مناقشة عميقة حول مسار الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة

المضيف: أليكس، الشريك الباحث في Mint Ventures

الضيف: ماكس، مدير قناة يوتيوب "مساحة ماكس للبلوك تشين"؛ ليديا، باحثة في شبكة بارتكل

فهم الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة

Alex: اليوم سنناقش مجال Crypto AI الذي يحظى باهتمام كبير. الموضوع الأول هو، كيف ترون مجال Crypto AI؟ في رأيكم، ما هي المشكلات التجارية التي يحاول مجال Crypto AI حلها؟ وما هو مدى إلحاح هذه المشكلات؟

ماكس: أعتقد أن Crypto AI تحل مشكلتين رئيسيتين:

1. حل مشاكل الرقابة وغيرها التي تسببها الذكاء الاصطناعي المركزي، من خلال توفير حلول أكثر ملاءمة لاحتياجات الجمهور عبر اللامركزية.

2. إدخال آلية تحفيز رمزية لتوفير نموذج مكافآت مستدام لأبحاث الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر. على سبيل المثال، يقوم مشروع Bittensor بتحفيز شبكات فرعية مختلفة لدراسة مجالات مختلفة، مما يربط بين المصدر المفتوح وآلية المكافآت.

بشكل عام، تقدم Crypto AI مسار تطوير مختلف تمامًا عن AI التقليدي المغلق، من خلال آلية تحفيز الرموز، تكافئ تطوير النماذج مفتوحة المصدر، والتنمية اللامركزية.

Lydia: من وجهة نظر تجارية، فإن قيمة Crypto AI ليست واضحة جداً حالياً. على الرغم من وجود قول "الذكاء الاصطناعي يعزز الكفاءة، والعملة المشفرة تضمن العدالة"، إلا أن الحاجة إلى تعزيز الكفاءة تبدو أكثر إلحاحاً.

قد لا تكون أكبر قيمة لـ Crypto AI حالياً واضحة مباشرة على المستوى التجاري، ولكن على المستوى السردي. إنها تجعل من التقنيتين الرائدتين Crypto و AI تتصادمان في عقول الناس، مما يفتح مساحة للخيال. أعتقد أننا بحاجة إلى إعطاء هاتين التقنيتين الوقت، حيث أنهما الأكثر ملاءمة لحل المشكلات المستقبلية، وليس المشكلات الحالية.

Alex: فهمت. يبدو أن Crypto من خلال آلية مكافآت الرموز توفر مسارًا مختلفًا تمامًا عن AI التقليدي المغلق المصدر لتطوير الذكاء الاصطناعي المتنوع المفتوح. تعتقد Lydia أن القيمة التجارية لـ Crypto AI الحالية لا تزال غير واضحة، فهي أكثر قيمة على المستوى السردي، وتحتاج إلى بعض الوقت لاستكشاف المشكلات التي قد يمكن حلها في المستقبل.

تصنيف المشاريع في مجال Crypto AI

Alex: Crypto AI هو مجال كبير نسبيًا، وهناك العديد من نماذج الأعمال وأنواع المشاريع المختلفة داخله. بناءً على معرفتكم، كيف يمكن تصنيف المشاريع داخل هذه المجالات؟

Lydia: إحدى الطرق الشائعة للتصنيف هي:

1. تمكين التشفير للذكاء الاصطناعي: من الصعب تحقيقه وإثباته في الوقت الحالي، ويحتاج إلى مزيد من الوقت. يتم الدخول بشكل أساسي من خلال تحسين أحد جوانب صناعة الذكاء الاصطناعي، مثل تجميع موارد الحوسبة، وإنشاء سوق للبيانات، وما إلى ذلك.

2. تمكين الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة: هناك عدد من المشاريع التي تنتمي إلى هذا النوع، مثل دمج واجهات برمجة التطبيقات لإنشاء روبوتات الدردشة على الويب 3، واستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين كود المشاريع.

