Repostar o título original: MT Capital Research: A Interseção de IA x Cripto — Oportunidades e Desafios

TL; DR

1. Acreditamos que o desenvolvimento na área da IA x Cripto é sustentável, não apenas um hype temporário. Com o avanço da tecnologia de IA ao longo do tempo, antecipamos ver mais fundos e atenção fluindo continuamente para esta área, trazendo múltiplas rodadas de oportunidades de desenvolvimento. Portanto, estabelecer uma estratégia para a área da IA x Cripto não é apenas viável, mas uma escolha estratégica necessária.
2. No domínio da IA x Cripto, podemos identificar vários subcampos, incluindo Agente de IA, computação descentralizada, dados, oráculos, ZKML (Aprendizagem de Máquina de Conhecimento Zero), FHEML (Aprendizagem de Máquina de Criptografia Totalmente Homomórfica), co-processadores, Memes, Rendimento Básico Universal, plataformas de arte generativa e aplicações de jogos. Entre estes, a computação descentralizada é particularmente notável. Quer se trate de computação GPU ou modelos algorítmicos, representa um enorme espaço para inovação, com uma demanda extrema por poder computacional. O poder computacional torna-se uma forma de consenso, cujo valor potencial pode competir com o teto de capitalização de mercado das blockchains públicas. Também estamos otimistas em relação aos campos ainda em fase inicial, mas potencialmente enormes, de ZKML, FHEML e co-processadores.
3. Tendo em consideração a liquidez do mercado atual, os fundamentos do projeto e a influência da comunidade, Worldcoin, Arkham, Render Network, Arweave, Akash Network, Bittensor e io.netsão os principais projetos em que acreditamos ter uma posição de liderança e potencial de crescimento.

Introdução

Nos últimos anos, o domínio AI x Crypto tem vivenciado um desenvolvimento e transformação sem precedentes. Este campo emergente combina duas das tecnologias mais transformadoras: blockchain e inteligência artificial, com o objetivo de explorar como abordagens descentralizadas podem capacitar aplicações de IA, melhorando assim a transparência, segurança e controle do usuário. Com o rápido progresso da tecnologia de inteligência artificial, especialmente o surgimento da IA generativa, e a crescente demanda por soluções descentralizadas, AI x Crypto tornou-se uma das fronteiras de inovação mais emocionantes no campo da tecnologia.

Uma Nova Paisagem de Ativização no Domínio da IA x Cripto: O Caminho Inovador do Poder Computacional, Modelos e Dados

O caso de uso mais direto da Cripto é a assetização, e no domínio AI x Crypto, a "Assetização de potência computacional," "Assetização de modelo/agente," e "Assetização de dados" representam três cenários principais.

Na assetização do poder computacional, existem duas direções principais: computação descentralizada e inferência descentralizada por Agentes de IA. A computação descentralizada concentra-se no uso de redes distribuídas para o treino de modelos de IA. Os Agentes de IA utilizam principalmente modelos de IA treinados para inferência descentralizada. Esses Agentes de IA podem ser implantados em redes descentralizadas para fornecer vários serviços inteligentes para os utilizadores, como negociação automatizada, assistentes de conhecimento ou auditoria de segurança.

No entanto, do ponto de vista técnico, a formação dos atuais modelos de IA grandes envolve processamento massivo de dados e exige largura de banda de comunicação de alta velocidade, o que impõe requisitos significativos na infraestrutura de hardware. A formação de grandes modelos Transformer normalmente requer CPUs de ponta como o H100 ou A100 da NVIDIA, a tecnologia NVLink da NVIDIA para conexão de GPU e comutadores de fibra profissionais para alcançar conexões de rede superiores a 100Gbps para suportar a formação em vários data centers. Estes modelos contêm dezenas a centenas de bilhões de parâmetros, exigindo capacidades computacionais e de memória poderosas para executar algoritmos de rede profunda. Ao mesmo tempo, para fornecer rapidamente dados para processamento, é necessária uma armazenagem de alta velocidade e largura de banda de rede para reduzir gargalos de E/S. Estratégias de computação paralela, como paralelismo de modelo e paralelismo de dados, exigem largura de banda de rede interna e externa de alta velocidade para sincronização eficaz entre várias GPUs. Estes requisitos de fato representam um desafio significativo para a formação descentralizada de IA nas condições tecnológicas e de custo atuais.

A inferência de IA executada por Agentes de IA, devido às suas menores exigências de potência computacional e largura de banda de comunicação, torna a adoção de métodos descentralizados mais viável e prática. Esta é também a razão pela qual muitos projetos relacionados com potência computacional no mercado atual estão mais focados na inferência do que no treino. Apesar disso, considerando a relação custo-eficácia e fiabilidade, as soluções centralizadas frequentemente ainda superam as descentralizadas nesta fase.

A assetização de modelos/Agentes é outra direção importante, especialmente sob o impulso de grandes modelos de linguagem como o GPT, tornando-se uma tendência significativa. Os usuários podem interagir com personagens virtuais baseados em IA. Transformar esses Agentes de IA em NFTs, permitindo que os usuários os comprem, vendam, colecionem ou troquem, semelhante a transações de arte. No entanto, projetos nessa direção frequentemente possuem um limite técnico inferior, falta de inovação e um menor grau de integração entre IA e Cripto. Muitos projetos simplesmente convertem modelos de IA em NFTs sem considerar profundamente os pontos de integração entre IA e Cripto, resultando em competição homogênea no mercado. Além disso, os Agentes são principalmente armazenados em servidores de nuvem, com apenas a prova de propriedade sendo transformada em NFTs e colocada na blockchain, resultando em uma integração superficial com Cripto.

