Detrás del auge del TG Bot: la intención de comercio está abriendo la puerta a la inteligencia interactiva de Web3
Resumen
Comprender la intención: Anoma de arriba hacia abajo y TG Bot de abajo hacia arriba
Intención profunda: la IA es la nueva interfaz de usuario - comandos complejos vs intenciones simples
Intención de navegación: Evolución del concepto de Intent, paradigmas de interacción, estado actual y tendencias
Intención de la guía: Desafíos y perspectivas de la inteligencia en la interacción Web3
En junio, Paradigm presentó por primera vez el concepto de Intención al público. Los protocolos e infraestructuras relacionados con las intenciones se desarrollaron rápidamente, y en julio, la conferencia ETHCC se convirtió en un tema candente.
La intención no es un concepto nuevo, siempre se ha trabajado para la máxima abstracción y automatización de operaciones de trading. Pero la era de la IA trae cambios nuevos, pasando de la interacción del producto a la interacción humano-máquina como núcleo, la IA/LLM contiene un mayor potencial para mejorar la interacción criptográfica.
01, Anoma de arriba hacia abajo y Unibot de abajo hacia arriba
En los últimos seis meses, han surgido numerosos proyectos relacionados con las intenciones, siendo el más destacado la Anoma Foundation. Anoma, con su arquitectura centrada en las intenciones, procesa las intenciones de los usuarios a través de "cajas negras", logrando la recopilación, emparejamiento y procesamiento de transacciones de intenciones.
Por otro lado, Unibot y otros TG Bots abren un espacio de imaginación para los escenarios de implementación de Intent a través de herramientas de trading automatizadas. Aunque los métodos son diferentes, tanto Anoma como los TG Bots se dedican a simplificar la experiencia de interacción del usuario, introduciendo una nueva capa de intención de usuario programable y personalizable.
02, AI es la nueva UI: interacción por comandos vs interacción por intenciones
La IA está introduciendo el tercer paradigma de interfaz de usuario en la historia de la computación: la especificación de resultados basada en intenciones. Esta nueva experiencia de interacción transforma la interacción de la interfaz de usuario del software original en una conversación con un chatbot, trayendo un nuevo enfoque de interacción basada en intenciones al mundo de las criptomonedas. Los LLM tienen el potencial de hacer que las interacciones con blockchain sean más inteligentes.
03, Evolución del concepto de Intent, paradigmas de interacción, estado actual y tendencias
El concepto de Intent se originó en la era de Web2, evolucionando con el desarrollo de motores de búsqueda y plataformas de comercio electrónico. En Web3, la definición de Intent no es lo suficientemente clara, pero existe cierto consenso. En los casos de transacciones basadas en intenciones en Web3, los usuarios crean intenciones fuera de la cadena, externalizándolas a un parser, simplificando interacciones complejas.
Los proyectos relacionados con Intent se pueden dividir en cuatro categorías:
Infraestructura: DappOS, Flash 2.0 SUAVE, etc.
Instalaciones complementarias: ERC 4337, instalaciones relacionadas con la abstracción de cuentas, etc.
Aplicaciones empresariales: PropelleHeads, EnsoFinance, etc.
Aplicaciones para consumidores: Safe, Unibot, etc.
Las tendencias futuras incluyen la inteligencia de las billeteras, el cambio en la arquitectura DEX y la inteligencia de los puntos de entrada de interacción.
04, Desafíos y perspectivas de la inteligencia en la interacción Web3
Aún existen muchos desafíos para la implementación centrada en la intención, como la falta de lenguajes de programación, arquitecturas, analizadores, etc. Sin embargo, se espera que el futuro de Web3 evolucione hacia interfaces de interacción inteligente más amigables, permitiendo a los usuarios interactuar de manera integral con las aplicaciones más populares.
La interacción en la cadena también será más inteligente, personalizable y justa. Los usuarios se convertirán en los verdaderos capitanes de las actividades en la cadena, en lugar de ser participantes pasivos. Web3 finalmente comienza a centrarse en la experiencia del usuario, y la interacción inteligente iluminará el "bosque oscuro".
