MCP y AI Agent: un nuevo marco para aplicaciones inteligentes
Introducción al concepto de MC
En el campo de la inteligencia artificial, los chatbots tradicionales a menudo parecen monótonos debido a la falta de configuraciones personalizadas. Para abordar este problema, los desarrolladores introdujeron el concepto de "personaje", otorgando a la IA roles y personalidades específicas. Sin embargo, incluso con una "personaje" rica, la IA sigue siendo solo un respondedor pasivo y no puede llevar a cabo tareas complejas de manera proactiva.
Para superar esta limitación, nació el proyecto Auto-GPT. Permite a los desarrolladores definir herramientas y funciones para la IA, de modo que la IA pueda ejecutar tareas automáticamente según reglas preestablecidas. Sin embargo, Auto-GPT aún presenta deficiencias en el formato de llamada de herramientas y en la compatibilidad entre plataformas.
Para hacer frente a estos desafíos, nació el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP). El MCP tiene como objetivo simplificar la interacción entre la IA y las herramientas externas, permitiendo que la IA pueda invocar fácilmente diversos servicios externos a través de un estándar de comunicación unificado. Esto reduce significativamente la dificultad de desarrollo y el costo de tiempo, permitiendo que los modelos de IA interactúen de manera más eficiente con las herramientas externas.
Colaboración entre MCP y AI Agent
MCP y AI Agent se complementan entre sí. AI Agent se centra en la automatización de operaciones blockchain, la ejecución de contratos inteligentes y la gestión de activos criptográficos, enfatizando la protección de la privacidad y la integración de aplicaciones descentralizadas. MCP, por su parte, se dedica a simplificar la interacción entre AI Agent y sistemas externos, proporcionando protocolos estandarizados y gestión de contexto, mejorando la interoperabilidad entre plataformas.
MCP ha abierto nuevas direcciones de desarrollo para los Agentes de IA. Por ejemplo, los Agentes de IA en el ámbito DeFi pueden obtener datos del mercado en tiempo real a través de MCP y optimizar automáticamente sus carteras. Además, MCP también admite la colaboración de múltiples Agentes de IA, dividiendo las tareas según las funciones para completar tareas complejas, mejorando así la eficiencia y la fiabilidad en general. En el ámbito de la automatización del comercio en cadena, MCP puede conectar diversos Agentes de comercio y gestión de riesgos, resolviendo problemas como el deslizamiento, la fricción en el comercio y el MEV, logrando una gestión de activos en cadena más segura y eficiente.
Resumen de Proyectos Relacionados
DeMCP: Red MCP descentralizada, proporciona servicios MCP de código abierto autodesarrollados para agentes de IA, y ofrece una plataforma de compartición de ingresos comerciales para desarrolladores.
DARK: Red MCP construida sobre Solana, que funciona en un entorno de ejecución confiable (TEE). Su primera aplicación está en desarrollo, destinada a proporcionar capacidades de integración de herramientas eficientes para agentes de IA.
Cookie.fun: una plataforma centrada en AI Agent dentro del ecosistema Web3, que ofrece un índice y herramientas de análisis completas para AI Agent. Recientemente lanzó un servidor MCP exclusivo, que proporciona servicios dedicados de agentes inteligentes listos para usar para desarrolladores y no técnicos.
SkyAI: Proyecto de infraestructura de datos Web3 construido sobre BNB Chain, dedicado a construir una infraestructura de IA nativa de blockchain. Soporta acceso a datos multichain, simplificando el proceso de desarrollo de aplicaciones de IA en un entorno blockchain.
Perspectivas futuras
El protocolo MCP ha demostrado un gran potencial en la mejora de la eficiencia de intercambio de datos, la reducción de costos de desarrollo, el aumento de la seguridad y la protección de la privacidad, especialmente en escenarios como las finanzas descentralizadas. Sin embargo, la mayoría de los proyectos basados en MCP aún se encuentran en la fase de validación de conceptos, enfrentando desafíos como largos ciclos de desarrollo de productos y la falta de aplicaciones prácticas.
A pesar de ello, el protocolo MCP sigue mostrando un amplio potencial de mercado. Con los avances en la tecnología AI y la madurez del protocolo MCP, se espera que logre una aplicación más amplia en áreas como DeFi y DAO. Por ejemplo, los agentes AI pueden obtener datos en cadena en tiempo real a través del protocolo MCP, ejecutar transacciones automatizadas y mejorar la eficiencia del análisis de mercado.
Las características de descentralización del protocolo MCP tienen el potencial de proporcionar una plataforma de ejecución transparente y trazable para modelos de IA, promoviendo la descentralización y la capitalización de activos de IA. Como un impulso importante para la fusión de IA y blockchain, el protocolo MCP podría convertirse en el motor clave para impulsar el desarrollo de la próxima generación de Agentes de IA. Sin embargo, realizar esta visión aún requiere superar desafíos en múltiples áreas, como la integración tecnológica, la seguridad y la experiencia del usuario.
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WenMoon42
· hace16h
Cada vez está más competitivo...
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FastLeaver
· hace16h
Solo pregunto quién puede manejar el ciclo de desarrollo.