A assetização de dados é também uma direção importante na área da IA x Crypto, focando na utilização de tecnologia descentralizada e mecanismos de incentivo para libertar e utilizar uma grande quantidade de recursos de dados, tipicamente confinados a domínios privados, incluindo dados pessoais e dados internos de empresas, etc. Uma vez que estes dados são transformados em recursos disponíveis para treinar ou ajustar modelos grandes, pode melhorar significativamente a profissionalismo e eficiência dos modelos de IA em diferentes campos verticais. No entanto, fatores como a diversidade, qualidade, cenários de aplicação e proteção de privacidade dos dados adicionam complexidade à assetização de dados, tornando a padronização um desafio. Enquanto os dados não padronizáveis podem ser NFTizados, isso também destaca a dificuldade de estabelecer um mercado com uma forte liquidez e facilidade de negociação.

A rotulagem descentralizada de dados, como parte da ativação de ativos de dados, através do modelo "Rotulagem para Ganhar" ou plataformas de crowdsourcing, incentiva os membros da comunidade a participar na rotulagem de dados, melhorando a usabilidade e qualidade dos dados, reduzindo custos e tempo. Esta abordagem laboral descentralizada não só garante a eficiência e qualidade da rotulagem de dados, como também assegura que os participantes recebem uma compensação justa, proporcionando um novo caminho para a ativação de ativos de dados.

Fonte: MT Capital

A partir do exposto, pode-se ver que os cenários reais estabelecidos na pista de AI x Cripto são relativamente limitados no momento, com a maioria das direções tendo baixas barreiras de entrada, e o recente entusiasmo do mercado em grande parte impulsionado por operações de capital e sentimento de FOMO. A pista de AI x Cripto atualmente enfrenta vários pontos centrais de dor:

1. Modelos de Negócios Imaturos: AI x Cripto está numa fase muito inicial e muitos projetos que tentam combinar os dois não são suficientemente maduros para aproveitar totalmente as suas vantagens. Com equipas que têm um profundo conhecimento de ambos os campos envolvidos, espera-se que mais soluções sejam desenvolvidas que demonstrem o poder da tecnologia AI enquanto integram profundamente as características da Cripto.
2. O Duplo Desafio da Especialização Interdisciplinar e das Preferências dos Praticantes: Em projetos de IA x Cripto, as equipas muitas vezes têm uma sólida formação em IA ou um profundo entendimento de Web3 e criptomoedas, mas lutam para se destacar em ambos. Isso não só limita a capacidade de inovação tecnológica e exploração de modelos de negócio, mas também reflete a tendência de preferência dos praticantes ao escolherem o seu campo, ou seja, talentos excelentes em IA frequentemente hesitam em aventurar-se na indústria cripto. Esta falta de especialização interdisciplinar e a contradição das preferências dos praticantes tornam-se grandes obstáculos à inovação no campo. No futuro, equipas capazes de trabalhar além das fronteiras e terem insights tanto em IA como em tecnologias criptográficas serão a força-chave na inovação e progresso neste domínio.
3. Desafios Técnicos de Empoderamento Interno: Quando a Cripto tenta internamente capacitar a IA, como por meio de ZKML e FHEML, o principal ponto de dor é a fraca escalabilidade dessas tecnologias, o que limita a sua aplicação prática. Da mesma forma, quando a IA tenta internamente capacitar a Cripto, o desafio não é apenas o complexo problema de engenharia de integrar a IA nos sistemas existentes, mas também garantir que essa integração possa funcionar eficazmente sem prejudicar o desempenho do sistema. Estes desafios refletem que, ao integrar profundamente a IA com a Cripto, são necessárias soluções técnicas inovadoras, bem como superar a complexidade e os problemas de escalabilidade ao implementar essas soluções.

Apesar das dificuldades atuais, ainda acreditamos que a IA x Cripto é uma das pistas mais importantes deste ciclo. A combinação de IA e Cripto não só mostra um forte potencial técnico e perspectivas de aplicação, mas também ocupa uma posição única e importante nos campos atuais de tecnologia e investimento:

1. O Status Revolucionário da IA na Tecnologia: A IA é amplamente considerada como uma força-chave que impulsiona a próxima rodada de revolução tecnológica. Comparada ao ciclo anterior centrado em conceitos como o metaverso, que requer pousos de aplicação mais práticos e enfrenta desafios na verificação de dados do usuário, o entusiasmo pelos conceitos de metaverso, representado por empresas como Roblox e Meta, rapidamente diminuiu após a queda de seus preços das ações. Em contraste, empresas de alta tecnologia como a OpenAI, que ainda não são públicas, não precisam provar seu valor através da receita neste estágio. Comparada ao metaverso, a IA tem um impacto mais amplo em aplicações práticas e inovação tecnológica. Ela penetra em diversos campos, como saúde, educação, transporte e segurança, capaz de avançar toda a cadeia da indústria de alta tecnologia. O poder computacional descentralizado libera ainda mais o potencial da IA, fornecendo os recursos computacionais necessários por meio de redes distribuídas para apoiar o treinamento e a inferência de modelos de IA, promovendo o avanço e a aplicação generalizada da tecnologia de IA.
2. A Importância do Poder Computacional: Nos projetos de IA x Cripto, a importância do poder computacional é autoevidente. O poder computacional não está apenas diretamente relacionado com a eficiência e eficácia do treino de modelos de IA, mas também é um indicador importante da força técnica de um projeto e do consenso de mercado. Quanto maior o poder computacional, mais forte é o consenso e maior é o valor de mercado. À medida que mais empresas e indivíduos participam na contribuição para o poder computacional descentralizado, não só se alcança a otimização da alocação de recursos, mas também se promove a exploração de novos modelos econômicos e métodos de distribuição de valor, como através da mineração de poder computacional e hospedagem de poder computacional de IA.

Projetos Representativos

Worldcoin

A razão por trás do recente desempenho estelar da WLD é bastante simples. Em 15 de fevereiro, a OpenAI lançou um modelo de geração de vídeo em grande escala chamado Sora. Com instruções de texto, Sora pode gerar até 60 segundos de vídeos em alta definição que incluem cenários altamente realistas, tomadas complexas de vários ângulos e narrativas multi-personagens emocionalmente ricas, demonstrando uma compreensão profunda do senso comum físico do mundo real. Apesar da expectativa para o lançamento do GPT-5, o impacto do Sora é comparável ao de um lançamento do GPT-5.

