Dunia Web3 sedang mengalami peralihan dari informasi statis ke aset dinamis. Data perilaku sosial pengguna menjadi "mineral digital" yang paling berharga namun belum sepenuhnya dikembangkan di era AI. Data sosial yang dihasilkan setiap saat mengandung nilai besar yang masih menunggu untuk digali.
Realitas Web3 terfragmentasi: di satu sisi, protokol vertikal seperti DeFi, NFT, GameFi mengalami pertumbuhan eksponensial, pengguna menghasilkan banyak data perilaku di dalam dan luar rantai; di sisi lain, data-data ini tersebar di DApp yang terisolasi, catatan transaksi, dan platform sosial, kurang terintegrasi secara terstruktur, sulit untuk membangun gambaran yang seragam, dan tidak dapat dipanggil secara nyata.
Sementara itu, kebangkitan AI sedang membentuk kembali seluruh dunia digital. ChatGPT dari OpenAI, Claude dari Anthropic, serta proyek Agent yang dibangun di atas Web3 seperti Autonolas, Morphpad, Mind Network, dan lainnya semua mengusulkan visi "data yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi".
Dalam konteks ini, sebuah pertanyaan muncul: jika AI adalah masa depan, siapa yang akan membangun lapisan data dan dasar keputusan Web3? Port3 Network memberikan jawaban yang cukup mendalam:
Dari platform tugas SoQuest yang awal, hingga mesin penilaian perilaku sosial Rankit, dan kemudian bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 telah membangun satu set "infrastruktur data sosial" yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Ini tidak hanya mengintegrasikan data on-chain dan perilaku sosial off-chain, tetapi juga melalui standarisasi dan pengenalan niat, menjadikan data sebagai "template tindakan" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dieksekusi oleh agen.
Dengan kata lain, Port3 bukan lagi platform atau alat tugas tunggal, tetapi telah menduduki posisi strategis "Otak Data Web3" sebelum narasi tentang kedaulatan data, identitas di blockchain, dan keuangan sosial benar-benar terintegrasi.
Kami akan menganalisis secara mendalam matriks produk Port3, moat teknologi, mekanisme token, dan logika pertumbuhannya, serta membahas bagaimana ia membangun siklus aliran data yang ditujukan untuk AI Agent di dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur tersembunyi dari tren triliun berikutnya.
Ringkasan Proyek
Apa itu Port3?
Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI dan dipimpin oleh Jump Crypto, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang lintas rantai, dapat diprogram, dan dapat dipanggil. Dengan mengumpulkan data perilaku pengguna Web2 dan Web3, serta didukung oleh mesin AI untuk pemrosesan standar, Port3 menciptakan satu set siklus lengkap mulai dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), kueri cerdas (OpenBQL) hingga pemanggilan Agen (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci untuk aset perilaku on-chain di era AI.
Ringkasan Proyek
Situasi pendanaan:
Februari 2023: Menyelesaikan putaran pendanaan awal sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh Jump Crypto, dengan peserta lainnya termasuk SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent, dan Momentum6.
Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai jutaan dolar, dengan investor termasuk EMURGO, Adaverse Accelerator, dan Gate Labs.
Oktober 2023: Mengumumkan mendapatkan investasi dari DWF Labs, serta mendapatkan dukungan hibah dari suatu platform perdagangan, Mask Network, dan Aptos.
Situasi Tim:
Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di sebuah perusahaan teknologi; memiliki pengalaman yang kaya dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.
Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di sebuah perusahaan teknologi dan sebuah perusahaan mesin penambangan dalam pengembangan backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan banyak koneksi dan arsitektur terdistribusi.
Visi Port3: dari "Platform Tugas" ke "Lapisan Dasar Data Sosial AI"
Meskipun matriks produk Port3 mencakup beberapa sub-modul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, yang tampak terpisah, tetapi sebenarnya dapat dirangkum menjadi satu garis utama inti: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab atas aliran data yang tertutup dari pengumpulan hingga konversi."
Infrastruktur dasar Port3
Pengumpulan Data - SoQuest
SoQuest adalah pintu masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Pada dasarnya, ini adalah sistem pembangkitan data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, menghubungkan jalur perilaku antara interaksi on-chain dan platform sosial Web2.
