Laporan Praktik Penerapan AI: Lima Tren dan Wawasan untuk 2025
Kecerdasan buatan sedang bergerak dari tahap diskusi konsep menuju aplikasi praktis. Saat ini, berbagai perusahaan secara aktif mengembangkan operasi skala produk AI, yang telah menjadi medan persaingan utama di industri. Laporan terbaru tentang kondisi AI 2025 "Manual Pembangun" berfokus pada keseluruhan proses produk AI dari pemikiran hingga operasi skala, memberikan panduan strategis yang berharga bagi para profesional di industri.
Laporan ini berdasarkan hasil survei terhadap 300 eksekutif perusahaan perangkat lunak, serta wawancara mendalam dengan para pemimpin AI di industri, mengidentifikasi lima wawasan inti, yang menyediakan peta jalan taktis yang praktis untuk perusahaan dalam membangun aplikasi AI.
1. Strategi Produk AI Masuk Tahap Baru
Penelitian menunjukkan bahwa perusahaan yang berfokus pada AI secara signifikan unggul dalam kecepatan promosi produk. Sekitar 47% perusahaan yang berasal dari AI telah mencapai skala kunci dan memvalidasi permintaan pasar, sementara hanya 13% dari perusahaan yang mengintegrasikan fungsi AI ke dalam produk yang ada yang mencapai tingkat ini.
Tren utama saat ini:
Alur kerja agen cerdas dan aplikasi vertikal menjadi fokus, hampir 80% pengembang asli AI sedang berfokus di bidang ini.
Arsitektur multi-model semakin umum, rata-rata perusahaan menggunakan 2,8 model dalam produk yang ditujukan untuk pelanggan, untuk mengoptimalkan kinerja, mengontrol biaya, dan menyesuaikan dengan berbagai skenario aplikasi.
2. Inovasi Model Penetapan Harga AI
Teknologi AI sedang mendorong perusahaan untuk memikirkan kembali strategi penetapan harga produk dan layanan. Survei menemukan bahwa model penetapan harga campuran (biaya langganan dasar ditambah biaya berdasarkan penggunaan) sedang menjadi arus utama. Sementara itu, beberapa perusahaan sedang mencoba model penetapan harga yang sepenuhnya berdasarkan penggunaan aktual atau pendapatan pelanggan.
Perlu dicatat bahwa 37% perusahaan berencana untuk menyesuaikan strategi harga fungsi AI mereka dalam setahun ke depan, untuk lebih mencerminkan nilai yang diperoleh pelanggan dan penggunaan sebenarnya.
3. Strategi Sumber Daya Manusia Menjadi Kekuatan Kompetitif Kunci
AI bukan hanya tantangan teknologi, tetapi juga tantangan manajemen organisasi. Tim-tim terkemuka sedang membangun tim AI lintas fungsi yang terdiri dari insinyur AI, insinyur pembelajaran mesin, ilmuwan data, dan manajer produk AI.
Harapan masa depan:
Sebagian besar perusahaan memperkirakan bahwa 20-30% dari anggota tim teknik akan fokus pada bidang AI.
Proporsi perusahaan dengan pertumbuhan tinggi ini mungkin mencapai 37%.
Rekrutmen talenta AI masih menghadapi tantangan, rata-rata periode rekrutmen untuk insinyur AI dan pembelajaran mesin melebihi 70 hari.
4. Anggaran AI Meningkat Signifikan
Perusahaan sedang meningkatkan investasi AI secara signifikan, dengan 10%-20% dari anggaran penelitian dan pengembangan dialokasikan untuk bidang AI, dan tren ini akan terus meningkat hingga tahun 2025. Ini menunjukkan bahwa AI telah menjadi penggerak inti dari strategi produk.
Seiring dengan perluasan skala produk AI, struktur biaya juga sedang berubah:
Tahap awal: Biaya sumber daya manusia dominan.
Tahap matang: Layanan cloud, inferensi model, dan proporsi biaya kepatuhan meningkat.
5. Aplikasi AI Internal Perusahaan Menunjukkan Perkembangan yang Tidak Merata
Meskipun sekitar 70% karyawan memiliki akses untuk menggunakan alat AI internal, hanya sekitar setengahnya yang benar-benar menggunakan secara teratur. Perusahaan besar yang sudah matang menghadapi tantangan yang lebih besar dalam mendorong penggunaan alat AI.
Perusahaan dengan tingkat adopsi tinggi (lebih dari 50% karyawan menggunakan alat AI) rata-rata menerapkan aplikasi AI di lebih dari 7 skenario internal, yang terutama mencakup:
Asisten Pemrograman (77% tingkat penggunaan)
Generasi Konten (65% penggunaan)
Pencarian dokumen (57% tingkat penggunaan)
Peningkatan efisiensi kerja di bidang-bidang ini mencapai 15% hingga 30%.
Ekosistem alat AI terus berkembang
Meskipun ekosistem alat AI masih cukup terdispersi, namun secara bertahap menuju kedewasaan. Survei menunjukkan bahwa teknologi kerangka kerja, pustaka, dan platform yang saat ini banyak digunakan di lingkungan produksi antara lain: Amazon SageMaker, Apache Spark MLlib, Docker, Hugging Face, Jupyter, Keras, Kubernetes, NumPy, PyTorch, scikit-learn, TensorFlow, dan lain-lain.
