Tren Integrasi di Bidang AI: Persimpangan Web2 dan Web3
Baru-baru ini mengamati perkembangan di bidang AI, saya menemukan suatu logika evolusi yang menarik: AI Web2 sedang beralih dari sentralisasi menuju desentralisasi, sementara AI Web3 secara bertahap bergerak dari tahap pembuktian konsep ke tahap kegunaan. Kedua bidang ini sedang mempercepat integrasi.
Dinamika pengembangan Web2 AI menunjukkan bahwa model AI menjadi lebih ringan dan lebih mudah digunakan. Penyebaran kecerdasan lokal dan model AI offline menunjukkan bahwa pembawa AI tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, tetapi dapat diterapkan di ponsel, perangkat edge, bahkan terminal Internet of Things. Sementara itu, realisasi dialog AI-AI menandakan bahwa AI sedang bertransisi dari kecerdasan tunggal ke kolaborasi kelompok.
Perubahan ini membawa tantangan baru: bagaimana memastikan konsistensi data dan keandalan keputusan antara instansi AI yang berjalan terdistribusi ketika AI menjadi sangat terdistribusi? Kebutuhan ini muncul dari perubahan cara penerapan yang disebabkan oleh kemajuan teknologi, yang kemudian menghasilkan kebutuhan baru untuk verifikasi terdesentralisasi.
Jalur evolusi Web3 AI juga menunjukkan perubahan yang jelas. Proyek-proyek awal lebih banyak berfokus pada atribut MEME, tetapi baru-baru ini pasar mulai beralih ke pembangunan sistem infrastruktur AI yang lebih mendasar. Di setiap aspek fungsional seperti daya komputasi, inferensi, pelabelan data, penyimpanan, dan lainnya, proyek-proyek dengan pembagian kerja yang profesional telah muncul.
Ini mencerminkan logika pasokan yang jelas: setelah spekulasi mereda, permintaan infrastruktur muncul, spesialisasi kerja muncul, dan akhirnya membentuk efek kolaborasi ekosistem.
Jalur evolusi Web2 AI dan Web3 AI secara bertahap saling beririsan. Web2 AI semakin matang secara teknologi, tetapi kurang memiliki insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola; Web3 AI memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknologinya tertinggal dibandingkan Web2. Penggabungan keduanya dapat mewujudkan saling melengkapi keunggulan.
Penggabungan ini sedang melahirkan sebuah paradigma baru: model kombinasi AI "perhitungan efisien" di luar rantai dan "verifikasi cepat" di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI bukan hanya alat, tetapi juga menjadi peserta dengan identitas ekonomi. Meskipun fokus sumber daya seperti daya komputasi, data, dan inferensi berada di luar rantai, tetap diperlukan jaringan verifikasi yang ringan.
Kombinasi ini tidak hanya menjaga efisiensi dan fleksibilitas perhitungan off-chain, tetapi juga memastikan keandalan dan transparansi melalui verifikasi on-chain yang ringan.
Perlu dicatat bahwa kecepatan perkembangan AI yang cepat itu sendiri tidak membedakan antara Web2 dan Web3, tetapi bias kognitif manusia mungkin mempengaruhi penilaian terhadap tren integrasi ini. Oleh karena itu, menjaga pemikiran yang terbuka dan ke depan sangat penting untuk memahami perkembangan di bidang AI.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
OPsychology
· 08-09 01:55
Sekarang semuanya sudah terlibat dalam AI? Tidak ada harapan untuk manusia.
Lihat AsliBalas0
GhostAddressHunter
· 08-09 01:45
Kulit ayamku berdiri, AI juga akan bersaing di Web3, kan?
Web2 dan Web3 AI mempercepat integrasi, komputasi off-chain yang efisien dan verifikasi on-chain yang cepat menjadi paradigma baru.
Tren Integrasi di Bidang AI: Persimpangan Web2 dan Web3
Baru-baru ini mengamati perkembangan di bidang AI, saya menemukan suatu logika evolusi yang menarik: AI Web2 sedang beralih dari sentralisasi menuju desentralisasi, sementara AI Web3 secara bertahap bergerak dari tahap pembuktian konsep ke tahap kegunaan. Kedua bidang ini sedang mempercepat integrasi.
Dinamika pengembangan Web2 AI menunjukkan bahwa model AI menjadi lebih ringan dan lebih mudah digunakan. Penyebaran kecerdasan lokal dan model AI offline menunjukkan bahwa pembawa AI tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, tetapi dapat diterapkan di ponsel, perangkat edge, bahkan terminal Internet of Things. Sementara itu, realisasi dialog AI-AI menandakan bahwa AI sedang bertransisi dari kecerdasan tunggal ke kolaborasi kelompok.
Perubahan ini membawa tantangan baru: bagaimana memastikan konsistensi data dan keandalan keputusan antara instansi AI yang berjalan terdistribusi ketika AI menjadi sangat terdistribusi? Kebutuhan ini muncul dari perubahan cara penerapan yang disebabkan oleh kemajuan teknologi, yang kemudian menghasilkan kebutuhan baru untuk verifikasi terdesentralisasi.
Jalur evolusi Web3 AI juga menunjukkan perubahan yang jelas. Proyek-proyek awal lebih banyak berfokus pada atribut MEME, tetapi baru-baru ini pasar mulai beralih ke pembangunan sistem infrastruktur AI yang lebih mendasar. Di setiap aspek fungsional seperti daya komputasi, inferensi, pelabelan data, penyimpanan, dan lainnya, proyek-proyek dengan pembagian kerja yang profesional telah muncul.
Ini mencerminkan logika pasokan yang jelas: setelah spekulasi mereda, permintaan infrastruktur muncul, spesialisasi kerja muncul, dan akhirnya membentuk efek kolaborasi ekosistem.
Jalur evolusi Web2 AI dan Web3 AI secara bertahap saling beririsan. Web2 AI semakin matang secara teknologi, tetapi kurang memiliki insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola; Web3 AI memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknologinya tertinggal dibandingkan Web2. Penggabungan keduanya dapat mewujudkan saling melengkapi keunggulan.
Penggabungan ini sedang melahirkan sebuah paradigma baru: model kombinasi AI "perhitungan efisien" di luar rantai dan "verifikasi cepat" di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI bukan hanya alat, tetapi juga menjadi peserta dengan identitas ekonomi. Meskipun fokus sumber daya seperti daya komputasi, data, dan inferensi berada di luar rantai, tetap diperlukan jaringan verifikasi yang ringan.
Kombinasi ini tidak hanya menjaga efisiensi dan fleksibilitas perhitungan off-chain, tetapi juga memastikan keandalan dan transparansi melalui verifikasi on-chain yang ringan.
Perlu dicatat bahwa kecepatan perkembangan AI yang cepat itu sendiri tidak membedakan antara Web2 dan Web3, tetapi bias kognitif manusia mungkin mempengaruhi penilaian terhadap tren integrasi ini. Oleh karena itu, menjaga pemikiran yang terbuka dan ke depan sangat penting untuk memahami perkembangan di bidang AI.