MCP se une a AI Agent para crear un nuevo marco de aplicaciones inteligentes Web3
MCP y AI Agent: un nuevo marco para aplicaciones inteligentes
Introducción al concepto de MC
En el campo de la inteligencia artificial, los chatbots tradicionales a menudo parecen monótonos debido a la falta de configuraciones personalizadas. Para abordar este problema, los desarrolladores introdujeron el concepto de "personaje", otorgando a la IA roles y personalidades específicas. Sin embargo, incluso con una "personaje" rica, la IA sigue siendo solo un respondedor pasivo y no puede llevar a cabo tareas complejas de manera proactiva.
Para superar esta limitación, nació el proyecto Auto-GPT. Permite a los desarrolladores definir herramientas y funciones para la IA, de modo que la IA pueda ejecutar tareas automáticamente según reglas preestablecidas. Sin embargo, Auto-GPT aún presenta deficiencias en el formato de llamada de herramientas y en la compatibilidad entre plataformas.
Para hacer frente a estos desafíos, nació el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP). El MCP tiene como objetivo simplificar la interacción entre la IA y las herramientas externas, permitiendo que la IA pueda invocar fácilmente diversos servicios externos a través de un estándar de comunicación unificado. Esto reduce significativamente la dificultad de desarrollo y el costo de tiempo, permitiendo que los modelos de IA interactúen de manera más eficiente con las herramientas externas.
Colaboración entre MCP y AI Agent
MCP y AI Agent se complementan entre sí. AI Agent se centra en la automatización de operaciones blockchain, la ejecución de contratos inteligentes y la gestión de activos criptográficos, enfatizando la protección de la privacidad y la integración de aplicaciones descentralizadas. MCP, por su parte, se dedica a simplificar la interacción entre AI Agent y sistemas externos, proporcionando protocolos estandarizados y gestión de contexto, mejorando la interoperabilidad entre plataformas.
MCP ha abierto nuevas direcciones de desarrollo para los Agentes de IA. Por ejemplo, los Agentes de IA en el ámbito DeFi pueden obtener datos del mercado en tiempo real a través de MCP y optimizar automáticamente sus carteras. Además, MCP también admite la colaboración de múltiples Agentes de IA, dividiendo las tareas según las funciones para completar tareas complejas, mejorando así la eficiencia y la fiabilidad en general. En el ámbito de la automatización del comercio en cadena, MCP puede conectar diversos Agentes de comercio y gestión de riesgos, resolviendo problemas como el deslizamiento, la fricción en el comercio y el MEV, logrando una gestión de activos en cadena más segura y eficiente.
Resumen de Proyectos Relacionados
DeMCP: Red MCP descentralizada, proporciona servicios MCP de código abierto autodesarrollados para agentes de IA, y ofrece una plataforma de compartición de ingresos comerciales para desarrolladores.
DARK: Red MCP construida sobre Solana, que funciona en un entorno de ejecución confiable (TEE). Su primera aplicación está en desarrollo, destinada a proporcionar capacidades de integración de herramientas eficientes para agentes de IA.
Cookie.fun: una plataforma centrada en AI Agent dentro del ecosistema Web3, que ofrece un índice y herramientas de análisis completas para AI Agent. Recientemente lanzó un servidor MCP exclusivo, que proporciona servicios dedicados de agentes inteligentes listos para usar para desarrolladores y no técnicos.
SkyAI: Proyecto de infraestructura de datos Web3 construido sobre BNB Chain, dedicado a construir una infraestructura de IA nativa de blockchain. Soporta acceso a datos multichain, simplificando el proceso de desarrollo de aplicaciones de IA en un entorno blockchain.
Perspectivas futuras
El protocolo MCP ha demostrado un gran potencial en la mejora de la eficiencia de intercambio de datos, la reducción de costos de desarrollo, el aumento de la seguridad y la protección de la privacidad, especialmente en escenarios como las finanzas descentralizadas. Sin embargo, la mayoría de los proyectos basados en MCP aún se encuentran en la fase de validación de conceptos, enfrentando desafíos como largos ciclos de desarrollo de productos y la falta de aplicaciones prácticas.
A pesar de ello, el protocolo MCP sigue mostrando un amplio potencial de mercado. Con los avances en la tecnología AI y la madurez del protocolo MCP, se espera que logre una aplicación más amplia en áreas como DeFi y DAO. Por ejemplo, los agentes AI pueden obtener datos en cadena en tiempo real a través del protocolo MCP, ejecutar transacciones automatizadas y mejorar la eficiencia del análisis de mercado.
Las características de descentralización del protocolo MCP tienen el potencial de proporcionar una plataforma de ejecución transparente y trazable para modelos de IA, promoviendo la descentralización y la capitalización de activos de IA. Como un impulso importante para la fusión de IA y blockchain, el protocolo MCP podría convertirse en el motor clave para impulsar el desarrollo de la próxima generación de Agentes de IA. Sin embargo, realizar esta visión aún requiere superar desafíos en múltiples áreas, como la integración tecnológica, la seguridad y la experiencia del usuario.