CoinVoice Latest News, according to the official announcement, the AI Cadena de bloques plataforma Yupp has completed a seed round financing of 33 million dollars, led by a16z founder Chris Dixon and a16z investment partner Elizabeth Harkavy. The Yupp plataforma allows users to compare various AI models for free, where users can input prompts and view responses generated by multiple AIs side by side, and after selecting the best result, form a "data de preferencias" used for the retraining and evaluation of AI models.
La plataforma combina la tecnología de la cadena de bloques para lograr la transparencia en el proceso de evaluación. Los usuarios que proporcionan comentarios pueden obtener recompensas correspondientes, mientras que los desarrolladores de IA obtienen datos de entrenamiento verificables. El diseño de la plataforma convierte el juicio humano en un recurso cíclico: un aumento en el número de usuarios genera más datos de evaluación, los datos de evaluación mejoran la calidad del modelo, y los modelos de alta calidad atraen a más usuarios para participar.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
La plataforma de blockchain de IA Yupp cerró una ronda inicial de USD 33 millones liderada por los fundadores de a16z y otros
CoinVoice Latest News, according to the official announcement, the AI Cadena de bloques plataforma Yupp has completed a seed round financing of 33 million dollars, led by a16z founder Chris Dixon and a16z investment partner Elizabeth Harkavy. The Yupp plataforma allows users to compare various AI models for free, where users can input prompts and view responses generated by multiple AIs side by side, and after selecting the best result, form a "data de preferencias" used for the retraining and evaluation of AI models.
La plataforma combina la tecnología de la cadena de bloques para lograr la transparencia en el proceso de evaluación. Los usuarios que proporcionan comentarios pueden obtener recompensas correspondientes, mientras que los desarrolladores de IA obtienen datos de entrenamiento verificables. El diseño de la plataforma convierte el juicio humano en un recurso cíclico: un aumento en el número de usuarios genera más datos de evaluación, los datos de evaluación mejoran la calidad del modelo, y los modelos de alta calidad atraen a más usuarios para participar.