SoQuest mendukung platform Web2 utama seperti Twitter, Telegram, Discord, dan kompatibel dengan interaksi di 19 blockchain termasuk EVM, Solana, Aptos, Sui, seperti transaksi, otorisasi, mint NFT, membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku dengan cakupan terluas di bidang Web3.
Hingga pertengahan 2025, Port3 Network telah mengumpulkan data dinamis dari lebih dari 6 juta pengguna dan 7.000 proyek, dengan cakupan data yang telah melampaui 10 juta pengguna kripto. Hal ini menghasilkan catatan perilaku pengguna yang besar dan peristiwa interaksi sosial di blockchain, membangun basis data perilaku sosial Web3 yang nyata, multidimensi, dan frekuensi tinggi.
Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest meluncurkan modul QaaS(Quest-as-a-Service), yang memungkinkan pihak proyek untuk menyematkan sistem tugas ke dalam dApp atau Telegram Mini App mereka sendiri. Pada tahun 2025, API verifikasi akan dibuka lebih lanjut, memungkinkan penyelesaian logika verifikasi tanpa perlu template yang telah ditentukan sebelumnya, sehingga secara signifikan meningkatkan standarisasi dan universalitas sistem tugas.
SoQuest bukan hanya platform tugas, tetapi juga titik awal dari siklus tertutup aset perilaku seluruh rantai Port3, serta sumber asli dari data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.
Penumpukan Data - Lapisan Data Sosial AI
Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya terakumulasi di modul inti Port3 Network—AI Social Data Layer, yang merupakan basis data perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, serta merupakan infrastruktur dasar Port3 untuk mewujudkan "aset perilaku" dan "finansialisasi informasi (InfoFi)".
Berbeda dari platform data on-chain tradisional ( seperti The Graph, Dune, dan lainnya ) yang memiliki desain fokus pada "query", lapisan data Port3 berfokus pada: bagaimana menjadikan data dapat digunakan untuk model AI, serta mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dapat dieksekusi secara otomatis.
AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta catatan interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, dan terus memperbarui secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest, Rankit, membangun sistem data sosial dinamis yang terus berkembang. Ini adalah pusat kognisi perilaku Port3, yang menstrukturkan dan mensemantisasi data perilaku on-chain dan off-chain yang kompleks, menyediakan "bahan bakar data yang dapat dipahami, dapat digabungkan, dan dapat dipanggil" untuk agen cerdas.
Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem AI Agent
Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI
Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, yang merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL di lapisan AI.
Kemampuan Rankit dan inovasi paradigma:
Skor Kepopuleran Sosial Lintas Platform: Menggabungkan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dan lain-lain, untuk mengidentifikasi tren kunci, proyek hangat, dan perubahan emosi di dunia Web3.
Pengenalan dan Pemodelan Skor Semantik: Melalui analisis emosi NLP dan model besar, akan mengubah fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna menjadi indikator terstruktur, yang digunakan dalam tata kelola komunitas, risiko pinjaman, transaksi di blockchain, dan skenario lainnya.
Demonstrasi penerapan skenario vertikal: misalnya mesin data ekosistem USD1 yang baru diluncurkan, melalui peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan dinamika on-chain yang terhubung, secara real-time melacak proyek-proyek berpotensi di BNB Chain, menjadi kompas cerdas bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.
Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat menyediakan data, tetapi juga dapat menyediakan "data interpretatif"—tidak hanya memberi tahu Anda apa yang telah terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.
OpenBQL: Bahasa eksekusi on-chain yang didorong oleh niat
Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL(Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, inti semantik dan mesin operasi untuk pemrosesan, pengorganisasian, dan pemanggilan semua data perilaku.
Peran dan mekanisme BQL:
Lapisan bahasa umum: BQL menyediakan struktur kueri yang ramah bahasa alami, memungkinkan pengembang atau Agen menggunakan instruksi seperti "membeli NFT di rantai Aptos" untuk melakukan operasi nyata di rantai, menghubungkan lingkungan multi-rantai EVM, BTC, Solana.
Lapisan eksekusi standar: mendukung operasi aset on-chain ( seperti transaksi, staking, dan penambahan likuiditas ) dengan pemrosesan otomatis satu klik, merupakan pusat kunci untuk otomatisasi perilaku on-chain.
Ekstraktor Semantik Data: Menyediakan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agen, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk informasi finansial (InfoFi).
