El mundo de Web3 está experimentando una transición de información estática a activos dinámicos. Los datos del comportamiento social de los usuarios se han convertido en "minerales digitales" valiosos pero aún no plenamente desarrollados en la era de la IA. Los datos sociales generados en cada momento contienen un gran valor, que aún está por ser explotado.
La realidad de Web3 es fragmentada: por un lado, protocolos verticales como DeFi, NFT y GameFi crecen de manera explosiva, y los usuarios generan una gran cantidad de datos de comportamiento en la cadena y fuera de ella; por otro lado, estos datos están dispersos en DApps aislados, registros de transacciones y plataformas sociales, carecen de integración estructurada, es difícil construir un retrato unificado y no pueden ser realmente utilizados.
Al mismo tiempo, el auge de la IA está remodelando todo el mundo digital. ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, y proyectos basados en Web3 como Autonolas, Morphpad, y Mind Network han propuesto la visión de "datos llamables + intenciones ejecutables".
En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Port3 Network ha dado una respuesta bastante definitiva:
Desde la plataforma de tareas SoQuest en sus inicios, hasta el motor de puntuación de comportamiento social Rankit, y luego el lenguaje de ejecución de intenciones entre cadenas OpenBQL, Port3 ha construido una infraestructura de "datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable con los modelos de IA. No solo integra datos en cadena y comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que también, a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que los agentes pueden entender, invocar y ejecutar.
En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tareas única, sino que ha ocupado anticipadamente una posición estratégica como "cerebro de datos Web3" antes de que las narrativas sobre la soberanía de los datos, la identidad en la cadena, las finanzas sociales, etc., se integren realmente.
Vamos a desglosar en profundidad la matriz de productos de Port3, la ventaja tecnológica, el mecanismo de tokens y la lógica de crecimiento, y a explorar cómo establece un ciclo de circulación de datos orientado a agentes de IA en un mundo Web3 fragmentado, convirtiéndose en la infraestructura oculta de la próxima tendencia de billones.
Introducción al proyecto
¿Qué es Port3?
Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales impulsado por IA en Web3, liderado por Jump Crypto, que tiene como objetivo construir una capa de datos sociales interoperable, programable y accesible. A través de la agregación de datos de comportamiento de usuarios de Web2 y Web3, y con el apoyo de un motor de IA para el procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo completo que va desde la recolección de datos (SoQuest), puntuación estructurada (Rankit), consultas inteligentes (OpenBQL) hasta la llamada de agentes (Ailliance.ai), convirtiéndose en una infraestructura clave para la capitalización de activos de comportamiento en la cadena en la era de la IA.
Resumen del proyecto
Situación de financiamiento:
Febrero de 2023: se completó una financiación de ronda de semillas de 3 millones de dólares, liderada por Jump Crypto, con la participación de SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent y Momentum6.
Agosto de 2023: Se obtuvo una nueva ronda de financiamiento de varios millones de dólares, con la participación de EMURGO, Adaverse Accelerator y Gate Labs.
Octubre de 2023: se anunció la obtención de inversión de DWF Labs, así como el apoyo de subvenciones de una plataforma de intercambio, Mask Network y Aptos.
Situación del equipo:
Max D.: cofundador, con experiencia laboral en una empresa tecnológica; posee una amplia experiencia en la incubación de proyectos Web3 y en la expansión de ecosistemas.
Anthony Deng: cofundador, ha trabajado en el desarrollo de backend en una empresa de tecnología y en una empresa de minería, con muchos años de experiencia en el diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitecturas distribuidas.
La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa de datos sociales de IA"
Aunque la matriz de productos de Port3 incluye varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL y on.meme, que parecen estar dispersos, en realidad se pueden resumir en una línea central: "El comportamiento es un activo, Port3 se encarga del ciclo cerrado del flujo de datos desde la recopilación hasta la conversión."
Infraestructura básica de Port3
Agregación de datos - SoQuest
SoQuest es la entrada de datos central construida por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuarios Web3 que integra la distribución de tareas, la verificación de comportamientos, el crecimiento de la comunidad y la recolección de datos. Su esencia es un sistema de generación de datos basado en tareas como mecanismo de activación y en el comportamiento social de los usuarios como objeto de recolección, que conecta las interacciones en la cadena con los caminos de comportamiento de las plataformas sociales Web2.
