Mesin Oracle漏洞引发2亿美元争议 AI系统或成解决方案

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung

Mesin Oracle Manipulasi: Kontroversi 200 Juta Dolar yang Dipicu oleh Insiden Jas Zelensky

Baru-baru ini, sebuah pasar prediksi tentang pakaian Presiden Ukraina, Zelensky, menarik perhatian luas. Ini bukan sekadar topik mode yang sederhana, tetapi mengungkapkan celah serius dalam sistem Mesin Oracle: ketika keuntungan dari memanipulasi kebenaran melebihi biaya, fakta menjadi barang yang dapat dibeli dengan harga tinggi.

Kontroversi Jas

Pada sebuah pertemuan puncak NATO yang penting, pakaian Zelensky menjadi sorotan. Media mainstream umumnya melaporkan bahwa ia hadir mengenakan jas. Namun, dalam pasar prediksi dengan volume perdagangan mencapai 200 juta dolar, hasil mengenai "apakah Zelensky akan mengenakan jas pada bulan Juli" ternyata ditentukan sebagai "tidak".

Hasil ini bukan karena fakta atau bukti yang tidak cukup, tetapi karena beberapa orang yang mengendalikan Mesin Oracle telah memasang taruhan besar pada opsi "tidak". Mereka hanya perlu memanfaatkan hak suara yang mereka miliki untuk memutarbalikkan kenyataan, hampir tanpa risiko substansial.

Zelensky "Skandal Setelan $200 Juta": Ketika Mesin Oracle Menjadi Alat Menghasilkan Uang, Bagaimana AI Menyelesaikan "Krisis Kebenaran"?

Defisiensi Sistem Mesin Oracle

Peristiwa ini mengungkapkan kekurangan mendasar dari sistem Mesin Oracle yang dikendalikan secara manual:

  1. Manusia secara alami memiliki prejudis.
  2. Beberapa pemain besar telah melakukan banyak taruhan pada opsi "tidak".
  3. Ketika "ya" tampaknya merupakan jawaban yang benar, mereka tidak menerima kerugian, tetapi mulai memanipulasi hasil suara.
  4. Lebih dari 23 juta token (senilai sekitar 25 juta dolar AS) digunakan untuk membalikkan hasil.

Tindakan ini sepenuhnya bertentangan dengan konsep desentralisasi, sebenarnya adalah para whale yang melindungi kepentingan mereka sendiri. Dalam situasi ini, selama ada cukup token dan tindakan, fakta itu sendiri sudah menjadi tidak relevan, hasillah yang menjadi satu-satunya yang penting.

Dampak yang lebih luas

Masalah ini tidak terbatas pada satu platform atau peristiwa. Semua sistem Mesin Oracle yang dikendalikan manusia menghadapi tantangan serupa. Baik dalam kasus perdagangan mineral Ukraina, maupun di pasar prediksi utama lainnya, kita dapat mengamati adanya masalah ini.

Ketika manusia menguasai hak definisi kebenaran, kebenaran dengan mudah menjadi alat untuk meraih keuntungan.

Zelensky "Kontroversi Setelan $200 Juta": Ketika Mesin Oracle Menjadi Alat Mengumpulkan Uang, Bagaimana AI Menyelesaikan "Dilema Kebenaran"?

Solusi: Mesin Oracle yang Didukung AI

Untuk menyelesaikan masalah kontrol manusia terhadap Mesin Oracle, satu-satunya cara yang dapat dilakukan adalah dengan sepenuhnya menghilangkan intervensi manusia. Sistem Mesin Oracle yang didorong oleh AI mungkin menjadi titik terobosan:

  • Tanpa insentif finansial: Model AI tidak memegang posisi apapun, dan tidak peduli apa hasilnya.
  • Aturan pengambilan keputusan yang adil: Parameter pelatihan yang sama akan menghasilkan model yang mengevaluasi bukti berdasarkan standar yang konsisten.
  • Proses penalaran yang transparan: setiap langkah keputusan dapat direkam dan diperiksa.
  • Kemampuan pemrosesan yang efisien: dapat menganalisis sejumlah besar sumber data secara paralel tanpa perlu istirahat atau intervensi manusia.

Meskipun sistem AI mungkin masih memiliki beberapa kesalahan, kesalahan ini biasanya merupakan kebisingan statistik yang acak dan sulit untuk dimanfaatkan secara sengaja. Dengan adanya standar yang jelas dan dukungan data yang dapat diandalkan, model AI canggih saat ini telah mencapai tingkat akurasi setara produksi.

Prospek Masa Depan

Pengembangan pasar prediksi harus sepenuhnya mengeluarkan manusia dari proses penentuan kebenaran. Arsitektur baru ini mungkin mencakup:

  • Tingkat sumber informasi yang telah ditentukan
  • Verifikasi enkripsi sumber data
  • Mekanisme konsensus dari beberapa sistem AI
  • Proses pengambilan keputusan yang dapat dilacak
  • Penyimpanan bukti yang tidak dapat diubah

Ruang lingkup dampak masalah ini jauh melampaui pasar prediksi, melibatkan verifikasi pemilu, konsensus ilmiah, keaslian berita, penyimpanan catatan sejarah, dan berbagai bidang lainnya.

Di era pasca-kebenaran ini, kita sangat membutuhkan sistem yang dapat menetapkan kebenaran objektif. Pilihan yang dihadapi pasar prediksi sangat jelas: entah kita terus percaya bahwa manusia yang didorong oleh kepentingan dapat memutuskan secara adil, atau membangun sistem penentuan kebenaran yang sepenuhnya menghilangkan bias manusia.

Sebenarnya, pasar itu sendiri telah memberikan jawabannya. Ketika dana sebesar 200 juta dolar AS mengalir masuk ke dalam suatu hasil yang tampaknya jelas, namun akhirnya mendapatkan kesimpulan yang tak terduga, cacat mendasar dari sistem tersebut telah terungkap dengan jelas.

Teknologi untuk menyelesaikan masalah ini sudah ada. Di era ini, penentuan kebenaran sangat penting dan tidak boleh ditentukan oleh penawar tertinggi.

Zelensky "Kisah Setelan 200 Juta Dolar": Ketika Mesin Oracle Menjadi Alat Menghasilkan Uang, Bagaimana AI Menyelesaikan "Dilema Kebenaran"?

Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 4
  • Bagikan
Komentar
0/400
RooftopVIPvip
· 16jam yang lalu
Satu orang menulis surat darah meminta AI datang
Lihat AsliBalas0
OptionWhisperervip
· 07-20 23:27
pro kenapa tidak mencoba sekali
Lihat AsliBalas0
Layer2Arbitrageurvip
· 07-20 23:27
*tersenyum dalam MEV* ketidakefisienan oracle yang khas... input manusia = keunggulan yang dapat dieksploitasi
Lihat AsliBalas0
MEVSandwichvip
· 07-20 23:26
Membuat lubang tetapi tidak mengisinya, ya?
Lihat AsliBalas0
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)