Este evento reacendeu o entusiasmo pelo campo da IA. É bem conhecido que Sam Altman, o fundador da Worldcoin, também é o CEO da OpenAI. Com a operação dos market makers, WLD rapidamente se tornou o foco mais chamativo no mercado no início do ano.

Worldcoin envolve principalmente duas áreas: verificação de identidade e emissão de moeda digital. Rumores dizem que a OpenAI está a desenvolver dois tipos de agentes robôs capazes de compreender profundamente instruções humanas e agir com base nelas, o que é visto como o passo final em direção à Inteligência Artificial Geral (IAG). Uma vez alcançado este passo, quase todos os empregos poderiam ser substituídos, deixando a maioria das pessoas desempregadas, mas elas não podem passar fome. Neste momento, a OpenAI precisaria emitir um Rendimento Básico (UBI) através da Worldcoin, onde os indivíduos podem receber 6 WLD por mês apenas por reconhecimento de íris.

No entanto, uma análise detalhada revela que o WLD não tem um empoderamento substancial e a sua existência é mais como uma "moeda de ar" exagerada. Se o WLD for realmente usado para distribuir rendimento básico no futuro, esta forma de não-stablecoin poderia causar vários problemas. É por isso que o white paper e os fundadores da Worldcoin são ambíguos ao discutir o papel do WLD.

WLD provavelmente continuará sendo uma moeda meme para sempre. No entanto, isso não significa que WLD não tenha valor de investimento. Ao olhar para a capitalização de mercado, WLD apresenta semelhanças com DOGE. Se a fama de Altman conseguir ultrapassar a de Musk, WLD pode ter uma chance de alcançar a capitalização de mercado do DOGE. No entanto, seu preço unitário elevado limita, até certo ponto, seu potencial como uma moeda meme de destaque. Se o preço do Worldcoin fosse mais acessível, sem dúvida aumentaria muito seu apelo como uma moeda meme de destaque. Como uma figura de destaque no campo da IA, cada declaração pública de Sam Altman relacionada à IA ou eventos importantes no campo da IA podem impactar significativamente o mercado do Worldcoin, aumentando a atratividade e a incerteza do Worldcoin como um alvo de investimento.

Se houver futuras ações para dividir a moeda, ou seja, redefinindo a posição de mercado da Worldcoin com um preço unitário mais baixo e uma circulação maior, tal estratégia poderia desencadear um rápido aumento de preço.

Embora a posição de mercado atual e a aplicação prática da Worldcoin sejam um tanto ambíguas, o que faz com que seja vista por alguns como uma moeda meme, a influência de Altman e o rápido desenvolvimento do campo de IA proporcionam à Worldcoin dinâmicas de mercado únicas. Se estratégias de mercado razoáveis, como divisões de moeda, forem adotadas no futuro, a Worldcoin tem o potencial de se tornar uma força que não pode ser ignorada no mercado.

Origem: https://foresightnews.pro/article/detail/53744

Arkham

Arkham, fundada em 2020 e com sede nos Estados Unidos, é liderada pelo fundador e CEO Miguel Morel, com uma equipa que inclui o Diretor de Operações Zachary Lerangis, o Diretor de Desenvolvimento de Negócios Alexander Lerangis e o Especialista em Relações Institucionais John Kottlowski. Arkham assegurou mais de $12 milhões em financiamento, incluindo uma rodada pública de $2.5 milhões da Binance Labs. Os fundadores são veteranos na indústria de cripto, tendo anteriormente estabelecido a Reserve, um projeto de stablecoin projetado para economias com alta inflação, com investidores como Peter Thiel, Sam Altman, Coinbase e Digital Currency Group, entre outros.

A Binance anunciou em 10 de julho de 2023 que o token Arkham $ARKM seria listado em seu Launchpad, marcando a primeira vez que a Binance introduziu um produto do tipo ferramenta, despertando grande interesse.

Arkham é uma plataforma que utiliza algoritmos de inteligência artificial para analisar dados de blockchain, capaz de associar endereços de blockchain a entidades do mundo real, fornecendo aos usuários uma perspectiva completa do comportamento nos bastidores. Recentemente, Arkham lançou uma plataforma de negociação de inteligência blockchain, Arkham Intel Exchange, que permite aos usuários solicitar informações necessárias através de recompensas, enquanto os provedores de informações podem ganhar recompensas fornecendo informações. Arkham também oferece ferramentas poderosas que permitem aos usuários pesquisar, filtrar e classificar qualquer transação de cripto, revelando as entidades e informações pessoais por trás das atividades de mercado.

Para além da sua listagem na Binance, exchanges como Kraken, OKX e Hotbit também suportam a negociação de $ARKM.

Arkham introduziu um modelo de “Intel-to-Earn”, combinando compradores e vendedores na blockchain para realizar uma economia de inteligência. O seu token de plataforma $ARKM é usado para pagar taxas da plataforma de análise, votação de governança e incentivos aos utilizadores. O fornecimento total de $ARKM é de 1 bilhão, com um fornecimento circulante de 150 milhões (15% do fornecimento total), e o site de teste registou 200.000 utilizadores. Após a listagem em bolsas, espera-se que o volume de negociação atinja a escala de $100 milhões.

Arkham inclui principalmente ferramentas de análise de cripto e um mercado de negociação de inteligência. As ferramentas de análise fornecem insights de dados abrangentes por meio de páginas de entidades, páginas de tokens, mapeamento de rede, etc. Arkham usa seu motor de IA proprietário Ultra para desanonimizar dados de blockchain e associar endereços a entidades do mundo real por meio de algoritmos. O mercado de negociação de inteligência permite aos usuários comprar e vender informações por meio de recompensas, leilões e compartilhamento de dados. Arkham mantém a operação de plataforma a longo prazo cobrando taxas - para pagamentos de listagem e leilão, é cobrada uma taxa de cunhagem de 2,5%, e para pagamentos de recompensa e leilões bem-sucedidos, é cobrada uma taxa de aceitação de 5%.

