Panduan Pemula untuk Jalur AI Agent: Analisis Mendalam tentang Perkembangan Integrasi AI dan enkripsi

Kecepatan perkembangan AI melebihi imajinasi, masa depan tanpa diragukan lagi akan menjadi dunia AI. Jika ditambahkan satu elemen inti, itu pasti adalah dunia di mana AI dan teknologi enkripsi digabungkan.

Saat ini, AI telah memasuki tahap baru: AI Agent. Baik dari ruang imajinasi maupun skenario yang nyata, AI Agent sangat layak untuk dinantikan.

Kereta zaman sedang meluncur dengan cepat, kita perlu segera naik ke kereta ini.

Belakangan ini, saya juga terus belajar tentang pengetahuan terkait AI Agent. Artikel ini mencatat jalur pembelajaran saya, semoga dapat membantu semua orang untuk lebih baik memasuki bidang AI Agent.

Ini adalah artikel pertama dari seri panduan pemula AI Agent, bertujuan untuk membantu pembaca membangun pemahaman keseluruhan dan kerangka pemahaman. Ke depannya, kami akan terus menjelajahi bidang ini, terus memperdalam, dan menangkap peluang yang dibawa oleh gelombang AI.

Apa itu AI Agent?

Mari kita tinggalkan konsep yang rumit dan langsung membandingkan perbedaan antara AI Agent dan model bahasa besar yang ada (seperti ChatGPT).

Model bahasa besar saat ini lebih mirip dengan "mesin pencari bahasa alami" yang kuat, mampu menjawab pertanyaan, memberikan saran, tetapi tidak dapat benar-benar mengambil keputusan dan mengeksekusi secara proaktif.

Kemampuan AI Agent melampaui lingkup model bahasa besar yang ada, tidak lagi terbatas pada "pengolahan data", tetapi mampu menyelesaikan siklus lengkap dari "persepsi" hingga "tindakan".

Berikan contoh yang jelas: jika Anda sekarang bertanya kepada ChatGPT bagaimana cara berinvestasi enkripsi, ia akan memberikan Anda banyak saran, tetapi AI Agent dapat membantu Anda melacak informasi pasar global secara real-time, menyesuaikan portofolio investasi secara dinamis, untuk memaksimalkan keuntungan.

Dengan demikian, kita dapat mengabstraksikan konsep AI Agent: AI Agent (agen kecerdasan buatan) adalah entitas perangkat lunak yang didasarkan pada teknologi kecerdasan buatan, yang dapat secara mandiri atau semi-mandiri melaksanakan tugas, membuat keputusan, dan berinteraksi dengan manusia atau sistem lain.

Di sini perbedaan inti terletak pada: tindakan mandiri.

Bagaimana AI Agent dapat mewujudkan tindakan otonom secara konkret?

Melalui AI, logika yang kompleks dapat diubah menjadi kondisi yang tepat (mengembalikan True atau False berdasarkan konteks), dan kemudian dapat diintegrasikan secara mulus ke dalam skenario bisnis.

Pertama adalah analisis niat: AI akan memahami apa yang ingin dilakukan pengguna dengan menganalisis kata kunci dan konteks dari pengguna. Ia tidak hanya melihat apa yang dikatakan pengguna, tetapi juga mempertimbangkan riwayat penggunaan sebelumnya dan situasi tertentu, lalu mengubah kebutuhan ini menjadi instruksi program yang konkret.

Kedua adalah membantu penilaian: AI seperti asisten cerdas yang dapat mengubah beberapa masalah kompleks yang sulit diatasi oleh manusia menjadi jawaban sederhana berupa ya atau tidak, atau beberapa pilihan tetap setelah analisis. Dengan cara ini, keputusan tidak hanya menjadi lebih akurat dan efisien, tetapi juga dapat bekerja dengan baik sama dengan sistem bisnis yang ada.

Berdasarkan tingkat otonomi, AI Agent dapat dibagi menjadi dua jenis:

Salah satunya adalah AI Agent yang setara dengan asisten pribadi, dapat membantu pengguna menangani beberapa bisnis.

Satu lagi lebih lanjut, AI Agent itu sendiri adalah individu yang independen, memiliki identitas atau merek sendiri, dan menyediakan layanan untuk banyak pengguna.

Singkatnya, AI Agent dapat dianggap sebagai tahap perkembangan berikutnya dari model bahasa besar dan bentuk produk baru, AI Agent memiliki ruang imajinasi yang sangat besar.

