Análisis de tendencias recientes y proyectos populares en el ámbito de Crypto+AI
En el último mes, la pista Crypto+AI ha mostrado tres cambios de tendencia significativos:
La ruta técnica del proyecto es más pragmática, comenzando a centrarse en los datos de rendimiento en lugar de un embalaje puramente conceptual.
Los escenarios de segmentación vertical se convierten en el foco de expansión, la IA especializada reemplaza a la IA generalizada.
El capital se centra más en la validación del modelo de negocio, y los proyectos con flujo de efectivo son claramente los más favorecidos.
A continuación se presenta una breve introducción y análisis de varios proyectos populares:
Plataforma de evaluación de modelos de IA descentralizados
La plataforma califica más de 500 grandes modelos a través de crowdsourcing humano, y los comentarios de los usuarios se pueden canjear por efectivo. La plataforma ha atraído a empresas de IA reconocidas para la compra de datos, logrando un flujo de efectivo real.
Las ventajas del proyecto radican en aplicar la ventaja del juicio subjetivo humano a las limitaciones de la evaluación de IA. El modelo de negocio es relativamente claro, no es un modelo puramente de quema de dinero. Sin embargo, el algoritmo de prevención de pedidos fraudulentos y de ataques de "mujeres de la bruja" aún necesita optimización continua. A partir de la escala de financiación de 33 millones de dólares, es evidente que el capital prefiere proyectos con validación de monetización.
Red de computación AI descentralizada
El proyecto ha lanzado un complemento para el navegador y ya tiene un cierto consenso en el mercado en el campo de Solana DePIN. El nuevo protocolo de transmisión de datos y el motor de inferencia han logrado avances sustanciales en computación en el borde y verificabilidad de datos, logrando reducir la latencia en un 40% y soportando el acceso de dispositivos heterogéneos.
La dirección del proyecto se alinea con la tendencia de "descenso" en la localización de IA. Sin embargo, al enfrentar tareas complejas, aún se debe competir en eficiencia con plataformas centralizadas, y la estabilidad de los nodos perimetrales sigue siendo un gran desafío. Sin embargo, la computación en el borde, como una nueva demanda de la sobrecarga de IA en web2, también es la ventaja del marco distribuido de IA en web3.
Plataforma de infraestructura de datos de IA descentralizada
La plataforma incentiva a los usuarios globales a contribuir con datos en múltiples campos, incluidos la salud, la conducción autónoma y la voz, a través de tokens. Ha generado más de 14 millones de dólares en ingresos y ha establecido una red de contribuyentes de datos de millones.
Se integraron técnicamente la verificación ZK y el algoritmo de consenso BFT para garantizar la calidad de los datos, y se utilizó tecnología de computación privada para cumplir con los requisitos de cumplimiento. El proyecto también lanzó un dispositivo de recolección de ondas cerebrales, logrando una expansión de software a hardware. El diseño del modelo económico es razonable, los usuarios pueden obtener ingresos considerables a través de la anotación de voz, y los costos de suscripción de servicios de datos para las empresas pueden reducirse en un 45%.
El mayor valor del proyecto radica en satisfacer la verdadera demanda de etiquetado de datos de IA, especialmente en campos como la medicina y la conducción autónoma, donde los requisitos de calidad y cumplimiento de datos son extremadamente altos. Sin embargo, una tasa de error del 20% sigue siendo superior a la de las plataformas tradicionales, y la fluctuación en la calidad de los datos necesita ser resuelta de manera continua. Aunque hay espacio para la imaginación en el área de interfaces cerebro-máquina, la dificultad de ejecución no es pequeña.
Red de computación distribuida en la cadena de Solana
El proyecto agrega recursos de GPU inactivos a través de tecnología de fragmentación dinámica, apoyando la inferencia de grandes modelos de lenguaje, con costos un 40% más bajos que los servicios en la nube convencionales. El diseño de comercio de datos tokenizados transforma a los contribuyentes de potencia computacional en partes interesadas, lo que ayuda a incentivar a más personas a participar en la red.
El proyecto adopta un modelo típico de "agregación de recursos ociosos", que es lógicamente viable. Sin embargo, la tasa de error de validación entre cadenas del 15% es bastante alta, y la estabilidad técnica aún necesita mejorarse. Tiene ventajas en escenarios como el renderizado 3D, donde no se requiere una alta temporalidad; la clave es si se puede reducir la tasa de errores y evitar que los problemas técnicos afecten al modelo comercial.
Plataforma de trading de alta frecuencia de criptomonedas impulsada por IA
La plataforma utiliza tecnología MCP para optimizar dinámicamente las rutas de negociación, reduciendo el deslizamiento, lo que resulta en una mejora del 30% en la eficiencia medida. El proyecto se alinea con la tendencia de AgentFi, encontrando un punto de entrada en el campo relativamente vacío del comercio cuantitativo en DeFi, llenando así una necesidad en el mercado.
La dirección del proyecto es correcta, DeFi realmente necesita herramientas de trading más inteligentes. Sin embargo, el trading de alta frecuencia exige un nivel extremadamente alto de latencia y precisión, y la sincronización en tiempo real entre la predicción de IA y la ejecución en la cadena aún necesita ser verificada. Además, los ataques MEV son un gran riesgo, y las medidas de protección técnica deben ser actualizadas urgentemente.
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0xInsomnia
· hace13h
Ya entendí el truco de tomar a la gente por tonta.
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GasFeeSobber
· hace21h
¿Nadie habla sobre el riesgo de ser engañados?
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EntryPositionAnalyst
· 07-21 15:42
Otra vez vienen a hablar del concepto de ai.
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SleepyArbCat
· 07-21 06:42
¡Ugh~ finalmente he esperado un proyecto con dinero, trampa trampa trampa, aquí voy!
