมาเพื่อจะสอดคล้องกับสิ่งตอบแทนระหว่างผู้สนับสนุนที่แตกต่างกัน เราได้เน้นที่ความท้าทายที่ทีมเอเจนต์ AI ของ Web3 กำลังเผชิญอยู่ในทวีตด้านล่าง...

สรุปคือตอนนี้โทเค็นเอเจนต์เหมาะสำหรับผู้ลงทุนที่สนใจและเหมาะสำหรับทีมใช้เป็นเครื่องมือเพื่อสร้างความตึงเครียด แต่มันไม่ดีสำหรับการใช้โทเค็นเพื่อได้รับและรักษาผู้ใช้ และยังไม่ดีเพราะไม่สามารถใช้เป็นสิ่งสร้างสรรค์เพื่อรักษาความสามารถ (นักพัฒนา ผู้ก่อตั้ง ฯลฯ) โดยเฉพาะเมื่อราคาลดลง

Bittensor addresses this by using market-driven mechanism that allocates$TAOการปล่อยก๊าซไปยังเครือข่ายย่อย ซึ่งจะสร้างส่วนส่งเสริมให้ทีมทำงาน. ตลาดกำหนดว่าเครือข่ายย่อยไหนจะได้รับการปล่อยก๊าซมากขึ้นโดยการเดิมพัน $TAOภายในเครือข่ายดังกล่าว หลังจากฝากเงิน $TAOแปลงเป็นโทเค็นย่อยอัลฟา จำนวนผู้คนที่มีส่วนร่วมมากขึ้น ราคาโทเค็นอัลฟาก็จะขึ้น ยิ่งมีการปล่อยออกมามากขึ้น คุณก็จะได้รับเพิ่ม (ในรูปแบบของโทเค็นอัลฟาเพิ่มเติม)

$TAOตามแผนการปล่อยออกที่คล้ายกันมาก $BTCด้วยการจำหน่ายโทเค็น 21 ล้านตัวที่คงที่ & รอบลดครึ่งทุก 4 ปี (ทุกวัน 7,200 $TAOถูกส่งไปยังเครือข่ายย่อย) ครั้งแรก $TAOการลดครึ่งนี้มีการคาดการณ์ว่าจะเกิดขึ้นรอบวันที่ 5 มกราคม 2026 โดยมีจำนวนหุ้นที่หมุนเวียนมากถึง 10.5 ล้านโทเค็น

ทำไมเรื่องนี้สำคัญสำหรับนักลงทุน

ไม่ไปลึกเกินไปในเทคโนโลยีที่นี่ ฉันแค่อยากแบ่งปันว่าทำไมฉันคิดว่า Bittensor เป็นหนึ่งในระบบนิเวศที่น่าตื่นเต้นที่สุดจากมุมมองการซื้อขาย/ลงทุน

นอกจากการแบ่งปันไดนามิกที่กล่าวมาข้างต้น ขณะที่คุณกำลังซื้อขายโทเค็นซับเน็ตอัลฟา มันรู้สึกเหมือนว่าคุณกำลังซื้อขายและเพาะปลูกพร้อมกัน

นี่เป็นเพราะทุกครั้งที่มีการประเมินราคาสำหรับโทเค็นอัลฟ่า คุณจะได้สัมผัสการประเมินราคา และในเวลาเดียวกัน คุณจะได้สัมผัส$TAOการปล่อย (ในรูปแบบของโทเค็นอัลฟา)

หากเน็ตเวิร์กสำเร็จอย่างดีและเลื่อนขึ้นอันดับ บิตแรกของคุณ $TAOสแต็คจะเพิ่มราคาอย่างมากและเพิ่มการปล่อยก๊าซอย่างมาก เร็วที่สุดที่คุณจะทำการสเตก $TAOในเครือข่ายย่อย ยิ่งสูงขึ้น APY ของคุณก็จะเพิ่มขึ้น (เพราะตลาดยังไม่ตื่นเต้น ดังนั้นจึงมีจำนวนคนน้อยลง / $TAOstaked within subnets)

dTAO vs Solidly

(h/t @DeSpreadTeam)