Hubungan antara AI Agent dan enkripsi

AI dan teknologi enkripsi tidaklah terpisah, keduanya dapat digabungkan.

Lebih penting lagi, AI Agent Web2 dan AI Agent Web3 tidaklah sama.

AI Agent Web3 adalah AI Agent yang lebih tingkat lanjut dan lebih utuh, mungkin bisa disebut dengan nama lain: Crypto AI Agent.

Dengan kemampuan teknologi enkripsi, AI Agent memiliki lebih banyak fitur:

pergi terpusat

Setelah menggabungkan teknologi enkripsi, operasi, penyimpanan data, dan proses pengambilan keputusan AI Agent menjadi lebih transparan dan tidak dikendalikan oleh satu entitas tunggal.

Agen AI Web2 biasanya dikendalikan oleh perusahaan atau platform terpusat, di mana data dan proses pengambilan keputusan terpusat di satu atau beberapa entitas.

Setelah seorang AI Agent menyediakan layanan ke publik, akan muncul masalah kepercayaan, sehingga AI Agent memerlukan lingkungan operasi atau verifikasi yang disediakan oleh blockchain.

AI Agent juga memerlukan cara penggunaan tanpa batasan, data yang terbuka dan transparan, saling terhubung, serta desentralisasi.

mekanisme insentif

Ini adalah pemberdayaan dengan teknologi enkripsi yang paling kuat, yang menyediakan mekanisme insentif langsung bagi pengembang dan pengguna untuk berpartisipasi dan berkontribusi melalui model ekonomi token.

Agen AI Web2 terutama bergantung pada model bisnis tradisional, seperti pendapatan iklan atau layanan berlangganan untuk mempertahankan operasi.

Tim startup atau perusahaan Web2, meskipun telah beroperasi lama, tetap sulit untuk mendapatkan keuntungan dan juga sulit untuk mendapatkan pendanaan; namun dengan memasuki Web3, melalui penerbitan token, mereka dapat langsung memperoleh aliran kas, memberikan dukungan untuk pengembangan proyek, seperti penggunaan AI Agent yang memerlukan pembayaran dengan enkripsi.

Ekonomi pasar yang bebas dapat mendorong lebih banyak inovasi.

kehidupan abadi yang sebenarnya

Dengan adanya kontrak pintar, AI Agent benar-benar mewujudkan "keabadian".

Selama kontrak pintar dikerahkan di blockchain, AI Agent dapat beroperasi secara otomatis berdasarkan aturannya, secara teori dapat berjalan tanpa batas waktu.

Kontrak pintar dapat memastikan bahwa kode dan mekanisme keputusan AI Agent ada secara permanen di blockchain, kecuali ada logika yang jelas untuk menghentikan atau mengubah perilakunya.

Namun, data yang menjadi dasar mungkin perlu diperbarui atau dirawat secara terus-menerus. Jika tidak ada input data yang berkelanjutan atau interaksi dari eksternal, "keabadian" AI Agent mungkin hanya terbatas pada logika programnya, tanpa memiliki dinamika.

Singkatnya, dibandingkan dengan teknologi enkripsi yang membutuhkan AI Agent, AI Agent lebih membutuhkan teknologi enkripsi.

Narasi Evolusi AI+enkripsi Teknologi

AI dari model bahasa besar hingga AI Agent adalah dua tahap, kombinasi AI dan teknologi enkripsi juga dapat dibagi menjadi dua tahap:

Tahap model bahasa besar: infrastruktur

Proyek AI memiliki tiga dimensi penilaian utama, yaitu kekuatan komputasi, algoritma, dan data.

Sebenarnya, peran yang dimainkan oleh Web3 adalah memberikan sistem insentif untuk AI, dengan mengtokenisasi daya komputasi, algoritma, dan data.

Oleh karena itu, titik perpaduan antara AI dan Web3 juga dapat dibahas dari tiga dimensi: kekuatan komputasi, algoritma, dan data:

Daya Komputasi (Computational Power):

Jaringan komputasi terdistribusi: Blockchain secara alami memiliki sifat terdistribusi. AI dapat memanfaatkan jaringan terdistribusi Web3 untuk mendapatkan lebih banyak sumber daya komputasi. Dengan membagi tugas komputasi AI ke berbagai node di jaringan Web3, kemampuan komputasi paralel yang lebih kuat dapat dicapai, yang sangat berguna untuk melatih model AI besar.

