10 квітня 2025 року о 19:00 Mind Network, проект інфраструктури конфіденційності на основі повністю гомоморфного шифрування (FHE), офіційно запустив свій TGE на PancakeSwap. З 174× перепідпискою подія продемонструвала палке зацікавлення спільноти й привернула широку увагу до проекту.

Бувши обраний Інкубатором Binance, Стипендією Фонду Ethereum та Програмою побудови Chainlink, Mind Network раніше привернув $10 мільйонів на попередньому раунді у вересні 2024 року, залучивши провідних інвесторів, включаючи Animoca Brands, Arkstream Capital і Cogitent Ventures. Недавно важливі досягнення, спрямовані на штучний інтелект, такі як запуск AgenticWorld та інтеграція в відкритий код DeepSeek, викликали збільшення обговорень навколо Mind Network.

Протягом останніх кількох місяців ми їздили на американському гірському велетені штучного інтелекту:

Згідно з даними Cookie.Fun, загальна ринкова капіталізація сектору Штучного Інтелекту, яка короткочасно перевищила $20 мільярдів у 2024 році, в наступному знизилася до приблизно $6 мільярдів.

Лише кілька людей зараз довго прагнуть до "Літа Агента ШІ" 2024 року. Переходячи від підходу "по сюжету першим" до подвійного підходу "сюжет + технологія", простір Агента ШІ виходить із ранньої ейфорії. Учасники галузі готуються поставляти стійку, спрямовану на користувача цінність та знову підіймати на вершину гіркий ролер-костер Агента ШІ.

У цьому пошуку, чи то в Web2, чи в Web3, на Сході чи на Заході, увага сконцентрована на одному фокусі: еволюція від агентів штучного інтелекту до екосистеми агентного штучного інтелекту з більшою автономією, співпрацею та адаптивністю, що дозволяє штучному інтелекту вирішувати реальні проблеми в масштабі. Як описав генеральний директор Microsoft Сатья Наделла на Ignite 2024, мета полягає в тому, щоб побудувати «багатий агентський світ».

Проте під цвітінням Agentic AI існують критичні проблеми безпеки: у Web2 централізовані платформи призводять до витоку конфіденційної інформації, крадіжки моделей та алгоритмічного упередження; у Web3 продовжують існувати ризики децентралізованого управління та перешкоди у співпраці між ланцюжками. Ці фундаментальні проблеми безпеки важко ігнорувати та важко вирішувати.

Саме тому нарратив Mind Network про перший FHE зібрав стільки уваги. Як недавно написав Віталік Бутерін з Ethereum у “Чому я підтримую конфіденційність”:

«Розвиток штучного інтелекту викликає більш глибокі обурення з питань конфіденційності… Великі мовні моделі (LLMs) великою мірою ґрунтуються на лінійних операціях, які ідеально відповідають математичним властивостям ПЗЕ. Це потенційно може дозволити дуже ефективне впровадження ПЗЕ… Інтеграція штучного інтелекту та ПЗЕ буде ключовою для вирішення майбутніх викликів у сфері конфіденційності, особливо під час аналізу приватних даних.»

Як перший у світі блокчейн-проект FHE, створений спеціально для штучних інтелектуальних агентів, Mind Network використовує сильні сторони безпеки FHE в інтелекті штучного інтелекту для побудови безпечного базового рівня для Agentic World. У той же час, з впровадженням своєї довіреної екосистеми AgenticWorld для Agentic AI, обидва видії Web2 та Web3 майбутнього, де кілька агентів співпрацюють безпечно та ефективно, починають набувати форму.

Дослідження AgenticWorld: розумна екосистема, що працює за допомогою співпраці багатоагентних систем

Чи ви коли-небудь уявляли майбутнє, де, незалежно від того, з яким викликом ви стикаєтеся, ви просто видаєте команду, і Агентічні штучні інтелекти автономно співпрацюють, аналізують, вирішують і виконують кожен крок — чи то налаштування особистих уподобань, управління вашим здоров'ям, чи то обробка ваших інвестицій?

Подолання все більш складних завдань реального світу вимагає не лише більш сильної конфіденційності та безпеки від Agentic AI, але й високоефективної співпраці різноманітних агентів.

Це точно те, що прагне забезпечити AgenticWorld.