Solidly ve(3,3) ต้องการการล็อคระยะยาวและการมีส่วนร่วมอย่างต่อเนื่อง ความสูญเสียจากการปล่อยโล่งอย่างไม่เหมาะสม (โหวตเพื่อสระว่ายน้ำ LP ที่ผิด) จะถูกรับผิดชอบโดยผู้ถือหุ้นทุกคน (การปล่อยโล่งจะถูกขายออก ราคาของผู้ถือโทเค็นทุกคนลดลง)

dTAO ไม่ต้องล็อคไว้ในระยะยาวเพื่อให้ทุกคนสามารถเข้าไปและออกได้ตลอดเวลา แต่การเข้าไป (การพิสูจน์มูลค่าบนเครือข่ายย่อย) ต้องใช้ความระมัดระวังมาก / DYOR การลงทุนในเครือข่ายย่อยที่ผิดพลาดอาจส่งผลให้เกิดความสูญเสียมาก (เนื่องจากคนสามารถออกไปได้อย่างง่ายดาย ไม่มีการล็อคหรืออะไรทั้งสิ้น)

แต่ Jeff, FDV สูงมาก! เราจะลงทุนใน subnets ได้อย่างไร ที่มี FDV >$500m+

FDV อาจไม่ใช่ตัววัดที่เหมาะสมในที่นี้เนื่องจากเน็ตเวิร์กยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น ดังนั้น MC อาจเหมาะสมกว่า (หากคุณกำลังเทรดในระยะเวลาสั้นถึงกลาง)

หากคุณกังวลเรื่องเงินเฟ้อควรเข้าใจ 18%/41%/41% — นี่คือการกระจายการส่งออกให้เจ้าของเครือข่ายย่อย ผู้ตรวจสอบ แร่กระทู้ตามลำดับ (ในรูปแบบของตัวอักษรอัลฟา) ในฐานะเจ้าของเหรียญสเตคเกอร์ / อัลฟาโทเคน คุณกำลังได้รับจากส่วนของผู้ตรวจสอบ 41% เนื่องจากคุณกำลังมอบหมายภารกิจของคุณ$TAOกับพวกเขาเมื่อคุณทำการ stake.

เจ้าของเครือข่ายย่อยมากมายยังคงถือโทเค็นอัลฟ่าที่ได้รับจากการปล่อยออกมาเพื่อแสดงความมั่นใจ มีการสนทนาที่ดีกับผู้ตรวจสอบและผู้ทำเหมืองให้พวกเขามีแนวโน้มที่ดีและไม่กินโทเค็นจำนวนมาก (เหล่านี้สามารถให้คุณสำรวจได้ใน taostats นะ)

Zooming out, one of the best charts that’s great at showing the trends within Bittensor ecosystem is the the charts below

แหล่งที่มา: taoapp

% TAO ในรูท (OG subnet ที่จัดการระบบสิทธิแรงจูงใจของ Bittensor) ยังคงลดลงตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ซึ่งเป็นเดือนที่ dTAO เริ่มเปิดใช้งาน ในขณะที่ % TAO ใน Subnets ยังคงเพิ่มขึ้น นี่หมายความว่าผู้ถือหุ้น/นักลงทุนกำลังเริ่มเสี่ยงมากขึ้น (การจ่ายเงินทุนในเครือข่ายรูทจะให้ผลตอบแทน APY อย่างระมัดระวังประมาณ 20-25% และไม่มีการประเมินราคาของโทเคนซับเน็ตอัลฟาในรูท)

แนวโน้มนี้สอดคล้องกับการเคลื่อนทีมของซับเน็ตที่กำลังจะเริ่มต้นในการส่งผลิตภัณฑ์ของตน ตั้งแต่เปิดตัว dTAO เราจำเป็นต้องสร้างสินค้าสาธารณะ สร้างผลิตภัณฑ์ที่ผู้ใช้ต้องการ ทดลองและค้นหา PMF อย่างรวดเร็ว รวมถึงรับผู้ใช้และสร้างประโยชน์ในโลกแห่งความจริงพร้อมกับรายได้ที่แท้จริงอย่างรวดเร็ว ตั้งแต่ฉันเข้ามาในระบบฉันรู้สึกได้ว่าการเคลื่อนทีมของซับเนตมีความรวดเร็วมากกว่าระบบนิเวศอื่น (เนื่องจากการแข่งขันและการกระจายสิทธิของสิทธิพลังงาน)

