Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi kecerdasan buatan berkembang pesat, dan kita sedang memasuki era baru yang didorong oleh data. Terobosan besar di bidang pembelajaran mendalam dan pemrosesan bahasa alami membuat aplikasi AI ada di mana-mana. Peluncuran ChatGPT pada tahun 2022 memicu pertumbuhan eksplosif di industri AI, diikuti oleh munculnya serangkaian alat AI inovatif, seperti video yang dihasilkan oleh teks dan otomatisasi kantor. Penerapan luas teknologi AI juga telah diangkat ke agenda. Seiring dengan perkembangan pesat industri, nilai pasar AI terus meningkat, diperkirakan akan mencapai skala 185 miliar dolar AS pada tahun 2030.
Namun, saat ini industri AI sebagian besar didominasi oleh beberapa raksasa teknologi. Kemajuan teknologi juga membawa serangkaian tantangan seperti sentralisasi data dan distribusi sumber daya komputasi yang tidak merata. Dalam konteks ini, konsep desentralisasi Web3 menawarkan kemungkinan baru untuk menyelesaikan masalah ini. Jaringan terdistribusi Web3 diharapkan dapat membentuk kembali pola perkembangan AI saat ini.
Di tengah perkembangan pesat industri AI, sekelompok proyek Web3+AI berkualitas tinggi juga muncul. Proyek-proyek ini bertujuan untuk menggabungkan teknologi blockchain dengan AI, mengoptimalkan pelatihan dan aplikasi model AI dalam jaringan terdesentralisasi. Namun, sebagian besar proyek masih terbatas pada satu arah aplikasi. Bittensor dengan cermat menangkap peluang ini, melalui mekanisme kompetisi dan insentif blockchain, membangun platform algoritma AI dengan fungsi penyaringan endogen untuk mempertahankan proyek AI berkualitas tinggi.
Ikhtisar Proyek Bittensor
Bittensor adalah jaringan pembelajaran mesin terdesentralisasi yang diimbangi dan pasar barang digital. Ini memiliki beberapa fitur menonjol berikut:
Desentralisasi: Bittensor beroperasi di jaringan yang terdiri dari ribuan komputer terdistribusi, secara efektif mengatasi masalah seperti sentralisasi data.
Mekanisme insentif yang adil: Jaringan memberikan token $TAO kepada subnet yang sebanding dengan kontribusinya, dan distribusi hadiah di dalam subnet mengikuti prinsip yang sama.
Berbagi sumber daya pembelajaran mesin: Jaringan terdesentralisasi memberikan layanan kepada setiap individu yang membutuhkan sumber daya komputasi pembelajaran mesin.
Pasar barang digital yang terdiversifikasi: awalnya fokus pada perdagangan model pembelajaran mesin dan data terkait, kini telah berkembang menjadi pasar barang yang dapat diperdagangkan dalam bentuk data apa pun.
Perkembangan Bittensor mencerminkan karakteristik dari sebuah proyek teknologi yang adil, menarik, dan bermakna:
Pada tahun 2021, dibentuk oleh sekelompok penggemar teknologi dan ahli, menggunakan kerangka Substrate untuk membangun blockchain.
Pada tahun 2022, diluncurkan jaringan versi Alpha, menguji kelayakan AI terdesentralisasi. Memperkenalkan konsensus Yuma, menekankan perlindungan privasi data.
Pada tahun 2023, versi Beta diluncurkan, memperkenalkan model ekonomi token TAO untuk mendorong pemeliharaan jaringan.
Pada tahun 2024, menggunakan teknologi DHT untuk meningkatkan efisiensi penyimpanan dan pengambilan data. Memperkuat promosi subnet dan pasar barang digital.
Pada dasarnya, Bittensor adalah proyek kekuatan komputasi dan layanan AI yang didorong oleh penambang GPU.
Ekonomi token Bittensor
Token asli Bittensor adalah TAO, yang mirip dengan Bitcoin dalam beberapa hal:
Total pasokan adalah 21 juta koin
Setiap empat tahun sekali mengurangi setengah
Melalui distribusi peluncuran yang adil, tanpa pra-gali
Saat ini, satu blok dihasilkan setiap 12 detik, dengan setiap blok memberikan 1 TAO. Produksi harian sekitar 7200 TAO, yang dibagikan kepada masing-masing subnet dan validator serta penambang di dalamnya berdasarkan proporsi kontribusi.