AgenticWorld - це персоналізоване середовище моделювання Mind Network, спеціально побудоване для Agentic AI. Воно повинно підтримувати створення кількох незалежних прийняття рішень агентів, тому першим кроком у світі AgenticWorld є надання користувачам інструментів для створення їхніх власних Agentic AIs.

Токен TGE $FHE щойно завершився, і функція стейкінгу $FHE в AgenticWorld для активації та навчання вашого Agentic AI вже активна. Зараз користувачам потрібно лише застейкати 10 $FHE, щоб активувати свого агента—після запуску періоду вимога збільшиться до 100 $FHE.

І потім? Ви можете виготовити токен для свого Agentic AI та поставити його в басейн ... але є ще багато іншого, що ви можете зробити:

AgenticWorld призначений для швидкого росту ваших агентів і навіть генерування постійного прибутку для вас під час їхньої підготовки та вирішення реальних проблем. До цього AgenticWorld пропонує два типи Центрів для тренування агентів, і кожна тренувальна сесія приносить винагороду:

Основні центри надають агентам базові навички, які їм потрібні в рамках AgenticWorld. Поточні основні центри включають: FCN (консенсус FHE), FDN (дешифрування FHE) та RandGen (генерація випадкових чисел). Користувачі можуть завершити ці тренування, щоб отримати винагороду — очікується APY до 400%.

Розширені хаби допомагають агентам вдосконалювати їхні здібності у вирішенні складніших завдань. AgenticWorld продовжить впроваджувати нові Розширені Хаби, що охоплюють багатоагентний консенсус, медичний штучний інтелект, децентралізоване мислення та інше.

17 квітня 2025 року Mind Network випустила свій перший Advanced Hub, DeepSeek Hub - перший проект FHE, інтегрований DeepSeek. DeepSeek Hub надає робочу платформу, де користувачі можуть делегувати агентів на завдання та заробляти винагороду у $FHE.

Тим часом, для подальшої побудови постійно оптимізованої, стійкої екосистеми AgenticWorld впроваджує структуровану та прозору систему стейкінгу: під час початкового запуску активація агента вимагає стейкінгу всього 10 FHE. Після стейкінгу штучний інтелект Agentic входить в блокування зрілості на 30 днів, протягом якого як основні кошти, так і винагорода залишаються заблокованими. Після 30 днів користувачі можуть в будь-який момент запитати виведення своїх винагород; тоді застосовується 48-годинний період розблокування, протягом якого не нараховуються жодні додаткові винагороди.

Користувачі також можуть вирішити відкликати свого агента, негайно звільнивши всі заставлені FHE та зароблені винагороди.

Коли ми переглядаємо візію «багатоагентна співпраця для задоволення потреб реального світу», появляється питання: як ми можемо допомогти Агентичним ШІ постійно покращувати свої можливості в роботі в реальному світі? AgenticWorld вирішує це за допомогою механізму Конструктора, побудованого на його Шару Оркестрації.

По суті, це відкритий, універсальний, стандарт протоколу, що ґрунтується на консенсусі, схожий на MCP (Протокол контексту моделі). З таким стандартним «універсальним інтерфейсом» моделі ШШ можуть безшовно взаємодіяти з різноманітними джерелами даних та інструментами, забезпечуючи ефективне багатоагентне вирішення проблем, зростання вищого порядку та більш багатогранні винагороди.

Конкретно, архітектура AgenticWorld має три шари:

На верхньому рівні знаходяться Агентичні ШІ. Як виконавці завдань, Агентичні ШІ виконують обчислення на зашифрованих даних і повертають результати Хабам за винагороду.

Кожний Агентичний ШІ повинен зареєструватися у Хабі. Під час виконання завдання агенти можуть платити Хабам за розширені функції, які підвищують їхні можливості у вирішенні проблем. Агенти можуть діяти самостійно або співпрацювати з колегами над складними завданнями.

Контракт Hub з'єднує Агентні ШІ з рівнем Оркестрації:

Куб - це розумний контракт, який визначає конкретну область (наприклад, прогнозування, перевірка, узгодження) та встановлює власні правила розподілу винагороди. Куби реєструються в шарі оркестрування, щоб приєднатися до мережі та отримувати завдання. Після призначення Агентні ШІ реєструють завдання через Куб, виконують їх обчислення, і навіть можуть оплачувати інші куби за виклик спеціалізованих функцій, які покращують їх продуктивність.