Mekanisme insentif: Web3 memperkenalkan mekanisme insentif ekonomi, seperti ekonomi token, yang dapat mendorong peserta dalam jaringan untuk menyumbangkan sumber daya komputasi mereka. Mekanisme semacam ini dapat digunakan untuk menciptakan pasar, di mana pengembang AI dapat membeli kekuatan komputasi untuk tugas pembelajaran mesin, sementara penyedia akan mendapatkan imbalan token.

Algoritma (Algorithms):

Kontrak Cerdas: Kontrak cerdas dalam Web3 dapat mengeksekusi algoritma AI secara otomatis. AI dapat merancang algoritma agar dapat berjalan dalam bentuk kontrak cerdas di blockchain, yang tidak hanya meningkatkan transparansi dan kepercayaan, tetapi juga dapat mewujudkan proses pengambilan keputusan otomatis, seperti prediksi pasar otomatis atau peninjauan konten.

Eksekusi algoritma terdesentralisasi: Dalam lingkungan Web3, algoritma AI dapat berfungsi tanpa bergantung pada satu server pusat, melainkan melalui banyak node yang bersama-sama memvalidasi dan mengeksekusi. Ini meningkatkan ketahanan dan keamanan algoritma, mencegah kegagalan titik tunggal.

Data:

Privasi dan Kepemilikan Data: Web3 menekankan desentralisasi data dan kepemilikan data oleh pengguna. AI yang digabungkan dengan Web3 dapat memanfaatkan teknologi blockchain untuk mengelola izin data, memastikan privasi data, sementara pengguna dapat memilih untuk membagikan data secara selektif sebagai imbalan untuk mendapatkan penghargaan, yang memberikan AI sumber data yang lebih kaya, tetapi tetap terkontrol.

Verifikasi dan Kualitas Data: Teknologi blockchain dapat digunakan untuk verifikasi data, memastikan keaslian dan integritas data, yang sangat penting untuk pelatihan model AI. Melalui Web3, data dapat diverifikasi sebelum digunakan, meningkatkan kualitas dan keandalan keluaran algoritma AI.

Pasar Data: Web3 dapat memfasilitasi perkembangan pasar data, di mana pengguna dapat langsung menjual atau berbagi data dengan sistem AI yang membutuhkan. Ini tidak hanya menyediakan kumpulan data yang beragam untuk AI, tetapi juga menjamin likuiditas dan nilai data melalui mekanisme pasar.

Melalui titik-titik penggabungan ini, AI dan Web3 dapat berkembang secara sinergis.

• AI dapat memperoleh kekuatan komputasi terdistribusi dan data berkualitas tinggi melalui Web3, sambil memanfaatkan kontrak pintar untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi eksekusi algoritma;
• Web3 dapat meningkatkan tingkat kecerdasan sistemnya melalui AI, seperti manajemen sumber daya yang cerdas, pelaksanaan kontrak otomatis, dll.

Untuk ketiga dimensi ini, sudah muncul beberapa proyek terkenal di pasar:

Proyek kategori daya komputasi:

• Render Network: Meskipun fokus utamanya adalah pada rendering, tetapi juga dapat menyediakan kekuatan komputasi AI.
• Akash Network: Menyediakan sumber daya komputasi awan terdesentralisasi yang dapat digunakan untuk kebutuhan AI.
• Aethir: Fokus pada komputasi awan terdesentralisasi, mungkin melibatkan penyediaan daya komputasi AI.
• ionet: platform kekuatan terdesentralisasi yang mendukung inferensi dan pelatihan AI.

Proyek kelas Algoritma:

• Cortex: sebuah komputer dunia terdesentralisasi yang dapat menjalankan AI dan DApp yang didorong oleh AI di atas blockchain, fokus pada integrasi AI ke dalam kontrak pintar.
• Fetchai: Platform pembelajaran mesin berbasis blockchain, meluncurkan layanan manajemen tanpa kode Agentverse, menyederhanakan penyebaran agen AI untuk proyek Web3.
• iExec RLC: Menyediakan pasar model AI berbasis blockchain, mendukung komputasi rahasia dan oracle terdesentralisasi.

