Daftar Pemenang Baru Penghargaan Penelitian Akademis Sui Diumumkan: Universitas Terkemuka di Seluruh Dunia Berpartisipasi, 17 Proyek Mendapatkan Dana Sebesar 420.000 Dollar AS
Yayasan Sui baru-baru ini mengumumkan daftar pemenang penghargaan penelitian akademis Sui putaran baru. Program ini bertujuan untuk mendanai penelitian yang mendorong pengembangan Web3, dengan fokus khusus pada jaringan blockchain, pemrograman kontrak pintar, dan teknologi terkait produk yang dibangun di atas Sui.
Dalam dua tahap terakhir, total 17 proposal dari universitas terkenal internasional telah disetujui, dengan total dana sebesar 425.000 dolar AS. Universitas yang berpartisipasi termasuk Korea Advanced Institute of Science and Technology, University College London, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, dan National University of Singapore.
Sorotan Proyek Penghargaan
Penelitian Organisasi Otonomi Terdesentralisasi
Profesor Ari Juels dari Universitas Cornell akan mengeksplorasi sifat organisasi terdesentralisasi, membangun indikator untuk mengukur tingkat desentralisasi DAO, dan meneliti praktik untuk meningkatkan desentralisasi di dalam organisasi.
konsensus protokol DAG asinkron
Tim Philipp Jovanovic dari University College London berfokus pada pengembangan protokol DAG asinkron yang bertujuan untuk meningkatkan ketahanan terhadap serangan dan beradaptasi dengan lingkungan lawan yang dinamis. Protokol ini akan memberikan keamanan dan adaptasi yang lebih baik sambil mempertahankan kinerja tinggi.
Model bahasa besar membantu audit kontrak pintar
Kelompok Arthur Gervais dari University College London akan memanfaatkan model bahasa besar seperti GPT-4-32k dan Claude-v2-100k untuk meningkatkan efisiensi audit kontrak pintar Move. Mereka sebelumnya menemukan kerentanan yang menyebabkan kerugian hampir 1 miliar dolar dalam analisis 52 kontrak pintar DeFi Solidity, dan kini berencana untuk memperluas penelitian ke bidang kontrak pintar Sui.
Penelitian di bidang protokol konsensus
Profesor Christopher Cachin dari Universitas Bern akan melakukan penelitian menyeluruh tentang bidang konsensus saat ini, memberikan wawasan baru untuk protokol konsensus kriptografi, membantu pemahaman yang lebih dalam tentang algoritma yang ada dan memberikan ide baru untuk merancang protokol terdistribusi.
kerangka verifikasi oracle terdesentralisasi
Dr. Giselle Reis dari Universitas Carnegie Mellon dan Bruno Woltzenlogel Paleo dari Djed Alliance akan menciptakan kerangka kerja untuk menganalisis dan memverifikasi oracle blockchain secara ketat melalui metode formal. Proyek ini akan memanfaatkan sistem manajemen bukti Coq dan mengembangkan definisi yang komprehensif serta pustaka strategi bukti.
Identifikasi Kendala Skalabilitas
Tim Profesor Roger Wattenhofer dari ETH Zurich akan fokus pada identifikasi kendala yang berasal dari cacat desain kontrak pintar untuk meningkatkan potensi paralelisasi aplikasi blockchain. Sambil mengeksplorasi dampak penyesuaian biaya transaksi terhadap paralelisasi.
Verifikasi Mekanis Protokol Bullshark
Profesor Ilya Sergey dari Universitas Nasional Singapura akan menggunakan alat verifikasi berbantuan komputer modern untuk melakukan verifikasi formal terhadap atribut Bullshark, memajukan penelitian tentang protokol konsensus berbasis DAG. Ini akan menjadi model protokol konsensus DAG yang pertama kali diverifikasi secara mekanis di bidang sistem terdistribusi.
Kerangka Standar Referensi Blockchain
Profesor Henry F. Korth dari Universitas Lehigh bertujuan untuk menciptakan format standar benchmark blockchain untuk membandingkan L1 blockchain dan solusi skala L2 dengan adil, memberikan wawasan transparan tentang kinerja rantai bagi pengguna dan pengembang.
membangun lapisan urutan berbagi yang dapat diperluas
Dr. Min Suk Kang dari Korea Advanced Institute of Science and Technology akan menjelajahi penggunaan Bullshark/Mysticeti sebagai algoritma penyortiran bersama, meneliti mekanisme operasi Rollup yang menggunakan Sui sebagai lapisan penyortiran.