Шар оркестрації забезпечує базову підтримку, яка дозволяє всій системі працювати ефективно:

Цей базовий рівень розподіляє завдання до відповідних хабів та агентичних штучних інтелектів. Крім того, він забезпечує співпрацеву основу, підтримуючи співпрацю агентів між ланцюгами та забезпечуючи безперервний потік даних та обчислень за єдиною протокольною системою (наприклад, MCP).

Важливо, він моніторить усю діяльність Агентичного штучного інтелекту по всіх платформах, дозволяючи він розраховувати кожний внесок учасника чесно та розподіляти винагороди $FHE відповідно.

Протягом цього процесу, $FHE—нативний токен Mind Network—виступає як центр інцентивів екосистеми:

Розробники заробляють, створюючи та управляючи агентичними штучними інтелектами та хабами.
Кінцеві користувачі можуть запускати агентичних штучних інтелектів одним кліком, отримувати винагороди, які генерують їх агенти, та користуватися постійно розвиваються послугами штучного інтелекту.

Кожен учасник у AgenticWorld нагороджується в залежності від їх внеску. Всі потоки винагороди є прозорими та піддаються аудиту. Чи то між хабами, чи серед Agentic AIs, учасники зберігають високу гнучкість, справедливу конкуренцію та постійний ріст. Цей екосистемний карусель прискорює розвиток AgenticWorld у напрямку все більш співпраці та інтелектуального розвитку.

Давайте розглянемо приклад користувача, який шукає щомісячну рекомендацію щодо інвестицій на ланцюгу, щоб краще зрозуміти, як AgenticWorld працює в реальному сценарії.

Спочатку рівень оркестрування відповідає вимогам користувачів зареєстрованими хабами та агентичними штучними інтелектами та призначає завдання відповідно. Завершення цих завдань часто включає співпрацю з кількома хабами та різними агентичними штучними інтелектами, наприклад, у випадках використання як передбачення, кредитування, оптимізації доходів від стабільної монети та стратегій RWA.

Після отримання завдання різні Агентні ШІ використовують конкретні моделі ШІ для генерації інвестиційних рекомендацій та повертають результати до Центру. Протягом цього процесу кожен Агентний ШІ може взаємодіяти з кількома іншими, щоб отримати додаткову аналітичну підтримку, що дозволяє їм генерувати результати, які краще відповідають вимогам завдання.

Хаби виступають у ролі фасилітаторів шифрування даних, передачі та спільної роботи з моделями. Використовуючи повністю гомоморфне шифрування (FHE), вони забезпечують збереження даних у зашифрованому вигляді під час транзиту та обміну. Вони також координують перехресне об'єднання даних моделей, оркеструючи взаємодії між різними Агентичними ШІ.

Нарешті, шар оркестрації агрегує виходи з різних агентних штучних інтелектів для генерації оптимізованої стратегії портфеля для користувача, одночасно відслідковуючи процес виконання та видаючи винагороди Хабам. Після отримання винагороди Хаби зберігають частину та розподіляють решту серед участих агентних штучних інтелектів. Кожен Хаб визначає свою логіку розподілу, але чим справедливіша модель, тим більше агентних штучних інтелектів вона може привернути, покращуючи загальну потужність екосистеми у вирішенні завдань та заробітку винагород.

Ця елегантна архітектура руйнує монополістичну структуру розвитку штучного інтелекту, використовуючи децентралізовану потужність блокчейну, закладаючи основу для ери експоненційного співпраці багатоагентного типу. Проте перетворення цієї візії в реальний вплив на сучасний світ супроводжується критичними, не врахованими викликами:

Для розширення обсягу послуг Agentic AI нам потрібно більше даних, включаючи конфіденційні дані. Наприклад, для отримання висновків про стан здоров'я від Agentic AI нам може знадобитися надання медичних звітів. Як ми вирішуємо питання конфіденційності?

Для покращення можливостей обслуговування Agentic AI співпраця кількох спеціалізованих штучних інтелектів необхідна. Уявіть, що вам потрібні рекомендації щодо інвестицій від Agentic AIs на Ethereum, Solana, Base, BNB Chain тощо. Як ми керуємося складністю та ризиками безпеки перетинного обміну даними між доменами?

