Creusons-y ensuite !

Où vous situez-vous sur la courbe de QI ci-dessus ? Quel type de Pepe êtes-vous ?

La psychologie du trading révèle les réponses psychologiques des traders lorsqu'ils sont confrontés à des événements de marché et à divers facteurs qui influent sur les décisions de trading.

L’état mental d’un trader détermine non seulement ses décisions de trading, mais a également un impact significatif sur le développement de sa carrière de trader. Vous savez peut-être déjà que la clé du succès ne réside pas dans un QI élevé, mais dans des traits tels que la patience, la persévérance, l’autodiscipline et un état mental sain.

Dans les mêmes conditions de marché, différents traders peuvent réagir de manière totalement différente.

1. Types de trading

Par exemple, lorsque le prix du Bitcoin ($BTC) chute de manière significative, certaines personnes vont vendre en panique, tandis que d'autres vont choisir d'acheter la baisse, croyant que le prix va rebondir. Par conséquent, les traders peuvent généralement être classés en fonction des traits psychologiques suivants :

1) Traders impulsifs

Ces traders manquent d'un plan détaillé et prennent rapidement des décisions, souvent en ignorant les conséquences. Ils sont facilement influencés par les émotions, ce qui peut entraîner des pertes massives potentielles.

2) Traders prudents

Ces traders analysent soigneusement le marché et leur situation financière avant de trader. Ils sont généralement émotionnellement stables et ont de bonnes compétences en gestion de soi. Cependant, ils peuvent parfois être trop conservateurs et manquer de tendances à prendre des risques, alors que les risques calculés apportent souvent des rendements plus élevés.

3) Traders pratiques

Les traders pragmatiques combinent la prise de risque avec une analyse prudente. Ils comprennent comment gérer les risques et trader en toute confiance. Ces traders sont le type idéal : ni en train de trop analyser ni d'ignorer l'évaluation nécessaire de savoir si chaque transaction détient une valeur attendue positive (+EV).

Vous pourriez vous retrouver reflété dans ces types et réfléchir à comment vos traits psychologiques affectent vos résultats de trading.

Sans aucun doute, la psychologie du trading est une partie essentielle du trading réussi.

2. Biais de trading

Les biais de trading sont des erreurs cognitives auxquelles les traders peuvent être confrontés lors de la prise de décision, ce qui peut affecter significativement les performances et les résultats du trading.

Voici plusieurs biais de trading courants :

1) Biais de confirmation

Les traders ont tendance à chercher des informations qui soutiennent leurs opinions existantes tout en ignorant les preuves qui les contredisent. Ce biais peut conduire à de mauvaises décisions ou à une sur-négociation.

Par exemple, si vous détenez une quantité importante d'Ethereum ($ETH), vous pouvez rechercher fréquemment des informations sur Crypto Twitter qui soutiennent “Ethereum en tant que bon actif,” tout en évitant les raisons pour lesquelles Ethereum pourrait ne pas être le meilleur choix. En conséquence, vous êtes plus susceptible de rencontrer du contenu qui correspond à vos croyances existantes, plutôt que de mener une évaluation complète et objective.

La psychologie du trading vous aide non seulement à mieux comprendre le marché, mais aussi à identifier vos propres schémas comportementaux, ce qui améliore vos performances commerciales.

2) Biais de disponibilité

Dans le trading de crypto-monnaies, le biais de disponibilité se produit lorsque les investisseurs prennent des décisions en se basant sur des informations facilement mémorisables ou récemment acquises plutôt que sur une analyse approfondie. Un exemple typique est lorsque les traders se précipitent pour acheter une crypto-monnaie parce qu'elle est fréquemment mentionnée sur les réseaux sociaux ou les plateformes d'actualités, sans tenir compte de ses fondamentaux.

Par exemple, une altcoin spécifique pourrait devenir populaire en raison de la promotion de célébrités ou de mèmes viraux sur Twitter. Les traders peuvent surestimer son potentiel et investir massivement, même si la pièce manque de bases techniques solides ou de cas d'utilisation pratiques. Ce biais peut conduire à de mauvaises décisions d'investissement car les informations facilement accessibles ne reflètent pas nécessairement la vraie valeur ou les perspectives à long terme de l'actif. Un autre exemple est les traders qui réagissent de manière excessive aux événements récents du marché. Si le prix du Bitcoin augmente soudainement, le biais de disponibilité pourrait amener les investisseurs à croire que de tels gains rapides sont courants et réalisables, conduisant à des transactions excessivement optimistes. Cela peut entraîner la poursuite des tendances à court terme tout en négligeant les stratégies d'investissement à long terme plus stables.

