[Chain News] Pada 22 Juli, sebuah platform data melaporkan bahwa perusahaan terdaftar yang fokus pada ekosistem Bittensor, xTAO, telah mendapatkan persetujuan akhir untuk listing di TSX Venture Exchange (TSXV) Kanada, dengan saham biasa yang akan diperdagangkan mulai 23 Juli dengan kode XTAO.U. Dengan listing ini, xTAO telah menyelesaikan pendanaan waran berlangganan sebesar 22,8 juta dolar AS dari beberapa perusahaan modal ventura aset digital. xTAO didirikan oleh Karia Samaroo, mantan CEO dan ketua sebuah platform pertukaran Kanada, dengan tujuan inti perusahaan adalah memajukan pengembangan ekosistem Bittensor melalui pengembangan data, komputasi, dan model pembelajaran mesin.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
6
Bagikan
Komentar
0/400
NewPumpamentals
· 19jam yang lalu
Mendapatkan mesin pemanen baru untuk para suckers
Lihat AsliBalas0
WalletsWatcher
· 19jam yang lalu
Mengumpulkan begitu banyak pendanaan masih belum membuat koin naik
Lihat AsliBalas0
AlphaLeaker
· 19jam yang lalu
Satu lagi peluang investasi yang menghasilkan banyak keuntungan
xTAO disetujui untuk listing di TSXV dan menyelesaikan pendanaan sebesar 22,8 juta dolar untuk mendukung ekosistem Bittensor.
[Chain News] Pada 22 Juli, sebuah platform data melaporkan bahwa perusahaan terdaftar yang fokus pada ekosistem Bittensor, xTAO, telah mendapatkan persetujuan akhir untuk listing di TSX Venture Exchange (TSXV) Kanada, dengan saham biasa yang akan diperdagangkan mulai 23 Juli dengan kode XTAO.U. Dengan listing ini, xTAO telah menyelesaikan pendanaan waran berlangganan sebesar 22,8 juta dolar AS dari beberapa perusahaan modal ventura aset digital. xTAO didirikan oleh Karia Samaroo, mantan CEO dan ketua sebuah platform pertukaran Kanada, dengan tujuan inti perusahaan adalah memajukan pengembangan ekosistem Bittensor melalui pengembangan data, komputasi, dan model pembelajaran mesin.