Ще важливіше, коли Агентичний ШІ дає нам «результат», як ми можемо довіряти, що результат є точним і відповідає інтересам користувача?

Це проблеми, які блокчейни самі по собі не можуть вирішити. Як вірно вказує Mind Network, нам потрібно не просто "кращий блокчейн", а нова парадигма, створена спеціально для штучного інтелекту.

Розглядаючи проблему, Mind Network наводить чотири ключові стандарти для майбутньої екосистеми AgenticWorld:

• Забезпечення безпеки даних: забезпечення можливості агентних ШІ обробляти чутливу інформацію без розголошення сирої інформації.

• Забезпечення безпеки зв'язку: Забезпечення шифрування, недовірливої співпраці та конкуренції між агентичними штучними інтелектами.

• Забезпечення безпеки обчислень: Гарантія використання зашифрованої моделі інференції з перевіреними слідами аудиту.

• Забезпечення згоди: встановлення механізмів безпечної співпраці та взаємної перевірки між агентичними штучними інтелектами для запобігання втручання.

На кінець, всі дороги повертаються до одного критичного ключового слова: безпеки.

Важливість безпеки штучного інтелекту неможливо перебільшити. Це основа для забезпечення того, що штучний інтелект розвивається в безпечному та корисному напрямку для людства. Рішення, які вирішують проблему безпеки штучного інтелекту, не лише є основою для зростання Агентичного Світу, але можуть стати для екосистеми штучного інтелекту тим, чим є оракули для блокчейнів - важливим рівнем інфраструктури.

Як колишній генеральний директор OpenAI Сем Олтман колись попередив: безпека штучного інтелекту набагато важливіша, ніж усвідомлюють більшість людей.

Знаходження відповідей шляхом визначення проблем - Mind Network вибирає FHE

FHE: Священний Грааль Безпечного Шифрування, Який Закріплює AgenticWorld

Що таке FHE (Fully Homomorphic Encryption)?
FHE - це передова криптографічна техніка, яка дозволяє обчислення безпосередньо на зашифрованих даних, ніколи не розшифровуючи їх. Результат цих обчислень залишається зашифрованим і, після розшифрування, відповідає виходу, ніби операції виконувалися на звичайному тексті.

Ця можливість - збереження конфіденційності протягом всього життєвого циклу даних - робить FHE кутовим каменем безпечної архітектури Mind Network та базовим шаром AgenticWorld.

Для повного використання цієї технології Mind Network розробила шарову інфраструктуру, націлену на FHE, та впровадила HTTPZ, протокол передачі даних в Інтернеті з нульовим довір'ям, призначений для ери штучного інтелекту.

• Шар безпеки: децентралізована мережа незалежних перевіряючих FHE.

• Шар консенсусу: Ланцюг перекидань, спільно побудований з AltLayer та EigenDA для забезпечення консенсусу навколо обчислень FHE.

• Центр мережі Mind: Повністю зашифроване середовище, де навчаються, співпрацюють і розвиваються Агентичні ШІ. Хаби поділяються на базові та розширені рівні, залежно від обчислювальних потреб і складності.

Побудований на цьому фундаменті, Mind Network впровадив серію інновацій, спрямованих на перший FHE:

• Перевірка FHE – Перевірні обчислення на зашифрованих даних без розкриття підлежного вмісту.

• FHE Консенсус - безпечне, децентралізоване ухвалення рішень, забезпечене за допомогою гомоморфного шифрування.

• Міст FHE – Безпечне міжланцюжкове спілкування під повним шифруванням.

• MindChain – перший у світі блокчейн, що повністю оптимізований для робочих навантажень FHE.

Від конфіденційності даних до надійного спілкування, зашифрованого висновку та перевірки співпраці, Mind Network вирішує критичні проблеми безпеки для систем штучного інтелекту Agentic - вкладаючи фундамент для масштабованого, безпечного та децентралізованого AgenticWorld.

Зрозуміло, розуміння Повністю Гомоморфного Шифрування (FHE) може бути досить складним через його технічну природу. Однак ми можемо скористатися прикладом «отримання рекомендації щодо інвестицій» для дослідження того, як FHE надає можливості Агентичному Штучному Інтелекту в різних сценаріях співпраці.