3) Biais d'ancrage

Dans le trading de crypto-monnaies, un exemple classique de biais d'ancrage est lorsque un investisseur achète du Bitcoin à 100 000 $ lors d'un pic de marché. Même si les conditions du marché changent et que le prix chute considérablement, ils peuvent encore s'accrocher au prix "ancre" de 100 000 $. Ce biais psychologique peut conduire à des décisions erronées :

• Conservez la position lorsqu'il devient clair que vous devez vendre, en espérant que le prix reviendra à 100 000 $.
• Ignorez les nouvelles informations ou analyses de marché et croyez uniquement en votre obsession pour le prix de 100 000 $.

Le biais d'ancrage peut entraîner d'énormes pertes financières car les traders ne parviennent pas à s'adapter aux changements du marché et manquent des opportunités de réduire les pertes ou de réaliser des profits à des prix inférieurs.

Un autre biais d'ancrage courant est lié aux chiffres de valeur nette. En tant que trader, vous êtes exposé aux fluctuations des profits et pertes (PnL) chaque jour. Disons que votre valeur nette en crypto est de 100 000 $. Si vous perdez 20 000 $, vous pouvez facilement être piégé par le fait que votre "compte a diminué" et trouver difficile de revenir au niveau initial. Cette mentalité peut vous amener à adopter une approche excessivement défensive sur le marché et même dans les opportunités de trading qui semblent avoir du potentiel, vous réduisez votre risque par peur de perdre à nouveau de l'argent.

4) Biais d'aversion à la perte

Les traders ressentent généralement la douleur d'une perte plus intensément que le plaisir d'un profit. Cela les amène souvent à conserver des positions perdantes trop longtemps ou à fermer prématurément des positions profitables.

Le biais de l'aversion à la perte est particulièrement évident dans le trading crypto. Prenons l'exemple d'un trader qui achète du Bitcoin pour 100 000 $, s'attendant à ce que le prix augmente, mais au lieu de cela, le prix chute à 80 000 $. Bien que les indicateurs du marché indiquent que les prix pourraient continuer à baisser, les traders hésitent à agir dans l'espoir que les prix reviendront à leurs points d'achat.

Cette réticence à couper les pertes provient de la douleur psychologique de réaliser des pertes, même lorsque la tendance est clairement défavorable.

Une autre manifestation est que lorsqu'une pièce augmente de 10 %, les traders vendront rapidement pour verrouiller les profits, craignant la prise de bénéfices ; mais lorsqu'une pièce baisse de 20 %, ils hésitent à vendre, s'accrochant à l'illusion d'un rebond du prix.

Ce comportement reflète que les traders ressentent la douleur des pertes beaucoup plus que le plaisir des gains équivalents. Dans des marchés crypto volatils, l'aversion aux pertes peut entraîner:

• Détenir des actifs sous-performants à long terme.
• Manquer d'autres opportunités de profit potentielles.
• Stress émotionnel accru et prise de décision irrationnelle.

Honnêtement, c'est l'un des pièges classiques dans lesquels je tombe quotidiennement. Par exemple, je suis actuellement à découvert sur certains altcoins faibles. Si j'ai réalisé un bénéfice de 10 000 $ mais que le prix se replie, réduisant mon bénéfice à 5 000 $, j'ai tendance à attendre, en pensant "Je ne vais pas clôturer tant que je n'aurai pas retrouvé mes 10 000 $", même si l'opération reste globalement rentable. Je pense que beaucoup de gens peuvent se reconnaître dans cette situation.

5) Biais de surconfiance

Les traders surestiment souvent leurs connaissances et leurs capacités, ce qui peut conduire à une prise de risque excessive et à des transactions fréquentes. Un exemple typique s'est produit pendant le marché haussier du Bitcoin en 2021. De nombreux traders étaient trop confiants, croyant qu'ils pouvaient prédire les mouvements du marché, donc ils ont fortement levier leurs positions, convaincus que les prix du Bitcoin continueraient à augmenter.

Lorsque le prix du Bitcoin a atteint 60 000 $ au début de 2021, de nombreux investisseurs sont devenus trop optimistes en raison de la tendance haussière récente et ont cru que le prix continuerait de grimper. Ils ont ignoré les risques potentiels et la volatilité du marché. Cependant, lorsque le marché s'est finalement corrigé et que le prix du Bitcoin est tombé en dessous de 30 000 $ quelques mois plus tard, ces traders trop confiants ont subi des pertes importantes.