Token TAO dapat digunakan untuk:
Membeli sumber daya komputasi, data, dan model AI di dalam jaringan
Berpartisipasi dalam tata kelola komunitas
Hingga saat ini, jumlah total akun jaringan Bittensor telah melebihi 100 ribu, di mana akun non-nol mencapai 80 ribu. Selama setahun terakhir, harga TAO telah meningkat pesat, dengan kapitalisasi pasar saat ini sekitar 2,278 juta dolar, harga per unit 321 dolar.
Arsitektur subnet Bittensor
Protokol Bittensor adalah protokol pembelajaran mesin terdesentralisasi yang memungkinkan peserta jaringan untuk bertukar kemampuan dan prediksi pembelajaran mesin secara peer-to-peer.
Inti dari protokol adalah arsitektur jaringan yang terdiri dari beberapa subnet. Setiap subnet bertanggung jawab untuk mengelola sekelompok node dengan menerapkan mekanisme seleksi alam. Subnet dan node yang berkinerja buruk akan disingkirkan.
Subnet adalah sekumpulan kode yang berjalan secara independen, menetapkan insentif pengguna dan aturan fungsional tertentu. Saat ini terdapat 45 subnet, dan diperkirakan akan meningkat menjadi 64 subnet pada Mei-Juli 2024.
Peran utama dalam subnet termasuk:
Pemilik subnet: bertanggung jawab untuk menyediakan kode dasar dan mengatur mekanisme insentif
Penambang: menjalankan server dan kode penambangan, dapat mengoperasikan node di beberapa sub-jaringan
Validator: Menilai kontribusi subnet dan mendapatkan hadiah, dapat mempertaruhkan TAO untuk mendapatkan keuntungan tambahan
Distribusi sub-jaringan adalah mekanisme pembagian hadiah untuk penambang dan validator. Biasanya, 18% diberikan kepada pemilik, 41% diberikan kepada validator, dan 41% diberikan kepada penambang.
Setelah mendaftar subnet, ada masa kekebalan selama 7 hari. Biaya pendaftaran pertama adalah 100 TAO, setelah itu biayanya akan berlipat ganda tetapi akan turun seiring waktu. Ketika jumlah subnet mencapai batas maksimum, subnet dengan emisi terendah dan tidak dalam masa kekebalan akan dihapus.
Mekanisme konsensus Bittensor
Bittensor mengadopsi berbagai mekanisme konsensus dan bukti inovatif:
Bukti kecerdasan ( PoI ) mekanisme:
Penambang membuktikan kontribusi mereka dengan menyelesaikan tugas komputasi cerdas
Validator memberikan tugas dan menilai kinerja penambang
Konsensus Yuma:
Mempertimbangkan secara keseluruhan penilaian validator dan jumlah staking
Menghapus hasil yang tidak normal, membagikan hadiah berdasarkan skor komprehensif
Mengikuti prinsip data yang tidak diketahui, melindungi privasi
Berdasarkan kinerja node dan pembagian kontribusi untuk hadiah
Mekanisme Ahli Campuran (MOE):
Mengintegrasikan beberapa sub-model tingkat ahli
Berbagai sub-model bekerja secara kolaboratif untuk meningkatkan kinerja keseluruhan
Validator dapat memberikan penilaian dan peringkat pada model ahli
Mekanisme ini bersama-sama menjamin keamanan, efisiensi, dan kewajaran insentif jaringan.
Proyek Subjaringan Utama
Saat ini, Bittensor memiliki 45 subnet terdaftar, di mana 40 di antaranya telah dinamai. Seiring dengan pembukaan kuota secara bertahap, persaingan antar subnet akan semakin ketat. Tiga subnet teratas adalah:
Subjaringan 19 Visi:
Fokus pada generasi dan inferensi gambar terdesentralisasi
Pendapatan 24 jam sekitar 627,84 TAO
Rata-rata pendapatan harian dari node baru sekitar 866 dolar AS
Subjaringan ke-18 Cortex.t:
Membangun platform AI, menyediakan API teks dan gambar
Estimasi penghasilan 24 jam sekitar 457,2 TAO
Rata-rata hasil harian node baru sekitar 553,64 dolar AS
Subjaringan 1:
Subnet pembangkit teks yang paling awal
Pernah diragukan, dianggap metodologinya tidak efisien
Selain itu, ada berbagai jenis subnet seperti pemrosesan data, AI trading, dan lainnya. Secara keseluruhan, subnet yang berhasil dioperasikan memiliki keuntungan yang signifikan, tetapi node baru menghadapi persaingan yang ketat.
