Baik Web3 maupun Web2, inti dari semuanya berpusat pada ekonomi lalu lintas. Menguasai lalu lintas berarti memiliki posisi dominan di pasar. Dalam konteks ini, distribusi lalu lintas menjadi topik yang menarik untuk dipikirkan. Jalur InfoFi yang diwakili oleh Kaito menyediakan skenario aplikasi yang sangat potensial untuk Web3.

Ketika membahas lalu lintas, kita tidak bisa tidak menyebutkan platform menarik bernama Douyin. Baru-baru ini, Douyin mengungkapkan mekanisme algoritma inti mereka, yang tidak hanya mengungkap cara kerja sistem rekomendasi mereka, tetapi juga menjelaskan standar evaluasi konten, orientasi nilai platform, dan aturan pengelolaan konten. Dengan menganalisis informasi ini, kita dapat mendiskusikan bagaimana cara mendapatkan pendapatan yang berkelanjutan di lingkungan Web3, terutama di platform sosial dalam ekosistem Kaito.

Konten inti yang dipublikasikan oleh Douyin terutama mencakup prinsip kerja sistem rekomendasi, yaitu penyaringan kolaboratif. Inti dari mekanisme ini adalah, di tengah lautan konten yang dihasilkan setiap hari, algoritma rekomendasi membantu pengguna menyaring informasi secara efektif melalui "penyaringan kolaboratif". Algoritma ini tidak lagi hanya bergantung pada label konten, tetapi beroperasi berdasarkan prinsip "barang berkumpul dengan jenisnya, orang berkumpul dengan kelompoknya".

Secara khusus, sistem akan mencari pengguna lain yang memiliki minat dan pola perilaku yang mirip dengan pengguna. Ketika pengguna yang mirip ini berinteraksi dengan suatu konten, algoritma akan memprediksi bahwa pengguna saat ini juga mungkin akan tertarik dengan konten tersebut, sehingga rekomendasi dapat dilakukan. Nilai inti dari metode ini terletak pada kemampuan algoritma untuk secara proaktif membantu konten kreator menemukan audiens yang sesuai dengan minat.

Mekanisme algoritma ini memberikan wawasan penting bagi bidang Web3, terutama ekosistem Kaito. Dalam lingkungan yang terdesentralisasi, bagaimana mencapai distribusi konten yang efisien dan akurat akan menjadi tantangan kunci. Platform Web3 dapat mengadopsi pemikiran penyaringan kolaboratif, menggabungkan karakteristik teknologi blockchain, untuk mengembangkan sistem rekomendasi yang lebih transparan, adil, dan dapat dikendalikan oleh pengguna.

Selain itu, pencipta konten di lingkungan Web3 harus lebih memperhatikan kualitas konten dan interaksi pengguna, karena faktor-faktor ini akan langsung mempengaruhi jangkauan penyebaran konten. Pada saat yang sama, tingkat partisipasi dan umpan balik pengguna juga akan memainkan peran yang lebih penting dalam ekosistem terdesentralisasi, yang mungkin akan menjadi faktor kunci dalam menentukan nilai dan peredaran konten.

Secara keseluruhan, distribusi lalu lintas di era Web3 tidak akan sepenuhnya bergantung pada algoritma terpusat, melainkan lebih pada konsensus komunitas dan pilihan mandiri pengguna. Bagaimana platform seperti Kaito dapat memberikan rekomendasi konten yang dipersonalisasi sambil melindungi privasi pengguna akan menjadi arah penting dalam perkembangan di masa depan. Dengan memahami secara mendalam dan menerapkan konsep-konsep ini secara inovatif, ekosistem Web3 diharapkan dapat menciptakan model distribusi konten yang lebih adil, transparan, dan efisien.