Bitcoin harga akan melebihi $190,000 pada tahun 2025
Dalam strategi jangka panjang, kami menggali jauh ke dalam faktor-faktor kunci yang mempengaruhi harga Bitcoin. Dengan secara tepat menghitung korelasi faktor-faktor ini dengan harga Bitcoin, kami menemukan bahwa mereka terkait erat dengan nilai Bitcoin. Agar lebih efektif memprediksi harga wajar Bitcoin, kami membangun model prediksi, berdasarkan pengalaman historis, menentukan nilai batas penyimpangan harga, dan menghitung batas atas dan bawah harga, mengamati harga Bitcoin dan batas atas dan bawah harga dapat memandu transaksi, dan berdasarkan data saat ini, menghitung batas atas harga Bitcoin pada tahun 2025. Simulasi historis membuktikan bahwa hasil prediksi model sesuai dengan harga aktual, yang sepenuhnya membuktikan keandalannya dalam memprediksi Fluktuasi harga.
Seperti yang dikatakan Alan Greenspan, "Ketika masa depan tidak dapat diprediksi dan tidak pasti, orang sering memilih untuk mandek, menghindari risiko, atau bahkan meninggalkan rencana awal mereka." "Prediksi untuk Bitcoin menantang, tetapi kami telah mengambil langkah pertama menuju eksplorasi.
Direktori:
Langkah 1: Identifikasi faktor-faktor yang memiliki dampak terbesar pada harga Bitcoin
Langkah 2: Buat model prediksi harga Bitcoin
Langkah 3: Cari indikator peringatan dini untuk Bear Market bottoms dan Bull Market tops
Langkah 4: Prediksi batas harga Bitcoin pada tahun 2025
Langkah 5: Verifikasi kinerja Indikator Peringatan Bitcoin
Langkah 1: Identifikasi faktor-faktor yang memiliki dampak terbesar pada harga Bitcoin
Koefisien korelasi: Konsep matematika untuk mengukur dampak
Untuk memprediksi pergerakan harga Bitcoin, kita perlu menggali lebih dalam faktor-faktor yang memiliki dampak terbesar pada harga Bitcoin. Faktor-faktor atau variabel ini dapat dinyatakan secara matematis atau statistik sebagai koefisien korelasi. Koefisien korelasi adalah ukuran derajat korelasi antara dua variabel, dengan nilai antara -1 dan 1. Nilai 1 menunjukkan bahwa kedua variabel benar-benar berkorelasi positif, dan nilai -1 menunjukkan bahwa kedua variabel benar-benar berkorelasi negatif.
Dalam kasus harga jagung dan babi, kenaikan harga jagung biasanya mengarah pada kenaikan harga babi, karena jagung adalah sumber utama pakan untuk peternakan babi. Dalam hal ini, koefisien korelasi antara harga jagung dan babi adalah sekitar 0, 3. Ini berarti bahwa jagung adalah faktor yang mempengaruhi harga babi. Misalnya, jika kinerja satu penembak meningkat, dan kinerja penembak lain menurun karena meningkatnya tekanan psikologis, maka kita dapat mengatakan bahwa yang pertama adalah faktor yang mempengaruhi kinerja yang terakhir.
Oleh karena itu, untuk mengetahui faktor-faktor yang memiliki dampak terbesar terhadap harga Bitcoin, kita perlu menemukan faktor dengan koefisien korelasi terbesar dengan harga Bitcoin. Jika melalui analisis korelasi harga Bitcoin dan data on-chain, ditemukan bahwa faktor data on-chain tertentu memiliki koefisien korelasi terbesar dengan harga Bitcoin, maka faktor data on-chain ini dapat ditentukan sebagai faktor yang memiliki dampak terbesar terhadap harga Bitcoin. Setelah perhitungan, kami menemukan bahwa angka Bitcoin Blok adalah salah satu faktor yang 🔵 memiliki dampak terbesar pada harga Bitcoin. Hal ini terbukti dari data historis bahwa
🔵 Bitcoin Blok pada dasarnya sama dengan arah harga Bitcoin. Melalui analisis data sepuluh tahun terakhir, kami memperoleh:
🔵 Koefisien korelasi harian antara harga Bitcoin Blok dan harga Bitcoin adalah 0,93.