Prospek Pengembangan
Kombinasi AI dan Web3 akan terus menarik perhatian pasar dalam jangka panjang
Arsitektur proyek Bittensor memiliki dukungan teknis dan pasar.
Mekanisme sub-jaringan menurunkan ambang masuk bagi tim AI
Mekanisme eliminasi kompetitif mendorong proyek untuk terus mengoptimalkan
Peningkatan jumlah subnet dapat membawa risiko penurunan pendapatan
Perlu menyeimbangkan jumlah dan kualitas proyek, untuk menjaga perkembangan jangka panjang
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
9 Suka
Hadiah
9
5
Bagikan
Komentar
0/400
CryptoGoldmine
· 13jam yang lalu
Daya Komputasi jaringan ROI menurun, tetapi nilai jangka panjang dari pengumpulan data dan optimasi model tetap signifikan.
Lihat AsliBalas0
LootboxPhobia
· 13jam yang lalu
Satu lagi penarikan dana yang dijadwalkan~
Lihat AsliBalas0
AirdropHunter420
· 13jam yang lalu
Hanya lagi satu cara untuk mengumpulkan uang.
Lihat AsliBalas0
CompoundPersonality
· 13jam yang lalu
Satu lagi proyek AI yang menipu
Lihat AsliBalas0
MEVSupportGroup
· 13jam yang lalu
Sudah dua tahun mengurus Bot, tidak mendapatkan apa-apa.
Bittensor:Desentralisasi AI jaringan memimpin gelombang inovasi Web3
Latar Belakang Era Revolusi AI
Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi kecerdasan buatan berkembang pesat, dan kita sedang memasuki era baru yang didorong oleh data. Terobosan besar di bidang pembelajaran mendalam dan pemrosesan bahasa alami membuat aplikasi AI ada di mana-mana. Peluncuran ChatGPT pada tahun 2022 memicu pertumbuhan eksplosif di industri AI, diikuti oleh munculnya serangkaian alat AI inovatif, seperti video yang dihasilkan oleh teks dan otomatisasi kantor. Penerapan luas teknologi AI juga telah diangkat ke agenda. Seiring dengan perkembangan pesat industri, nilai pasar AI terus meningkat, diperkirakan akan mencapai skala 185 miliar dolar AS pada tahun 2030.
Namun, saat ini industri AI sebagian besar didominasi oleh beberapa raksasa teknologi. Kemajuan teknologi juga membawa serangkaian tantangan seperti sentralisasi data dan distribusi sumber daya komputasi yang tidak merata. Dalam konteks ini, konsep desentralisasi Web3 menawarkan kemungkinan baru untuk menyelesaikan masalah ini. Jaringan terdistribusi Web3 diharapkan dapat membentuk kembali pola perkembangan AI saat ini.
Di tengah perkembangan pesat industri AI, sekelompok proyek Web3+AI berkualitas tinggi juga muncul. Proyek-proyek ini bertujuan untuk menggabungkan teknologi blockchain dengan AI, mengoptimalkan pelatihan dan aplikasi model AI dalam jaringan terdesentralisasi. Namun, sebagian besar proyek masih terbatas pada satu arah aplikasi. Bittensor dengan cermat menangkap peluang ini, melalui mekanisme kompetisi dan insentif blockchain, membangun platform algoritma AI dengan fungsi penyaringan endogen untuk mempertahankan proyek AI berkualitas tinggi.
Ikhtisar Proyek Bittensor
Bittensor adalah jaringan pembelajaran mesin terdesentralisasi yang diimbangi dan pasar barang digital. Ini memiliki beberapa fitur menonjol berikut:
Desentralisasi: Bittensor beroperasi di jaringan yang terdiri dari ribuan komputer terdistribusi, secara efektif mengatasi masalah seperti sentralisasi data.
Mekanisme insentif yang adil: Jaringan memberikan token $TAO kepada subnet yang sebanding dengan kontribusinya, dan distribusi hadiah di dalam subnet mengikuti prinsip yang sama.
Berbagi sumber daya pembelajaran mesin: Jaringan terdesentralisasi memberikan layanan kepada setiap individu yang membutuhkan sumber daya komputasi pembelajaran mesin.