Dengan BQL, Port3 sedang mendorong dunia Web3 untuk membangun "protokol bahasa alami on-chain" yang baru, memungkinkan perilaku on-chain untuk naik dari "lapisan kode" ke "lapisan niat"—mesin tidak hanya menjalankan instruksi yang Anda berikan, tetapi juga dapat memahami niat Anda.
Kemampuan integrasi AI Agent: Ailliance.ai
Port3 sedang membangun lapisan API Agent umum, pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau menjalankan perintah.
Aplikasi mencakup asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten pintar untuk permainan berbasis blockchain, dan lainnya, mencakup berbagai skenario seperti keputusan perdagangan, penerbitan tugas, operasi komunitas, dan sebagainya.
Seluruh struktur produk ini menjadikan Port3 satu-satunya platform di jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan→analisis→aplikasi→pemanggilan" secara menyeluruh.
Tujuan akhirnya adalah membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang berbasis data perilaku, sehingga AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengelola aset di blockchain.
Port3's moat: roda pertumbuhan yang dihasilkan dari akumulasi bisnis
Port3 dapat menduduki posisi terdepan dalam narasi Web3 AI, bukan karena memiliki kemampuan model besar yang canggih, tetapi karena selama proses akumulasi bisnis, telah membangun aset data perilaku sosial bernilai tinggi yang memiliki kedalaman dan luas. Keunggulan data ini memberikan dasar yang unik bagi aplikasi AI Port3, pembangunan Agen, dan pelatihan model:
Data perilaku on-chain dan off-chain pada level jutaan
Berdasarkan operasi platform tugas SoQuest yang telah berjalan selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta jejak partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset di blockchain, dan tingkat partisipasi komunitas. Data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti posting Twitter, aktivitas Discord, retensi Telegram, transaksi di blockchain, staking, dan kepemilikan, membentuk peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam konteks model AI saat ini yang menyatakan "data sebagai bahan bakar", jenis data perilaku yang terstruktur dan interaksi frekuensi tinggi ini, tanpa diragukan lagi, adalah sumber input paling berharga untuk membangun Web3 AI Agent.
Bekerja sama secara mendalam dengan ribuan proyek, data diperbarui secara real-time.
Port3 bukanlah platform yang berorientasi pada satu produk, melainkan telah menjalin kemitraan dengan lebih dari 7000+ proyek Web3, mencakup berbagai skenario seperti penerbitan airdrop, desain tugas, tata kelola komunitas, dan interaksi on-chain. Kerja sama ini tidak hanya membawa perilaku pengguna yang nyata, tetapi juga menjamin keberagaman dan real-time dari sumber data. Melalui saluran data yang dibangun bersama pihak proyek, Port3 terus menyerap tren ekosistem terbaru dan tren pengguna, membangun mesin data yang berkembang secara dinamis, bukan sekadar snapshot statis. Kemampuan pembaruan data ini memberikan "kolam materi pelatihan" yang terus berkembang untuk model AI.
Membentuk dataset khusus untuk pelatihan model AI, memberikan dukungan semantik untuk Agen di blockchain
Dibandingkan dengan data Web2 umum, identitas on-chain pengguna Web3, jalur interaksi, dan perilaku aset memiliki tingkat anonimitas dan kompleksitas struktur yang tinggi, yang sulit diadaptasi oleh model tradisional. Sementara itu, Port3 tepatnya melalui sistem pengenalan semantik dan label perilaku Rankit, menjembatani jalur pemetaan antara perilaku on-chain dan semantik bahasa alami. Misalnya: "Dompet A berpartisipasi dalam airdrop di protokol B + mengirim tweet + berpartisipasi kembali dalam tata kelola", dapat dimodelkan sebagai label semantik "peserta aktif" atau "penginjil awal", sehingga memungkinkan AI Agent untuk memahami dan menggerakkan kelompok pengguna ini. Ini adalah kunci untuk mendorong model AI on-chain dari "persepsi" menuju "pemahaman".
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
15 Suka
Hadiah
15
6
Bagikan
Komentar
0/400
CafeMinor
· 14jam yang lalu
Data yang begitu terdistribusi harus disatukan terlebih dahulu.
Lihat AsliBalas0
EthMaximalist
· 14jam yang lalu
play people for suckers太严重了
Lihat AsliBalas0
BanklessAtHeart
· 14jam yang lalu
Semua sudah menjadi web3
Lihat AsliBalas0
BearMarketMonk
· 14jam yang lalu
Hanya putaran baru Dianggap Bodoh saja.
