Tidak ada banyak konten yang terkait dengan narasi baru Web3 x Agen secara domestik, jadi senang bisa bekerja sama dengan proyek AI potensial HajimeAI di Solana untuk penelitian ini. Merenungkan bulan Januari tahun ini, persetujuan Bitcoin spot ETF di AS memicu sentimen bullish yang kuat di kalangan investor dan aliran modal positif. Pasar kripto terus tumbuh pada paruh pertama tahun 2024, dengan total kapitalisasi pasar meningkat sebesar 37,3%. Beberapa narasi kripto mendapatkan momentum kuat, dengan Memecoin, AI, dan RWA menonjol sebagai yang terkuat. Berdasarkan kinerja harga koin minggu lalu, AI tetap cukup kuat, hanya berada di belakang Memecoin.

Web3 x AI: Tahun ini, berbagai VC Web3 telah banyak berinvestasi di sektor ini, bahkan membeli proyek-proyek lama seperti TAO (Bittensor) di pasar terbuka, jadi saya tidak percaya narasi ini hanya sesaat. Sebaliknya, akan terus berinovasi dengan perkembangan sektor AI tradisional.

Sebagai contoh, tren terbaru dalam kecerdasan buatan tradisional, Agen AI, juga telah diperkenalkan ke dunia Web3. Di paruh pertama tahun ini, sejumlah besar proyek Web3 x AI Agent diluncurkan, seperti Spectral dan Jaringan Olas, dan banyak proyek yang sudah mapan juga mengikuti narasi ini, seperti Fetch.AI ($FET) dan Phala ($PHA). Pada ETHCC terbaru, banyak pengembang Web3 dan VC terkemuka mulai fokus pada narasi Agen AI.

Artikel ini dimulai dengan apa yang saya anggap sebagai dua proyek baru yang paling representatif untuk dengan cepat memahami narasi baru ini dan peluang-peluangnya.

Daftar Isi:

1. Apa itu Agen AI?

2. Perubahan Baru dalam Web3 x AI Agents

3. Penelitian Spektral

4. Penelitian GaiaNet

5. Gambaran Proyek Awal Lainnya

1. Apa itu AI Agent?

Secara sederhana, AI Agent adalah jenis agen berdasarkan model bahasa besar (LLMs) yang dapat merasakan lingkungan untuk memahami secara mandiri, berpikir secara independen, membuat keputusan, dan menjalankan tindakan. Mirip dengan proses manusia dalam 'melakukan hal-hal,' fungsi inti dari seorang agen dapat dirangkum dalam tiga langkah: persepsi, perencanaan, dan tindakan.

Jadi, bagaimana AI Agent berbeda dari AI chatbot seperti ChatGPT? Dalam hal tujuan dan kemampuan:

Chatbot dirancang untuk berinteraksi dengan manusia. Karena chatbot AI dibuat untuk membantu manusia, mereka tidak mengambil tindakan otonom.

Agen, di sisi lain, dirancang untuk menyelesaikan tugas secara independen dan memiliki kemampuan untuk mengambil tindakan otonom. Anda tidak perlu terus-menerus memberi tahu mereka apa yang harus dilakukan; cukup berikan mereka tujuan, dan mereka akan menemukan cara untuk menyelesaikannya secara otomatis.

Sebagai contoh, seorang Agen AI seperti asisten yang lebih cerdas. Jika Anda merasa tidak enak badan dan memberitahunya, “saya tidak merasa baik,” ia akan memantau suhu tubuh dan indikator kesehatan lainnya, menganalisis data dari internet, dan memberikan kesimpulan seperti, “Anda sedang demam.” Kemudian secara otomatis akan membuat permintaan cuti sakit untuk Anda dan mengirimkannya ke bos Anda. Selain itu, ia mungkin mendeteksi bahwa Anda hampir kehabisan obat demam dan secara otomatis menambahkannya ke keranjang belanja Anda, sehingga Anda hanya perlu membayarnya dan mengirimkannya ke pintu rumah Anda dalam waktu 15 menit.

