Tiêu đề gốc đã chuyển tiếp: Diễn giải về Fluence: Sự gia tăng của khái niệm bộ xử lý phụ giúp việc tính toán phi tập trung trở nên đáng tin cậy hơn

AI X Crypto đã trở thành một chủ đề nóng trong ngành trong năm nay.

Người sáng lập Bankless Hoffman đã chỉ ra trong một bài đăng trên blog gần đây rằng điểm mấu chốt cho câu chuyện AI x Crypto bắt đầu từ lớp "Decentralized Compute".

Một số lượng lớn các dự án AI và DePIN crypto gần như không thể né tránh được sự đồng nhất cơ bản - kích hoạt tài nguyên máy tính không hoạt động phân tán khắp nơi trên thế giới để cung cấp hỗ trợ cho tính toán AI.

Từ lưu trữ trung tâm dữ liệu và thiết bị tính toán đến dịch vụ đám mây, và giờ đây là tính toán phi tập trung, mỗi câu chuyện công nghệ mới đã dẫn đến một làn sóng tăng giá token.

Vậy câu chuyện mới nào mà tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo có thể kể được?

Nếu bạn nhìn kỹ, bạn sẽ nhận thấy rằng trong khi tính toán phi tập trung nói về việc dân chủ hóa trí tuệ nhân tạo, làm cho tài nguyên tính toán rẻ hơn và dễ tiếp cận hơn, nó bỏ qua một câu hỏi quan trọng:

Làm thế nào bạn biết rằng các kết quả được tính toán bởi các nút khác nhau đều đúng? Ai đã xác minh chúng?

Hầu hết các dự án tính toán phi tập trung trong lĩnh vực mã hóa có các phương pháp triển khai khác nhau, nhưng thường không cung cấp bằng chứng về tính chính xác của kết quả thực thi. Do đó, trong khoảng trống này về cách kể, khái niệm “bộ xử lý phụ” đã âm thầm xuất hiện:

Xử lý các nút tính toán phân tán trong các địa điểm khác nhau như một bộ xử lý để cùng thực hiện các nhiệm vụ tính toán. Đồng thời, chúng ta cũng cần một bộ xử lý phụ để đảm bảo và xác minh độ chính xác của việc tính toán.

Đó giống như hai nhóm người, một nhóm chịu trách nhiệm về công việc, và nhóm khác chịu trách nhiệm về việc chấp nhận. Chỉ có cách này công việc mới được đáng tin cậy hơn.

Vậy hiện tại trên thị trường có những dự án nào kể câu chuyện về các bộ xử lý cộng tác? Cơ hội tham gia là gì?

Fluence: Verifiable Decentralized Computing

Fluence là một nền tảng không máy chủ phi tập trung và thị trường tính toán được thúc đẩy bởi kinh tế blockchain.

Với Fluence, các nhà phát triển có thể xây dựng ứng dụng và triển khai chúng lên một mạng lưới các nhà cung cấp tính toán. Lưu ý rằng nhà cung cấp này có thể là một trung tâm dữ liệu chuyên nghiệp hoặc thậm chí là một máy tính cá nhân.

Các nhà cung cấp cạnh tranh về giá cả và hiệu suất, và để được thanh toán và được thưởng, họ liên tục chứng minh rằng họ đang cung cấp tài nguyên máy tính cho các ứng dụng này.

Doanh nghiệp này thực sự tương tự nhiều dự án trí tuệ mã hóa khác. Nó cung cấp một mạng lưới tài nguyên tính toán phi tập trung, phân công nhiệm vụ cho các nút khác nhau để tính toán, và cạnh tranh với các dịch vụ đám mây truyền thống theo cách phân phối.

Mỗi trong số các công nghệ ngăn xếp trong ngăn xếp dịch vụ đám mây đều có một dịch vụ tương ứng trong Fluence để thay thế nó.

Tuy nhiên, khác với hầu hết các dịch vụ đám mây và các dự án tính toán phân tán, khi sử dụng Fluence, các nhà phát triển có thể xác minh xem ứng dụng của họ đang chạy như mong đợi và liệu tính toán có được thực hiện đúng cách bằng cách kiểm tra các bằng chứng được công bố bởi các nhà cung cấp trên chuỗi.