Lihat AsliBalas0
LiquidationSurvivor
· 14jam yang lalu
play people for suckers besar tidak perlu, gulung saja selesai
Port3 membangun infrastruktur data sosial Web3 untuk menciptakan siklus kapitalisasi perilaku di era AI
Pendahuluan
Dunia Web3 sedang mengalami peralihan dari informasi statis ke aset dinamis. Data perilaku sosial pengguna menjadi "mineral digital" yang paling berharga namun belum sepenuhnya dikembangkan di era AI. Data sosial yang dihasilkan setiap saat mengandung nilai besar yang masih menunggu untuk digali.
Realitas Web3 terfragmentasi: di satu sisi, protokol vertikal seperti DeFi, NFT, GameFi mengalami pertumbuhan eksponensial, pengguna menghasilkan banyak data perilaku di dalam dan luar rantai; di sisi lain, data-data ini tersebar di DApp yang terisolasi, catatan transaksi, dan platform sosial, kurang terintegrasi secara terstruktur, sulit untuk membangun gambaran yang seragam, dan tidak dapat dipanggil secara nyata.
Sementara itu, kebangkitan AI sedang membentuk kembali seluruh dunia digital. ChatGPT dari OpenAI, Claude dari Anthropic, serta proyek Agent yang dibangun di atas Web3 seperti Autonolas, Morphpad, Mind Network, dan lainnya semua mengusulkan visi "data yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi".
Dalam konteks ini, sebuah pertanyaan muncul: jika AI adalah masa depan, siapa yang akan membangun lapisan data dan dasar keputusan Web3? Port3 Network memberikan jawaban yang cukup mendalam:
Dari platform tugas SoQuest yang awal, hingga mesin penilaian perilaku sosial Rankit, dan kemudian bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 telah membangun satu set "infrastruktur data sosial" yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Ini tidak hanya mengintegrasikan data on-chain dan perilaku sosial off-chain, tetapi juga melalui standarisasi dan pengenalan niat, menjadikan data sebagai "template tindakan" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dieksekusi oleh agen.
Dengan kata lain, Port3 bukan lagi platform atau alat tugas tunggal, tetapi telah menduduki posisi strategis "Otak Data Web3" sebelum narasi tentang kedaulatan data, identitas di blockchain, dan keuangan sosial benar-benar terintegrasi.
Kami akan menganalisis secara mendalam matriks produk Port3, moat teknologi, mekanisme token, dan logika pertumbuhannya, serta membahas bagaimana ia membangun siklus aliran data yang ditujukan untuk AI Agent di dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur tersembunyi dari tren triliun berikutnya.
Ringkasan Proyek
Apa itu Port3?
Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI dan dipimpin oleh Jump Crypto, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang lintas rantai, dapat diprogram, dan dapat dipanggil. Dengan mengumpulkan data perilaku pengguna Web2 dan Web3, serta didukung oleh mesin AI untuk pemrosesan standar, Port3 menciptakan satu set siklus lengkap mulai dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), kueri cerdas (OpenBQL) hingga pemanggilan Agen (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci untuk aset perilaku on-chain di era AI.
Ringkasan Proyek
Situasi pendanaan:
Februari 2023: Menyelesaikan putaran pendanaan awal sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh Jump Crypto, dengan peserta lainnya termasuk SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent, dan Momentum6.
Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai jutaan dolar, dengan investor termasuk EMURGO, Adaverse Accelerator, dan Gate Labs.
Oktober 2023: Mengumumkan mendapatkan investasi dari DWF Labs, serta mendapatkan dukungan hibah dari suatu platform perdagangan, Mask Network, dan Aptos.
Situasi Tim:
Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di sebuah perusahaan teknologi; memiliki pengalaman yang kaya dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.
Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di sebuah perusahaan teknologi dan sebuah perusahaan mesin penambangan dalam pengembangan backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan banyak koneksi dan arsitektur terdistribusi.
Visi Port3: dari "Platform Tugas" ke "Lapisan Dasar Data Sosial AI"
Meskipun matriks produk Port3 mencakup beberapa sub-modul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, yang tampak terpisah, tetapi sebenarnya dapat dirangkum menjadi satu garis utama inti: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab atas aliran data yang tertutup dari pengumpulan hingga konversi."