Comparado com outras plataformas de análise de dados no mercado, o Arkham tem várias vantagens únicas, como criar casos de uso de tokens, realizar transações de valor de dados on-chain através da troca de inteligência e fornecer aos analistas de dados um canal para monetizar seu conhecimento. A plataforma se auto-motiva através de mecanismos como cortes, o que é benéfico para o desenvolvimento sustentável; oferece aos utilizadores a capacidade de rastrear os arquivos de seus portfólios de investimento históricos e reduz os custos de pesquisa com gráficos de dados visualizados. No entanto, o Arkham enfrenta desafios como suporte limitado para cadeias públicas, lacunas funcionais com plataformas como Nansen, replicabilidade limitada de cenários de tokens, uma base de utilizadores principalmente de profissionais limitando o apelo a investidores comuns, capacidades de processamento de dados mais fracas dependentes de equipas de dados externas e mais.

O projeto Arkham tem uma vantagem de pioneiro e um amplo espaço de mercado na análise de informações em blockchain, mas ainda está em estágios iniciais com um modelo de negócios que precisa de validação. A construção do ecossistema e a escalabilidade requerem tempo para serem cultivadas. Os riscos incluem o tempo necessário para a popularização da análise de informações on-chain, altos custos de educação do usuário, limitada replicabilidade do modelo de negócios, dependência de pessoal para o processamento de informações, altos custos operacionais e riscos, qualidade variável das informações, riscos de reputação e incerteza na política regulatória.

https://foresightnews.pro/article/detail/48222

Render Network

Desde o seu lançamento em abril de 2020, a Render Network tornou-se uma plataforma líder de renderização descentralizada, conectando usuários que necessitam de poder computacional de GPU com provedores que possuem recursos computacionais excedentes. Esta plataforma atende principalmente campos de computação de alta demanda, como inteligência artificial, realidade virtual e criação de conteúdo multimídia, oferecendo um ambiente de mercado justo e competitivo para todas as partes envolvidas através da sua estratégia única de preços dinâmicos, que leva em consideração a complexidade das tarefas, urgência e recursos disponíveis. Dessa forma, os proprietários de GPU podem conectar seus dispositivos à Render Network, aceitar e concluir tarefas de renderização usando o software OctaneRender desenvolvido pela OTOY. Em troca, os usuários pagam indivíduos que concluem tarefas de renderização com tokens RNDR, enquanto a OTOY retém uma pequena percentagem de RNDR como taxa para facilitar transações e operações na rede.

A Render Network tem sede nos Estados Unidos e foi fundada por Jules Urbach. Urbach não é apenas o fundador da Render Network, mas também o fundador e CEO da OTOY, contribuindo com conhecimentos profundos e avanços na tecnologia de renderização 3D e plataformas de computação descentralizadas.

A Render Network concluiu várias rondas de financiamento, incluindo financiamento estratégico. Em 21 de dezembro de 2021, a Render Network arrecadou com sucesso $30 milhões numa ronda de financiamento estratégico, com investidores incluindo instituições de investimento e indivíduos conhecidos como a Multicoin Capital, Alameda Research, Sfermion, Solana Ventures, Vinny Lingham e Bill Lee. Além disso, a Render Network arrecadou $1,16 milhões através de uma ICO em janeiro de 2018. O sucesso na angariação de fundos não só apoiou o desenvolvimento tecnológico e a expansão de mercado da Render Network, como também refletiu o reconhecimento do mercado do potencial dos serviços de renderização descentralizados.

Aproveitando as capacidades de rede peer-to-peer dos tokens RNDR, a Render Network pode distribuir eficazmente as cargas de trabalho entre os fornecedores de recursos de GPU inativos, enquanto os mecanismos de incentivo encorajam os nós a partilharem a sua capacidade computacional não utilizada. Esta abordagem não só maximiza a eficiência da utilização de recursos, mas também cria valor para os participantes, impulsionando a prosperidade do ecossistema de renderização descentralizado.

Em dezembro de 2023, a Render alcançou um salto tecnológico significativo ao migrar sua infraestrutura do Ethereum para a Solana. Essa transição trouxe novas capacidades para a Render, incluindo streaming em tempo real, NFTs dinâmicos e compressão de estado, melhorando significativamente o desempenho e a escalabilidade da rede, e abrindo um leque mais amplo e diversificado de cenários de aplicação para os utilizadores.

DePIN (Rede de Infraestrutura Física Descentralizada) surge como um novo conceito, compreendendo dois domínios principais: redes de recursos digitais e redes de recursos físicos, com o objetivo de incentivar a participação individual na construção e uso eficiente da infraestrutura do mundo real através de um mecanismo de Prova de Trabalho Físico (PoPW). O advento do DePIN não só traz soluções inovadoras para a indústria tradicional de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC), mas também anuncia a chegada de um modelo de rede de infraestrutura mais descentralizado e eficiente.

Apesar dos desafios das altas barreiras à entrada e da baixa eficiência na utilização de recursos enfrentados pela indústria atual de TIC, a DePIN apresenta um modelo de rede peer-to-peer que permite a reutilização de recursos inativos e, através da descentralização, diminui as barreiras à entrada, aumentando a competitividade e eficiência do mercado.

A bem-sucedida atualização da Rede Render e sua estreita integração com a Solana demonstram as vantagens das plataformas de renderização descentralizadas na abordagem da capacidade de resposta em tempo real e na redução dos custos de transação. Isso não só fortalece a posição de liderança da Render no domínio DePIN, mas também abre novos caminhos para o seu desenvolvimento futuro.