Optimasi pasar biaya lokal
Profesor Abdoulaye Ndiaye dari Universitas New York akan meneliti pasar biaya lokal untuk mengoptimalkan penetapan harga kemacetan, menjelajahi pembentukan mekanisme penetapan harga yang efektif yang mencerminkan kondisi kemacetan jaringan, untuk mencapai alokasi sumber daya yang optimal.
Penelitian Pembuat Pasar Otomatis Fragmen
Tim Profesor Ittay Eyal dari Institut Teknologi Israel sedang mengembangkan konsep "kontrak fragmentasi" yang memanfaatkan beberapa kontrak untuk meningkatkan konkurensi. Mereka akan fokus pada bagaimana menyesuaikan mekanisme insentif bagi penyedia likuiditas dan trader untuk mempertahankan beberapa fragmen AMM, sehingga menghasilkan AMM fragmen yang sepenuhnya dapat diparalelkan.
Peran pengungkapan pribadi dalam mekanisme kompetisi
Profesor Andrea Attar dari Universitas Romatolviata akan mengeksplorasi metode baru dalam desain mekanisme pasar, meneliti dampak pengungkapan informasi secara pribadi oleh desainer kepada agen terhadap hasil pasar dan interaksi strategis, memberikan wawasan tentang dinamika pasar modern dan persaingan.
Model bahasa besar menghasilkan kontrak cerdas Sui
Ken Koedinger dan Eason Chen dari Universitas Carnegie Mellon akan berfokus pada tantangan dalam menghasilkan kontrak pintar menggunakan bahasa Move. Mereka berencana untuk meningkatkan efektivitas model bahasa besar dalam menghasilkan kontrak pintar Sui dengan mengumpulkan contoh kode Move, meningkatkan rekayasa prompt, dan menerapkan fine-tuning.
Penelitian kerangka transisi bahasa Move
Profesor George Giaglis dari Universitas Nicosia akan melakukan analisis perbandingan menyeluruh antara Solidity dan Move, mengeksplorasi fitur dan kemampuan Move secara mendalam, serta membangun kerangka kerja untuk membantu pengembang beralih dengan lancar ke pengembangan Move.
Metode pembelajaran mendalam yang dioptimalkan DeFi
Rachid Guerraoui dan Walid Sofiane dari École Polytechnique Fédérale de Lausanne akan mengembangkan model pembelajaran mendalam hibrida untuk prediksi rentang terbaik dalam protokol Sui DeFi. Model ini menggabungkan jaringan saraf rekursif yang ditingkatkan, pembelajaran penguatan mendalam, dan analisis sentimen media sosial, bertujuan untuk meningkatkan respons protokol DeFi terhadap perubahan pasar.
Evaluasi Kemampuan Prediksi Volatilitas SUI
Profesor Stavros Degiannakis dari Universitas Terbuka Siprus akan menyelidiki efektivitas algoritma SPEC dalam memprediksi volatilitas aset Sui, dengan fokus pada penelitian SUI menggunakan data harga frekuensi tinggi dan melakukan verifikasi di berbagai aset blockchain.
zkSNARKs transparan pasca kuantum memori rendah
Brett Falk dan Pratyush Mishra dari Universitas Pennsylvania akan berfokus pada pengembangan zkSNARKs yang dapat diskalakan, sambil mengatasi tiga hambatan utama yaitu kompleksitas waktu pembuktian, kompleksitas ruang, dan ukuran SRS, untuk menyediakan solusi bukti kriptografi yang siap untuk diterapkan dalam berbagai aplikasi teknologi blockchain.
Proyek penelitian ini mencakup berbagai bidang terdepan dalam teknologi blockchain, dari mekanisme konsensus hingga keamanan kontrak pintar, dari optimasi DeFi hingga perlindungan privasi. Hasilnya diharapkan dapat membawa terobosan penting bagi ekosistem Sui dan seluruh industri blockchain, mendorong perkembangan lebih lanjut teknologi Web3.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
3
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
GasFeePhobia
· 08-09 23:50
Bingung melihat DAO membuat saya cemas
Lihat AsliBalas0
OnChain_Detective
· 08-09 23:49
analisis pola menunjukkan pendanaan yang cukup rendah jujur saja... butuh jauh lebih banyak untuk penelitian keamanan yang nyata menurut pendapat saya
Pengumuman putaran baru Sui Academic Research Award, 17 proyek menerima dana sebesar 420.000 dolar AS.