Pasar barang digital yang terdiversifikasi: awalnya fokus pada perdagangan model pembelajaran mesin dan data terkait, kini telah berkembang menjadi pasar barang yang dapat diperdagangkan dalam bentuk data apa pun.
Perkembangan Bittensor mencerminkan karakteristik dari sebuah proyek teknologi yang adil, menarik, dan bermakna:
Pada tahun 2021, dibentuk oleh sekelompok penggemar teknologi dan ahli, menggunakan kerangka Substrate untuk membangun blockchain.
Pada tahun 2022, diluncurkan jaringan versi Alpha, menguji kelayakan AI terdesentralisasi. Memperkenalkan konsensus Yuma, menekankan perlindungan privasi data.
Pada tahun 2023, versi Beta diluncurkan, memperkenalkan model ekonomi token TAO untuk mendorong pemeliharaan jaringan.
Pada tahun 2024, menggunakan teknologi DHT untuk meningkatkan efisiensi penyimpanan dan pengambilan data. Memperkuat promosi subnet dan pasar barang digital.
Pada dasarnya, Bittensor adalah proyek kekuatan komputasi dan layanan AI yang didorong oleh penambang GPU.
Ekonomi token Bittensor
Token asli Bittensor adalah TAO, yang mirip dengan Bitcoin dalam beberapa hal:
Saat ini, satu blok dihasilkan setiap 12 detik, dengan setiap blok memberikan 1 TAO. Produksi harian sekitar 7200 TAO, yang dibagikan kepada masing-masing subnet dan validator serta penambang di dalamnya berdasarkan proporsi kontribusi.
Token TAO dapat digunakan untuk:
Hingga saat ini, jumlah total akun jaringan Bittensor telah melebihi 100 ribu, di mana akun non-nol mencapai 80 ribu. Selama setahun terakhir, harga TAO telah meningkat pesat, dengan kapitalisasi pasar saat ini sekitar 2,278 juta dolar, harga per unit 321 dolar.
Arsitektur subnet Bittensor
Protokol Bittensor adalah protokol pembelajaran mesin terdesentralisasi yang memungkinkan peserta jaringan untuk bertukar kemampuan dan prediksi pembelajaran mesin secara peer-to-peer.
Inti dari protokol adalah arsitektur jaringan yang terdiri dari beberapa subnet. Setiap subnet bertanggung jawab untuk mengelola sekelompok node dengan menerapkan mekanisme seleksi alam. Subnet dan node yang berkinerja buruk akan disingkirkan.
Subnet adalah sekumpulan kode yang berjalan secara independen, menetapkan insentif pengguna dan aturan fungsional tertentu. Saat ini terdapat 45 subnet, dan diperkirakan akan meningkat menjadi 64 subnet pada Mei-Juli 2024.
Peran utama dalam subnet termasuk:
Distribusi sub-jaringan adalah mekanisme pembagian hadiah untuk penambang dan validator. Biasanya, 18% diberikan kepada pemilik, 41% diberikan kepada validator, dan 41% diberikan kepada penambang.
Setelah mendaftar subnet, ada masa kekebalan selama 7 hari. Biaya pendaftaran pertama adalah 100 TAO, setelah itu biayanya akan berlipat ganda tetapi akan turun seiring waktu. Ketika jumlah subnet mencapai batas maksimum, subnet dengan emisi terendah dan tidak dalam masa kekebalan akan dihapus.
Mekanisme konsensus Bittensor
Bittensor mengadopsi berbagai mekanisme konsensus dan bukti inovatif:
Bukti kecerdasan ( PoI ) mekanisme:
Konsensus Yuma:
Mekanisme Ahli Campuran (MOE):
Mekanisme ini bersama-sama menjamin keamanan, efisiensi, dan kewajaran insentif jaringan.
Proyek Subjaringan Utama
Saat ini, Bittensor memiliki 45 subnet terdaftar, di mana 40 di antaranya telah dinamai. Seiring dengan pembukaan kuota secara bertahap, persaingan antar subnet akan semakin ketat. Tiga subnet teratas adalah:
Subjaringan 19 Visi:
Subjaringan ke-18 Cortex.t:
Subjaringan 1:
Selain itu, ada berbagai jenis subnet seperti pemrosesan data, AI trading, dan lainnya. Secara keseluruhan, subnet yang berhasil dioperasikan memiliki keuntungan yang signifikan, tetapi node baru menghadapi persaingan yang ketat.
Prospek Pengembangan