Langkah 2: Buat model prediksi harga Bitcoin
Model Prediktif: Formula apa yang digunakan untuk memprediksi harga Bitcoin?
Di antara berbagai model prediktif, fungsi linier adalah model yang disukai karena akurasinya yang tinggi. Dalam kasus bobot standar, gambar fungsi linier adalah garis lurus, itulah sebabnya kami memilih model fungsi linier. Namun, harga Bitcoin dan Ukuran Blok tumbuh sangat cepat, yang tidak sesuai dengan karakteristik fungsi linier. Oleh karena itu, untuk membuat keduanya lebih sesuai dengan karakteristik fungsi linier, pertama-tama kita melakukan transformasi logaritmik keduanya. Melihat grafik logaritmik harga Bitcoin dan Ukuran Blok, kita dapat melihat bahwa setelah konversi logaritmik, keduanya lebih konsisten dengan karakteristik fungsi linier. Berdasarkan fitur ini, kami memilih model regresi linier untuk membangun model prediktif.
Seperti yang dapat Anda lihat dari grafik di bawah ini, kandil merah-hijau yang sebenarnya Fluktuasi di sekitar garis biru-hijau yang 🟢 diprediksi. Prediksi ini didasarkan pada faktor fundamental Bitcoin, yang mendukung nilai Bitcoin dan mencerminkan nilai wajarnya. Gambaran ini bertepatan dengan teori Marx tentang "fluktuasi harga di sekitar nilai" yang dikemukakan dalam Kapital.
Langkah 3: Cari indikator peringatan dini di bagian bawah Bitcoin Bear Market dan bagian atas Bull Market
Indikator peringatan dini: Bagaimana cara mengetahui apakah harga Bitcoin telah mencapai bagian bawah Bear Market atau bagian atas Bull Market?
Melihat grafik perkiraan logaritmik harga Bitcoin di atas, kami menemukan bahwa di bagian bawah pasar beruang, harga aktual cenderung lebih rendah dari perkiraan, dan pada puncak Bull Market, harga aktual melebihi perkiraan. Pola ini menunjukkan bahwa penyimpangan antara nilai aktual dan nilai prediksi dapat digunakan sebagai sinyal peringatan dini. 🟠 Ketika nilai deviasi harga Bitcoin rendah, grafik dengan latar belakang hijau menunjukkan bahwa ini biasanya berarti bahwa kita berada di bagian bawah Bear Market; sebaliknya, ketika 🟠 nilai deviasi harga Bitcoin tinggi, 🟩 🟥 grafik dengan latar belakang merah menunjukkan bahwa kita berada di puncak Bull Market.
Undang-undang ini telah diverifikasi oleh enam Bull Market dan Bear Market, dan nilai penyimpangan memang memiliki efek peringatan dini, yang dapat digunakan sebagai indikator referensi penting bagi kita untuk menilai tren pasar.
Kita dapat menemukan pola dengan melihat logaritma harga Bitcoin dan grafik deviasi harga Bitcoin. Misalnya, pada tanggal 25 Agustus 2015, Bitcoin deviasi harga berada pada nilai terendah -1,11; pada tanggal 17 Desember 2017, 🟠
🟠 Bitcoin deviasi harga berada pada nilai tertinggi 1,69 saat itu; pada 16 Maret 2020,
🟠 Bitcoin deviasi harga berada pada nilai terendah -0,91 pada waktu itu; pada tanggal 13 Maret 2021,
🟠 Bitcoin deviasi harga berada pada nilai tertinggi 1,1 pada waktu itu; pada tanggal 31 Desember 2022,
🟠 Bitcoin deviasi harga berada pada nilai terendah -1 pada waktu itu.
Untuk alasan konservatif, kami menetapkan batas bawah penyimpangan harga Bitcoin dari indikator peringatan ke yang lebih besar dari tiga nilai terendah -0,9, dan batas atas ke yang lebih kecil dari dua nilai tertinggi 1.