Saya telah mencoba beberapa Web2 AI Agents populer, seperti Perplexity, CrewAI, AutoGPT, dan MultiOn. Fitur umum termasuk ekstraksi konten dokumen berkelompok dan integrasi informasi internet (seperti menghasilkan laporan penelitian). Saya menemukan MultiOn sangat menarik dan akan fokus pada hal itu di sini. Fitur utamanya adalah menyederhanakan interaksi pengguna internet, membebaskan tangan pengguna, dan mengubah cara pengguna berinteraksi dengan internet.

Sebagai contoh, ketika saya memberi tugas kepada MultiOn untuk “mencari video bertema Web3 yang paling banyak dilihat di YouTube,” itu secara otomatis menyelesaikan seluruh proses mulai dari “membuka YouTube di peramban,” “mencari video bertema Web3,” “memfilter berdasarkan tampilan tertinggi,” dan akhirnya memberi saya video dengan 26 juta tayangan ✅.

2. Perubahan baru di Web3 x AI Agent

Pertama, apa yang dapat Web3 bawa ke Agen AI? Dengan kata lain, apa manfaat dari memindahkan Agen AI ke blockchain?

Anti-censorship

Agen AI berbasis LLM dapat mengalami bias karena LLM terpusat, yang dapat membatasi penyebaran informasi yang benar. Menggunakan LLM terdesentralisasi untuk membangun Agen AI dapat mengatasi masalah ini.

Desentralisasi/Kepemilikan

Demikian pula, kecuali seseorang menginvestasikan sejumlah besar sumber daya data untuk membangun LLM, data inti dari AI Agent akan tetap berada di penyedia AI terpusat.

Monetisasi

AI Agent Launchpad? Tata kelola token AI Agent, Penawaran Agen Awal (IAO), memberikan cara bagi pengembang AI Agent dan investor untuk memonetisasi.

Komposabilitas/LEGO

AI Agents dapat berinteraksi, berdagang, dan mengaktifkan fungsionalitas dengan agen lain dalam jaringan yang sama. Jika kita mempertimbangkan komposabilitas dalam DeFi, tidak akan mengejutkan jika sebuah Web3 AI Agent tunggal dapat menangani tugas seperti memilih opsi investasi, menemukan DEX likuiditas terbaik, menyelesaikan pertukaran token, dan memantau hasil.

Sebaliknya, apa yang bisa dibawa oleh AI Agents ke Web3?

1. Agen AI Percakapan di blockchain dapat melakukan lebih dari koleksi pengetahuan domain agen Web2 dan organisasi; mereka juga dapat mengambil dan menggabungkan informasi Web3, sangat menyederhanakan proses riset on-chain bagi pengguna Web3.

2. Hanya mempertimbangkan konsep AI Agents, MultiOn sangat mengingatkan pada pendekatan Intent-Centric. Tujuannya adalah untuk membebaskan tangan pengguna dan mengubah cara mereka berinteraksi dengan Web3, memungkinkan adopsi massal. Interaksi ini mencakup namun tidak terbatas pada swap dan interaksi airdrop. Bayangkan memberi tahu AI Agent, “Bantu saya menyelesaikan interaksi airdrop Linea,” dan AI Agent mengambil tutorial airdrop dari KOLs online dan menyelesaikan proses secara otomatis menggunakan dompet blockchain. Atau, “Bantu saya membangun ETHBot yang membeli ETH dengan 30% dari saldo USDT saya ketika ETH turun di bawah MA200,” memberikan pemantauan pasar 24/7. Jika setiap solver menggunakan AI Agent yang dapat melakukan interaksi on-chain, itu akan menyelesaikan potongan penting dari teka-teki protokol niat.

Terkait dengan Intent-Centric, Anda dapat merujuk ke artikel-artikel saya sebelumnya.

Di sini, saya mengategorikan ruang Web3 x AI Agent saat ini menjadi dua jenis: Web2-style on-chain conversational AI Agent dan lebih Web3-native AI Agent.

Tipe pertama dapat dipahami sebagai AI Agents yang dibuat pada Layer-1 tertentu, cocok untuk pengguna Web3 untuk mempelajari pengetahuan khusus domain dan melakukan penelitian on-chain, tetapi tidak termasuk operasi on-chain.

Jenis kedua melibatkan logika on-chain, membantu pengguna melakukan interaksi on-chain tertentu, termasuk operasi on-chain.

