Tren dan Dampak Integrasi AI Web2 dan AI Web3

Belakangan ini, mengamati perkembangan di bidang AI, saya menemukan logika evolusi yang menarik: AI Web2 sedang beralih dari terpusat ke terdistribusi, sementara AI Web3 bergerak dari tahap pembuktian konsep menuju tahap kegunaan. Kedua bidang ini sedang mempercepat penggabungan.

Kemajuan terbaru Web2 AI menunjukkan bahwa model AI semakin ringan dan portabel. Misalnya, popularitas kecerdasan lokal dan model AI offline berarti bahwa aplikasi AI tidak lagi terbatas pada pusat data cloud besar, tetapi dapat diterapkan pada smartphone, perangkat tepi, bahkan terminal Internet of Things. Sementara itu, beberapa asisten AI mewujudkan interaksi antara AI melalui protokol dialog multimodal, menandakan bahwa AI sedang beralih dari model agen tunggal ke model kolaborasi kelompok.

Tren perkembangan ini menimbulkan pertanyaan kunci: bagaimana memastikan konsistensi data dan kepercayaan keputusan di antara contoh AI yang berjalan secara terdistribusi ketika wadah AI sangat terdistribusi? Kebutuhan ini muncul dari perubahan cara penggelaran yang disebabkan oleh kemajuan teknologi, yang pada gilirannya menimbulkan kebutuhan baru untuk verifikasi terdesentralisasi.

Sementara itu, jalur pengembangan Web3 AI juga sedang berevolusi. Proyek-proyek yang awalnya didominasi oleh spekulasi konsep secara bertahap memberikan tempat bagi pembangunan infrastruktur AI yang lebih fokus pada arsitektur dasar. Pasar mulai memperhatikan spesialisasi di berbagai lapisan fungsional seperti daya komputasi, inferensi, penandaan data, dan penyimpanan. Misalnya, ada proyek yang berfokus pada agregasi daya komputasi terdesentralisasi, beberapa membangun jaringan inferensi terdesentralisasi, dan beberapa lainnya fokus pada pembelajaran federasi, komputasi tepi, insentif data terdistribusi, serta mengurangi ilusi AI melalui mekanisme konsensus terdistribusi.

Evolusi ini mencerminkan rantai logika dari penurunan spekulasi konsep menuju munculnya kebutuhan infrastruktur, kemudian munculnya pembagian kerja yang lebih profesional, dan akhirnya membentuk efek kolaboratif ekosistem.

Perlu dicatat bahwa Web2 AI secara teknis semakin matang, tetapi kekurangan insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola yang efektif; sementara Web3 AI telah melakukan inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknologinya relatif tertinggal. Penggabungan keduanya dapat menghasilkan saling melengkapi yang menguntungkan.

Penggabungan ini sedang melahirkan paradigma AI baru, yaitu kombinasi antara "perhitungan efisien" di luar rantai dan "verifikasi cepat" di dalam rantai. Dalam mode ini, AI tidak lagi sekadar alat, melainkan peserta dengan identitas ekonomi. Meskipun fokus sumber daya seperti daya komputasi, data, dan penalaran ada di luar rantai, tetap diperlukan jaringan verifikasi yang ringan untuk menjamin kredibilitas dan transparansinya.

Kombinasi ini mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas komputasi off-chain, sekaligus memastikan keandalan dan transparansi seluruh sistem melalui verifikasi on-chain yang ringan.

Meskipun ada yang berpendapat bahwa Web3 AI adalah sebuah anggapan yang salah, kenyataannya, perkembangan pesat AI tidak akan dengan sengaja membedakan batasan antara Web2 dan Web3. Hanya dengan mempertahankan sikap terbuka dan wawasan yang visioner, kita dapat benar-benar memahami peluang dan tantangan yang dihadirkan oleh integrasi teknologi AI.