Ketika kita menambahkan nilai atas dan bawah dari penyimpangan harga Bitcoin ke harga yang diprediksi, kita mendapatkan batas 🟠 atas dan 🟤 bawah harga. Anda dapat memandu transaksi secara intuitif. Ketika harga Bitcoin berada di bawah harga dasar, beli. Jual ketika harga Bitcoin berada di atas batas harga.
Langkah 4: Prediksi batas harga Bitcoin pada tahun 2025
Batas harga untuk Bitcoin yang dihitung berdasarkan data pada 25 Februari 2024 adalah $194287, yang merupakan batas atas untuk putaran Bull Market ini. Puncak Bull Market terakhir adalah $68,664 pada 9 November 2021, dan siklus Bear Market adalah 4 tahun, jadi puncak harga Bull Market ini diperkirakan pada tahun 2025, dan batas harga Bitcoin akan melebihi $190,000. Bitcoin Harga Penutupan pada 25 Februari 2024 adalah $51,729, yang diperkirakan akan meningkat 2.7 kali lipat.
Langkah 5: Verifikasi kinerja Indikator Peringatan Bitcoin
Memverifikasi keakuratan model: Bagaimana menilai keakuratan model harga Bitcoin?
Keakuratan model dinyatakan oleh koefisien penentuan R, yang mencerminkan tingkat kecocokan antara nilai prediksi dan nilai aktual. Saya membagi semua data historis dari 18 Agustus 2015 menjadi dua kelompok, dengan data dari 18 Agustus 2011 hingga 18 Agustus 2015 sebagai data pelatihan untuk membangun model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa koefisien penentuan R periode pelatihan dari 2011 hingga 2015 setinggi 0,81, yang menunjukkan bahwa akurasi model cukup tinggi. Seperti yang dapat Anda lihat dari grafik perkiraan log harga Bitcoin pada grafik di bawah ini, nilai perkiraan tidak menyimpang jauh dari nilai sebenarnya, yang berarti bahwa sebagian besar nilai perkiraan menjelaskan nilai aktual dengan baik.
Verifikasi keandalan model: Bagaimana cara mengkonfirmasi keandalan model harga Bitcoin ketika data baru tersedia?
Reliabilitas model dicapai melalui validasi model. Saya menetapkan hari terakhir periode pelatihan hingga 2 Februari 2024 sebagai "grup validasi" dan menggunakannya sebagai data validasi untuk memverifikasi keandalan model. Ini berarti bahwa setelah model dihasilkan, jika ada data baru, saya menggunakan data baru itu dengan model untuk membuat prediksi, dan kemudian mengevaluasi akurasi model. Jika koefisien penentuan saat menggunakan data validasi mirip dengan pelatihan sebelumnya, dan keduanya tetap pada tingkat tinggi, maka kita dapat mempertimbangkan model untuk dapat diandalkan. Koefisien kepastian yang dihitung dari data selama periode validasi dan hasil prediksi model setinggi 0,83, yang mirip dengan 0,81 sebelumnya, yang selanjutnya membuktikan keandalan model.
Strategi: Kapan harus membeli atau menjual, Long jumlah yang harus dipilih?
Kami memperkenalkan strategi Bitcoin 5A. Strategi ini mengharuskan kita untuk menghasilkan sinyal perdagangan berdasarkan ambang batas indikator peringatan, melakukan simulasi perdagangan, dan menghitung data kinerja untuk evaluasi. Dalam strategi Bitcoin 5A, ada tiga parameter utama: indikator peringatan beli, hari perdagangan batch, dan indikator peringatan jual. Hari perdagangan lot adalah untuk memastikan bahwa setelah sinyal perdagangan dikeluarkan, kita dapat berdagang dalam batch untuk membeli dengan harga lebih rendah, menjual dengan harga lebih tinggi, dan Drop biaya guncangan perdagangan.
Untuk menemukan ambang batas optimal dari indikator peringatan dan jumlah hari perdagangan batch, kita perlu berulang kali menyesuaikan parameter ini dan mengujinya kembali. Backtesting adalah metode yang dibangun dengan melihat data historis yang dapat membantu kita lebih memahami pergerakan pasar dan peluang trading.