À medida que a Rede Render continua a avançar na inovação tecnológica e na construção do ecossistema, o seu potencial em domínios de vanguarda como a renderização descentralizada, a inteligência artificial e a gestão de direitos digitais está gradualmente a emergir. A Render é mais do que apenas uma plataforma de serviço de renderização; é um motor poderoso que impulsiona a inovação, ligando recursos à procura e promovendo a descentralização e a transformação digital. Com os avanços tecnológicos em curso e a crescente procura de mercado, a Rede Render está posicionada para se tornar uma das forças-chave que impulsionam novos desenvolvimentos na economia digital.

Origem: https://dune.com/lviswang/render-network-dollarrndr-mterics

Arweave

Arweave é um protocolo inovador de armazenamento descentralizado de dados projetado para o armazenamento permanente de dados. Através da sua permaweb única, o Arweave permite que os dados armazenados sejam acessados em formas legíveis por humanos (por exemplo, através de navegadores web), criando assim uma internet persistente e imutável. Esta capacidade de armazenamento permanente é revolucionária para garantir a imutabilidade e a acessibilidade perpétua da informação, especialmente em aplicações que requerem alta integridade e permanência de dados, como armazenamento de documentos legais, arquivos de pesquisa acadêmica e proteção de direitos autorais.

Arweave incentiva os fornecedores de armazenamento de dados dentro da sua rede através da sua token nativa, AR, com um mecanismo de incentivo económico que garante a sustentabilidade e escalabilidade da capacidade de armazenamento da rede. Como projeto de infraestrutura e rede de armazenamento, a Arweave tem como objetivo remodelar a forma como os dados são armazenados e acedidos. Originalmente conhecida como Archain, foi fundada em 2017 e tem sede na Alemanha. A equipa fundadora inclui o co-fundador e CEO Sam Williams, COO Sebastian Campos Groth e Diretora Jurídica Giti Said, que trazem uma vasta experiência nos campos da tecnologia, operações e jurídica, e são fundamentais para impulsionar o desenvolvimento do projeto Arweave.

Desde o lançamento da sua mainnet em junho de 2018, a Arweave tem atraído ampla atenção e apoio de vários investidores-chave, incluindo entidades notáveis como a16z Cripto, Coinbase Ventures e Union Square Ventures. Em maio de 2018, uma rodada de angariação de fundos pública arrecadou $1,57 milhões. Posteriormente, o projeto realizou dois rounds de financiamento em novembro de 2019 e março de 2020, arrecadando, respetivamente, $5 milhões e $8,3 milhões, com investidores, incluindo a16z Cripto, Multicoin Capital, Union Square Ventures e Coinbase Ventures.

A solução AO (Actor Oriented) lançada pela Arweave representa uma inovação significativa na tecnologia blockchain, refletida principalmente na sua prestação de uma arquitetura de computação hiperparalela. Esta arquitetura permite que um número arbitrário de processos seja executado em paralelo dentro de um ambiente de computação descentralizado, aumentando consideravelmente a eficiência computacional e a escalabilidade. As principais características do AO incluem capacidade computacional massiva, a realização de computação verificável e processamento paralelo e escalabilidade elevados através da construção de três sub-redes diferentes (unidades de mensagens, unidades de agendamento, unidades de computação) e com base na Arweave como a camada fundamental.

Nomeado AO (Ator Orientado), inspirado no modelo de Ator em ciência da computação, este modelo é particularmente adequado para projetar e implementar sistemas altamente concorrentes, distribuídos e tolerantes a falhas. Através do AO, a equipe da Arweave demonstra seu profundo entendimento e soluções inovadoras para o futuro desenvolvimento de ambientes de computação descentralizada.

Origem: https://foresightnews.pro/article/detail/54511

AO é construído sobre a camada fundamental da Arweave, utilizando o armazenamento on-chain da Arweave como seu hospedeiro permanente para dados operacionais, melhorando suas capacidades de computação descentralizada e permitindo que um número arbitrário de processos paralelos seja executado simultaneamente, semelhante ao funcionamento colaborativo de data centers e computadores da internet. Além disso, uma parte fundamental do AO é o AOS, um sistema operacional específico baseado na arquitetura AO, que permite aos desenvolvedores criar aplicativos usando a linguagem Lua, aumentando ainda mais sua usabilidade e flexibilidade.

O lançamento do AO está alinhado com o objetivo de longo prazo da Arweave de apoiar uma rede blockchain altamente escalável através da sua plataforma de armazenamento de dados. Embora a equipa da Arweave tenha enfrentado desafios na concretização deste objetivo, a sua persistência e inovação tornaram o AO possível. Isso não só melhorou a funcionalidade da cadeia Arweave, permitindo-lhe suportar mais contratos inteligentes e protocolos blockchain, mas também forneceu uma nova e poderosa solução para computação descentralizada.

O princípio de funcionamento do Arweave AO rompe com as limitações da tecnologia de blockchain tradicional ao decompor os três principais componentes da blockchain em unidades independentes que podem comunicar entre si e executar um grande volume de transações simultaneamente, alcançando uma escalabilidade sem precedentes. Esta inovação abre novas possibilidades para o desenvolvimento do próprio Arweave, bem como proporciona novas perspetivas e inspiração para todo o campo da tecnologia blockchain e descentralizada.

No final, o objetivo da Arweave é tornar o AO um sistema estável que requer apenas atualizações pouco frequentes, semelhante ao Bitcoin, garantindo a continuidade das funcionalidades principais e dos direitos do utilizador. Esta estabilidade e transparência são cruciais para os utilizadores, pois permite-lhes ter uma confiança e compreensão mais profundas dos protocolos que utilizam. À medida que o Arweave AO continua a evoluir e a melhorar, tem o potencial para se tornar um jogador significativo no espaço das plataformas descentralizadas de contratos inteligentes, representando uma forte concorrência às tecnologias de blockchain existentes, como o Ethereum.