6) Biais de surconfiance

Les traders surestiment souvent leurs connaissances et leurs compétences, ce qui les conduit à prendre des risques excessifs et à trader fréquemment. Un exemple typique s'est produit pendant le marché haussier du Bitcoin en 2021. De nombreux traders étaient trop confiants dans leur capacité à prédire les tendances du marché, donc ils ont fortement utilisé l'effet de levier sur leurs positions, croyant que le prix du Bitcoin continuerait à augmenter.

Lorsque le prix du Bitcoin a dépassé les 60 000 $ début 2021, de nombreux investisseurs sont devenus trop optimistes en raison de l'augmentation récente des prix, convaincus que le prix continuerait à grimper. Ils ont ignoré les risques potentiels et la possibilité de fluctuations du marché. Cependant, lorsque le marché s'est finalement corrigé et que le prix du Bitcoin est tombé en dessous de 30 000 $ quelques mois plus tard, ces traders trop confiants ont subi des pertes importantes.

7) Peur et cupidité

La peur et la cupidité peuvent amener les traders à sortir trop tôt de leurs positions par peur des pertes ou à conserver leurs positions trop longtemps dans le but de maximiser les profits.

Ce point est explicite et intuitif.

8) Partialité des récentes actualités

Les traders ont tendance à accorder plus de poids aux événements récents ou aux informations, en négligeant les tendances à long terme ou les données historiques.

Par exemple, vous pourriez surréagir aux fluctuations de prix à court terme, prendre des décisions irrationnelles. Supposons que le prix de l'Ethereum chute de manière significative. Les traders pourraient penser que la tendance à la baisse va se poursuivre, vendant rapidement leurs avoirs et manquant la reprise du marché. Considérez comment la Crypto Twitter (CT) réagit après quelques jours de déclin—tout le monde dit que le marché est terminé et que vous auriez dû vendre, mais souvent le marché va s'inverser.

9) Biais de troupeau

Les traders suivent la foule, prenant des décisions basées sur les actions des autres plutôt que sur leur propre analyse. C'est très courant sur le marché des crypto-monnaies et c'est un schéma de comportement classique sur Crypto Twitter.

Un exemple typique est la performance des prix de l'Ethereum de 2020 à 2021. De près de 130 $ au début de 2020 à un sommet historique de 4 859 $ en novembre 2021, le prix de l'Ethereum a augmenté de manière stupéfiante de 3 756 %.

Cette augmentation des prix reflète plusieurs comportements de troupeau :

FOMO (Fear of Missing Out) : Alors que le prix de l'Ethereum continuait d'augmenter tout au long de 2020 et 2021, de plus en plus d'investisseurs se sont précipités, ne voulant pas manquer les gains potentiels.

Sentiment du marché : Les performances du Bitcoin et l'adoption institutionnelle ont généré un sentiment positif sur l'ensemble du marché des cryptos, qui s'est étendu à l'Ethereum.

Avancées technologiques : la transition d'Ethereum vers Ethereum 2.0 et la mise en œuvre de l'EIP-1559 (qui a introduit un mécanisme de combustion pour les frais de transaction) en août 2021 ont suscité un intérêt accru sur le marché.

Boom DeFi : En tant que principale plateforme pour les applications de finance décentralisée (DeFi), Ethereum a connu une augmentation significative de la demande et de l'utilisation.

Intérêt institutionnel : Avec la croissance de l'adoption institutionnelle et l'introduction des contrats à terme Ethereum sur le Chicago Mercantile Exchange (CME) en février 2021, Ethereum a gagné en crédibilité.

Il est important de noter qu'après qu'Ethereum a atteint son sommet en novembre 2021, il a connu une correction significative en 2022, son prix chutant à environ 900 $ en juin, prenant de court de nombreux investisseurs.

10) Effet de cadre

11) Effet d'encadrement

La manière dont l'information est présentée peut influencer les décisions de trading. Les traders peuvent faire des choix différents en fonction de la façon dont les données sont exprimées de manière positive ou négative.

Par exemple, avec Solana, voici un cas typique de l'effet de cadrage dans le trading de cryptomonnaies :

• "Solana a augmenté de 10% au cours des dernières 24 heures, mettant en évidence sa forte croissance de l'écosystème."
• "Malgré un gain de 10 %, Solana n'a pas réussi à retrouver ses sommets historiques."