SoQuest admite plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con interacciones en 19 cadenas, incluidas EVM, Solana, Aptos y Sui, que incluyen transacciones, autorizaciones, minting de NFT, entre otros, formando uno de los sistemas de recolección de comportamiento más amplios en el ámbito de Web3.
Hasta mediados de 2025, Port3 Network ha recopilado más de 6 millones de usuarios y 7,000 proyectos de datos dinámicos, con un alcance de datos que supera los 10 millones de usuarios de criptomonedas. Se han generado enormes registros de comportamiento de usuarios y eventos de interacción social en cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social Web3 que es real, multidimensional y de alta frecuencia.
Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recolección de datos, SoQuest ha lanzado el módulo QaaS(Quest-as-a-Service), que permite a los desarrolladores integrar el sistema de tareas en su propia dApp o Telegram Mini App. En 2025, se abrirá aún más la API de verificación, permitiendo completar la integración de la lógica de verificación sin necesidad de plantillas predefinidas, lo que aumenta significativamente la estandarización y universalidad del sistema de tareas.
SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo cerrado de activos de comportamiento en toda la cadena de Port3, y también es la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para el razonamiento de IA.
Acumulación de datos - Capa de datos sociales de IA
Los datos de comportamiento de los usuarios capturados por SoQuest se consolidan finalmente en el módulo central de Port3 Network: la Capa de Datos Sociales de IA, que es una base de datos de comportamiento estructurada diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y también es la infraestructura básica para que Port3 logre la "capitalización del comportamiento" y la "financiarización de la información (InfoFi)".
A diferencia de plataformas de datos en cadena tradicionales ( como The Graph, Dune, etc. ) que tienen como objetivo el diseño basado en "consultas", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean utilizados por modelos de IA y apoyar la inferencia e interacción en cadena que se ejecuta automáticamente.
La Capa de Datos Sociales AI integra decenas de millones de registros de interacción en cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente a través de módulos de aplicación como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema de datos sociales dinámico en crecimiento constante, que es el centro de cognición de comportamiento de Port3. Estructura y semantiza los complejos datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena, proporcionando a los agentes un combustible de datos "comprensible, combinable y llamable".
Aplicación de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → sistema AI Agent
Rankit: motor de análisis de comportamiento social impulsado por IA
Rankit es la aplicación insignia de la capacidad de datos sociales de Port3, y es la "ejecución visual" de la capacidad de datos BQL en la capa de IA.
La capacidad de Rankit y la innovación de paradigmas:
Calificación de popularidad social multiplataforma: Integra señales sociales de Twitter, Telegram, Discord y más, identificando tendencias clave, proyectos destacados y cambios de sentimiento en el mundo Web3.
Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través del análisis de emociones con NLP y modelos grandes, se transformarán los puntos focales de discusión, la influencia de KOL y el nivel de confianza del usuario en indicadores estructurados, utilizados en la gobernanza comunitaria, gestión de riesgos de préstamos, transacciones en cadena y otros escenarios.
Demostración de implementación en escenarios verticales: por ejemplo, el motor de datos ecológicos USD1 lanzado recientemente, que a través de mapas de calor, actividad social y la sinergia de energía en cadena, rastrea en tiempo real los proyectos potenciales en BNB Chain, convirtiéndose en una brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capturen Alpha.
Con el respaldo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos"—no solo te dice qué ha sucedido, sino también qué debes hacer.
OpenBQL: Lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones
Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL(Blockchain Quest Language) es la corteza cerebral de datos de Port3, el núcleo semántico y motor de operación para el procesamiento, organización y llamada de todos los datos de comportamiento.
El papel y el mecanismo de BQL:
Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable con el lenguaje natural, permitiendo a desarrolladores o agentes ejecutar operaciones en la cadena con instrucciones como "comprar NFT en la cadena Aptos", facilitando la interacción en entornos multi-cadena de EVM, BTC y Solana.
Capa de ejecución estandarizada: admite la operación de activos en cadena ( como transacciones, apuestas y adiciones de liquidez ) con procesamiento automatizado de un solo clic, siendo el núcleo clave de la automatización del comportamiento en cadena.
Extractor de semántica de datos: proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financiarización de la información (InfoFi).