Tentu saja, klasifikasi saya bersifat dasar dan berfokus pada apakah seorang AI Agent memiliki kemampuan interaksi on-chain, tanpa mempertimbangkan apakah itu didasarkan pada model AI terdesentralisasi yang dapat diandalkan dan diverifikasi.

Di bawah ini, saya akan memperkenalkan dua proyek representatif, GaiaNet dan Spectral, untuk analisis perbandingan.

3. Spektral (dengan kemampuan operasi on-chain)

Awalnya protokol penilaian kredit berdasarkan Ethereum, Spectral bertujuan untuk memberikan cara baru bagi pemberi pinjaman untuk menilai risiko kredit peminjam. Pada Q4 2023, ia berubah menjadi jaringan kecerdasan mesin, memungkinkan pengguna untuk membangun Agen AI on-chain dan menciptakan ekonomi agen on-chain

1. Model Bisnis
Spectral memiliki empat produk kunci:

Sintaks Spektral: Sebuah kumpulan agen yang dikembangkan oleh Spektral. Pengguna dapat menginstruksikan seorang agen tentang apa yang harus dilakukan, dan agen akan mengonversi niat bahasa alami menjadi kode yang dapat dieksekusi untuk membantu dalam tugas seperti membuat NFT, meluncurkan Memecoin, mengotomatisasi perdagangan, dan mengambil informasi on-chain. Misalnya, Agen MoonMaker dapat mengotomatisasi seluruh proses mulai dari penamaan, desain logo, hingga implementasi CA.

Spectral Nova: Sebuah platform terdesentralisasi yang menyediakan inferensi pembelajaran mesin langsung ke kontrak pintar. Ilmuwan terkemuka, bisnis, pengembang, dan insinyur dapat membangun model AI di sini dan menghasilkan pendapatan dari pembayaran pengguna. Selain itu, pencipta model dapat meluncurkan tantangan yang memberikan insentif di mana penyelesaian (pemburu hadiah) menyelesaikan tantangan ini untuk memenangkan hadiah atau berbagi dalam pendapatan. Pencipta, penyelesaian, validator, dan konsumen berinteraksi pada jaringan kecerdasan mesin Spectral, menciptakan roda gigi melalui insentif.

Wallet Agen, diluncurkan pada Q3 2024, mengintegrasikan AI Agen ke dalam dompet untuk membantu pengguna melakukan operasi on-chain dan menyederhanakan pengalaman pengguna Web3. Misalnya, itu mendukung transaksi tanpa gas menggunakan USDC, dengan Agen aset Gas menangani swap secara otomatis.

Inferchain, sebuah proyek Layer1 yang berpusat pada AI Agents, akan mengintegrasikan Agents dari Syntax dan Nova untuk memfasilitasi interoperabilitas di antara Agents ini. Proyek ini dijadwalkan diluncurkan pada K4 2024.

1. Sejarah Pengembangan

2021-2022: Melengkapi putaran pendanaan sebagai infrastruktur penilaian risiko kredit Web3.

Maret 2024: Meluncurkan Syntax, resmi beralih ke Agen AI on-chain.

Mei 2024: TGE, memulai musim pertama airdrops.

Juni 2024: Bermitra dengan dompet kripto Turnkey; Agen Wallet siap diluncurkan di Q3 (Turnkey sebelumnya mengumpulkan $15 juta, dengan Sequoia dan Coinbase berpartisipasi).

2. AI x Web3 Intersection

Inferchain adalah bagian terakhir dari ekosistem Spektral, mencapai visi utamanya untuk memungkinkan pengembangan mudah Agen AI on-chain yang saling terhubung, menghasilkan aplikasi AI transparan, terdesentralisasi, dan diverifikasi di ruang Web3.

3. Nilai Diciptakan

Mengatasi biaya coba-coba yang tinggi dan ketergantungan pada satu sumber informasi dalam Kecerdasan Buatan terpusat.

Memungkinkan pengguna non-teknis untuk dengan cepat membuat Agen on-chain.

Memfasilitasi komunikasi di antara Agen on-chain.

4. Ekonomi Token

$SPEC: Token dapat digunakan untuk pembayaran dan mengakses Agen AI yang dikembangkan oleh komunitas. Mereka juga digunakan untuk tata kelola terdesentralisasi dan mekanisme staking:

Dalam Syntax Spektral, melakukan staking $SPEC memberikan pengguna kemampuan untuk membuat Agen AI dan mengakses Agen AI yang dibuat oleh komunitas.