Max: أ разделت إلى ثلاثة مسارات رئيسية:

1. طبقة الهيكل: توفر الهيكل الأساسي، مما يسمح للمشاريع الأخرى بالبناء عليها. مثل Bittensor و Near و Sahara.

2.层 الموارد: توفر القوة الحاسوبية والبيانات والنماذج وغيرها من الموارد اللازمة لتطوير الذكاء الاصطناعي. مثل Akash وRender اللذان يوفران القوة الحاسوبية اللامركزية، وVana التي توفر البيانات اللامركزية.

3. طبقة التطبيق: تطبيقات موجهة للمستخدم، مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي.

تتناسب هذه الطريقة في التصنيف مع المسارات الحالية للعملات الرقمية.

فرص وتحديات Crypto AI

Alex: ما هي التحديات الرئيسية التي تواجه Crypto AI في الوقت الحالي برأيك؟ وما هي الفرص الصناعية أو السردية المحتملة في المستقبل خلال 1-2 سنة؟

ماكس: التحدي الرئيسي هو:

1. المشروع في مرحلة مبكرة، والعديد لا يزال في مرحلة الرؤية.

2. طبقة الموارد ناضجة نسبيا، ولكنها تحتاج إلى مزيد من الاعتماد.

3. تحتاج مشاريع طبقة البنية التحتية مثل Bittensor إلى التحقق من استدامة آلية التحفيز.

4. لا تزال طبقة التطبيق مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي تفتقر إلى العملية، فهي أكثر طبيعة ترفيهية.

فرص

1. عادت المشاعر في سوق العملات المشفرة إلى الانتعاش ، وهناك المزيد من الموارد التي تحاول الابتكار.

2. تليين موقف الجهات الرقابية الأمريكية، مما يخلق بيئة جيدة لتطوير الصناعة.

3. تستمر Web2 AI في جذب الانتباه، مما قد يؤدي إلى تطوير Crypto AI.

Lydia: التحدي الرئيسي هو عدم توافق مشاعر السوق مع التقدم التكنولوجي. يفتقر الكثيرون إلى فهم عميق لمشاريع Crypto AI، مما يؤدي إلى نقص في التساؤلات والنقاشات الفعالة.

فرص المستقبل:

1. من حيث الصناعة، هل يمكن لكل قطاع أن يخفض بشكل ملحوظ تكلفة الحصول على نفس الموارد للمستخدمين.

2. يحتاج مشروع وكيل الذكاء الاصطناعي إلى الانتقال من الترفيه إلى التطبيق العملي، لتحسين تجربة المنتج حقًا.

3. متابعة تقدم الذكاء الاصطناعي غير المتعلق بالعملات الرقمية، وخاصة الأخبار التي تظهر في وسائل الإعلام العامة، قد توفر فرص سرد جديدة.

أليكس: أود أن أضيف شيئاً، من منظور الاستثمار على المدى الطويل، قد تكون هذه فرصة جيدة بعد انفجار الفقاعة الحالية. سيكون لتأثير الذكاء الاصطناعي على المجتمع البشري تأثير متزايد، وقد تظهر في المستقبل حاجة إلى التعرف على الأشخاص الحقيقيين، والدخل الأساسي الشامل، وفي ذلك الوقت قد تظهر قيمة بعض المشاريع التي تبدو حالياً غير مهمة.

مشاريع الذكاء الاصطناعي في التشفير التي تستحق المتابعة

Alex: إذا كان عليك اختيار 1-2 من مشاريع الذكاء الاصطناعي الأكثر جدارة بالاهتمام من المشاريع المعروفة حاليًا، فما هي التوصيات التي ستقدمها؟ وما هي الأسباب؟ وما هي المخاطر المحتملة التي قد تواجهها؟

Lydia: سأوصي بـ Bittensor، لثلاثة أسباب رئيسية:

1. قدرة السرد قوية، صورة الفريق تعجب المطورين.
2. الحصول على اعتراف المؤسسات، مثل تأسيس شركة فرعية بواسطة غراي سكال للتركيز على نظامها البيئي. 3.经历ت اختبار FUD واسع النطاق، وأظهرت الحيوية.