Con BQL, Port3 está promoviendo la construcción de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en la cadena" en el mundo Web3, elevando el comportamiento en la cadena desde la "capa de código" a la "capa de intención"; la máquina no solo ejecuta las instrucciones que dices, sino que también puede entender tus intenciones.
Capacidad de integración del Agente AI: Ailliance.ai
Port3 está construyendo una capa de API de agente universal, donde los desarrolladores pueden llamar directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.
Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos en cadena, etc., cubriendo una variedad de escenarios como decisiones de trading, publicación de tareas, operación de comunidades, entre otros.
Todo este conjunto de estructuras de productos convierte a Port3 en la única plataforma en la pista de datos sociales de Web3 que cuenta con la capacidad de "desde la recolección → análisis → aplicación → invocación" a lo largo de todo el proceso.
Su objetivo final es construir una red de protocolo estándar de Web3 AI basada en datos de comportamiento, que permita a los agentes de IA comprender, identificar y operar activos en la cadena.
El foso de Port3: la rueda de crecimiento generada por la acumulación de negocios
Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa de Web3 AI, no por su avanzada capacidad de grandes modelos, sino por haber construido, durante el proceso de acumulación empresarial, un activo de datos de comportamiento social de alto valor con una profundidad y amplitud excepcionales. Esta ventaja de datos establece una base única para las aplicaciones de IA de Port3, la construcción de agentes y el entrenamiento de modelos:
Datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena a nivel de decenas de millones.
Aprovechando tres años de operación de la plataforma de tareas SoQuest, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de participación de usuarios, abarcando múltiples dimensiones como el comportamiento de tareas, la interacción con billeteras, los activos en cadena y el nivel de participación en comunidades. Estos datos cruzan Web2 y Web3, como publicaciones en Twitter, actividad en Discord, retención en Telegram, transacciones en cadena, staking, posiciones, etc., formando un mapa de comportamiento social extremadamente denso. En el contexto actual del modelo de IA "los datos son combustible", este tipo de datos de comportamiento estructurados y de alta frecuencia son sin duda los recursos de entrada más valiosos para construir el Agente de IA Web3.
Colaboración profunda con miles de proyectos, los datos se actualizan en tiempo real de manera continua.
Port3 no es una plataforma orientada a un solo producto, sino que ha establecido relaciones de colaboración con más de 7000 proyectos Web3, abarcando múltiples escenarios como la emisión de airdrops, el diseño de tareas, la gobernanza comunitaria y la interacción en cadena. Esta colaboración no solo ha traído comportamientos de usuarios reales, sino que también ha garantizado la diversidad y la inmediatez de las fuentes de datos. A través de los canales de datos co-construidos con los proyectos, Port3 continúa absorbiendo las últimas tendencias ecológicas y de usuarios, construyendo un motor de datos en evolución dinámica, en lugar de un conjunto de instantáneas estáticas. Esta capacidad de actualización de datos proporciona un "pool de materiales de entrenamiento" en evolución continua para los modelos de IA.
Formar un conjunto de datos exclusivo para el entrenamiento de modelos de IA, proporcionando soporte semántico a los agentes en la cadena.
En comparación con los datos generales de Web2, la identidad en cadena, las rutas de interacción y el comportamiento de los activos de los usuarios de Web3 presentan una alta anonimidad y complejidad estructural, lo que dificulta la adaptación de los modelos tradicionales. Port3 ha logrado precisamente esto a través del sistema de reconocimiento semántico y etiquetas de comportamiento de Rankit, estableciendo un camino de mapeo entre el comportamiento en cadena y la semántica del lenguaje natural. Por ejemplo: "La billetera A participa en un airdrop en el protocolo B + publica un tuit + participa de nuevo en la gobernanza", puede ser modelado como una etiqueta semántica de "participante activo" o "evangelizador temprano", permitiendo que el Agente de IA comprenda y movilice a estos grupos de usuarios. Esto es clave para impulsar el modelo de IA en cadena de "percepción" a "comprensión".
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CafeMinor
· hace14h
Los datos están tan dispersos que primero hay que unificarlos.
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EthMaximalist
· hace14h
tomar a la gente por tonta太严重了
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BanklessAtHeart
· hace14h
Todo es web3 ahora.