Di Spectral Nova, validator harus melakukan staking $SPEC sebagai jaminan untuk memverifikasi tantangan yang diselesaikan oleh solver.

SPEC terdaftar di bursa seperti Bybit, Gate.io, dan MEXC, dengan kapitalisasi pasar beredar sebesar $85 juta dan valuasi dilusi penuh (FDV) sebesar $800 juta. Saat ini, hanya airdrop musim pertama dan saham pembuat pasar beredar, yang mencakup 10.3% dari total pasokan.

⚠️ Pada bulan Mei 2025, pembukaan untuk kontributor inti dan investor akan dimulai. Jika pasar kripto terus naik dalam beberapa bulan mendatang, waspadalah terhadap potensi risiko penjualan setelah pembukaan.

6. Latar Belakang Tim

Sishir Varghese - Co-founder dan CEO

Sebelumnya adalah salah satu pendiri dan mitra manajemen di AlphaChain, dan mitra strategis di Loopring.

Mihir Kulkarni - Kepala Produk

Sebelumnya menjadi manajer operasi produk institusi di Coinbase.

7.Pendanaan

Putaran 1:

Galaksi, ParaFi Capital, Maven 11, Alliance DAO, Rarestone Capital, dll.

Putaran 2:

General Catalyst, Social Capital, Jump Capital, Samsung Next, Circle Ventures, Franklin Templeton, Section 32, dll.

Termasuk investasi VC besar seperti Franklin Templeton, Samsung, dan Google.

Penggunaan Agen AI 8.

Data Q2 dirilis pada Juni 2024:

Pengguna terdaftar: 65,362

Jumlah kontrak yang dihasilkan oleh SYNTAX: 1.055.568

Rata-rata interaksi per pengguna: 25

Jumlah Memecoin yang dibuat menggunakan MoonMaker: 5.043

4. GaiaNet (tidak memiliki kemampuan operasi on-chain)

GaiaNet adalah infrastruktur AI terdistribusi yang bertujuan untuk secara bertahap menjadi ekosistem Agen AI yang terdesentralisasi.

1. Model Bisnis

Node setara dengan Agen, artinya Node = Agen. Berdasarkan pengalaman saya dalam menyiapkan node, ketika saya berinteraksi dengan Agen AI yang sesuai dengan node, hasil outputnya mengkonsumsi sumber daya komputasi.

GaiaNet dibangun di atas Ethereum dan menggabungkan berbagai basis pengetahuan domain dalam bentuk node untuk menciptakan jaringan Agen AI. Hal ini memungkinkan individu dan perusahaan untuk dengan cepat membangun Agen AI berdasarkan keahlian domain spesifik mereka dan menyediakan Agen tersebut kepada pihak yang membutuhkan untuk mendapatkan keuntungan.

Tiga komponen inti dari jaringan GaiaNet:

Node GaiaNet

Sebuah tumpukan perangkat lunak komprehensif yang memungkinkan individu dan perusahaan untuk dengan cepat mendeploy AI Agents yang terintegrasi dengan keahlian domain mereka.

• Domain GaiaNet
Sebuah kumpulan node yang terdaftar di bawah nama domain internet dan dikelola oleh operator domain. Idenya adalah bahwa setiap domain khusus untuk bidang tertentu, seperti keuangan, perawatan kesehatan, atau pendidikan, dan berisi AI Agens dengan fungsi tertentu.

Proses pengguna:
Pengguna membayar node (AI Agent), dengan pembayaran disimpan dalam kontrak pintar di blockchain. Sebagian dari biaya diambil oleh operator domain, dan sisanya digunakan untuk menyediakan layanan kepada pengguna

• GaiaNet DAO

Stakers memasang token dengan penyedia domain, memberikan “kepercayaan”;

↓

Penyedia domain mengelola node yang memenuhi syarat, memberikan 'jaminan';

↓

Pengguna memilih AI Agents di bawah penyedia domain, dan biaya dibagi di antara node, penyedia domain, dan stakers.

Selain itu, ada peran bagi pengembang komponen. Pengembang Non-AI Agensi dapat menghasilkan dari pengembang AI Agensi dengan menyempurnakan komponen seperti NFT, model, basis pengetahuan, dan plugin.