فيما يتعلق بالمخاطر، قد تحتاج إلى الانتباه إلى استدامة نموذج اقتصاد التوكنات الخاص بها.

Max：أنا أيضًا أركز على Bittensor. أود أن أضيف بعض النقاط:

1. إنه يركز على بناء آليات تحفيز جيدة، وهذا هو أهم مساهمة لكريبتو في الذكاء الاصطناعي.
2. اعتماد نموذج إصدار الرموز المشابه لبيتكوين، بإجمالي 21 مليون.
3. قوة الفريق التقنية قوية, يمكنها حل المشكلات بسرعة.

تشمل المخاطر:

1. حاليا معدل إصدار الرموز مرتفع، القيمة تتعرض للتخفيف.
2. السيطرة على الشبكة الرئيسية مركزة، مما يبعدها عن رؤية اللامركزية.

هناك مشاريع أخرى تستحق الاهتمام مثل Vana( البيانات اللامركزية)، Arweave( الكمبيوتر الذكي)، و Near وغيرها.

استراتيجيات تقييم مشاريع الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية

Alex: عند البحث واختيار مشاريع Crypto AI، ما هي الأبعاد التي تهمكم أكثر؟ ما هي العوامل الأساسية التي تحدد ما إذا كنا سنستثمر في مشروع ما؟

ماكس: أنا أركز بشكل أساسي على خمسة جوانب: الفريق، المنتج، الربحية، التوقعات المستقبلية ونموذج الاقتصاد الرمزي. من بينها، أعتبر الفريق هو الأهم، بما في ذلك:

1. خلفية المؤسسين
2. المستثمرون
3. جودة المجتمع

تحدد فريق جيد ما إذا كان المنتج سيصل إلى ملاءمة السوق للمنتج، الربحية، تنفيذ خارطة الطريق، إلخ.

Lydia: أنا أيضاً أهتم بالفريق بشكل كبير، وأركز بشكل رئيسي على:

1. القدرة على السرد
2. القدرة على التنفيذ
3. فهم Crypto العمق

بالإضافة إلى ذلك، سيتم التركيز على:

4. الفائدة الفعلية للتوكن
5. هل ثقافة العلامة التجارية للمشروع فريدة من نوعها

أليكس: سأقوم بعملية تقييم دورية، لرؤية المرحلة التي يمر بها المشروع هل هي تفاؤل مفرط على المدى القصير أم تشاؤم مفرط على المدى الطويل. أفضل وقت للمشاركة هو في مرحلة التشاؤم المفرط على المدى الطويل.

مشاركة أدوات الذكاء الاصطناعي الشائعة

Alex: ما هي أدوات الذكاء الاصطناعي التي تستخدمونها في حياتكم اليومية أو في العمل؟ وما الدور الذي تلعبه؟

ليديا：

1. GPT: ممارسة اللغة الإنجليزية، استشارات نفسية.
2. الالتباس: البحث عن المعلومات، تلخيص معلومات المشروع.
3. دوبات: ملخص فيديوهات يوتيوب.

ماكس：

1. ChatGPT: تلخيص النصوص الطويلة، يساعد على استيعاب المعرفة.
2. للاستخدام في توليد الصور، وإنشاء أغلفة الفيديو، وما إلى ذلك.

أليكس：

1. GPT: أضف رموز تعبيرية عند كتابة المقالات، واشرح المفاهيم المعقدة.
2. Perplexity: بديل لمحركات البحث التقليدية.

بشكل عام، زادت أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير من كفاءة العمل وقدرة الحصول على المعرفة. في المستقبل، لدى الذكاء الاصطناعي إمكانيات هائلة في مجالات مثل التعليم.