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BearMarketMonk
· hace14h
Pero es solo una nueva ronda de tomar a la gente por tonta.
Port3 crea una infraestructura de datos sociales Web3 para construir un ciclo de capitalización de activos de comportamiento en la era de la IA
Introducción
El mundo de Web3 está experimentando una transición de información estática a activos dinámicos. Los datos del comportamiento social de los usuarios se han convertido en "minerales digitales" valiosos pero aún no plenamente desarrollados en la era de la IA. Los datos sociales generados en cada momento contienen un gran valor, que aún está por ser explotado.
La realidad de Web3 es fragmentada: por un lado, protocolos verticales como DeFi, NFT y GameFi crecen de manera explosiva, y los usuarios generan una gran cantidad de datos de comportamiento en la cadena y fuera de ella; por otro lado, estos datos están dispersos en DApps aislados, registros de transacciones y plataformas sociales, carecen de integración estructurada, es difícil construir un retrato unificado y no pueden ser realmente utilizados.
Al mismo tiempo, el auge de la IA está remodelando todo el mundo digital. ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, y proyectos basados en Web3 como Autonolas, Morphpad, y Mind Network han propuesto la visión de "datos llamables + intenciones ejecutables".
En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Port3 Network ha dado una respuesta bastante definitiva:
Desde la plataforma de tareas SoQuest en sus inicios, hasta el motor de puntuación de comportamiento social Rankit, y luego el lenguaje de ejecución de intenciones entre cadenas OpenBQL, Port3 ha construido una infraestructura de "datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable con los modelos de IA. No solo integra datos en cadena y comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que también, a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que los agentes pueden entender, invocar y ejecutar.
En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tareas única, sino que ha ocupado anticipadamente una posición estratégica como "cerebro de datos Web3" antes de que las narrativas sobre la soberanía de los datos, la identidad en la cadena, las finanzas sociales, etc., se integren realmente.
Vamos a desglosar en profundidad la matriz de productos de Port3, la ventaja tecnológica, el mecanismo de tokens y la lógica de crecimiento, y a explorar cómo establece un ciclo de circulación de datos orientado a agentes de IA en un mundo Web3 fragmentado, convirtiéndose en la infraestructura oculta de la próxima tendencia de billones.
Introducción al proyecto
¿Qué es Port3?
Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales impulsado por IA en Web3, liderado por Jump Crypto, que tiene como objetivo construir una capa de datos sociales interoperable, programable y accesible. A través de la agregación de datos de comportamiento de usuarios de Web2 y Web3, y con el apoyo de un motor de IA para el procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo completo que va desde la recolección de datos (SoQuest), puntuación estructurada (Rankit), consultas inteligentes (OpenBQL) hasta la llamada de agentes (Ailliance.ai), convirtiéndose en una infraestructura clave para la capitalización de activos de comportamiento en la cadena en la era de la IA.
Resumen del proyecto
Situación de financiamiento:
Febrero de 2023: se completó una financiación de ronda de semillas de 3 millones de dólares, liderada por Jump Crypto, con la participación de SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent y Momentum6.
Agosto de 2023: Se obtuvo una nueva ronda de financiamiento de varios millones de dólares, con la participación de EMURGO, Adaverse Accelerator y Gate Labs.
Octubre de 2023: se anunció la obtención de inversión de DWF Labs, así como el apoyo de subvenciones de una plataforma de intercambio, Mask Network y Aptos.
Situación del equipo:
Max D.: cofundador, con experiencia laboral en una empresa tecnológica; posee una amplia experiencia en la incubación de proyectos Web3 y en la expansión de ecosistemas.
Anthony Deng: cofundador, ha trabajado en el desarrollo de backend en una empresa de tecnología y en una empresa de minería, con muchos años de experiencia en el diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitecturas distribuidas.
La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa de datos sociales de IA"
Aunque la matriz de productos de Port3 incluye varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL y on.meme, que parecen estar dispersos, en realidad se pueden resumir en una línea central: "El comportamiento es un activo, Port3 se encarga del ciclo cerrado del flujo de datos desde la recopilación hasta la conversión."
