Daya Komputasi menjadi model bisnis baru, penyedia layanan perlu bersiap menghadapi perubahan pasar
Gelombang pelatihan model besar telah membawa permintaan daya komputasi yang besar, tetapi kekurangan GPU kelas atas menjadi salah satu tantangan yang dihadapi industri. Beberapa perusahaan meningkatkan efisiensi pelatihan dengan menggunakan kumpulan data berkualitas tinggi, mengoptimalkan infrastruktur, dan sebagainya, untuk mengatasi masalah kekurangan daya komputasi. Sementara itu, layanan daya komputasi juga secara bertahap membentuk rantai industri dan model bisnis yang unik.
Saat ini, GPU kelas atas seperti Nvidia A100 sangat dicari, dan harganya melonjak. Meskipun demikian, banyak perusahaan masih kesulitan untuk mendapatkan chip yang dibutuhkan. Diperkirakan, biaya untuk melatih model umum berskala besar dapat mencapai puluhan miliar. Oleh karena itu, hanya perusahaan dengan kekuatan finansial yang besar yang dapat terus berinvestasi dalam penelitian dan pengembangan model besar.
Untuk menghadapi kekurangan Daya Komputasi, beberapa perusahaan mengambil pendekatan inovatif: menggunakan dataset berkualitas tinggi untuk meningkatkan efisiensi pelatihan; mengoptimalkan infrastruktur untuk mencapai operasi besar-besaran yang stabil; memperbaiki penjadwalan sumber daya untuk meningkatkan pemanfaatan; menjelajahi alternatif platform domestik, dll. Namun bagi sebagian besar perusahaan, memilih penyedia layanan Daya Komputasi yang profesional adalah pilihan yang lebih layak.
Daya Komputasi layanan sedang menjadi model bisnis yang muncul. Ini mengemas daya komputasi, penyimpanan, jaringan, dan sumber daya lainnya, dan menyampaikannya kepada pengguna dalam bentuk API dan sebagainya. Rantai industri hulu menyediakan perangkat keras dasar, tengah bertanggung jawab atas produksi dan penjadwalan daya komputasi, dan hilir adalah pengguna akhir. Model ini mengurangi hambatan penggunaan bagi pengguna, yang menguntungkan penyebaran daya komputasi.
Saat ini, penagihan berdasarkan penggunaan dan paket tahunan/bulanan adalah metode penagihan yang mainstream. Beberapa platform juga sedang mengeksplorasi model baru seperti "integrasi daya komputasi dan jaringan". Dengan normalisasi permintaan, layanan daya komputasi yang berasal dari layanan cloud sedang berkembang pesat, membentuk ekosistem industri yang unik.
Meskipun kekurangan GPU kelas atas saat ini memicu gelombang perebutan "chip", kondisi ini pada akhirnya akan berlalu. Bagi penyedia layanan daya komputasi, kuncinya adalah mempersiapkan diri sebelum hujan, dan siap untuk perubahan permintaan pasar. Setelah gelombang model besar mereda, hanya perusahaan yang dapat segera menyesuaikan strategi yang akan mampu bertahan di pasar yang baru muncul ini.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Daya Komputasi layanan menjadi model bisnis baru, penyedia layanan perlu melakukan penataan sebelumnya untuk menghadapi perubahan pasar.
Daya Komputasi menjadi model bisnis baru, penyedia layanan perlu bersiap menghadapi perubahan pasar
Gelombang pelatihan model besar telah membawa permintaan daya komputasi yang besar, tetapi kekurangan GPU kelas atas menjadi salah satu tantangan yang dihadapi industri. Beberapa perusahaan meningkatkan efisiensi pelatihan dengan menggunakan kumpulan data berkualitas tinggi, mengoptimalkan infrastruktur, dan sebagainya, untuk mengatasi masalah kekurangan daya komputasi. Sementara itu, layanan daya komputasi juga secara bertahap membentuk rantai industri dan model bisnis yang unik.
Saat ini, GPU kelas atas seperti Nvidia A100 sangat dicari, dan harganya melonjak. Meskipun demikian, banyak perusahaan masih kesulitan untuk mendapatkan chip yang dibutuhkan. Diperkirakan, biaya untuk melatih model umum berskala besar dapat mencapai puluhan miliar. Oleh karena itu, hanya perusahaan dengan kekuatan finansial yang besar yang dapat terus berinvestasi dalam penelitian dan pengembangan model besar.
Untuk menghadapi kekurangan Daya Komputasi, beberapa perusahaan mengambil pendekatan inovatif: menggunakan dataset berkualitas tinggi untuk meningkatkan efisiensi pelatihan; mengoptimalkan infrastruktur untuk mencapai operasi besar-besaran yang stabil; memperbaiki penjadwalan sumber daya untuk meningkatkan pemanfaatan; menjelajahi alternatif platform domestik, dll. Namun bagi sebagian besar perusahaan, memilih penyedia layanan Daya Komputasi yang profesional adalah pilihan yang lebih layak.
Daya Komputasi layanan sedang menjadi model bisnis yang muncul. Ini mengemas daya komputasi, penyimpanan, jaringan, dan sumber daya lainnya, dan menyampaikannya kepada pengguna dalam bentuk API dan sebagainya. Rantai industri hulu menyediakan perangkat keras dasar, tengah bertanggung jawab atas produksi dan penjadwalan daya komputasi, dan hilir adalah pengguna akhir. Model ini mengurangi hambatan penggunaan bagi pengguna, yang menguntungkan penyebaran daya komputasi.
Saat ini, penagihan berdasarkan penggunaan dan paket tahunan/bulanan adalah metode penagihan yang mainstream. Beberapa platform juga sedang mengeksplorasi model baru seperti "integrasi daya komputasi dan jaringan". Dengan normalisasi permintaan, layanan daya komputasi yang berasal dari layanan cloud sedang berkembang pesat, membentuk ekosistem industri yang unik.
Meskipun kekurangan GPU kelas atas saat ini memicu gelombang perebutan "chip", kondisi ini pada akhirnya akan berlalu. Bagi penyedia layanan daya komputasi, kuncinya adalah mempersiapkan diri sebelum hujan, dan siap untuk perubahan permintaan pasar. Setelah gelombang model besar mereda, hanya perusahaan yang dapat segera menyesuaikan strategi yang akan mampu bertahan di pasar yang baru muncul ini.