Integrasi AI x Web3 2.

Membawa ekosistem Agen AI Web2 ke blockchain.

3. Nilai yang Dihasilkan

Pengembang dapat lebih mudah mendeploy Agen. Node GaiaNet mendukung semua LLM sumber terbuka, model multi-modal, model teks-ke-gambar, dan model teks-ke-video, memungkinkan penambahan kustom dan penyesuaian model. Berdasarkan penyedia domain, setiap industri dan bidang akan memiliki pengetahuan spesialis AI Agen yang dibuat.

4. Ekonomi Token

Belum ada token yang diterbitkan. Di GaiaNet, pengguna membayar dengan token untuk menggunakan Agen orang lain.

5. Latar Belakang Tim

Matt Wright - Co-founder dan CEO

Lulus dari UCLA, sebelumnya Community Lead di Consensys, salah satu pendiri EVM Capital, dan bekerja di JP Morgan.

Shashank Sripada - Co-founder

Latar belakang di modal ventura di Web2, mendirikan dan bergabung dengan beberapa firma VC. Lulus dari London School of Economics dengan latar belakang politik tertentu.

Sydney Lai - Pengembang dan Pimpinan Promosi

Co-founder dan CTO dari EVM Capital, lulus dari UC Berkeley.

6. Pendanaan

Putaran benih pada 28 Mei 2024, mengumpulkan $10 juta

Investor termasuk Jaringan Mantle, ByteTrade, Modal EVM, Mirana, Lex Sokolin (rekan Pendiri Generative Ventures), Kishore Bhatia (rekan Pendiri Superscrypt), dan Brian Johnson (Pemimpin Crypto di Republic Capital).

7. Penggunaan Agen AI

Jumlah pengguna tidak diketahui, saat ini terdapat 35 Agen AI percakapan yang tersedia yang mencakup bidang keuangan, kripto, dan pemrograman. Total jumlah node adalah 18.594. Karena fase pengujian dan operasi node multi-threaded, diperkirakan banyak node digunakan untuk pengumpulan airdrop massal.

5. Daftar proyek-proyek awal lainnya

Zotto: Pengguna dapat membuat Agen AI mereka sendiri untuk menerapkan niat perdagangan, seperti memantulkan alamat uang pintar dan menjalankan perdagangan multi-kondisi. Baru-baru ini diluncurkan di Testnet dan layak untuk diperhatikan dengan seksama.

AgentLayer: Sebuah Layer 2 yang dibangun di atas OP Stack, dengan fokus pada AI Agents. Tujuannya adalah memfasilitasi interoperabilitas antara AI Agents yang dikembangkan sendiri maupun oleh komunitas.

Olas Network: Sebuah ekosistem Agen AI di luar rantai di mana satu atau beberapa Agen bekerja sama untuk menyelesaikan tugas, dengan output yang ditransmisikan ke blockchain.

Theoriq: Theoriq bertujuan menjadi lapisan dasar modular dan dapat disusun ulang untuk Agen AI.

AgentCoin: Berpindah dari produk AI Agent Web2 matang, evo ninja, untuk menciptakan AI Agent Web3 serbaguna.

Giza: Mengembangkan kerangka kerja Web3 AI Agent yang menggunakan ZKML untuk inferensi di luar rantai dan eksekusi di rantai.

Olas Network: Ekosistem Agen AI Web3 di mana satu atau beberapa Agen off-chain bekerja sama untuk menyelesaikan tugas yang ditentukan pengguna dan mentransmisikan output ke blockchain.

pernyataan:

1. Artikel ini direproduksi dari [PANews], hak cipta milik penulis asli [Institut Penelitian Baize], jika Anda memiliki keberatan terhadap penerbitan ulang, silakan hubungiGate Belajartim, dan tim akan menanganinya sesegera mungkin sesuai dengan prosedur yang relevan.

2. Penafian: Pandangan dan opini yang terdapat dalam artikel ini hanya mewakili pandangan pribadi penulis dan bukan merupakan saran investasi apa pun.

3. Versi bahasa lain dari artikel diterjemahkan oleh tim Gate Learn dan tidak disebutkan dalam Gate.io, artikel yang diterjemahkan tidak boleh direproduksi, didistribusikan, atau diplagiatkan.