Desarrollo colaborativo de Web3 y AI: construcción de un ecosistema inteligente de Descentralización

En una conferencia global, un ejecutivo de un gigante tecnológico propuso el concepto de "IA soberana". Esto generó una reflexión: ¿cómo construir un sistema de IA que se ajuste a los intereses y demandas de la comunidad cripto? La respuesta puede estar en la fusión de Web3 con la IA.

El fundador de Ethereum expuso en un artículo la sinergia entre la tecnología de criptografía y la IA: la Descentralización de la tecnología de criptografía puede equilibrar la tendencia centralizadora de la IA; la transparencia de la tecnología de criptografía puede compensar la opacidad de la IA; y la cadena de bloques ayuda en el almacenamiento y seguimiento de los datos necesarios para la IA. Esta sinergia se manifiesta a lo largo de todo el ecosistema Web3+IA.

Actualmente, la mayoría de los proyectos Web3+AI se dedican a utilizar la tecnología blockchain para abordar los problemas de construcción de infraestructura en la industria de la IA, mientras que unos pocos proyectos se centran en utilizar la IA para resolver problemas específicos en las aplicaciones Web3. La industria Web3+AI abarca principalmente los siguientes cuatro aspectos:

1. Capa de poder de cálculo: Activación de activos de poder de cálculo

En los últimos años, la potencia de cálculo necesaria para el entrenamiento de grandes modelos de IA ha crecido exponencialmente, lo que ha llevado a un grave desequilibrio entre la oferta y la demanda de potencia de cálculo, y los precios de hardware como las GPU han aumentado drásticamente. Sin embargo, en el mercado también hay una gran cantidad de recursos de cálculo de gama media y baja que están inactivos. A través de la tecnología Web3, se puede construir una red de potencia de cálculo distribuida y, mediante arrendamiento y compartición, crear un pool de recursos computacionales Descentralización que satisfaga la diversa demanda de aplicaciones de IA, al mismo tiempo que se reducen significativamente los costos.

La segmentación de la capa de potencia incluye:

• Potencia de cálculo descentralizada universal
• Potencia de cálculo descentralizada dedicada al entrenamiento de IA
• Potencia de cálculo descentralizada dedicada a la inferencia de IA
• Potencia de cálculo descentralizada especializada en renderizado 3D

Las principales ventajas de estos proyectos de poder de cómputo descentralizado radican en que, gracias al mecanismo de incentivos basado en tokens, se puede expandir rápidamente la escala de la red, ofreciendo recursos de cómputo de alta relación calidad-precio para satisfacer la demanda de poder de cómputo de gama media y baja.

2. Capa de datos: capitalización de activos de datos

Los datos son la base del desarrollo de la IA. En el modelo tradicional, una gran cantidad de datos de usuarios a menudo se concentra en manos de unos pocos gigantes tecnológicos, lo que dificulta que las empresas emergentes obtengan recursos de datos amplios. A través del enfoque Web3+IA, se puede lograr la reducción de costos y la transparencia en procesos como la recopilación de datos, la anotación y el almacenamiento distribuido, beneficiando así mejor a los usuarios.

Los proyectos de la capa de datos incluyen principalmente:

• Proyectos de recolección de datos
• Proyectos de intercambio de datos
• Proyectos de anotación de datos
• Proyecto de tipo fuente de datos de blockchain
• Descentralización almacenamiento tipo proyecto

Estos proyectos enfrentan grandes desafíos al diseñar modelos económicos de tokens, ya que los datos son más difíciles de estandarizar que la potencia de cálculo.

3. Capa de plataforma: Capitalización de activos de valor de la plataforma

Los proyectos de plataforma tienen como objetivo integrar diversos recursos de la industria de la IA, agregando datos, potencia de cálculo, modelos, desarrolladores de IA y recursos de blockchain. Algunos proyectos se centran en construir plataformas de inferencia de aprendizaje automático confiables y transparentes, verificando la corrección de la inferencia del modelo mediante tecnologías criptográficas. También hay proyectos dedicados a desarrollar cadenas públicas o soluciones de capa 2 enfocadas en la IA, proporcionando infraestructura para la construcción y el desarrollo rápido de aplicaciones Web3+IA.

Los proyectos de plataforma capturan principalmente el valor de la plataforma a través de tokens, incentivando a todas las partes a participar en la co-construcción. Esto proporciona un apoyo importante para el proceso de los proyectos emergentes de 0 a 1, reduciendo la dificultad para que el equipo del proyecto busque diversos recursos y socios.

4. Capa de aplicación: Capitalización de activos de valor de IA

Los proyectos de capa de aplicación se centran principalmente en utilizar la IA para resolver problemas específicos en aplicaciones Web3. Las direcciones que merecen atención incluyen:

1. AI como participante de Web3: por ejemplo, desempeñando el papel de jugador en juegos de Web3, realizando operaciones de arbitraje en DEX, o proporcionando capacidades de análisis y predicción en mercados de predicción.

2. Crear una IA privada descentralizada y escalable: abordando las preocupaciones de los usuarios sobre el problema de la caja negra de la IA al otorgar a la comunidad derechos de gobernanza distribuidos sobre la IA, aumentando la transparencia y la confianza.

Actualmente, no han surgido proyectos disruptivos en la capa de aplicaciones Web3+AI, pero el potencial es enorme.

Perspectivas

La fusión de Web3+AI todavía se encuentra en una etapa temprana, y en la industria existen diferentes opiniones sobre sus perspectivas de desarrollo. Esperamos que esta fusión pueda crear productos más valiosos que la IA centralizada, liberando a la IA de las etiquetas de "control de gigantes" y "monopolio", y logrando una "co-gobernanza de la IA" de una manera más comunitaria. A medida que los humanos participen y gobiernen más profundamente la IA, quizás puedan mantener un respeto moderado hacia la IA, al mismo tiempo que reducen los miedos innecesarios.