นี่เป็นสิ่งที่นำเรามาสู่เน็ตเวิร์กและกรณีการใช้งาน DeAI ที่สามารถลงทุนได้

เครือข่ายชั้นนำและการใช้งาน

ทีมที่ถือว่าเป็นอันดับ 1 ในการจัดส่งผลิตภัณฑ์ด้วย PMF ให้บริการแก่คนทุกวัน ทีมที่ดำเนินการอย่างมืออาชีพและแสดงให้เห็นว่าพวกเขากำลังสร้างในท้องถิ่น@rayon_labs""> @rayon_labs — SN64 (Chutes), SN56 (Gradients), SN19 (Nineteen)

Chutes — นำเสนอโครงสร้างพื้นฐานเพื่อให้สามารถใช้งาน AI ของคุณได้ง่ายๆ ในลักษณะ serverless กรณีศึกษาที่ดีที่สุดเพื่อเหตุผลที่เราต้องการนี้คือการขัดข้องล่าสุดของ AWS ถ้าคุณพึ่งพาผู้ให้บริการจากศูนย์กลายเป็นจุดอ่อน (ทำให้แอป AI ของคุณสามารถล่มลงได้) ไปยังการสูญเสียเงิน / การใช้ช่องโหว่ของข้อมูลที่เป็นจุดอ่อนเดียว

Gradients — ใครก็สามารถฝึกฝนตัวเองได้ (โดยไม่ต้องมีความรู้ในการเขียนโค้ด) สำหรับการสร้างโมเดล AI ของตนเอง (สำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะ, การสร้างภาพ, รุ่นภาษาธรรมชาติที่กำหนดเอง) บน Gradients ได้ เร็วๆ นี้เปิดตัว v3 ซึ่งราคาถูกกว่าคู่แข่ง

Nineteen — ให้แพลตฟอร์มสำหรับการอ่าน AI ที่เร็ว มีขนาดใหญ่ และแยกออกจากกัน (ใครก็สามารถใช้สิ่งนี้สำหรับกรณีการใช้งานการสร้างข้อความ & ภาพเนื่องจากมันเร็วกว่าคู่แข่ง)

นอกจากนี้ Rayon ยังเปิดตัวแพลตฟอร์ม Squad AI agent ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสร้าง AI agent แบบลากและวางที่ใช้งานง่ายที่ได้รับความสนใจจากชุมชน

ทั้ง 3 เน็ตเวิร์กรวมกันเป็นเจ้าของ >1/3 ของการปล่อยของ $TAO—นี้เป็นพิสูจน์ถึงความสามารถของทีมที่สร้างและส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่ดีที่คนคนจะต้องการ (Rayon ได้รับการยกย่องว่าเป็นทีมอันดับหนึ่งจากเจ้าของเน็ตเวิร์กหลายคน lol)

• กราเดียนทำได้ 13 เท่าใน 1 เดือน (ปัจจุบันมูลค่าตลาด $32 ล้าน)

• ราง 2.3x ($ 63m MC)

• สิบเก้า 3x ($ 18m MC)

แนวโน้มดูเหมือนจะไม่หยุดนานๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับอัตราการนำมาใช้กับ Chutes (ปัจจุบันเป็น subnet หมายเลข 1)

นอกเหนือจาก Rayon Labs subnets ยังมีทีมที่น่าสนใจมากมาย - การพับโปรตีน, การตรวจจับเนื้อหา deepfake / AI, โมเดล 3 มิติ, กลยุทธ์การซื้อขาย, บทบาทเล่น LLM ฉันยังไม่ได้ศึกษาลึกเข้าไปในรู ถึงทุกสิ่ง แต่ที่ฉันคิดว่าน่าสนใจที่สุดคือ subnets ภายใต้ "Predictive Systems" (taopill) โดยเฉพาะ

SN41 @sportstensor

มีบางคนที่อาจจะรู้จักพวกเขามาจาก @AskBillyBets, Sportstensor เป็นความฉลาดที่ช่วยขับเคลื่อนการตัดสินใจของบิลลี่ (ทีมหลักที่นำบิลลี่ @ContangoDigitalซึ่งเป็นการลงทุน VC ใน DeAI และเป็น validator/miner สำหรับเครือข่ายย่อยของ Bittensor)