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CryptoTarotReader
· 07-20 20:51
La inteligencia artificial es la guinda del pastel.
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UncommonNPC
· 07-20 20:50
Está bastante fresco, incluso tiene IA.
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MelonField
· 07-20 20:43
¿Es otro intento de aprovechar la popularidad de la IA?
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MoonMathMagic
· 07-20 20:37
No siempre es seguro comerciar con intención.
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OldLeekNewSickle
· 07-20 20:34
tontos y la guadaña se complementan, otra ola de tomar a la gente por tonta ha llegado.
Intención de revolucionar la interacción en Web3: del Bot de TG a un futuro inteligente
Detrás del auge del TG Bot: la intención de comercio está abriendo la puerta a la inteligencia interactiva de Web3
Resumen
En junio, Paradigm presentó por primera vez el concepto de Intención al público. Los protocolos e infraestructuras relacionados con las intenciones se desarrollaron rápidamente, y en julio, la conferencia ETHCC se convirtió en un tema candente.
La intención no es un concepto nuevo, siempre se ha trabajado para la máxima abstracción y automatización de operaciones de trading. Pero la era de la IA trae cambios nuevos, pasando de la interacción del producto a la interacción humano-máquina como núcleo, la IA/LLM contiene un mayor potencial para mejorar la interacción criptográfica.
01, Anoma de arriba hacia abajo y Unibot de abajo hacia arriba
En los últimos seis meses, han surgido numerosos proyectos relacionados con las intenciones, siendo el más destacado la Anoma Foundation. Anoma, con su arquitectura centrada en las intenciones, procesa las intenciones de los usuarios a través de "cajas negras", logrando la recopilación, emparejamiento y procesamiento de transacciones de intenciones.
Por otro lado, Unibot y otros TG Bots abren un espacio de imaginación para los escenarios de implementación de Intent a través de herramientas de trading automatizadas. Aunque los métodos son diferentes, tanto Anoma como los TG Bots se dedican a simplificar la experiencia de interacción del usuario, introduciendo una nueva capa de intención de usuario programable y personalizable.
02, AI es la nueva UI: interacción por comandos vs interacción por intenciones
La IA está introduciendo el tercer paradigma de interfaz de usuario en la historia de la computación: la especificación de resultados basada en intenciones. Esta nueva experiencia de interacción transforma la interacción de la interfaz de usuario del software original en una conversación con un chatbot, trayendo un nuevo enfoque de interacción basada en intenciones al mundo de las criptomonedas. Los LLM tienen el potencial de hacer que las interacciones con blockchain sean más inteligentes.
03, Evolución del concepto de Intent, paradigmas de interacción, estado actual y tendencias
El concepto de Intent se originó en la era de Web2, evolucionando con el desarrollo de motores de búsqueda y plataformas de comercio electrónico. En Web3, la definición de Intent no es lo suficientemente clara, pero existe cierto consenso. En los casos de transacciones basadas en intenciones en Web3, los usuarios crean intenciones fuera de la cadena, externalizándolas a un parser, simplificando interacciones complejas.
Los proyectos relacionados con Intent se pueden dividir en cuatro categorías:
Las tendencias futuras incluyen la inteligencia de las billeteras, el cambio en la arquitectura DEX y la inteligencia de los puntos de entrada de interacción.
04, Desafíos y perspectivas de la inteligencia en la interacción Web3
Aún existen muchos desafíos para la implementación centrada en la intención, como la falta de lenguajes de programación, arquitecturas, analizadores, etc. Sin embargo, se espera que el futuro de Web3 evolucione hacia interfaces de interacción inteligente más amigables, permitiendo a los usuarios interactuar de manera integral con las aplicaciones más populares.
La interacción en la cadena también será más inteligente, personalizable y justa. Los usuarios se convertirán en los verdaderos capitanes de las actividades en la cadena, en lugar de ser participantes pasivos. Web3 finalmente comienza a centrarse en la experiencia del usuario, y la interacción inteligente iluminará el "bosque oscuro".