Infrastruktur dasar Port3
Pengumpulan Data - SoQuest
SoQuest adalah pintu masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Pada dasarnya, ini adalah sistem pembangkitan data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, menghubungkan jalur perilaku antara interaksi on-chain dan platform sosial Web2.
SoQuest mendukung platform Web2 utama seperti Twitter, Telegram, Discord, dan kompatibel dengan interaksi di 19 blockchain termasuk EVM, Solana, Aptos, Sui, seperti transaksi, otorisasi, mint NFT, membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku dengan cakupan terluas di bidang Web3.
Hingga pertengahan 2025, Port3 Network telah mengumpulkan data dinamis dari lebih dari 6 juta pengguna dan 7.000 proyek, dengan cakupan data yang telah melampaui 10 juta pengguna kripto. Hal ini menghasilkan catatan perilaku pengguna yang besar dan peristiwa interaksi sosial di blockchain, membangun basis data perilaku sosial Web3 yang nyata, multidimensi, dan frekuensi tinggi.
Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest meluncurkan modul QaaS(Quest-as-a-Service), yang memungkinkan pihak proyek untuk menyematkan sistem tugas ke dalam dApp atau Telegram Mini App mereka sendiri. Pada tahun 2025, API verifikasi akan dibuka lebih lanjut, memungkinkan penyelesaian logika verifikasi tanpa perlu template yang telah ditentukan sebelumnya, sehingga secara signifikan meningkatkan standarisasi dan universalitas sistem tugas.
SoQuest bukan hanya platform tugas, tetapi juga titik awal dari siklus tertutup aset perilaku seluruh rantai Port3, serta sumber asli dari data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.
Penumpukan Data - Lapisan Data Sosial AI
Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya terakumulasi di modul inti Port3 Network—AI Social Data Layer, yang merupakan basis data perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, serta merupakan infrastruktur dasar Port3 untuk mewujudkan "aset perilaku" dan "finansialisasi informasi (InfoFi)".
Berbeda dari platform data on-chain tradisional ( seperti The Graph, Dune, dan lainnya ) yang memiliki desain fokus pada "query", lapisan data Port3 berfokus pada: bagaimana menjadikan data dapat digunakan untuk model AI, serta mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dapat dieksekusi secara otomatis.
AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta catatan interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, dan terus memperbarui secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest, Rankit, membangun sistem data sosial dinamis yang terus berkembang. Ini adalah pusat kognisi perilaku Port3, yang menstrukturkan dan mensemantisasi data perilaku on-chain dan off-chain yang kompleks, menyediakan "bahan bakar data yang dapat dipahami, dapat digabungkan, dan dapat dipanggil" untuk agen cerdas.
Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem AI Agent
Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI
Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, yang merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL di lapisan AI.
Kemampuan Rankit dan inovasi paradigma:
Skor Kepopuleran Sosial Lintas Platform: Menggabungkan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dan lain-lain, untuk mengidentifikasi tren kunci, proyek hangat, dan perubahan emosi di dunia Web3.
Pengenalan dan Pemodelan Skor Semantik: Melalui analisis emosi NLP dan model besar, akan mengubah fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna menjadi indikator terstruktur, yang digunakan dalam tata kelola komunitas, risiko pinjaman, transaksi di blockchain, dan skenario lainnya.
Demonstrasi penerapan skenario vertikal: misalnya mesin data ekosistem USD1 yang baru diluncurkan, melalui peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan dinamika on-chain yang terhubung, secara real-time melacak proyek-proyek berpotensi di BNB Chain, menjadi kompas cerdas bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.
Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat menyediakan data, tetapi juga dapat menyediakan "data interpretatif"—tidak hanya memberi tahu Anda apa yang telah terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.
OpenBQL: Bahasa eksekusi on-chain yang didorong oleh niat
Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL(Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, inti semantik dan mesin operasi untuk pemrosesan, pengorganisasian, dan pemanggilan semua data perilaku.
Peran dan mekanisme BQL:
Lapisan bahasa umum: BQL menyediakan struktur kueri yang ramah bahasa alami, memungkinkan pengembang atau Agen menggunakan instruksi seperti "membeli NFT di rantai Aptos" untuk melakukan operasi nyata di rantai, menghubungkan lingkungan multi-rantai EVM, BTC, Solana.