Забезпечення конфіденційності даних високої чутливості

Уявіть, що ви любитель криптовалюти з активами, розподіленими по різних ланцюгах та протоколах. Ви хочете поділитися своїм розподілом активів з Agentic AI, щоб отримати персоналізовані інвестиційні поради. Під час цього процесу кілька Agentic AI проаналізує ваші дані, але ви не хочете викладати свої сирові дані на ланцюгу. Що ви можете зробити?

Ви шифруєте дані свого активу, використовуючи відкритий ключ FHE та надсилаєте зашифровані дані до Agentic AI.

Завдяки функції «обчислення без дешифрування» FHE, Agentic AI може виконувати обчислення безпосередньо на зашифрованих даних активів. Це стосується також спільних робочих процесів - Agentic AI 1 передає зашифровані дані Agentic AI 2, який виконує подальші обчислення на зашифрованих даних на основі FHE, і так далі, з Agentic AI 3, AI 4 і т. д.
Одного разу кілька Агентних ШІ завершують свої спільні обчислення та генерують рекомендації щодо інвестицій, результат повертається до вашого Агентного ШІ у зашифрованій формі. Потім ви можете використовувати свій приватний ключ для дешифрування та перегляду результатів.

Перевірка точності вихідних результатів

Перевірте точність вихідних даних

Часто агентичний штучний інтелект покладається на зовнішні продукти штучного інтелекту та джерела інформації для прийняття рішень. Наприклад, при прийнятті інвестиційних рішень агентичний штучний інтелект може залежати від співпраці з Deepseek для макроекономічного аналізу. Однак ця зовнішня залежність призводить до більшої невизначеності. Як можна перевірити точність та безпеку виводу без доступу до внутрішніх ваг, логіки або приватних даних перевіряючих?

У AgenticWorld користувачі можуть надсилати завдання на перевірку до мережі через зареєстрований Хаб. Шар оркестрації передає ці завдання до кількох Хабів та Agentic AIs, які можуть обробляти запити на перевірку. Отримавши завдання, кожен Agentic AI незалежно генерує результат перевірки за допомогою своєї моделі та надсилає результат до Хабу, зашифрований за допомогою FHE.

Центральний вузол агрегує ці зашифровані відгуки про підтвердження через механізм безпечного підтвердження Mind Network, побудований на FHE, та генерує кінцевий результат підтвердження.

Нарешті результат перевірки повертається до Agentic AI користувача у зашифрованій формі. Користувач потім може використовувати свій приватний ключ для розшифрування та перегляду результату. Якщо результат вважається достовірним, користувач може впевнено прийняти зворотний зв'язок.

Той же принцип застосовується, коли кілька Агентичних ШІ співпрацюють для досягнення перевіреного «консенсусу результату».

Це типовий сценарій. Наприклад, Agentic AI може запропонувати користувачеві прийняти участь в позиції для заробітку, але потребує знайти оптимальну процентну ставку. Як ми можемо забезпечити, що кожен учасний Agentic AI дійсно оцінив проблему і досягнув консенсусу по кінцевому рішенню?

У AgenticWorld користувачеві Agentic AI може надсилати завдання в мережу через зареєстрований Хаб. Шар Оркестрації пересилає завдання до кількох Хабів та Agentic AI, які можуть обробляти запит. Кожен Agentic AI незалежно обчислює результат за допомогою власної моделі та надсилає результат, зашифрований за допомогою FHE, до Хабу.

Після цього хаб використовує механізм консенсусу забезпечення Mind Network, побудований на FHE, для порівняння результатів та досягнення консенсусу щодо оптимального результату. Це забезпечує, що процес прийняття рішень є безпідставним, перевіряемим та невразливим до втручання.

Нарешті результат повертається у зашифрованому вигляді до Agentic AI користувача, і користувач може розшифрувати та переглянути результат, використовуючи свій приватний ключ.

Перехресне багатоагентне штучне співробітництво з іншим ланцюжком

У світі мультиагентної штучної інтелектуальної співпраці на перетині ланцюгів реалізації, Мережа Mind, побудована на технології FHE, принесе революційні інновації в AgenticWorld.

Відомо, що ширша співпраця призводить до вищих рівнів інтелекту. Наприклад, при формулюванні інвестиційних порад ваші активи можуть бути розподілені між різними блокчейнами, такими як Ethereum, Solana, BNB Chain та Base. З урахуванням викликів взаємодії, як ми можемо забезпечити ефективність та безпеку міжланцюжкової співпраці?