Les deux phrases décrivent la même augmentation de 10 %, mais la présentation est complètement différente. La première nouvelle met en évidence des informations positives, encourageant potentiellement les traders à acheter ou à conserver Solana, tandis que la deuxième se concentre sur les lacunes potentielles, ce qui pourrait amener les investisseurs à hésiter ou même à vendre.

Cette différence de cadrage peut avoir un impact significatif sur les décisions des traders. Par exemple, après avoir lu le premier article, les traders peuvent penser que la croissance du réseau Solana est forte et être enclins à investir, tandis que la lecture du deuxième article pourrait amener les traders à hésiter et à sortir même en cas d'augmentation des prix.

12) Illusion of Control

Les traders surestiment leur influence sur les résultats du marché, ce qui les amène à prendre des risques excessifs.

Par exemple, un trader pourrait passer des heures à étudier les mouvements de prix d'un jeton appelé "Fartcoin" et croire avoir découvert une stratégie de synchronisation de marché parfaite. Sur la base de cette "perspicacité", il pourrait risquer la majeure partie de son portefeuille, pensant à tort qu'il peut contrôler le résultat de la transaction.

Cette illusion de contrôle est particulièrement perceptible pendant les marchés haussiers. Lorsque le marché crypto global est en tendance haussière, la plupart des jetons augmenteront en conséquence. Les traders peuvent attribuer leur succès à leurs propres compétences, plutôt qu'à la tendance globale du marché. Par exemple, ils pourraient dire avec confiance : « Je savais que cet altcoin augmenterait de 30 % aujourd'hui en raison de mon analyse technique », mais en réalité, l'augmentation peut simplement être le résultat de la tendance globale du marché.

Personnellement, je ne crois pas en l'analyse technique car il a été prouvé à plusieurs reprises que les véritables moteurs du marché sont les événements d'actualité, et non les "lignes invisibles" que vous tracez.

13) Illusion de regroupement

Les traders voient des modèles dans des données de marché aléatoires qui n'existent pas et développent des stratégies défectueuses.

Un exemple typique est le suivant : un trader de crypto-monnaie remarque que le prix d'une certaine pièce a augmenté pendant cinq jours consécutifs. Sur la base de ce schéma à court terme, il croit qu'une tendance haussière s'est formée et décide d'investir massivement dans l'actif. Cependant, cette hausse de cinq jours pourrait être complètement aléatoire et ne représenter aucune tendance réelle.

Cet exemple révèle le cœur de l'illusion d'agrégation :

• Les traders voient un modèle dans un petit échantillon de données (cinq jours d'action sur les prix).
• Ils attachent du sens au motif tout en ignorant le contexte plus large du marché ou les données à long terme.
• Les décisions d'investissement sont basées sur l'hypothèse que ce schéma va se poursuivre, sans considérer que les fluctuations du marché peuvent être aléatoires.

Dans l'environnement hautement volatile du trading de crypto, les prix fluctuent fortement en raison d'une variété de facteurs. Confondre les mouvements de prix aléatoires à court terme avec des tendances significatives peut conduire à de mauvaises décisions d'investissement.

Soyons honnêtes, nous y sommes tous passés. Mais après tout, notre analyse doit être basée sur des bases, n'est-ce pas ?

14) Biais de négativité

Les traders ont tendance à se concentrer davantage sur les facteurs négatifs dans les trades ou les stratégies, ce qui peut les amener à manquer de bonnes opportunités.

Par exemple : Supposons qu'un trader ait eu une excellente performance au cours des derniers mois, la plupart des transactions étant rentables. Cependant, un jour, en raison de nouvelles réglementations négatives provoquant un crash du marché, il subit une perte importante. Malgré le succès global, le trader commence à se concentrer excessivement sur cette expérience négative, ce qui entraîne :

• Étant excessivement prudent, en manquant des opportunités de profit potentielles même lorsque les conditions du marché s'améliorent.
• S'attendre constamment à ce que des événements négatifs similaires se produisent, ce qui conduit à vendre prématurément des positions ou à utiliser trop fréquemment des ordres stop-loss.
• Ignorer les indicateurs positifs du marché ou les nouvelles favorables et se concentrer uniquement sur les menaces potentielles ou les facteurs défavorables.

Ce biais se manifeste également chez certains traders qui vendent des actifs sur lesquels ils étaient auparavant haussiers. Ils peuvent commencer à semer la peur (FUD) dans une tentative de justifier leur décision et espérer que l'actif ne continuera pas à augmenter (après tout, ils l'ont déjà vendu).