Lapisan eksekusi standar: mendukung operasi aset on-chain ( seperti transaksi, staking, dan penambahan likuiditas ) dengan pemrosesan otomatis satu klik, merupakan pusat kunci untuk otomatisasi perilaku on-chain.
Ekstraktor Semantik Data: Menyediakan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agen, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk informasi finansial (InfoFi).
Dengan BQL, Port3 sedang mendorong dunia Web3 untuk membangun "protokol bahasa alami on-chain" yang baru, memungkinkan perilaku on-chain untuk naik dari "lapisan kode" ke "lapisan niat"—mesin tidak hanya menjalankan instruksi yang Anda berikan, tetapi juga dapat memahami niat Anda.
Kemampuan integrasi AI Agent: Ailliance.ai
Port3 sedang membangun lapisan API Agent umum, pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau menjalankan perintah.
Aplikasi mencakup asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten pintar untuk permainan berbasis blockchain, dan lainnya, mencakup berbagai skenario seperti keputusan perdagangan, penerbitan tugas, operasi komunitas, dan sebagainya.
Seluruh struktur produk ini menjadikan Port3 satu-satunya platform di jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan→analisis→aplikasi→pemanggilan" secara menyeluruh.
Tujuan akhirnya adalah membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang berbasis data perilaku, sehingga AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengelola aset di blockchain.
Port3's moat: roda pertumbuhan yang dihasilkan dari akumulasi bisnis
Port3 dapat menduduki posisi terdepan dalam narasi Web3 AI, bukan karena memiliki kemampuan model besar yang canggih, tetapi karena selama proses akumulasi bisnis, telah membangun aset data perilaku sosial bernilai tinggi yang memiliki kedalaman dan luas. Keunggulan data ini memberikan dasar yang unik bagi aplikasi AI Port3, pembangunan Agen, dan pelatihan model:
Data perilaku on-chain dan off-chain pada level jutaan
Berdasarkan operasi platform tugas SoQuest yang telah berjalan selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta jejak partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset di blockchain, dan tingkat partisipasi komunitas. Data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti posting Twitter, aktivitas Discord, retensi Telegram, transaksi di blockchain, staking, dan kepemilikan, membentuk peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam konteks model AI saat ini yang menyatakan "data sebagai bahan bakar", jenis data perilaku yang terstruktur dan interaksi frekuensi tinggi ini, tanpa diragukan lagi, adalah sumber input paling berharga untuk membangun Web3 AI Agent.
Bekerja sama secara mendalam dengan ribuan proyek, data diperbarui secara real-time.
Port3 bukanlah platform yang berorientasi pada satu produk, melainkan telah menjalin kemitraan dengan lebih dari 7000+ proyek Web3, mencakup berbagai skenario seperti penerbitan airdrop, desain tugas, tata kelola komunitas, dan interaksi on-chain. Kerja sama ini tidak hanya membawa perilaku pengguna yang nyata, tetapi juga menjamin keberagaman dan real-time dari sumber data. Melalui saluran data yang dibangun bersama pihak proyek, Port3 terus menyerap tren ekosistem terbaru dan tren pengguna, membangun mesin data yang berkembang secara dinamis, bukan sekadar snapshot statis. Kemampuan pembaruan data ini memberikan "kolam materi pelatihan" yang terus berkembang untuk model AI.
Membentuk dataset khusus untuk pelatihan model AI, memberikan dukungan semantik untuk Agen di blockchain
Dibandingkan dengan data Web2 umum, identitas on-chain pengguna Web3, jalur interaksi, dan perilaku aset memiliki tingkat anonimitas dan kompleksitas struktur yang tinggi, yang sulit diadaptasi oleh model tradisional. Sementara itu, Port3 tepatnya melalui sistem pengenalan semantik dan label perilaku Rankit, menjembatani jalur pemetaan antara perilaku on-chain dan semantik bahasa alami. Misalnya: "Dompet A berpartisipasi dalam airdrop di protokol B + mengirim tweet + berpartisipasi kembali dalam tata kelola", dapat dimodelkan sebagai label semantik "peserta aktif" atau "penginjil awal", sehingga memungkinkan AI Agent untuk memahami dan menggerakkan kelompok pengguna ini. Ini adalah kunci untuk mendorong model AI on-chain dari "persepsi" menuju "pemahaman".
Port3