У AgenticWorld Agentic AIs з різних блокчейнів можуть реєструватися в одній і тій же Хаб, щоб сприяти. Наприклад, Agentic AI з BNB Chain та Agentic AI з MindChain можуть обидва зареєструватися в Хаб 1.

Отримавши завдання, кожен Agentic AI незалежно обчислює та виводить результати, а потім шифрує їх і відправляє назад до Хабу. Хаб, діючи як хаб міжланцюжкової взаємодії, координує потік даних між різними блокчейнами.

Отже, коли результати повертаються до Agentic AI, повна міжланцюгова співпраця завершується: кожен Agentic AI виконує свої операції локально, але кожен Agentic AI отримує результати міжланцюгової співпраці.

Як перший у світі блокчейн FHE, спеціально розроблений для штучних інтелектуальних агентів, MindChain служить основною інфраструктурою для AgenticWorld.

Ще важливіше, чи це створення великомасштабних Agentic AIs, чи високочастотних взаємодій між різними Agentic AIs для виконання більш багатогранних і складних завдань, AgenticWorld потребує високопродуктивної, недорогої та високоінтероперабельної базової інфраструктури. Це ключова причина, чому був розроблений та успішно запущений MindChain на своєму головному мережі.

Як перший блокчейн FHE, побудований спеціально для штучних інтелектуальних агентів, MindChain вирішує основні проблеми безпеки та довіри, з якими стикаються агенти в світах Web2 та Web3, щоб забезпечити їм можливість працювати в середовищі, яке гарантує конфіденційність, перевірку та цілісність.

Наразі Mind Network розгорнула контракт оркестрування на MindChain, що дозволяє розробникам безпосередньо підключатися до системи. Це сигналізує прискорений прихід AgenticWorld.

Фактично, від Web2 до Web3, від надання сили штучному інтелекту до застосування в реальному світі, екосистема AgenticWorld вже продемонструвала унікальні переваги в різних галузях.

Від Web2 до Web3: Розблокування стелі уявлення ШІ

У межах AgenticWorld, через екосистемне співробітництво, Mind Network продемонстрував покращення в можливостях штучного інтелекту в різних областях:

• AI Storage: Mind Network співпрацює з проектами, такими як IPFS, Arweave та Greenfield, щоб надавати послуги зберігання даних для штучного інтелекту, які фокусуються на конфіденційності та безпеці.

• Обчислення штучного інтелекту: У співпраці з io.net, Mind Network інтегрував FHE в розподілену обчислювальну платформу io.net, підвищивши безпеку своїх продуктів та подальше зміцнення своєї здатності вирішувати глобальний дефіцит GPU.

• Інференція штучного інтелекту: завдяки партнерству з Allora, Mind Network забезпечила зашифровані вхідні дані та обчислення в децентралізованих процесах інференції штучного інтелекту, а також встановила довіру через перевірку виводу.

• AI Security: Mind Network, спільно з Swarms, запустила децентралізовану підприємницьку систему безпеки обчислень штучного інтелекту Swarms Shield, яка акцентується на безпечній комунікації та обчисленнях між кількома Agentic AIs, забезпечуючи справедливість, безпеку та конфіденційність у виконанні Agentic AI.

Крім того, Mind Network оголосила про партнерство з інфраструктурою TEE наступного покоління, як-от Phala Network, децентралізованою мережею ZK-RaaS Lumoz, модульними рівнями ідентифікації та даних для ігор та штучного інтелекту, як-от CARV, а також децентралізованими базовими протоколами штучного інтелекту, такими як протокол KIP. Ця співпраця поєднує TEE, ZK та інші технології, а також використовує переваги перевірки консенсусу FHE Hub від Mind Network для «наскрізних послуг безпеки та можливостей автономного консенсусу», спрямованих на створення наступного покоління безпечних рішень для агентів штучного інтелекту з нульовою довірою.

Важливо зауважити, що AgenticWorld не є виключною для Web3. Його кінцевою метою є покращення сервісних можливостей Agentic AI та побудова високоефективного, інтелектуального, безпечного та автоматизованого екосистему Agentic AI, що сприяє настанню майбутнього, де працює штучний інтелект.

Отже, AgenticWorld - це екосистема, що перевершує концепції Web2 та Web3, розроблена для надання послуг у всій галузі штучного інтелекту та всіх секторах. Це відображено в побудові її екосистеми.