Daftar Pemenang Baru Penghargaan Penelitian Akademis Sui Diumumkan: Universitas Terkemuka di Seluruh Dunia Berpartisipasi, 17 Proyek Mendapatkan Dana Sebesar 420.000 Dollar AS
Yayasan Sui baru-baru ini mengumumkan daftar pemenang penghargaan penelitian akademis Sui putaran baru. Program ini bertujuan untuk mendanai penelitian yang mendorong pengembangan Web3, dengan fokus khusus pada jaringan blockchain, pemrograman kontrak pintar, dan teknologi terkait produk yang dibangun di atas Sui.
Dalam dua tahap terakhir, total 17 proposal dari universitas terkenal internasional telah disetujui, dengan total dana sebesar 425.000 dolar AS. Universitas yang berpartisipasi termasuk Korea Advanced Institute of Science and Technology, University College London, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, dan National University of Singapore.
Sorotan Proyek Penghargaan
Penelitian Organisasi Otonomi Terdesentralisasi
Profesor Ari Juels dari Universitas Cornell akan mengeksplorasi sifat organisasi terdesentralisasi, membangun indikator untuk mengukur tingkat desentralisasi DAO, dan meneliti praktik untuk meningkatkan desentralisasi di dalam organisasi.
konsensus protokol DAG asinkron
Tim Philipp Jovanovic dari University College London berfokus pada pengembangan protokol DAG asinkron yang bertujuan untuk meningkatkan ketahanan terhadap serangan dan beradaptasi dengan lingkungan lawan yang dinamis. Protokol ini akan memberikan keamanan dan adaptasi yang lebih baik sambil mempertahankan kinerja tinggi.
Model bahasa besar membantu audit kontrak pintar
Kelompok Arthur Gervais dari University College London akan memanfaatkan model bahasa besar seperti GPT-4-32k dan Claude-v2-100k untuk meningkatkan efisiensi audit kontrak pintar Move. Mereka sebelumnya menemukan kerentanan yang menyebabkan kerugian hampir 1 miliar dolar dalam analisis 52 kontrak pintar DeFi Solidity, dan kini berencana untuk memperluas penelitian ke bidang kontrak pintar Sui.
Penelitian di bidang protokol konsensus
Profesor Christopher Cachin dari Universitas Bern akan melakukan penelitian menyeluruh tentang bidang konsensus saat ini, memberikan wawasan baru untuk protokol konsensus kriptografi, membantu pemahaman yang lebih dalam tentang algoritma yang ada dan memberikan ide baru untuk merancang protokol terdistribusi.
kerangka verifikasi oracle terdesentralisasi
Dr. Giselle Reis dari Universitas Carnegie Mellon dan Bruno Woltzenlogel Paleo dari Djed Alliance akan menciptakan kerangka kerja untuk menganalisis dan memverifikasi oracle blockchain secara ketat melalui metode formal. Proyek ini akan memanfaatkan sistem manajemen bukti Coq dan mengembangkan definisi yang komprehensif serta pustaka strategi bukti.
Identifikasi Kendala Skalabilitas
Tim Profesor Roger Wattenhofer dari ETH Zurich akan fokus pada identifikasi kendala yang berasal dari cacat desain kontrak pintar untuk meningkatkan potensi paralelisasi aplikasi blockchain. Sambil mengeksplorasi dampak penyesuaian biaya transaksi terhadap paralelisasi.
Verifikasi Mekanis Protokol Bullshark
Profesor Ilya Sergey dari Universitas Nasional Singapura akan menggunakan alat verifikasi berbantuan komputer modern untuk melakukan verifikasi formal terhadap atribut Bullshark, memajukan penelitian tentang protokol konsensus berbasis DAG. Ini akan menjadi model protokol konsensus DAG yang pertama kali diverifikasi secara mekanis di bidang sistem terdistribusi.