สิ่งที่น่าสนใจเกี่ยวกับ SN41 คือผลิตภัณฑ์ของพวกเขา — Sportstensor Model มันเป็นการแข่งขันระหว่างนักขุดที่มีโมเดลและชุดข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับการทำนายผลลัพธ์ของการแข่งขันกีฬา

ตัวอย่าง: ในลีก NBA ล่าสุด หากคุณเดิมพันกับคนเยอะ (การเดิมพันในทีมที่ได้เสียงชื่นชอบ) คุณจะพบว่ามีอัตราความแม่นยำ/อัตราชนะประมาณ 68% นี้หมายความว่าทุกคนที่เดิมพันในทีมที่ได้เสียงชื่นชอบจะทำกำไรมากมั้ย? ไม่, ในความเป็นจริงพวกเขาสูญเสียเงิน หากคุณเดิมพัน $100 ในทีมที่ได้เสียงชื่นชอบทุกทีม สุดท้ายคุณจะได้ผลตอบแทนการลงทุนที่เป็นลบ สูญเสียประมาณ $1.7k

ในขณะที่คนโปรดมักมีอัตราชนะที่ดีกว่า แต่มันมาพร้อมกับอัตราเดิมพันที่ดีกว่าซึ่งหมายความว่าคุณจะชนะเงินน้อยลงหากคุณถูกต้อง คนโดยทั่วไปมักเบียดเบียดให้แก่คนโปรดของพวกเขา ทำให้สุนัขเล่นมีอัตราเดิมพันที่ต่ำมากเพื่อชนะ ซึ่งหมายความว่ามีเงินมากมายที่จะถูกจับได้หากคุณเดิมพันให้ถูกต้องที่สุนัขเล่น

นี่คือที่ Sportstensor model มาใน นักขุดรันแบบจำลองที่ของตัวเอง (Monte Carlo, Random Forest, Linear Regression, เป็นต้น) ด้วยข้อมูลของตัวเอง (ฟรีหรือเป็นทรัพย์สิน) เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด Sportstensor จากนั้นจะเอาค่าเฉลี่ย / มัธยฐานของสิ่งนี้และใช้เป็นความฉลาดในการระบุขอบเขตภายในตลาด

ความน่าจะเป็นจริงในตลาดคือ 25:75 โมเดลอาจแสดงให้เห็นว่ามีความน่าจะเป็น 45:55 ช่วงต่าง 15 นี้คือข้อแตกต่าง หากโมเดลพบว่ามีมากมายของข้อแตกต่างประเภทนี้ คุณไม่จำเป็นต้องมีอัตราการชนะที่สูงเพื่อเริ่มสะสม ROI บวกในระยะยาว

ตรวจสอบรายงานการซื้อขายทั้งหมดของพวกเขาที่นี่ (หากคุณต้องการศึกษาลึกลง)

นี่คือผลลัพธ์จากโมเดลของพวกเขาที่แชร์ในรายงานล่าสุดของพวกเขา ตัวเลขที่น่าประทับใจมาก ทีมยังได้ทำกองทุนการพนันทุกเดือนเริ่มต้นด้วย $10k เป็นพื้นฐาน โดยใช้กำไรเพื่อดำเนินการเดิมพันต่อด้วยความฉลาดของพวกเขา ณ จุดสิ้นสุดของเดือน พวกเขาจะใช้กำไรเพื่อซื้อคืนโทเคนแอลฟาของพวกเขา ทีมทำกำไรประมาณ $18k เมื่อเดือนมีนาคม

ขึ้นอยู่กับว่าคุณใช้ความฉลาดอย่างไร คุณสามารถได้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันอย่างมาก เช่น ความชาญฉลาดให้ผลลัพธ์ 35:65 และความน่าจะเป็นจริงในตลาดอาจเป็น 40:60 บุคคลบางคนอาจวางเดิมพันในนี้ คุณอาจไม่เพราะช่องว่างเล็กเกินไปและไม่มีข้อได้เสียพอสมควร สิ่งที่ Billy ทำกับความชาญฉลาดแตกต่างจากสิ่งที่ Sportstensor ทำกับความชาญฉลดของพวกเขา (ไม่มีใครทราบว่าวิธีที่ดีที่สุดในการทำให้ได้รายได้สุทธิบวกอย่างต่อเนื่องอยู่ที่ไหนในขณะนี้เพราะมันเป็นเวลาเร็วมาก)