Akash Network

O valor central da Akash Network reside no seu papel como uma plataforma de computação descentralizada que aproveita os recursos de GPU subutilizados globalmente, conectando esses recursos com usuários que precisam de poder computacional de GPU. Esta plataforma não só oferece uma oportunidade lucrativa para os proprietários de recursos de GPU, mas também fornece uma opção mais econômica para os usuários que necessitam desses recursos. De acordo com dados de setembro de 2023, a Akash Network implementou com sucesso entre 150 e 200 GPUs na sua rede, alcançando uma taxa de utilização de 50% a 70%. Este feito traduz-se num valor de transação anual de $500,000 a $1,000,000, demonstrando o potencial de mercado do modelo de partilha de recursos de computação descentralizada.

Uma análise mais aprofundada do modelo de negócios da Akash Network estabelece um paralelo adequado com a Airbnb no mercado imobiliário. A Akash criou um mercado que permite aos proprietários de recursos de GPU alugarem sua capacidade de computação não utilizada, de forma semelhante à forma como os anfitriões do Airbnb alugam suas propriedades, enquanto os usuários que precisam desses recursos podem aceder à potência de computação necessária a custos mais baixos. Este modelo não só aumenta a taxa de utilização dos recursos de GPU, mas também diminui a barreira de entrada em áreas como a inteligência artificial e a aprendizagem automática.

Com o rápido desenvolvimento da inteligência artificial, a demanda por recursos de computação de alto desempenho como GPUs aumentou significativamente. A Nvidia, uma das principais fabricantes de GPUs, deverá ver o seu volume de negócios crescer significativamente nos próximos anos, de 27 mil milhões de dólares em 2022 para 60 mil milhões de dólares em 2023, com uma estimativa de cerca de 100 mil milhões de dólares em 2025. Esta previsão de crescimento reflete a robusta demanda por poder computacional de GPU globalmente, proporcionando à Akash Network um vasto espaço de mercado.

O modelo descentralizado da Akash Network é particularmente adequado ao ambiente de mercado atual, onde a demanda por serviços de computação em nuvem está aumentando e uma quantidade significativa da capacidade de computação global da GPU permanece subutilizada. Através da Akash, os fornecedores podem oferecer recursos de GPU ociosos, enquanto os consumidores podem aceder ao poder computacional necessário a um custo mais baixo. Este modelo não só otimiza a distribuição de recursos, mas também democratiza o poder computacional, permitindo que mais empresas e indivíduos participem na investigação e desenvolvimento de inteligência artificial e computação de alto desempenho.

O token nativo da Akash Network é AKT, que desempenha vários papéis importantes dentro da rede. Em primeiro lugar, o AKT é usado para pagar recursos computacionais na rede, incluindo, mas não se limitando a, computação de GPU, armazenamento e largura de banda. Em segundo lugar, o AKT também faz parte da governança da rede, onde os detentores podem participar no processo de tomada de decisão através de votação de tokens, como atualizações de protocolo e propostas de melhoria. Além disso, o AKT atua como um mecanismo de incentivo, encorajando os utilizadores a participar na manutenção da rede, incluindo fornecimento de recursos computacionais e validação de transações.

Para incentivar mais usuários a oferecer recursos computacionais não utilizados, o Akash projetou um mecanismo de incentivo principalmente por meio de dois métodos: recompensas de token e taxas de transação.

• Recompensas de Tokens: A Akash Network fornece recompensas aos utilizadores que oferecem recursos computacionais através da emissão de novos tokens. Estes tokens recém-emitidos são distribuídos aos fornecedores de recursos como incentivos, encorajando-os a conectar mais recursos à Rede Akash. Além disso, os validadores da rede e os utilizadores que participam na governação da rede também podem receber recompensas em tokens AKT, motivando-os a contribuir para a segurança e governação da rede.
• Taxas de transação: A Akash Network cobra taxas pelas transações feitas utilizando os seus serviços, pagas em tokens AKT. De acordo com a política da Akash, uma parte das taxas de transação é alocada para os nós que disponibilizam recursos computacionais, servindo como um incentivo econômico direto para a prestação do seu serviço.

Akash cobra uma taxa de 4% para transações pagas com AKT, enquanto as transações pagas com USDC (uma stablecoin) incorrem numa taxa mais alta de 20%. Esta estrutura de taxas diferenciadas visa promover a circulação e uso de tokens AKT, ao mesmo tempo que fornece apoio financeiro para a manutenção e desenvolvimento da rede.

A Akash Network também estabeleceu um pool comunitário, recolhendo uma parte da receita da rede, incluindo tokens gerados a partir da inflação e taxas de transação. Os fundos no pool comunitário são usados para financiar projetos e propostas para o desenvolvimento da rede, como melhorias técnicas e campanhas de marketing, com a alocação de fundos decidida por votação da comunidade.

Através deste modelo de token complexo, mas eficaz, e mecanismo de incentivo, a Akash Network não só garante o desenvolvimento ativo e saudável da rede, como também oferece aos utilizadores a oportunidade de participar na rede e beneficiar dela. Estas medidas de incentivo ajudam a atrair mais fornecedores de recursos e utilizadores para se juntarem ao ecossistema Akash, impulsionando o sucesso a longo prazo e o crescimento contínuo da plataforma de computação descentralizada.

No entanto, apesar das amplas perspectivas de mercado para a Akash Network, os desafios que enfrenta não podem ser ignorados. Além de competir com os fornecedores tradicionais de serviços de nuvem, a Akash deve otimizar continuamente sua plataforma técnica para garantir serviços eficientes e seguros. Além disso, construir e manter um mercado descentralizado requer atrair continuamente novos fornecedores de recursos e usuários, e manter uma alta atividade de mercado.