Kerangka Standar Referensi Blockchain
Profesor Henry F. Korth dari Universitas Lehigh bertujuan untuk menciptakan format standar benchmark blockchain untuk membandingkan L1 blockchain dan solusi skala L2 dengan adil, memberikan wawasan transparan tentang kinerja rantai bagi pengguna dan pengembang.
membangun lapisan urutan berbagi yang dapat diperluas
Dr. Min Suk Kang dari Korea Advanced Institute of Science and Technology akan menjelajahi penggunaan Bullshark/Mysticeti sebagai algoritma penyortiran bersama, meneliti mekanisme operasi Rollup yang menggunakan Sui sebagai lapisan penyortiran.
Optimasi pasar biaya lokal
Profesor Abdoulaye Ndiaye dari Universitas New York akan meneliti pasar biaya lokal untuk mengoptimalkan penetapan harga kemacetan, menjelajahi pembentukan mekanisme penetapan harga yang efektif yang mencerminkan kondisi kemacetan jaringan, untuk mencapai alokasi sumber daya yang optimal.
Penelitian Pembuat Pasar Otomatis Fragmen
Tim Profesor Ittay Eyal dari Institut Teknologi Israel sedang mengembangkan konsep "kontrak fragmentasi" yang memanfaatkan beberapa kontrak untuk meningkatkan konkurensi. Mereka akan fokus pada bagaimana menyesuaikan mekanisme insentif bagi penyedia likuiditas dan trader untuk mempertahankan beberapa fragmen AMM, sehingga menghasilkan AMM fragmen yang sepenuhnya dapat diparalelkan.
Peran pengungkapan pribadi dalam mekanisme kompetisi
Profesor Andrea Attar dari Universitas Romatolviata akan mengeksplorasi metode baru dalam desain mekanisme pasar, meneliti dampak pengungkapan informasi secara pribadi oleh desainer kepada agen terhadap hasil pasar dan interaksi strategis, memberikan wawasan tentang dinamika pasar modern dan persaingan.
Model bahasa besar menghasilkan kontrak cerdas Sui
Ken Koedinger dan Eason Chen dari Universitas Carnegie Mellon akan berfokus pada tantangan dalam menghasilkan kontrak pintar menggunakan bahasa Move. Mereka berencana untuk meningkatkan efektivitas model bahasa besar dalam menghasilkan kontrak pintar Sui dengan mengumpulkan contoh kode Move, meningkatkan rekayasa prompt, dan menerapkan fine-tuning.
Penelitian kerangka transisi bahasa Move
Profesor George Giaglis dari Universitas Nicosia akan melakukan analisis perbandingan menyeluruh antara Solidity dan Move, mengeksplorasi fitur dan kemampuan Move secara mendalam, serta membangun kerangka kerja untuk membantu pengembang beralih dengan lancar ke pengembangan Move.
Metode pembelajaran mendalam yang dioptimalkan DeFi
Rachid Guerraoui dan Walid Sofiane dari École Polytechnique Fédérale de Lausanne akan mengembangkan model pembelajaran mendalam hibrida untuk prediksi rentang terbaik dalam protokol Sui DeFi. Model ini menggabungkan jaringan saraf rekursif yang ditingkatkan, pembelajaran penguatan mendalam, dan analisis sentimen media sosial, bertujuan untuk meningkatkan respons protokol DeFi terhadap perubahan pasar.
Evaluasi Kemampuan Prediksi Volatilitas SUI
Profesor Stavros Degiannakis dari Universitas Terbuka Siprus akan menyelidiki efektivitas algoritma SPEC dalam memprediksi volatilitas aset Sui, dengan fokus pada penelitian SUI menggunakan data harga frekuensi tinggi dan melakukan verifikasi di berbagai aset blockchain.
zkSNARKs transparan pasca kuantum memori rendah
Brett Falk dan Pratyush Mishra dari Universitas Pennsylvania akan berfokus pada pengembangan zkSNARKs yang dapat diskalakan, sambil mengatasi tiga hambatan utama yaitu kompleksitas waktu pembuktian, kompleksitas ruang, dan ukuran SRS, untuk menyediakan solusi bukti kriptografi yang siap untuk diterapkan dalam berbagai aplikasi teknologi blockchain.
Proyek penelitian ini mencakup berbagai bidang terdepan dalam teknologi blockchain, dari mekanisme konsensus hingga keamanan kontrak pintar, dari optimasi DeFi hingga perlindungan privasi. Hasilnya diharapkan dapat membawa terobosan penting bagi ekosistem Sui dan seluruh industri blockchain, mendorong perkembangan lebih lanjut teknologi Web3.