Sportstensor วางแผนที่จะขยายการกำไรจากความฉลาดของพวกเขาโดยการสร้างแดชบอร์ดที่ผู้ใช้สามารถเข้าใจข้อมูลข่าวสารได้อย่างง่ายดายและตัดสินใจในการพนันจากข้อมูลเหล่านั้น

ฉันส่วนตัวชอบทีมนี้ เพราะมีหลายทางที่จะเรียนรู้จากผลิตภัณฑ์ของพวกเขา เราได้เห็นผลกระทบของสิ่งนี้แล้ว จากวิธีที่บิลลี่สามารถสะสมความสนใจและทำให้คนมีความกระตือรือร้นในการเดิมพันร่วมกับบิลลี่ โดยที่ทีมครอบคลุมกีฬาหลายชนิด มีหลายวิธีที่ตัวแทนสามารถเปลี่ยนแปลงวิธีการที่คนรู้สึก โต้ตอบ และเดิมพัน

SN44 @webuildscore

คะแนนที่ใช้ในการสร้างบางสิ่งที่คล้ายกับ Sportstensor แต่ได้เปลี่ยนเป็น Computer Vision หลังจากที่เห็นว่ามีคุณค่ามากกว่ามากที่มาพร้อมกับความสามารถในการทำนายสิ่งที่จะเกิดขึ้นถัดมา

เพื่อที่จะเข้าใจนี้ คุณต้องมีการมองหาคอมพิวเตอร์เพื่อวิเคราะห์สิ่งที่เกิดขึ้นบนหน้าจอ สำหรับ AI เพื่อเข้าใจวัตถุที่อยู่บนหน้าจอ ระบุตำแหน่งของพวกเขาและทำเคลื่อนไหวข้อมูล จากนั้นวาดข้อสรุปเกี่ยวกับข้อมูลด้วยอัลกอริทึมที่แตกต่างกัน (ข้อสรุปเช่นความน่าจะเป็นของผู้เล่นที่ทำการเลือกท่า) และทำให้ทั้งหมดนี้เป็นคะแนนสากลที่สามารถใช้ในการปรับปรุงประสิทธิภาพของผู้เล่น (รวมถึงการค้นหาความสามารถตั้งแต่เร็ว)

นักขุดแข่งขันเพื่อทำคำอธิบายของวัตถุ (นี้เป็นวัตถุประสงค์หลักแรกสำหรับนักขุด) สกอร์ใช้อัลกอริทึมภายในเพื่อวาดข้อสรุป (ในขณะนี้)

เมื่อคุณทำการเดินเบอร์ (คล้ายกับการตั้ง Elo ในเกมชาติหนังหรือใน LoL แต่มีระดับละเอียดมากกว่าและเปลี่ยนไปตามชัยช่วงในทุกเกมโดยขึ้นอยู่กับการตัดสินใจของผู้เล่นและผลกระทบของพวกเขา) คุณสามารถทำสิ่งมากมายเป็นเจ้าของสโมสร คุณสามารถค้นหาความสามารถตั้งแต่อายุเยาว์มาก หากคุณมีวิดีโอจากเกมของเด็ก มันจะเป็นการเข้าถึงในเกมมืออาชีพเหมือนกัน มันเป็นการวัดมิติโลกฟุตบอลทั้งหมดด้วยวิธีเดียวกัน

จากข้อมูลที่เป็นเอกสารสมบูรณ์ สกอร์สามารถจะทำกำไรจากสกอร์และข้อมูลข้อเสนอให้แก่ตัวแทนข้อมูล ผู้ครอบครองสโมสร บริษัทข้อมูลกีฬา และบริษัทการพนัน

