FHE, ZK y MPC: análisis comparativo de tres encriptaciones técnicas
En la actual era digital, la seguridad de los datos y la protección de la privacidad se vuelven cada vez más importantes. Este artículo explorará tres tecnologías avanzadas de encriptación: encriptación homomórfica total (FHE), pruebas de conocimiento cero (ZK) y cálculo seguro multipartito (MPC), y analizará sus características y escenarios de aplicación.
Prueba de conocimiento cero (ZK): probar sin revelar
La tecnología de prueba de conocimiento cero aborda el problema de cómo verificar la veracidad de la información sin revelar información específica. Permite que una parte (el probador) demuestre a otra parte (el verificador) la corrección de una afirmación, sin revelar ninguna información más allá de que la afirmación es correcta.
Por ejemplo, en el escenario de alquiler de coches, los clientes pueden demostrar su buen estado crediticio a la empresa de alquiler mediante una puntuación de crédito, sin necesidad de mostrar extractos bancarios detallados. En el ámbito de la blockchain, la tecnología ZK se utiliza en aplicaciones como las monedas anónimas, como Zcash, que permiten a los usuarios verificar transacciones mientras protegen su privacidad.
Cálculo seguro multipartito (MPC): calcular conjuntamente sin filtraciones
La tecnología de cálculo seguro multiparte permite que múltiples partes realicen tareas de cálculo de manera conjunta sin revelar sus datos de entrada. Esta tecnología es especialmente útil en escenarios donde se necesita proteger la privacidad personal pero también se requiere colaboración en el cálculo.
Un ejemplo típico es calcular el salario promedio de varias personas, donde los participantes pueden llegar a un resultado compartiendo parte de la información sin revelar las cantidades específicas de sus salarios. En el ámbito de las encriptación de criptomonedas, la tecnología MPC se utiliza para desarrollar billeteras multfirma seguras, mejorando la seguridad en la gestión de activos.
Cálculo en estado encriptado (FHE):
La tecnología de encriptación homomórfica permite realizar cálculos sobre datos encriptados sin necesidad de desencriptarlos. Esto significa que se pueden delegar datos sensibles a terceros no confiables para su procesamiento sin revelar la información original.
FHE tiene amplias aplicaciones en el ámbito de la computación en la nube y la inteligencia artificial, especialmente en el tratamiento de datos sensibles como registros médicos o información financiera personal. En el ámbito de la blockchain, FHE se puede utilizar para aumentar el grado de descentralización de las redes PoS, prevenir el plagio entre nodos y mejorar los sistemas de votación descentralizada.
Comparación técnica
A pesar de que estas tres tecnologías se dedican a proteger la privacidad y seguridad de los datos, difieren en sus escenarios de aplicación y complejidad técnica:
ZK se centra en demostrar la corrección de la información, aplicable a escenarios de verificación de identidad y autorización.
MPC se centra en el cálculo seguro multiparte, adecuado para situaciones que requieren colaboración de datos pero que desean proteger la privacidad de las partes.
FHE permite el procesamiento de datos en estado de encriptación, especialmente adecuado para escenarios como la computación en la nube y servicios de IA.
En términos de complejidad técnica, ZK requiere habilidades profundas en matemáticas y programación, MPC enfrenta desafíos de sincronización y eficiencia de comunicación, mientras que FHE presenta grandes obstáculos en términos de eficiencia computacional.
Conclusión
A medida que la digitalización avanza, la seguridad de los datos y la protección de la privacidad personal enfrentan desafíos sin precedentes. Las tecnologías de encriptación FHE, ZK y MPC nos ofrecen herramientas poderosas para ayudar a proteger la información sensible en el mundo digital. Comprender las características y los escenarios de aplicación de estas tecnologías es crucial para construir un ecosistema digital más seguro y privado.
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BitcoinDaddy
· hace13h
Está demasiado profundo, no lo entiendo.