Nền tảng Fluence cung cấp cho các nhà phát triển một môi trường tính toán có thể xác minh duy nhất thông qua kiến trúc máy chủ phi tập trung của nó. Trên nền tảng này, các nhà cung cấp tài nguyên tính toán không chỉ cần hoàn thành các nhiệm vụ tính toán được giao cho họ, mà còn cần tạo ra các chứng minh tính toán. Những chứng minh này đảm bảo tính chính xác của việc tính toán thông qua mã hóa.

Mỗi node sẽ nộp những bằng chứng này cho công việc mà nó đã hoàn thành, để chứng minh khả năng và chất lượng của mình để hoàn thành nhiệm vụ.

Ưu điểm của phương pháp này là nó thêm một tầng quan trọng vào việc tính toán phi tập trung — đáng tin cậy. Các nhà phát triển có thể xác minh rằng ứng dụng của họ đang chạy như mong đợi và tất cả các quy trình tính toán đã được xác minh và xác thực.

Đây là khái niệm về “coprocessor” mà chúng tôi đã đề cập trước đó —- “coprocessor” có thể không phải là nút thực hiện tính toán chính, mà là một nút phụ trợ hoặc dịch vụ đảm bảo và xác minh tính chính xác của việc tính toán cho toàn bộ mạng tính toán phân tán.

Nếu chúng ta trừu tượng hóa sức mạnh tính toán phân tán thành một bộ xử lý thống nhất chịu trách nhiệm cho việc tính toán, thì bộ xử lý phụ ở phía bên kia chịu trách nhiệm cho việc xác minh quá trình tính toán.

Cụ thể, Fluence được triển khai với hai thành phần cốt lõi: Aqua và Marine.

Aquađảm nhận việc phân phối và thực thi các tập lệnh trên các máy chủ. Nó có thể đảm bảo rằng mỗi bước được thực thi trong một mạng phân cấp có thể được kiểm tra và xác minh. Mỗi lần một tập lệnh Aqua được thực thi, các nút tham gia ký vào nó.

Hải quân,Ngược lại, cho phép thực thi đa mô-đun trong các nút và tạo ra bằng chứng mật mã cho mỗi chức năng tính toán được thực thi. Những bằng chứng này sau đó được xác minh bởi các nút khác trong mạng và được chuỗi lại như bằng chứng về quá trình xử lý.

Để biết thêm chi tiết kỹ thuật, bạn có thể nhấn vàotài liệu chính thứcđể kiểm tra. Ở đây, chỉ giới thiệu một phương pháp triển khai ngắn gọn và dễ hiểu.

Vậy, ưu điểm của việc sử dụng phương pháp bộ xử lý phụ để xác minh tính toán so với các dự án tính toán trung tâm và phi trung tâm khác là gì?

• Decentralized Verifiability: Developers can use the cryptographic proofs of the Fluence network to ensure that their computing tasks are executed correctly.
• Lựa Chọn Nhà Cung Cấp Tài Nguyên Động: Các nhà phát triển có thể tự do chuyển đổi giữa bất kỳ nhà cung cấp tài nguyên nào đã kết nối, không bị giới hạn chỉ đến một nhà cung cấp đám mây duy nhất.
• Hiệu quả về chi phí: Fluence giúp giảm tổng chi phí bằng cách giảm điều quan trọng của các nhà cung cấp cụ thể, cung cấp tài nguyên máy tính tiết kiệm hơn.
• Quản lý Web3 Native: Hỗ trợ quản lý và thanh toán chi phí cơ sở hạ tầng thông qua tổ chức phi tập trung như DAO, tăng cường sự tham gia của cộng đồng.
• Chuyển đổi theo Nhu cầu Máy Tính Đa Dạng: Hỗ trợ các tính toán phức tạp như các API backend và xử lý dữ liệu. Các nhiệm vụ không phù hợp để thực hiện trực tiếp trên chuỗi cũng có thể được triển khai trên Fluence.

Token sắp TGE, Định giá OTC đang tăng

Fluence được cung cấp bởi token native $FLT của mình, được sử dụng bởi các nhà cung cấp tính toán như tài sản đảm bảo cho sự tham gia và như động lực tiền tệ. Các nhà cung cấp kiếm được các token Fluence và thanh toán cho việc phục vụ ứng dụng.

Vào ngày 7 tháng 3, trang Twitter chính thức của Fluence cũng đã công bố mô hình kinh tế token, với tổng cung cấp token là 1,000,000,000 FLT và cung cấp lưu hành ban đầu là 50,000,000 (5%). Khoảng 45% tổng cung cấp FLT sẽ được mở khóa trong vòng 24 tháng sau khi token được phát hành.