สำหรับแอปพลิเคชันผู้บริโภค คะแนนกำลังทำสิ่งต่าง ๆ อยู่

@thedkingdao, DAO กองทุนเฮดจ์สปอร์ตผู้ลงทุน ลูกค้าของ Score ที่มีระบบแบบต่อเนื่องที่นำเข้าข้อมูล Score และแปลงมันเป็นการดำเนินการการพนันที่สามารถกระทำได้ เวอร์ชัน 2 ของเครื่องใช้งานที่จะเปิดให้บริการพรุ่งนี้ (ผู้ใช้จะได้รับสิทธิ์ในการเข้าถึงโมเดลทั้งหมดด้วยรายการสมาชิกที่แตกต่างกันจากการวิเคราะห์การแข่งขัน ถามคำถามขั้นสูงเกี่ยวกับการบริหารจัดการเงินทุน เช่น คู่คิดในการพนันที่ดีที่สุด ใช้ตัวแทนเพื่อทำความเข้าใจกับกลยุทธ์ของคุณเอง) สินค้าที่เก็บเงินและจ่ายดอกเบี้ยที่ที่ผู้ใช้สามารถใส่เงิน TVL และตัวแทนจะทำการพนันโดยอัตโนมัติเสนอผลตอบแทนจากการพนันที่เป็นไปได้โดยคาดว่าจะมาเดือนหน้า (หรือก่อนฤดูร้อน)

เร็ว ๆ นี้ ผู้คนจะสามารถอัปโหลดวิดีโอบนแพลตฟอร์มบริการตนเองของ Score เพื่อให้มีการประทับเวลาโดยนักขุด ภาพยนตร์ฟุตบอลทั่วไปมักจะใช้เวลาหลายชั่วโมง นักขุดใช้เวลา 10-12 นาทีในการประทับเวลาเกม 90 นาทีซึ่งเร็วกว่าอย่างมีนัยที่ที่อื่น ๆ ผู้ใช้จึงสามารถนำข้อมูลที่ถูกประทับเวลาแล้วมาใช้ในโมเดลของตนสำหรับการใช้งานของตนเอง

ส่วนตัวชอบ Score เพราะสามารถนำไปใช้กับทุกอย่างนอกเหนือจากกีฬา เช่น รถยนต์ที่ขับเอง หุ่นยนต์ ฯลฯ ในโลกที่ข้อมูลขยะมีทุกที่ ข้อมูลที่มีคุณภาพสูงที่เป็นเอกสิทธิ์ มีความต้องการอย่างมาก

SN18 @zeussubnet

นี่คือเครือข่ายย่อยใหม่ที่ได้รับความสนใจมากเร็วๆ ช่วงนี้ ฉันยังไม่ได้มีโอกาสพูดคุยกับทีม แต่ผลิตภัณฑ์น่าสนใจมาก

Zeus เป็นภายในลูกข่ายการพยากรณ์ภูมิอากาศ / สภาพอากาศที่ใช้เทคโนโลยีเรียนรู้ของเครื่องทายผลที่ออกแบบมาเพื่อทำให้การพยากรณ์ที่เร็วและแม่นยำกว่าโมเดลเดิม

ประเภทนี้ของความฉลาดมีการค้นหาอย่างหนาแน่นหนาแน่นโดยกองทุนเฮดจ์เพราะการทำนายสภาพอากาศอย่างแม่นยำสามารถทำให้มีการพยากรณ์ราคาสินค้าที่ดีขึ้น (กองทุนเฮดจ์จะจ่ายเงินล้านๆ เพื่อเข้าถึงความฉลาดเนื่องจากพวกเขาสามารถทำกำไรได้เป็นร้อยล้านหากพวกเขาทำการค้าสินค้าได้แม่นยำ)

Zeus subnet เป็นใหม่เมื่อเร็วๆนี้เพราะพวกเขาได้เข้าไปที่ subnet 18 ล่าสุด โทเคน alpha เพิ่มขึ้น 210% ในช่วง 7 วันที่ผ่านมา

เครือข่ายย่อยอื่นที่ฉันสนใจ แต่ยังไม่ได้ลงไปในรายละเอียด

- @404gen_SN17 — โครงสร้างพื้นฐานสำหรับสินทรัพย์ 3 มิติที่สร้างขึ้นโดย AI สร้างโมเดล 3 มิติสำหรับเกมตัวละคร AI vtuber ฯลฯ การรวมระบบล่าสุดกับ @unityสามารถเปิดใช้งานการสร้างโมเดล 3 มิติอย่างราบรื่น ทำให้การทำงานที่สร้างสรรค์เปลี่ยนแปลงสำหรับ Unity’s 1.2M MAU

- @metanova_labsSN68 — เครือข่ายค้นพบยา DeSci ที่เปลี่ยนการค้นพบยาเป็นการแข่งขันแบบร่วมมือและเร็ว เรื่องการจัดการที่มีความท้าทายเช่นค่าใช้จ่ายและเวลา (กระบวนการทางด้านดั้งเดิมใช้เวลากว่าสิบปีและอาจต้องคิดเป็นพันล้าน)