Infraestructura básica de Port3
Agregación de datos - SoQuest
SoQuest es la entrada de datos central construida por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuarios Web3 que integra la distribución de tareas, la verificación de comportamientos, el crecimiento de la comunidad y la recolección de datos. Su esencia es un sistema de generación de datos basado en tareas como mecanismo de activación y en el comportamiento social de los usuarios como objeto de recolección, que conecta las interacciones en la cadena con los caminos de comportamiento de las plataformas sociales Web2.
SoQuest admite plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con interacciones en 19 cadenas, incluidas EVM, Solana, Aptos y Sui, que incluyen transacciones, autorizaciones, minting de NFT, entre otros, formando uno de los sistemas de recolección de comportamiento más amplios en el ámbito de Web3.
Hasta mediados de 2025, Port3 Network ha recopilado más de 6 millones de usuarios y 7,000 proyectos de datos dinámicos, con un alcance de datos que supera los 10 millones de usuarios de criptomonedas. Se han generado enormes registros de comportamiento de usuarios y eventos de interacción social en cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social Web3 que es real, multidimensional y de alta frecuencia.
Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recolección de datos, SoQuest ha lanzado el módulo QaaS(Quest-as-a-Service), que permite a los desarrolladores integrar el sistema de tareas en su propia dApp o Telegram Mini App. En 2025, se abrirá aún más la API de verificación, permitiendo completar la integración de la lógica de verificación sin necesidad de plantillas predefinidas, lo que aumenta significativamente la estandarización y universalidad del sistema de tareas.
SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo cerrado de activos de comportamiento en toda la cadena de Port3, y también es la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para el razonamiento de IA.
Acumulación de datos - Capa de datos sociales de IA
Los datos de comportamiento de los usuarios capturados por SoQuest se consolidan finalmente en el módulo central de Port3 Network: la Capa de Datos Sociales de IA, que es una base de datos de comportamiento estructurada diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y también es la infraestructura básica para que Port3 logre la "capitalización del comportamiento" y la "financiarización de la información (InfoFi)".
A diferencia de plataformas de datos en cadena tradicionales ( como The Graph, Dune, etc. ) que tienen como objetivo el diseño basado en "consultas", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean utilizados por modelos de IA y apoyar la inferencia e interacción en cadena que se ejecuta automáticamente.
La Capa de Datos Sociales AI integra decenas de millones de registros de interacción en cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente a través de módulos de aplicación como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema de datos sociales dinámico en crecimiento constante, que es el centro de cognición de comportamiento de Port3. Estructura y semantiza los complejos datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena, proporcionando a los agentes un combustible de datos "comprensible, combinable y llamable".
Aplicación de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → sistema AI Agent
Rankit: motor de análisis de comportamiento social impulsado por IA
Rankit es la aplicación insignia de la capacidad de datos sociales de Port3, y es la "ejecución visual" de la capacidad de datos BQL en la capa de IA.
La capacidad de Rankit y la innovación de paradigmas:
Calificación de popularidad social multiplataforma: Integra señales sociales de Twitter, Telegram, Discord y más, identificando tendencias clave, proyectos destacados y cambios de sentimiento en el mundo Web3.
Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través del análisis de emociones con NLP y modelos grandes, se transformarán los puntos focales de discusión, la influencia de KOL y el nivel de confianza del usuario en indicadores estructurados, utilizados en la gobernanza comunitaria, gestión de riesgos de préstamos, transacciones en cadena y otros escenarios.
Demostración de implementación en escenarios verticales: por ejemplo, el motor de datos ecológicos USD1 lanzado recientemente, que a través de mapas de calor, actividad social y la sinergia de energía en cadena, rastrea en tiempo real los proyectos potenciales en BNB Chain, convirtiéndose en una brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capturen Alpha.
Con el respaldo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos"—no solo te dice qué ha sucedido, sino también qué debes hacer.
OpenBQL: Lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones
Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL(Blockchain Quest Language) es la corteza cerebral de datos de Port3, el núcleo semántico y motor de operación para el procesamiento, organización y llamada de todos los datos de comportamiento.
El papel y el mecanismo de BQL:
Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable con el lenguaje natural, permitiendo a desarrolladores o agentes ejecutar operaciones en la cadena con instrucciones como "comprar NFT en la cadena Aptos", facilitando la interacción en entornos multi-cadena de EVM, BTC y Solana.