Origem: https://www.modularcapital.xyz/writing/akash

Bittensor

Bittensor foi fundada em 2019 pelos investigadores de IA Ala Shaabana e Jacob Steeves, originalmente concebida como uma parachain para Polkadot. Em março de 2023, o projeto pivotou estrategicamente para desenvolver a sua própria blockchain, com o objetivo de incentivar nós globais de aprendizagem de máquina com criptomoeda para promover a descentralização do desenvolvimento de IA. Bittensor introduziu um novo paradigma ao permitir que esses nós treinassem e aprendessem em colaboração, melhorando a inteligência coletiva da rede através da integração de recursos incrementais e expandindo as contribuições de investigadores e modelos individuais para o todo.

A Bittensor introduziu vários conceitos e mecanismos inovadores, como o Modelo de Peritos Distribuídos (MoE) e a Prova de Inteligência, projetados para promover o desenvolvimento de um ecossistema de IA descentralizado, recompensando modelos úteis de aprendizado de máquina e resultados. Sua economia de tokens e estrutura de ecossistema têm como objetivo apoiar e recompensar os participantes na rede, incentivando práticas de distribuição justas e participação na rede através do token TAO.

O design arquitetônico do Bittensor reflete a sua busca por estabelecer um ecossistema de IA robusto. Através de uma estrutura em camadas composta por mineradores, validadores, empresas e consumidores, o Bittensor tem como objetivo construir uma rede que suporte de forma abrangente a inovação em IA. Nesta estrutura, a camada de mineradores impulsiona a inovação com modelos de IA, a camada de validadores mantém a segurança e integridade da rede, e as camadas de empresas e consumidores garantem que as conquistas tecnológicas sejam transformadas em aplicações práticas para atender às necessidades do mercado e da sociedade.

Os participantes principais da rede Bittensor incluem mineiros e validadores. Os mineiros enviam modelos pré-treinados em troca de recompensas, enquanto os validadores são responsáveis por confirmar a validade das saídas do modelo. O Bittensor cria um ciclo de feedback positivo através de mecanismos de incentivo, incentivando a competição entre os mineiros, o que promove o refinamento e melhoria de desempenho dos modelos.

Embora o Bittensor em si não participe diretamente no treino de modelos, a sua rede fornece uma plataforma que permite aos mineiros carregar e ajustar os seus modelos. Esta abordagem permite ao Bittensor integrar vários modelos, processando diferentes tarefas através de sub-redes específicas, como a geração de texto e a geração de imagens, entre outras.

Origem: https://futureproofmarketer.com/blog/o-que-e-o-tao-bittensor

O modelo de subrede adotado pela Bittensor é uma característica significativa da sua arquitetura, com essas subredes focando na execução de tarefas específicas. Através deste método, a Bittensor visa alcançar a composição de modelos e inteligência descentralizada, embora este objetivo ainda enfrente desafios devido às atuais limitações tecnológicas e teóricas.

O modelo econômico de tokens da Bittensor é fortemente influenciado pelo Bitcoin, apresentando um mecanismo de emissão de tokens e estrutura de incentivos semelhantes. O token TAO não é apenas parte das recompensas da rede, mas também fundamental para aceder a serviços na rede Bittensor. O objetivo a longo prazo do projeto é democratizar a tecnologia de inteligência artificial, promovendo a iteração e aprendizagem de modelos dentro da rede inteligente de forma descentralizada.

Comparado com modelos de IA centralizados tradicionais, a maior vantagem da Bittensor reside em promover a abertura e partilha da tecnologia de IA. Isso permite que os modelos e algoritmos de IA sejam iterados e otimizados dentro de uma comunidade mais ampla, acelerando o progresso tecnológico. Além disso, através da sua estrutura de rede descentralizada, a Bittensor espera reduzir os custos de aplicação da tecnologia de IA, permitindo que mais indivíduos e pequenas empresas participem na inovação em IA.

io.net

io.neté uma rede GPU descentralizada inovadora projetada para enfrentar o desafio de acessar recursos computacionais no campo da aprendizagem de máquina (ML). O projeto integra recursos de GPU de centros de dados independentes, mineradores de criptomoedas e participantes em projetos como Filecoin e Render para criar um vasto pool de potência computacional. A ideia foi concebida pelo fundador Ahmad Shadid em 2020 enquanto construía uma rede de computação GPU para a empresa Dark Tick de negociação quantitativa de aprendizagem de máquina, enfrentando altos custos e dificuldades de acesso a recursos. Posteriormente, o projeto ganhou mais atenção e reconhecimento na Austin Solana Hacker House.

Os principais desafiosio.netpretende resolver incluem disponibilidade limitada de recursos computacionais, falta de opções e altos custos. Ao agregar recursos de GPU subutilizados,io.netoferece uma solução distribuída que permite às equipas de aprendizagem automática construir e dimensionar os seus fluxos de serviço de modelo numa rede descentralizada. Durante este processo, utiliza bibliotecas avançadas de computação distribuída, como o RAY, para suportar o processamento paralelo de dados e modelos, otimizando o agendamento de tarefas e a afinação de hiperparâmetros.

Em termos de produtos, io.netfornece uma variedade de ferramentas e serviços, incluindo IO Cloud, IO Worker e IO Explorer. O IO Cloud é projetado para implantar e gerenciar clusters de GPU descentralizados, apresentando integração perfeita com o IO-SDK e oferecendo uma solução abrangente para dimensionar aplicativos de IA e Python. O IO Worker oferece uma interface de usuário abrangente que permite aos usuários gerenciar eficientemente suas operações de fornecimento de recursos computacionais, incluindo gerenciamento de contas, exibição de dados em tempo real e rastreamento de temperatura e consumo de energia. Enquanto isso, o IO Explorer fornece visualização abrangente da atividade de rede e estatísticas-chave, ajudando os usuários a monitorar e entender melhor o status da rede.

Para incentivar a participação e equilibrar a oferta e procura, io.netintroduziu o token IO, que funciona para recompensar o uso contínuo pelas equipas de implementação de IA e ML, unidades de cálculo de preços para Trabalhadores IO, e participar na governança da comunidade. Além disso, considerando a volatilidade dos preços das criptomoedas, io.netdesenvolveu especificamente uma stablecoin ligada ao dólar dos EUA, IOSD, para estabilizar o sistema de pagamento e os mecanismos de incentivo.