15) Biais d'auto-attribution

Les traders attribuent les trades réussis à leurs propres capacités et attribuent les trades échoués à des facteurs externes, ce qui entrave l'apprentissage et l'amélioration.

Un exemple classique : Un trader achète du Bitcoin à 80 000 $ et le vend à 105 000 $, réalisant un profit significatif. Ils attribuent ce succès à leur excellente analyse de marché et à leurs compétences en trading. Cependant, lorsque le même trader achète de l'Ethereum à 3 500 $ et que son prix chute à 3 000 $, ils accusent la manipulation du marché, des nouvelles réglementations inattendues ou des ventes massives de "baleines".

Nous voyons ce phénomène sur Crypto Twitter (CT) presque tous les jours (indice : c'est une occurrence quotidienne !).

16) Biais de l'effet de clairvoyance

Les traders croient que les événements passés étaient plus prévisibles qu'ils ne l'étaient réellement, ce qui conduit à une surconfiance dans les prédictions futures.

Par exemple, un trader achète Solana (SOL) à 200 $ au début de janvier 2025. À la mi-janvier, le prix monte à 250 $. En y réfléchissant, le trader se dit : "Je savais que Solana augmenterait de 25 %. Le sentiment du marché et les indicateurs techniques étaient tellement évidents."

• Les traders surestiment leur capacité à prédire les mouvements de prix de Solana.
• Ils ignorent la volatilité inhérente du marché Crypto, en particulier pour les altcoins comme Solana.
• Ils négligent les facteurs externes qui ont contribué à l'augmentation des prix, tels que les conditions globales du marché ou des événements d'actualité spécifiques.

Ce biais peut entraîner les conséquences suivantes :

• Une confiance excessive dans les transactions futures
• Ignorer les risques potentiels ou les indicateurs contraires
• Échec de diversifier efficacement son portefeuille de cryptomonnaies

3. Les problèmes que j'ai rencontrés en trading

Ces biais ont souvent émergé au cours de mon propre parcours de trading. Être conscient de leur existence peut nous aider à mieux réfléchir à notre comportement de trading et à améliorer nos stratégies.

1) Renforcement aléatoire

Parfois, les traders amateurs (comme moi) peuvent réaliser des gains énormes consécutifs, tandis que les traders expérimentés font face à une série de pertes. Bien que ce soit essentiellement un jeu de hasard, les traders peuvent croire à tort que c'est dû à leur propre capacité -- ou inversement, ils peuvent sérieusement douter de leur compétence, tombant dans le piège psychologique du renforcement aléatoire.

Le renforcement aléatoire est un phénomène psychologique destructeur très fréquent chez les traders. Cela peut amener un trader à mal comprendre ses capacités, à brouiller son jugement et à conduire à un excès de confiance ou à un manque de confiance extrême. Le problème est que les débutants peuvent croire qu’ils ont découvert un chemin facile vers les profits, tandis que les vétérans peuvent commencer à remettre en question leurs compétences, leurs plans de trading ou même l’ensemble de leur système de connaissances du trading.

Un exemple d'erreur que je fais souvent :

Disons que je commence ma journée en réalisant un énorme profit sur $TIA. Cela pourrait se produire avec n'importe quel actif, mais en général, si je commence par une grande victoire, je deviens excessivement confiant et plus enclin à des opérations fréquentes sans une logique commerciale claire.

Ma réflexion est la suivante : "J'ai déjà gagné beaucoup - maintenant je peux prendre des risques plus importants. Même si je perds, ce n'est pas grave, car je mise avec l'argent "gratuit" que je viens de gagner."

Pouvez-vous voir le défaut dans cette pensée?

Le renforcement aléatoire amène les traders à ignorer le caractère aléatoire du marché et à croire à tort que le succès à court terme est entièrement dû à leurs propres compétences. Cela conduit à des décisions plus risquées sans stratégie rigoureuse. Cette mentalité peut entraîner :

• Ignorer les risques du marché et trader fréquemment.
• Surestimer vos compétences et ignorer les signes d'avertissement potentiels.
• Subir des pertes importantes lorsque les marchés changent.

2) Peur de manquer quelque chose (FOMO)

Tout le monde est familier avec FOMO. Les médias sociaux, les actualités et la mentalité de groupe nous rendent obsédés par l'idée que « dès que vous agissez maintenant, vous pouvez gagner beaucoup d'argent », ce qui est le début du trading paniqué. Le trading motivé par FOMO exclut la rationalité et le raisonnement solide.