Capa de ejecución estandarizada: admite la operación de activos en cadena ( como transacciones, apuestas y adiciones de liquidez ) con procesamiento automatizado de un solo clic, siendo el núcleo clave de la automatización del comportamiento en cadena.
Extractor de semántica de datos: proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financiarización de la información (InfoFi).
Con BQL, Port3 está promoviendo la construcción de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en la cadena" en el mundo Web3, elevando el comportamiento en la cadena desde la "capa de código" a la "capa de intención"; la máquina no solo ejecuta las instrucciones que dices, sino que también puede entender tus intenciones.
Capacidad de integración del Agente AI: Ailliance.ai
Port3 está construyendo una capa de API de agente universal, donde los desarrolladores pueden llamar directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.
Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos en cadena, etc., cubriendo una variedad de escenarios como decisiones de trading, publicación de tareas, operación de comunidades, entre otros.
Todo este conjunto de estructuras de productos convierte a Port3 en la única plataforma en la pista de datos sociales de Web3 que cuenta con la capacidad de "desde la recolección → análisis → aplicación → invocación" a lo largo de todo el proceso.
Su objetivo final es construir una red de protocolo estándar de Web3 AI basada en datos de comportamiento, que permita a los agentes de IA comprender, identificar y operar activos en la cadena.
El foso de Port3: la rueda de crecimiento generada por la acumulación de negocios
Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa de Web3 AI, no por su avanzada capacidad de grandes modelos, sino por haber construido, durante el proceso de acumulación empresarial, un activo de datos de comportamiento social de alto valor con una profundidad y amplitud excepcionales. Esta ventaja de datos establece una base única para las aplicaciones de IA de Port3, la construcción de agentes y el entrenamiento de modelos:
Datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena a nivel de decenas de millones.
Aprovechando tres años de operación de la plataforma de tareas SoQuest, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de participación de usuarios, abarcando múltiples dimensiones como el comportamiento de tareas, la interacción con billeteras, los activos en cadena y el nivel de participación en comunidades. Estos datos cruzan Web2 y Web3, como publicaciones en Twitter, actividad en Discord, retención en Telegram, transacciones en cadena, staking, posiciones, etc., formando un mapa de comportamiento social extremadamente denso. En el contexto actual del modelo de IA "los datos son combustible", este tipo de datos de comportamiento estructurados y de alta frecuencia son sin duda los recursos de entrada más valiosos para construir el Agente de IA Web3.
Colaboración profunda con miles de proyectos, los datos se actualizan en tiempo real de manera continua.
Port3 no es una plataforma orientada a un solo producto, sino que ha establecido relaciones de colaboración con más de 7000 proyectos Web3, abarcando múltiples escenarios como la emisión de airdrops, el diseño de tareas, la gobernanza comunitaria y la interacción en cadena. Esta colaboración no solo ha traído comportamientos de usuarios reales, sino que también ha garantizado la diversidad y la inmediatez de las fuentes de datos. A través de los canales de datos co-construidos con los proyectos, Port3 continúa absorbiendo las últimas tendencias ecológicas y de usuarios, construyendo un motor de datos en evolución dinámica, en lugar de un conjunto de instantáneas estáticas. Esta capacidad de actualización de datos proporciona un "pool de materiales de entrenamiento" en evolución continua para los modelos de IA.
Formar un conjunto de datos exclusivo para el entrenamiento de modelos de IA, proporcionando soporte semántico a los agentes en la cadena.
En comparación con los datos generales de Web2, la identidad en cadena, las rutas de interacción y el comportamiento de los activos de los usuarios de Web3 presentan una alta anonimidad y complejidad estructural, lo que dificulta la adaptación de los modelos tradicionales. Port3 ha logrado precisamente esto a través del sistema de reconocimiento semántico y etiquetas de comportamiento de Rankit, estableciendo un camino de mapeo entre el comportamiento en cadena y la semántica del lenguaje natural. Por ejemplo: "La billetera A participa en un airdrop en el protocolo B + publica un tuit + participa de nuevo en la gobernanza", puede ser modelado como una etiqueta semántica de "participante activo" o "evangelizador temprano", permitiendo que el Agente de IA comprenda y movilice a estos grupos de usuarios. Esto es clave para impulsar el modelo de IA en cadena de "percepción" a "comprensión".
Port3