Địa chỉ mã token là: 0x236501327e701692a281934230AF0b6BE8Df3353

Cùng lúc đó, người đại diện cũng đã tuyên bố rõ ràng rằng token FLT hiện tại không có TGE công khai, và chỉ có những người đóng góp sớm sẽ nhận được phần thưởng airdrop; thời gian niêm yết chính xác của token cần phải theo dõi sát sao thông tin trên mạng xã hội trong vài tuần tới.

Tuy nhiên, theo phân tích của người dùng Twitter @atterX_, giá trước giao dịch hiện tại của FLT trên thị trường tư nhân là khoảng $16.30 và khối lượng giao dịch hàng ngày gần $400.000. Kết hợp với mô hình kinh tế được đề cập ở trên, có thể ước lượng rằng theo giá thị trường tư nhân hiện tại, Vốn hóa thị trường của FLT sẽ đạt khoảng 800 triệu đô la Mỹ và tổng FDV sẽ là 16 tỷ đô la Mỹ.

Đáng chú ý là ngay từ ngày 22 tháng 2, Multicoin Capital đã thông báo rằng họ đã dẫn đầu một khoản đầu tư trị giá 9 triệu USD vào dự án. Chỉ là khái niệm AI không phổ biến lúc đó, và Fluence chưa phát hành token.

Vì vậy dưới giá hiện tại, khối lượng và câu chuyện AI, FLT có định giá cao hơn hoặc thấp hơn giá trị thực sự?

Cũng có các dự án với khái niệm của bộ xử lý phụ trên thị trường, điển hình là Marlin Protocol và Phala Network.

Giá trị thị trường hiện tại của hai dự án này lần lượt là 235 triệu đô la Mỹ và 104 triệu đô la Mỹ; nhưng do thời gian phát hành token có thể được truy tìm trở lại 21 năm, giá trị FDV hiện tại của hai dự án này về cơ bản bằng với giá trị thị trường lưu hành.

Thú vị là chính vì việc phát hành token trong vòng 21 năm, đã nắm bắt được một chu kỳ thị trường tăng trưởng tốt, ATH lịch sử của hai dự án này cao gấp khoảng 10 lần so với hiện tại. Sau một chu kỳ xoay chuyển về cách kể chuyện, hai dự án cũ vẫn giữ được giá trị thị trường lưu hành từ 100 đến 200 triệu đô la Mỹ.

Do đó, khi xem xét chu kỳ thị trường tăng và đà của câu chuyện AI hiện tại, giá trị thị trường lưu hành ước lượng của token Fluence FLT là 800 triệu USD dường như không bị định giá quá cao so với giai đoạn cao điểm của các dự án tương tự, và còn một lượng không nhỏ không gian cho sự tăng trưởng về phía trên.

Chắc chắn rằng câu chuyện về trí tuệ nhân tạo trên thị trường tiền điện tử sẽ tiếp tục được kể đi.

Trong bối cảnh một chủ đề chính phần lớn tương tự, kể nhiều câu chuyện phân nhỏ hơn về trí tuệ nhân tạo, nhấn mạnh những tính năng mà các dự án khác không có, tự nhiên sẽ mở ra cơ hội riêng trong làn sóng tăng trưởng.

Hãy chờ xem Fluence sẽ thể hiện như thế nào trong tương lai.

tuyên bố:

1. Bài viết này được sao chép từ [ TechFlow] , tiêu đề gốc là “Diễn giải về Fluence: Sự phát triển của khái niệm bộ xử lý phụ giúp cho tính phân cấp của máy tính trở nên đáng tin cậy hơn”, bản quyền thuộc về tác giả gốc [Deep Tide TechFlow], nếu bạn có bất kỳ ý kiến phản đối nào về việc sao chép, vui lòng liên hệ Nhóm Học Viên Gate, nhóm sẽ xử lý nó càng sớm càng tốt theo các quy trình liên quan.

2. Thông báo: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ đại diện cho quan điểm cá nhân của tác giả và không cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.

3. Các phiên bản ngôn ngữ khác của bài viết được dịch bởi nhóm Gate Learn, không được đề cập trong Gate.io, bài viết dịch không được sao chép, phân phối hoặc đạo văn.