Ketika indikator peringatan dini Bitcoin penyimpangan harga lebih rendah dari -0,9, yaitu, ketika harga Bitcoin berada di bawah batas harga yang lebih rendah, beli. Ketika berada di atas 1, yaitu ketika harga Bitcoin berada di atas batas harga, jual. Selain itu, kami menetapkan jumlah hari perdagangan dalam batch menjadi 25 hari untuk mencapai strategi beli rata-rata dan jual rata-rata. Dalam 25 hari, kami menempatkan total uang ke pasar secara merata, membeli sekali sehari, dan pada saat yang sama, kami juga menjual posisi pada kecepatan yang sama, sekali sehari.
Menyesuaikan Ambang Batas: Langkah Kunci untuk Mengoptimalkan Strategi Perdagangan Anda
Dalam mengejar kinerja yang lebih tinggi, menyesuaikan ambang batas adalah langkah yang sangat diperlukan. Berikut ini adalah penyesuaian yang disarankan untuk jumlah hari perdagangan batch dan nilai ambang batas indikator peringatan:
- Hari perdagangan batch: Bereksperimenlah dengan hari yang berbeda, seperti 25 hari, untuk melihat pengaruhnya terhadap kinerja secara keseluruhan.
- Ambang beli dan jual untuk indikator peringatan dini: Secara mendalam dan berulang sesuaikan ambang beli -0,9 dan jual ambang batas 1 untuk menemukan kombinasi ambang batas optimal.
Dengan fine-tuning ini, kita mungkin dapat menemukan skema optimasi dengan penarikan maksimum yang lebih rendah (misalnya, 11%) dan pengembalian kumulatif yang lebih tinggi pada perdagangan Tutup Posisi (misalnya, 474x). Gambar berikut adalah grafik pengoptimalan transaksi backtest strategi 5A Bitcoin, yang memberi kita tampilan visual penyesuaian dan pengoptimalan strategi.
Dengan cara ini, kita dapat lebih memahami tren pasar dan peluang perdagangan, sehingga mencapai strategi perdagangan yang lebih kuat dan efisien.
Evaluasi Kinerja: Bagaimana Mengevaluasi Hasil Backtesting Historis Secara Akurat?
Untuk memastikan keakuratan dan keandalan hasil setelah pengujian strategi yang lengkap, kita perlu melakukan evaluasi kinerja terperinci dari hasil backtest. Metrik penilaian utama meliputi:
- Kurva Ekuitas: Seperti yang ditunjukkan oleh garis merah mawar, secara visual mencerminkan pertumbuhan ekuitas akun. Dengan melihat kurva ekuitas, kita dapat memahami kinerja dan profitabilitas strategi secara keseluruhan.
Sifat dasar dari strategi ini adalah sebagai berikut:
Rentang perdagangan: 2015-8-19—2024-2-18, rentang backtesting: 2011-8-18—2024-2-18
Dana awal: 1000USD, ukuran pesanan: 1 kontrak, piramida: 50 pesanan, tingkat komisi: 0.2%, Slippage: 20 penanda.
Dalam diagram ikhtisar penguji strategi, kami juga mendapatkan data kunci berikut:
- Margin laba bersih dari Tutup Posisi perdagangan: hingga 474x, jauh melebihi Benchmark, Bitcoin membeli dan menahan 210x dalam profil kinerja Penguji Strategi.
- Jumlah perdagangan Tutup Posisi dan persentase kemenangan: 100 perdagangan semuanya menguntungkan, yang menunjukkan stabilitas dan keandalan strategi.
- Drawdown to win-loss ratio: Drawdown maksimum hanya 11%, jauh lebih rendah dari Bitcoin 78%. Faktor keuntungan, yaitu rasio menang-kalah 500, semakin membuktikan kekuatan strategi.
Dengan penilaian terperinci ini, kita dapat dengan jelas melihat keseimbangan yang sangat baik antara risiko dan pengembalian strategi Bitcoin 5A.
(Dialihkan dari TV-lilibtc)
![]()