При створенні хабу або агентного штучного інтелекту ви можете вибрати відповідний відкритий агентний фреймворк на основі ваших потреб, чи то Web2, чи Web3.

На даний момент AgenticWorld підтримує популярні веб-фреймворки Web2, включаючи широко використовувані фреймворки LLM, такі як LangChain / LangGraph, AutoGen, CrewAI та інші. Він також підтримує веб-фреймворки Web3, такі як Swarms, AI16Z та Virtuals. Це демонструє сильні спільні можливості AgenticWorld між Web2 та Web3.

Варто зазначити, що Mind Network також отримала визнання від провідних проектів зі штучного інтелекту: У лютому 2025 року DeepSeek оголосив про інтеграцію свого відкритого вихідного коду з першим зашифрованим AI-фреймворком на основі FHE, Mind FHE Rust SDK. Розроблений в Rust, цей SDK призначений для забезпечення безпеки даних, безпеки обчислень, безпеки консенсусу та безпеки співпраці між AI агентами.

Звичайно, коли мова йде про те, як привести Агентичний ШІ в реальні сценарії, AgenticWorld надає революційне рішення: World AI Health Hub.

Як децентралізована платформа обчислень здоров'я штучного інтелекту, побудована в співпраці між Mind Network, ZAMA та InfStones, World AI Health Hub має на меті надання глобальним користувачам безпечних, прозорих та конфіденційних медичних послуг. Використовуючи технологію FHE, вона забезпечує конфіденційність медичних даних, запобігає їх недопущенню та встановлює новий стандарт для безпеки даних та обчислень у галузі охорони здоров'я, а також сприяє розвитку штучного інтелекту в секторі охорони здоров'я.

Коли ми приймаємо глобальну перспективу на розвиток екосистеми, стає зрозуміло, що уява за AgenticWorld виходить далеко за межі того, що було визначено дотепер:

У екосистемі AgenticWorld кожен Agentic AI діє на основі власних цілей, правил та навчальних можливостей. Тому теоретично, при розвитку візії покращення можливостей обслуговування штучного інтелекту, AgenticWorld може адаптуватися до будь-якого сценарію застосування.

З ростом кількості Агентних ШІ та Хабів з різними функціональними можливостями, які створюються в екосистемі AgenticWorld, вони взаємодіють, вчаться та еволюціонують, постійно покращуючи свою здатність вирішувати більшість реальних викликів.

Наприклад, використовуючи сильні переваги AgenticWorld у захисті конфіденційності даних, децентралізованому співробітництві, ефективному прийнятті рішень та багатосторонньому співтворенню, воно може забезпечити комплексне надання повноважень для фінансового розвитку. Це призводить до більш точного, безпечного та високодохідного інвестиційного досвіду, наприклад, кілька штучних інтелектуальних агентів співпрацюють для знаходження оптимального арбітражного шляху та виконання безпечних транзакцій.

Згідно з даними з офіційного веб-сайту Mind Network, Mind Network наразі підтримує 53 552 агента та вже заблокував понад 1,2 мільйона токенів FHE, що ще більше посилює синергетичні ефекти її екосистеми.

Перепідписання TGE 174x: Побудова позитивного екосистеми рульового колеса з $FHE

На недавно завершеному TGE (Token Generation Event) Mind Network виступив винятково добре: було зібрано загалом 224 778 BNB, з участю 74 926 адрес, і підписка перевищила 174 рази. У той же час було розданий airdrop $FHE, що становить 7,5% від загального обсягу токенів $FHE.

З запуском TGE Mind Network офіційно оголосив tokenomics $FHE. Згідно з офіційною інформацією, загальна кількість токенів $FHE становить 1 мільярд, з початковим обіговим запасом 24,9%. Конкретне розподіл виглядає наступним чином:

• Airdrop: 11.7%

• Спільнота: 30%

• Публічна продаж: 5%

• Інвестори: 20%

• Команда: 17%

• Консультанти: 1.3%

• Постачальники ліквідності: 5%

• Казна: 10%

Як власний токен, $FHE має кілька основних використань в екосистемі Mind Network, включаючи стейкінг $FHE для активації та запуску Agentic AI, винагородження внесків у екосистему, оплату сервісних комісій та управління екосистемою через MindDAO та пропозиції на основі хабу. Ці кілька ефектів не лише роблять $FHE ключовим керуючим фактором у енергетизації економіки екосистеми, але й забезпечують довгострокову вартісну гарантію для $FHE.