Proyek jenis Data:

• Vana: Vana sedang membangun DAO untuk data genetik pribadi, memungkinkan pengguna untuk mengontrol dan mungkin mendapatkan keuntungan dari pasar data.
• RSS3: Meluncurkan arsitektur AI sumber terbuka, yang memungkinkan model bahasa besar mana pun untuk menjadi agen AI Web3, yang melibatkan pemanfaatan dan pengelolaan data.

Proyek komprehensif:

• Myshell: Sebuah lapisan konsumsi AI terdesentralisasi, yang bertujuan untuk menghubungkan konsumen, kreator, dan peneliti sumber terbuka. Ini membuka sebuah platform di mana siapa pun dapat membuat, berbagi, dan memonetisasi aplikasi AI asli mereka.

Secara keseluruhan, pada tahap model bahasa besar, penggabungan teknologi enkripsi dan AI terutama berada di lapisan infrastruktur, yang meletakkan dasar untuk pengembangan jangka panjang AI.

Tahap Agen AI: Penerapan

Munculnya Agen AI menandakan bahwa AI telah memasuki tahap penerapan di lapisan aplikasi.

AI Agent juga dapat dibagi menjadi tiga tahap perkembangan: tahap koin Meme, tahap aplikasi AI tunggal, dan tahap standar kerangka AI Agent.

AI Agent Meme币

AI Agent Meme币 adalah keberadaan yang sangat khusus, Meme币 itu sendiri adalah produk dari emosi komunitas.

Perkembangan AI sangat cepat, dan teknologi ini terlihat sangat kedalaman, orang biasa sangat cemas, AI Meme coin memberikan kesempatan bagi orang biasa untuk berpartisipasi.

Oleh karena itu, AI Meme Coin memberikan nilai emosional kepada pemegangnya untuk berpartisipasi dalam revolusi AI, memungkinkan orang biasa untuk ikut serta dalam gelombang AI.

Hasil akhir yang dihasilkan adalah: AI+MEME memanfaatkan efek kekayaan untuk mempercepat pendidikan dan penyebaran pasar AI.

Coba lihat dari sudut pandang lain, mengapa AI Agent harus mengeluarkan koin?

Di satu sisi, menarik dana dan pengguna melalui efek kekayaan, memberikan dorongan bagi perkembangan industri selanjutnya; di sisi lain, cara penerbitan yang MEME adalah salah satu metode pembiayaan komunitas, menyediakan arus kas untuk pengembangan proyek itu sendiri.

Kita bisa melihat aset utama:

• $GOAT: Koin Meme AI Agent yang pertama kali terkenal;
• $Fartcoin: Menarik perhatian pengguna melalui pembuatan konten humor (seperti "lelucon kentut");
• $ACT: Bertujuan untuk menciptakan ekosistem digital yang memungkinkan interaksi setara antara pengguna dan AI;
• $WORM: Bertujuan untuk menggabungkan biologi digital dengan teknologi blockchain, menciptakan aset digital unik yang mensimulasikan sistem saraf cacing biologi;

Aplikasi AI Tunggal

AI Agent sedang berintegrasi dengan berbagai segmen teknologi enkripsi, menunjukkan situasi yang beragam.

Seiring dengan perkembangan AI Agent, token yang diterbitkan oleh AI Agent tidak lagi sekadar koin Meme, tetapi didukung oleh skenario penggunaan yang nyata, sehingga secara bertahap memiliki atribut koin bernilai.

Proyek Penciptaan

• ai16z: AI Agent pertama yang keluar dari lingkaran, dan membangun standar kerangka pertama Eliza.

Agent Gaming

• ARC: Mengembangkan kerangka AI bernama RIG berbasis bahasa Rust, mendukung aplikasi terdesentralisasi (dApp) dan kontrak pintar.
• FARM: Fokus pada penggunaan AI untuk meningkatkan realisme dan kedalaman strategi permainan pertanian.
• GAME：$GAME memberdayakan operasi mandiri dan kecerdasan agen AI, serta integrasi kedalaman AI dan permainan.

Agen DeFi

• $NEUR: Fokus pada analisis token dan interaksi DeFi, menyediakan dukungan keputusan keuangan yang cerdas.
• $BUZZ: Menyediakan antarmuka bahasa alami yang memungkinkan pengguna untuk melakukan perdagangan dan pengelolaan DeFi dengan lebih intuitif.

Audit kode

• AgentAUDIT：Menggunakan teknologi AI untuk mengotomatiskan pelaksanaan audit kode, meningkatkan keamanan kode dan