และอีกมากมายซึ่งฉันจะแบ่งปันเพิ่มเติมในภายหลังเมื่อฉันมีโอกาสขุดลึกลงไปมากขึ้น ฉันจะเริ่มต้นด้วยสิ่งที่ง่ายที่สุดสำหรับฉันในการเข้าใจ (เนื่องจากฉันไม่ใช่คนทางเทคนิค)

การซับซ้อนสิ่ง

พยายามที่จะไม่ให้เข้าใจเรื่องทางเทคนิคเต็มรูปแบบที่นี่ มีทรัพยากรที่ดีมากมายในการอธิบายเทคนิคทั้งหมดของ dTAO, การปล่อยก๊าซ, การกระจายโอนเงินส่วนต่าง, ส่วนครอบครองทั้งหมด, และอื่น ๆ

โดยละเอียดจากสิ่งที่ฉันเรียนรู้ในช่วงเอเจนต์ szn (24 ตุลาคม - ตอนนี้) คือการที่ต้องอยู่ในสภาวะที่เฉลี่ยได้ ฉันเคยถือถุงหลายโปรเจกต์มากเกินไป และฉันคิดว่า dTAO มีกลไกที่ดีเลิศเพื่อที่จะอยู่ในสภาวะที่เฉลี่ยได้และหมุนเปลี่ยนออกจากธุรกิจ DeAI ที่แตกต่าง

ยังมีผู้เข้าร่วมไม่มากนักในขณะนี้ ดังนั้นผู้ใช้สามารถสัมผัส APY 80%-150% ขึ้นไปร่วมกับการเพิ่มมูลค่าของเครือข่ายย่อย สถานการณ์นี้จะเปลี่ยนแปลงในระยะ 6 เดือนถัดไปเมื่อมีผู้คนมาเข้าร่วมมากขึ้นและ TAO eco มีสะพานที่ดีขึ้น กระเป๋าสตางค์ โครงสร้างการซื้อขายที่ดียิ่งขึ้น

ตอนนี้ฉันขอแนะนำให้คุณเพลิดเพลินกับฤดูกาล PvE ใน TAO และเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเทคโนโลยี DeAI ที่สุดเจ๋งกับฉัน :D

ขอบคุณที่ติดตามชิ้นงานครั้งแรกของฉัน แล้วพบกันอีกครั้งเร็ว ๆ นี้ในชิ้นงานถัดไปครับ!

0xJeff

บันทึกส่วนบุคคล: ขอบคุณมากที่อ่าน! หากคุณอยู่ใน Crypto AI และต้องการเชื่อมต่อ ส่ง DM มาเลย!

ยังไงก็ดี ขอบคุณ @mxmsbt, @luciancxyz,@gylestensora, @contangojosh, @mikecontango, @JosephJacks_, @Old_Samster, @bloomberg_sethสำหรับการช่วยฉันที่จะทันทีทุกอย่าง Bittensor

ฉันจะติดต่อและเชื่อมต่อกับเจ้าของเครือข่ายย่อยเพิ่มเติมในสัปดาห์หน้า และเรียนรู้ว่าทุกคนกำลังทำงานอย่างไร

ข้อความปฏิเสธความรับผิดชอบ：

1. บทความนี้ถูกพิมพ์ใหม่จาก [ X]. ลิขสิทธิ์ทั้งหมดเป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [@Defi0xJeff]. หากมีข้อโต้แย้งใดๆในการพิมพ์ฉบับนี้ โปรดติดต่อเกต เรียนทีม และพวกเขาจะจัดการกับมันโดยเร็ว

2. คำปฏิเสธความรับผิด: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงอยู่ในบทความนี้เป็นส่วนตัวของผู้เขียนเท่านั้น และไม่เป็นการให้คำแนะนำทางด้านการลงทุนใดๆ

3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่นโดยทีม Gate Learn ถูกดำเนินการโดยทีม Gate Learn นอกจากที่ได้กล่าวถึงแล้ว การคัดลอก การกระจาย หรือการลอกเลียนแบบบทความที่ถูกแปลนั้นถูกห้าม