Kolaborasi antara Web3 dan AI: Membangun Ekosistem Cerdas Desentralisasi

Dalam sebuah konferensi global, seorang eksekutif dari raksasa teknologi mengemukakan konsep "AI berdaulat". Ini memicu pemikiran: bagaimana membangun sistem AI yang sesuai dengan kepentingan dan tuntutan komunitas kripto? Jawabannya mungkin terletak pada perpaduan antara Web3 dan AI.

Pendiri Ethereum menjelaskan efek sinergi antara teknologi kripto dan AI dalam sebuah artikel: desentralisasi teknologi kripto dapat menyeimbangkan tren sentralisasi AI; transparansi teknologi kripto dapat mengimbangi ketidaktransparanan AI; sementara blockchain membantu penyimpanan dan pelacakan data yang diperlukan oleh AI. Efek sinergi ini mengalir di seluruh ekosistem Web3+AI.

Saat ini, sebagian besar proyek Web3+AI berfokus pada pemanfaatan teknologi blockchain untuk mengatasi masalah infrastruktur di industri AI, sementara beberapa proyek fokus pada penggunaan AI untuk menyelesaikan masalah tertentu dalam aplikasi Web3. Industri Web3+AI terutama mencakup empat aspek berikut:

1. Lapisan Kekuatan: Aset Kekuatan

Dalam beberapa tahun terakhir, kebutuhan daya komputasi untuk pelatihan model AI besar telah meningkat secara eksponensial, menyebabkan ketidakseimbangan serius antara pasokan dan permintaan daya komputasi, serta lonjakan harga perangkat keras seperti GPU. Namun, di pasar terdapat banyak sumber daya daya komputasi menengah dan rendah yang tidak terpakai. Melalui teknologi Web3, jaringan daya komputasi terdistribusi dapat dibangun, dengan cara penyewaan dan berbagi, untuk menciptakan kumpulan sumber daya komputasi Desentralisasi, memenuhi kebutuhan aplikasi AI yang beragam, sekaligus secara signifikan mengurangi biaya.

Pembagian lapisan daya komputasi mencakup:

• Kekuatan komputasi desentralisasi umum
• AI pelatihan khusus Desentralisasi daya komputasi
• AI inference dedicated Desentralisasi computing power
• 3D rendering khusus Desentralisasi computing power

Keunggulan inti dari proyek-proyek kekuatan komputasi desentralisasi ini adalah, dengan bantuan mekanisme insentif token, dapat dengan cepat memperluas skala jaringan, menyediakan sumber daya kekuatan komputasi yang sangat efisien, dan memenuhi kebutuhan kekuatan komputasi menengah ke bawah.

2. Lapisan Data: Aset Data

Data adalah fondasi perkembangan AI. Dalam model tradisional, sejumlah besar data pengguna sering kali terpusat pada sedikit raksasa teknologi, membuat perusahaan rintisan biasa sulit untuk mendapatkan sumber daya data yang luas. Melalui cara Web3+AI, proses pengumpulan data, pelabelan, dan penyimpanan terdistribusi dapat direalisasikan dengan biaya rendah, transparansi, dan lebih baik memberikan manfaat kepada pengguna.

Proyek lapisan data terutama mencakup:

• Proyek Pengumpulan Data
• Proyek perdagangan data
• Proyek Klasifikasi Data
• Proyek jenis sumber data blockchain
• Proyek penyimpanan desentralisasi

Proyek-proyek ini menghadapi tantangan besar dalam merancang model ekonomi token, karena data lebih sulit untuk dinormalisasi dibandingkan dengan daya komputasi.

3. Lapisan Platform: Aset Nilai Platform

Proyek platform bertujuan untuk mengintegrasikan berbagai sumber daya dari industri AI, mengumpulkan data, daya komputasi, model, pengembang AI, dan sumber daya blockchain lainnya. Beberapa proyek fokus pada membangun platform inferensi pembelajaran mesin yang dapat dipercaya dan transparan, dengan memverifikasi kebenaran inferensi model melalui teknologi kriptografi. Ada juga proyek yang berdedikasi untuk mengembangkan blockchain publik yang fokus pada AI atau solusi lapisan 2, untuk menyediakan infrastruktur bagi pembangunan dan pengembangan aplikasi Web3+AI dengan cepat.

Proyek berbasis platform terutama menangkap nilai platform melalui token, mendorong berbagai pihak untuk berpartisipasi dalam pembangunan bersama. Ini memberikan dukungan penting bagi proyek startup dalam proses dari 0 hingga 1, mengurangi kesulitan bagi penyelenggara proyek dalam mencari berbagai sumber daya dan mitra.

4. Lapisan Aplikasi: Aset Nilai AI

Proyek lapisan aplikasi terutama fokus pada penggunaan AI untuk menyelesaikan masalah spesifik dalam aplikasi Web3. Arah yang patut diperhatikan meliputi:

1. AI sebagai peserta Web3: misalnya berperan sebagai pemain dalam permainan Web3, melakukan arbitrase di DEX, atau menyediakan kemampuan analisis dan prediksi di pasar prediksi.

2. Membangun AI pribadi desentralisasi yang dapat diperluas: dengan memberikan hak pemerintahan terdistribusi kepada komunitas atas AI, mengatasi kekhawatiran pengguna tentang masalah kotak hitam AI, serta meningkatkan transparansi dan tingkat kepercayaan.

Saat ini, lapisan aplikasi Web3+AI belum muncul proyek-proyek yang terobosan, tetapi potensinya sangat besar.

Prospek

Web3+AI yang terintegrasi masih berada di tahap awal, dan ada berbagai pandangan di industri tentang prospek perkembangannya. Kami berharap bahwa integrasi ini dapat menciptakan produk yang lebih bernilai dibandingkan dengan AI terpusat, sehingga AI dapat terlepas dari label "kendali raksasa" dan "monopoli", serta mewujudkan "pengelolaan bersama AI" dengan cara yang lebih komunitas. Dalam proses keterlibatan dan pengelolaan AI yang lebih mendalam, manusia mungkin dapat mempertahankan rasa hormat yang tepat terhadap AI, sambil mengurangi ketakutan yang tidak perlu.