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Hulin
· hace17h
árbol viejo y enmarañado
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ser_we_are_early
· hace23h
No entiendo cómo jugar, solo sé comprar.
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LucidSleepwalker
· 07-25 23:03
Otra vez haciendo estas cosas profundas, no entiendo, no entiendo.
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degenwhisperer
· 07-25 22:59
No entiendo, pero es impresionante, empiezo a aprender en secreto.
FHE, ZK y MPC: los tres mosqueteros de la protección de la privacidad de los datos
FHE, ZK y MPC: análisis comparativo de tres encriptaciones técnicas
En la actual era digital, la seguridad de los datos y la protección de la privacidad se vuelven cada vez más importantes. Este artículo explorará tres tecnologías avanzadas de encriptación: encriptación homomórfica total (FHE), pruebas de conocimiento cero (ZK) y cálculo seguro multipartito (MPC), y analizará sus características y escenarios de aplicación.
Prueba de conocimiento cero (ZK): probar sin revelar
La tecnología de prueba de conocimiento cero aborda el problema de cómo verificar la veracidad de la información sin revelar información específica. Permite que una parte (el probador) demuestre a otra parte (el verificador) la corrección de una afirmación, sin revelar ninguna información más allá de que la afirmación es correcta.
Por ejemplo, en el escenario de alquiler de coches, los clientes pueden demostrar su buen estado crediticio a la empresa de alquiler mediante una puntuación de crédito, sin necesidad de mostrar extractos bancarios detallados. En el ámbito de la blockchain, la tecnología ZK se utiliza en aplicaciones como las monedas anónimas, como Zcash, que permiten a los usuarios verificar transacciones mientras protegen su privacidad.
Cálculo seguro multipartito (MPC): calcular conjuntamente sin filtraciones
La tecnología de cálculo seguro multiparte permite que múltiples partes realicen tareas de cálculo de manera conjunta sin revelar sus datos de entrada. Esta tecnología es especialmente útil en escenarios donde se necesita proteger la privacidad personal pero también se requiere colaboración en el cálculo.
Un ejemplo típico es calcular el salario promedio de varias personas, donde los participantes pueden llegar a un resultado compartiendo parte de la información sin revelar las cantidades específicas de sus salarios. En el ámbito de las encriptación de criptomonedas, la tecnología MPC se utiliza para desarrollar billeteras multfirma seguras, mejorando la seguridad en la gestión de activos.
Cálculo en estado encriptado (FHE):
La tecnología de encriptación homomórfica permite realizar cálculos sobre datos encriptados sin necesidad de desencriptarlos. Esto significa que se pueden delegar datos sensibles a terceros no confiables para su procesamiento sin revelar la información original.
FHE tiene amplias aplicaciones en el ámbito de la computación en la nube y la inteligencia artificial, especialmente en el tratamiento de datos sensibles como registros médicos o información financiera personal. En el ámbito de la blockchain, FHE se puede utilizar para aumentar el grado de descentralización de las redes PoS, prevenir el plagio entre nodos y mejorar los sistemas de votación descentralizada.
Comparación técnica
A pesar de que estas tres tecnologías se dedican a proteger la privacidad y seguridad de los datos, difieren en sus escenarios de aplicación y complejidad técnica:
En términos de complejidad técnica, ZK requiere habilidades profundas en matemáticas y programación, MPC enfrenta desafíos de sincronización y eficiencia de comunicación, mientras que FHE presenta grandes obstáculos en términos de eficiencia computacional.
Conclusión
A medida que la digitalización avanza, la seguridad de los datos y la protección de la privacidad personal enfrentan desafíos sin precedentes. Las tecnologías de encriptación FHE, ZK y MPC nos ofrecen herramientas poderosas para ayudar a proteger la información sensible en el mundo digital. Comprender las características y los escenarios de aplicación de estas tecnologías es crucial para construir un ecosistema digital más seguro y privado.