Nueva era de colaboración de agentes de IA: Análisis de la innovación en los protocolos comerciales de agentes
Con el desarrollo estable de la tecnología de IA, el enfoque de la industria se está trasladando del desarrollo de modelos a las aplicaciones prácticas. Los agentes de IA, como sistemas proactivos, pueden comprender completamente las tareas y tomar decisiones de manera autónoma, lo que está atrayendo cada vez más atención. Sin embargo, las limitaciones de un solo agente hacen que la colaboración especializada sea crucial.
Actualmente, hay una falta de un sistema de colaboración estandarizado entre los agentes. Para resolver este problema, el protocolo comercial de agentes (ACP) ha surgido. ACP, a través de las cuatro etapas de "solicitud-negociación-transacción-evaluación", ha logrado la estandarización y automatización de la colaboración entre agentes. Esto permite que los agentes de diferentes plataformas colaboren sin problemas.
A través de ACP, los agentes pueden operar como entidades económicas autónomas las 24 horas del día. Casos como fondos de cobertura en la cadena y producción de medios autónomos han demostrado su viabilidad. Actualmente, aproximadamente un millón de agentes generan 1.000 millones de dólares en valor cada año, y se espera que alcancen 1 billón de dólares para 2035.
Las cuatro etapas principales de ACP incluyen solicitud, negociación, transacción y evaluación. Tomando como ejemplo la creación de carteles, el agente de gestión puede publicar una solicitud de creación, el agente de diseño presenta una propuesta y llega a un acuerdo, el contrato inteligente gestiona el proceso de transacción, y finalmente, el agente de evaluación revisa los resultados y liquida la compensación.
Las transformaciones traídas por ACP no solo han mejorado la eficiencia, sino que también han allanado el camino para nuevos modelos comerciales. Por ejemplo, los fondos de cobertura en cadena pueden operar de manera continua las 24 horas del día, los 7 días de la semana, con múltiples agentes profesionales analizando el mercado, gestionando riesgos y optimizando carteras. Del mismo modo, las fábricas de producción de medios también pueden operar de manera autónoma las 24 horas, lo que mejora enormemente la interacción en tiempo real entre los ídolos virtuales y sus fanáticos.
A pesar de que la economía de agentes ha mostrado un gran potencial, aún enfrenta algunos desafíos. Por ejemplo, se necesita mejorar aún más en la protección de la privacidad. Con el desarrollo de tecnologías como las pruebas de conocimiento cero, se cree que estas limitaciones se superarán gradualmente, creando condiciones para una mayor expansión de la economía de agentes.
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Whale_Whisperer
· hace18h
Ay... ¿en qué época estamos ya para seguir hablando de protección de la privacidad?
Nuevo modelo de colaboración de agentes de IA: ACP lidera la ola económica de billones
Nueva era de colaboración de agentes de IA: Análisis de la innovación en los protocolos comerciales de agentes
Con el desarrollo estable de la tecnología de IA, el enfoque de la industria se está trasladando del desarrollo de modelos a las aplicaciones prácticas. Los agentes de IA, como sistemas proactivos, pueden comprender completamente las tareas y tomar decisiones de manera autónoma, lo que está atrayendo cada vez más atención. Sin embargo, las limitaciones de un solo agente hacen que la colaboración especializada sea crucial.
Actualmente, hay una falta de un sistema de colaboración estandarizado entre los agentes. Para resolver este problema, el protocolo comercial de agentes (ACP) ha surgido. ACP, a través de las cuatro etapas de "solicitud-negociación-transacción-evaluación", ha logrado la estandarización y automatización de la colaboración entre agentes. Esto permite que los agentes de diferentes plataformas colaboren sin problemas.
A través de ACP, los agentes pueden operar como entidades económicas autónomas las 24 horas del día. Casos como fondos de cobertura en la cadena y producción de medios autónomos han demostrado su viabilidad. Actualmente, aproximadamente un millón de agentes generan 1.000 millones de dólares en valor cada año, y se espera que alcancen 1 billón de dólares para 2035.
Las cuatro etapas principales de ACP incluyen solicitud, negociación, transacción y evaluación. Tomando como ejemplo la creación de carteles, el agente de gestión puede publicar una solicitud de creación, el agente de diseño presenta una propuesta y llega a un acuerdo, el contrato inteligente gestiona el proceso de transacción, y finalmente, el agente de evaluación revisa los resultados y liquida la compensación.
Las transformaciones traídas por ACP no solo han mejorado la eficiencia, sino que también han allanado el camino para nuevos modelos comerciales. Por ejemplo, los fondos de cobertura en cadena pueden operar de manera continua las 24 horas del día, los 7 días de la semana, con múltiples agentes profesionales analizando el mercado, gestionando riesgos y optimizando carteras. Del mismo modo, las fábricas de producción de medios también pueden operar de manera autónoma las 24 horas, lo que mejora enormemente la interacción en tiempo real entre los ídolos virtuales y sus fanáticos.
A pesar de que la economía de agentes ha mostrado un gran potencial, aún enfrenta algunos desafíos. Por ejemplo, se necesita mejorar aún más en la protección de la privacidad. Con el desarrollo de tecnologías como las pruebas de conocimiento cero, se cree que estas limitaciones se superarán gradualmente, creando condiciones para una mayor expansión de la economía de agentes.