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OPsychology
· 07-19 16:10
¿Se puede ganar dinero con las calificaciones? Déjame ver.
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GasDevourer
· 07-19 16:08
Los que solo juegan con la especulación del aire están condenados.
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just_another_fish
· 07-19 16:06
Corre temprano, enrolla y da la vuelta para correr.
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GateUser-ccc36bc5
· 07-19 16:02
El flujo de caja es el rey.
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LowCapGemHunter
· 07-19 16:01
¿Cuándo podrá mejorar la relación calidad-precio?
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LongTermDreamer
· 07-19 15:44
Tres años después, este nuevo bull run de IA me ha traído esperanza, esta vez definitivamente me aferraré a él.
Análisis de tendencias en el sector Crypto+AI: un análisis profundo de 5 proyectos populares
Análisis de tendencias recientes y proyectos populares en el ámbito de Crypto+AI
En el último mes, la pista Crypto+AI ha mostrado tres cambios de tendencia significativos:
A continuación se presenta una breve introducción y análisis de varios proyectos populares:
Plataforma de evaluación de modelos de IA descentralizados
La plataforma califica más de 500 grandes modelos a través de crowdsourcing humano, y los comentarios de los usuarios se pueden canjear por efectivo. La plataforma ha atraído a empresas de IA reconocidas para la compra de datos, logrando un flujo de efectivo real.
Las ventajas del proyecto radican en aplicar la ventaja del juicio subjetivo humano a las limitaciones de la evaluación de IA. El modelo de negocio es relativamente claro, no es un modelo puramente de quema de dinero. Sin embargo, el algoritmo de prevención de pedidos fraudulentos y de ataques de "mujeres de la bruja" aún necesita optimización continua. A partir de la escala de financiación de 33 millones de dólares, es evidente que el capital prefiere proyectos con validación de monetización.
Red de computación AI descentralizada
El proyecto ha lanzado un complemento para el navegador y ya tiene un cierto consenso en el mercado en el campo de Solana DePIN. El nuevo protocolo de transmisión de datos y el motor de inferencia han logrado avances sustanciales en computación en el borde y verificabilidad de datos, logrando reducir la latencia en un 40% y soportando el acceso de dispositivos heterogéneos.
La dirección del proyecto se alinea con la tendencia de "descenso" en la localización de IA. Sin embargo, al enfrentar tareas complejas, aún se debe competir en eficiencia con plataformas centralizadas, y la estabilidad de los nodos perimetrales sigue siendo un gran desafío. Sin embargo, la computación en el borde, como una nueva demanda de la sobrecarga de IA en web2, también es la ventaja del marco distribuido de IA en web3.
Plataforma de infraestructura de datos de IA descentralizada
La plataforma incentiva a los usuarios globales a contribuir con datos en múltiples campos, incluidos la salud, la conducción autónoma y la voz, a través de tokens. Ha generado más de 14 millones de dólares en ingresos y ha establecido una red de contribuyentes de datos de millones.
Se integraron técnicamente la verificación ZK y el algoritmo de consenso BFT para garantizar la calidad de los datos, y se utilizó tecnología de computación privada para cumplir con los requisitos de cumplimiento. El proyecto también lanzó un dispositivo de recolección de ondas cerebrales, logrando una expansión de software a hardware. El diseño del modelo económico es razonable, los usuarios pueden obtener ingresos considerables a través de la anotación de voz, y los costos de suscripción de servicios de datos para las empresas pueden reducirse en un 45%.
El mayor valor del proyecto radica en satisfacer la verdadera demanda de etiquetado de datos de IA, especialmente en campos como la medicina y la conducción autónoma, donde los requisitos de calidad y cumplimiento de datos son extremadamente altos. Sin embargo, una tasa de error del 20% sigue siendo superior a la de las plataformas tradicionales, y la fluctuación en la calidad de los datos necesita ser resuelta de manera continua. Aunque hay espacio para la imaginación en el área de interfaces cerebro-máquina, la dificultad de ejecución no es pequeña.
Red de computación distribuida en la cadena de Solana
El proyecto agrega recursos de GPU inactivos a través de tecnología de fragmentación dinámica, apoyando la inferencia de grandes modelos de lenguaje, con costos un 40% más bajos que los servicios en la nube convencionales. El diseño de comercio de datos tokenizados transforma a los contribuyentes de potencia computacional en partes interesadas, lo que ayuda a incentivar a más personas a participar en la red.
El proyecto adopta un modelo típico de "agregación de recursos ociosos", que es lógicamente viable. Sin embargo, la tasa de error de validación entre cadenas del 15% es bastante alta, y la estabilidad técnica aún necesita mejorarse. Tiene ventajas en escenarios como el renderizado 3D, donde no se requiere una alta temporalidad; la clave es si se puede reducir la tasa de errores y evitar que los problemas técnicos afecten al modelo comercial.
Plataforma de trading de alta frecuencia de criptomonedas impulsada por IA
La plataforma utiliza tecnología MCP para optimizar dinámicamente las rutas de negociación, reduciendo el deslizamiento, lo que resulta en una mejora del 30% en la eficiencia medida. El proyecto se alinea con la tendencia de AgentFi, encontrando un punto de entrada en el campo relativamente vacío del comercio cuantitativo en DeFi, llenando así una necesidad en el mercado.
La dirección del proyecto es correcta, DeFi realmente necesita herramientas de trading más inteligentes. Sin embargo, el trading de alta frecuencia exige un nivel extremadamente alto de latencia y precisión, y la sincronización en tiempo real entre la predicción de IA y la ejecución en la cadena aún necesita ser verificada. Además, los ataques MEV son un gran riesgo, y las medidas de protección técnica deben ser actualizadas urgentemente.