Laporan ini tidak hanya menunjukkan keadaan aplikasi teknologi AI di perusahaan, tetapi juga memberikan referensi penting bagi perusahaan dalam merumuskan strategi AI. Seiring dengan perkembangan teknologi AI yang terus berlanjut, cara perusahaan memanfaatkan wawasan ini secara efektif akan langsung mempengaruhi daya saing mereka di pasar masa depan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
4
Bagikan
Komentar
0/400
TeaTimeTrader
· 07-18 18:53
Jangan bercanda, uang adalah kuncinya.
Lihat AsliBalas0
BearMarketSage
· 07-18 18:52
Apa gunanya menginvestasikan anggaran jika tidak ada teknologi yang digunakan?
Lihat AsliBalas0
DisillusiionOracle
· 07-18 18:41
Menang berarti AI, kalah berarti kecerdasan buatan yang bodoh.
Lima tren penerapan AI di 2025: strategi produk, model pen定价, kompetisi talenta, investasi anggaran, dan aplikasi internal
Laporan Praktik Penerapan AI: Lima Tren dan Wawasan untuk 2025
Kecerdasan buatan sedang bergerak dari tahap diskusi konsep menuju aplikasi praktis. Saat ini, berbagai perusahaan secara aktif mengembangkan operasi skala produk AI, yang telah menjadi medan persaingan utama di industri. Laporan terbaru tentang kondisi AI 2025 "Manual Pembangun" berfokus pada keseluruhan proses produk AI dari pemikiran hingga operasi skala, memberikan panduan strategis yang berharga bagi para profesional di industri.
Laporan ini berdasarkan hasil survei terhadap 300 eksekutif perusahaan perangkat lunak, serta wawancara mendalam dengan para pemimpin AI di industri, mengidentifikasi lima wawasan inti, yang menyediakan peta jalan taktis yang praktis untuk perusahaan dalam membangun aplikasi AI.
1. Strategi Produk AI Masuk Tahap Baru
Penelitian menunjukkan bahwa perusahaan yang berfokus pada AI secara signifikan unggul dalam kecepatan promosi produk. Sekitar 47% perusahaan yang berasal dari AI telah mencapai skala kunci dan memvalidasi permintaan pasar, sementara hanya 13% dari perusahaan yang mengintegrasikan fungsi AI ke dalam produk yang ada yang mencapai tingkat ini.
Tren utama saat ini:
2. Inovasi Model Penetapan Harga AI
Teknologi AI sedang mendorong perusahaan untuk memikirkan kembali strategi penetapan harga produk dan layanan. Survei menemukan bahwa model penetapan harga campuran (biaya langganan dasar ditambah biaya berdasarkan penggunaan) sedang menjadi arus utama. Sementara itu, beberapa perusahaan sedang mencoba model penetapan harga yang sepenuhnya berdasarkan penggunaan aktual atau pendapatan pelanggan.
Perlu dicatat bahwa 37% perusahaan berencana untuk menyesuaikan strategi harga fungsi AI mereka dalam setahun ke depan, untuk lebih mencerminkan nilai yang diperoleh pelanggan dan penggunaan sebenarnya.
3. Strategi Sumber Daya Manusia Menjadi Kekuatan Kompetitif Kunci
AI bukan hanya tantangan teknologi, tetapi juga tantangan manajemen organisasi. Tim-tim terkemuka sedang membangun tim AI lintas fungsi yang terdiri dari insinyur AI, insinyur pembelajaran mesin, ilmuwan data, dan manajer produk AI.
Harapan masa depan:
4. Anggaran AI Meningkat Signifikan
Perusahaan sedang meningkatkan investasi AI secara signifikan, dengan 10%-20% dari anggaran penelitian dan pengembangan dialokasikan untuk bidang AI, dan tren ini akan terus meningkat hingga tahun 2025. Ini menunjukkan bahwa AI telah menjadi penggerak inti dari strategi produk.
Seiring dengan perluasan skala produk AI, struktur biaya juga sedang berubah:
5. Aplikasi AI Internal Perusahaan Menunjukkan Perkembangan yang Tidak Merata
Meskipun sekitar 70% karyawan memiliki akses untuk menggunakan alat AI internal, hanya sekitar setengahnya yang benar-benar menggunakan secara teratur. Perusahaan besar yang sudah matang menghadapi tantangan yang lebih besar dalam mendorong penggunaan alat AI.
Perusahaan dengan tingkat adopsi tinggi (lebih dari 50% karyawan menggunakan alat AI) rata-rata menerapkan aplikasi AI di lebih dari 7 skenario internal, yang terutama mencakup:
Peningkatan efisiensi kerja di bidang-bidang ini mencapai 15% hingga 30%.
Ekosistem alat AI terus berkembang
Meskipun ekosistem alat AI masih cukup terdispersi, namun secara bertahap menuju kedewasaan. Survei menunjukkan bahwa teknologi kerangka kerja, pustaka, dan platform yang saat ini banyak digunakan di lingkungan produksi antara lain: Amazon SageMaker, Apache Spark MLlib, Docker, Hugging Face, Jupyter, Keras, Kubernetes, NumPy, PyTorch, scikit-learn, TensorFlow, dan lain-lain.
Laporan ini tidak hanya menunjukkan keadaan aplikasi teknologi AI di perusahaan, tetapi juga memberikan referensi penting bagi perusahaan dalam merumuskan strategi AI. Seiring dengan perkembangan teknologi AI yang terus berlanjut, cara perusahaan memanfaatkan wawasan ini secara efektif akan langsung mempengaruhi daya saing mereka di pasar masa depan.