Origem: https://io.net/

io.netdemonstra uma forte inovação e potencial de mercado tanto na sua tecnologia como no seu modelo de negócio. Através da colaboração com o Filecoin, espera-se que expanda ainda mais as suas capacidades de armazenamento de modelo e recursos computacionais, fornecendo um suporte robusto para o desenvolvimento e expansão de aplicações de IA descentralizadas. Ao oferecer uma plataforma eficiente em termos de custos, acessível e fácil de usar,io.netpretende tornar-se um concorrente forte aos fornecedores tradicionais de serviços de nuvem como a AWS, impulsionando a inovação e o progresso em todo o campo da IA.

Em termos de capital, io.netcompletou com sucesso uma rodada de financiamento da Série A, arrecadando $30 milhões com uma avaliação de $1 bilhão. Esta rodada de financiamento atraiu a participação de diversas instituições de investimento renomadas, incluindo Hack VC, Multicoin Capital, Delphi Digital, Animoca Brands, Solana Ventures, Aptos, OKX Ventures e Amber Group. Esta série de investimentos reflete o alto reconhecimento do mercado pela io.netcapacidades de inovação e potencial de mercado em computação descentralizada e inteligência artificial.

Conclusão

À medida que a inteligência artificial e a tecnologia blockchain continuam a evoluir, o domínio AI x Cripto tem mostrado um enorme potencial e oportunidades, enquanto enfrenta uma série de desafios. Ao mergulhar nos três cenários principais de "Assetização de potência computacional," "Assetização de Modelo/Agente," e "Assetização de Dados," podemos ver os caminhos inovadores e os obstáculos existentes neste campo. A potência computacional descentralizada abre novas possibilidades para o treinamento e inferência de AI, apesar da dependência de recursos de computação de alto desempenho e largura de banda de comunicação. A assetização de modelos e Agentes através de NFTs fornece prova de propriedade e melhora as experiências interativas, mas ainda é necessária uma integração tecnológica mais profunda. A assetização de dados desbloqueia o potencial de dados de domínio privado, enfrentando desafios na padronização de dados e liquidez de mercado, mas também abrindo novos caminhos para eficiência e especialização de AI.

É de salientar que, com o desenvolvimento contínuo e a iteração da tecnologia de IA, haverá periodicamente influxos de atenção e capital no domínio da IA x Cripto, trazendo ondas contínuas de desenvolvimento para a IA, em vez de apenas oportunidades de uma única fase. O valor duradouro e o potencial de inovação do domínio da IA x Cripto significam o seu papel como uma pista chave nos campos da tecnologia e do investimento.

Olhando para o futuro, o desenvolvimento de AI x Cripto dependerá da inovação tecnológica, da cooperação interdisciplinar e da exploração das demandas de mercado. Ao superar as limitações tecnológicas, aprofundar a integração da AI com blockchain e desenvolver cenários de aplicação práticos, este campo está se movendo em direção a um desenvolvimento de longo prazo, oferecendo serviços de AI mais seguros, transparentes e justos. Neste processo, a filosofia descentralizada e as práticas tecnológicas continuarão a impulsionar o domínio AI x Cripto para direções mais abertas, eficientes e inovadoras, alcançando, em última análise, saltos duplos na inovação tecnológica e na criação de valor. Assim, a pista de AI x Cripto no ciclo atual representa uma oportunidade importante a não perder, significando não apenas a vanguarda da inovação tecnológica, mas também indicando tendências significativas em futuros avanços tecnológicos e direções de investimento.

Referências

1. https://foresightnews.pro/article/detail/54962
2. https://foresightnews.pro/article/detail/55156
3. https://foresightnews.pro/article/detail/54807
4. https://foresightnews.pro/article/detail/55053
5. https://foresightnews.pro/article/detail/55054
6. https://twitter.com/mo_baioumy/status/1760296558539501698
7. https://twitter.com/Wuhuoqiu/status/1755922300799693108
8. https://foresightnews.pro/article/detail/53518
9. https://foresightnews.pro/article/detail/53744
10. https://foresightnews.pro/article/detail/38689
11. https://foresightnews.pro/article/detail/37989
12. https://foresightnews.pro/article/detail/37907
13. https://foresightnews.pro/article/detail/37579
14. https://foresightnews.pro/article/detail/48222
15. https://foresightnews.pro/article/detail/38545
16. https://foresightnews.pro/article/detail/37458
17. https://www.modularcapital.xyz/writing/akash
18. https://foresightnews.pro/article/detail/48972
19. https://foresightnews.pro/article/detail/49581
20. https://foresightnews.pro/article/detail/53218
21. https://foresightnews.pro/article/detail/54511
22. https://foresightnews.pro/article/detail/54515
23. https://foresightnews.pro/article/detail/54819
24. https://foresightnews.pro/article/detail/21045
25. https://foresightnews.pro/article/detail/52521
26. https://foresightnews.pro/article/detail/47729
27. https://foresightnews.pro/article/detail/47532

Aviso Legal：

1. Este artigo é reproduzido a partir de [MT Capital], Encaminhe o Título Original 'MT Capital Research: A Interseção da IA x Cripto - Oportunidades e Desafios', Todos os direitos autorais pertencem ao autor original [Xinwei, Ian]. Se houver objeções a esta reimpressão, contacte o Gate Aprenderequipa e eles vão tratar disso prontamente.
2. Aviso de responsabilidade: As opiniões expressas neste artigo são exclusivamente as do autor e não constituem qualquer conselho de investimento.
3. As traduções do artigo para outros idiomas são feitas pela equipe do Gate Learn. Salvo indicação em contrário, copiar, distribuir ou plagiar os artigos traduzidos é proibido.