Надзвичайний ентузіазм спільноти, спричинений $FHE під час TGE та роздачі, з одного боку, є результатом повної поваги Mind Network до прав спільноти:

Ми можем спостерігати, що частини $FHE, виділені інвесторам, команді та радникам, мають строк блокування 48 місяців з перешкодою в 12 місяців, тоді як частини для громади, такі як airdrop та публічна продаж, були розблоковані під час TGE. Ця різниця у часі, де громада отримує користь раніше, ніж сам проект, не тільки повністю відображає принцип Mind Network поваги до громади, але й передає довгострокове зобов'язання проекту до постійного розвитку та будівництва.

З іншого боку, цей ентузіазм спільноти в значній мірі відображає оптимізм спільноти стосовно майбутнього потенціалу $FHE:

Багато хто, швидше за все, вже помітив, що назва токена $FHE збігається з назвою технології повністю гомоморфного шифрування (FHE). Ця пряма конвенція найменувань не лише посилює зв'язок між Mind та FHE, але також демонструє відданість Mind Network глибоко залучатися до технології FHE та сприяти її широкому застосуванню.

Придивляючись до майбутнього зростання, поточна ринкова капіталізація $FHE становить приблизно $16 мільйонів, з повністю розведеною оцінкою (FDV) близько $66 мільйонів, що менше за попередню оцінку в $100 мільйонів.

З погляду сектору штучного інтелекту, якщо порівняти ринкову капіталізацію Mind Network з іншими проектами в цій же галузі, такими як Nillion і MyShell, стає очевидним, що у $FHE є значний потенціал для зростання. У рамках загальної наративу про безпеку штучного інтелекту, і з огляду на те, що Mind Network єдиний проект, що наразі зосереджується на згоді AI Agent, $FHE може потенційно стати основним активом для "двигуна безпеки AI Agent" у майбутньому.

З погляду наративу FHE безпека є важливою складовою галузі, а рішення з безпеки обчислень, включаючи ZK, FHE та MPC, завжди були високо цінні капіталом, спільнотами та користувачами. Ми також бачили кілька ZK-проектів з оцінками, які сягають мільярдів доларів. Увага Mind Network до FHE, який вважається священним граалем криптографії, вже була визнана NIST (Національний інститут стандартів та технологій) як постквантовий криптографічний стандарт і також визнана лідерами галузі, такими як Віталік Бутерін. Як один із кількох проектів, які дійсно просувають впровадження технології FHE, Mind Network подальше підкреслила високі очікування спільноти щодо майбутньої продуктивності $FHE.

Висновок

Ми щиро з нетерпінням чекаємо на таке майбутнє:

У жвавому світі Агентичний, де FHE є вісьмом безпеки, Агентичний ШІ швидко еволюціонуватиме в бік більшої інтелектуальності, ефективнішої співпраці та потужніших можливостей виконання, допомагаючи нам вирішувати більшість наших проблем.

З запуском TGE 10 квітня 2025 року Mind Network продовжить рухатися вперед у таких областях, як продукти, розвиток екосистеми та інше:

По мірі досягнення ключових віх, до екосистеми AgenticWorld приєднається більше користувачів та розробників, що забезпечить зростання взаємодії в таких сферах, як DeFi, соціальні мережі та управління. Agentic World, яку ми уявляли, стійко розгортається перед нами.

Як учасники та свідки хвилі Agentic AI, ви готові все це випробувати?

Відмова від відповідальності:

1. Цю статтю перепечатано з [GateTechFlow], та авторське право належить оригінальному авторові [TechFlow]. Якщо у вас є які-небудь зауваження стосовно перепублікації, будь ласка, зв'яжіться з Gate Навчаннякоманда, і команда якнайшвидше вирішить це відповідно до відповідних процедур.

2. Відмова від відповідальності: Погляди та думки, висловлені в цій статті, представляють лише особисті погляди автора і не становлять жодної інвестиційної поради.

3. Іншомовні версії статті перекладені командою Gate Learn і не згадуються в Gate.io, перекладена стаття не може бути відтворена, поширена або плагіатована.