Pour être honnête, je ressens cette émotion presque tous les jours sur Crypto Twitter (CT). Il y a toujours un jeton qui pourrait « voler sur la lune ».

Un lecteur m'a écrit une fois :

"Je n'ai pas pris de vacances depuis 2019 car j'ai l'impression que si je pars juste une semaine, le marché va monter en flèche pendant mon absence. Je pense que beaucoup de gens ont ressenti des sentiments similaires et ne peuvent pas profiter pleinement de la vie à cause de la FOMO."

Cela semble triste, mais je comprends. Surtout lorsque je ne suis pas pleinement engagé sur le marché, ou pendant un marché baissier lorsque j'ai clôturé des positions, ce sentiment devient particulièrement intense.

Si vous ressentez la peur de manquer les jours verts... alors les jours rouges, vous pourriez déjà être à court de munitions. Si vous devez céder à la peur de manquer, faites-le un jour rouge.

3) Trading de revanche

Ce type de trading est très préjudiciable aux finances d’un trader et exacerbe souvent les pertes.

Supposons que vous avez passé une bonne semaine de trading et gagné des bénéfices réguliers. Cependant, pendant le week-end, vous perdez soudainement tout, et même plus.

La réaction suivante est celle de la « vengeance ».

L'objet de la vengeance est le marché lui-même. Ainsi, vous essayez de compenser rapidement la perte, en échangeant frénétiquement des coins de pacotille, commettant souvent des erreurs impardonnables.

Je définis le trading de revenge comme suit : après un trade perdant, essayer de récupérer les pertes grâce à de multiples trades de faible qualité.

suggestion :

• Priorisez la qualité, ne vous précipitez pas pour des résultats rapides. Trouver de bonnes opportunités de trading prend du temps, ne soyez pas pressé à cause des émotions.
• Mettez en pause les échanges et réévaluez votre stratégie. Après avoir subi une perte, arrêtez-vous et réfléchissez à ce qui s'est mal passé. Analyser vos échanges pour identifier où vous avez fait une erreur peut vous aider à éviter de commettre les mêmes erreurs à l'avenir. Des outils comme CoinMarketMan et TradeStream peuvent vous aider à enregistrer et analyser les données de trading.

• Demandez de l'aide. Si vous vous trouvez en difficulté à sortir du cycle de perte d'argent et de trading de revanche, envisagez de trouver un mentor ou un coach. Ils peuvent fournir des conseils précieux et vous aider à développer une stratégie de trading plus efficace.

4) Psychologie du jeu

Tout d'abord, admettons que nous avons tous un certain degré de mentalité de joueur.

L'essence du trading est la planification, la discipline stricte et l'apprentissage constant. Cependant, certains traders le considèrent comme un jeu. Les traders ayant une mentalité de joueur ne envisagent généralement pas de mettre en place une stratégie de trading solide, mais agissent plutôt sur un coup de tête, en comptant sur la chance. Ils sont poussés par l'adrénaline de "gagner le pari", ignorant complètement les opérations systématiques.

Cette mentalité de jeu est très courante chez les traders débutants et même chez certains traders professionnels qui souhaitent s’enrichir sans trop d’efforts.

La psychologie du jeu amène les traders à prendre des décisions impulsives sans réflexion approfondie, ce qui conduit finalement à des pertes inévitables et des crises émotionnelles.

5) Instinct grégaire

L'instinct grégaire est un problème clé dans le domaine de la psychologie. Dans le trading, il découle souvent de la peur de l'échec. En conséquence, les traders ont tendance à s'appuyer sur des décisions de groupe au lieu de mener une analyse approfondie du marché. Ce recours peut entraîner des opérations paniques, des opérations irrationnelles et, finalement, des pertes financières.

Pour être un trader réussi, vous devez toujours surveiller votre état mental. Cette formule simple devrait être votre lumière guide dans le voyage de trading : Analyse rationnelle > Comportement de troupeau.

Un exemple d'instinct grégaire :

Supposons qu'Ansem publie un tweet sur une nouvelle pièce. Peu de temps après, le prix de ce jeton commence à monter en flèche. Rapidement, d'autres leaders d'opinion dans l'espace crypto commencent également à discuter du jeton. Parce que toute la foule se précipite, vous vous sentez en sécurité et suivez la tendance. Cependant, si vous n'êtes pas vigilant, vous risquez de subir des pertes lorsque le «dump» viendra inévitablement. C'est toujours ainsi que ça se passe.

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