اتجاهات الدمج في مجال الذكاء الاصطناعي: تقاطع Web2 و Web3
في الآونة الأخيرة، وبعد مراقبة اتجاهات التطور في مجال الذكاء الاصطناعي، اكتشفت منطق تطور مثير للاهتمام: الذكاء الاصطناعي في Web2 يتحول من المركزية إلى اللامركزية، بينما الذكاء الاصطناعي في Web3 ينتقل تدريجياً من مرحلة إثبات المفهوم إلى مرحلة الفائدة العملية. هذان المجالان يتسارعان في الاندماج.
تظهر ديناميات تطور الذكاء الاصطناعي في Web2 أن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أخف وأسرع. إن انتشار الذكاء المحلي ونماذج الذكاء الاصطناعي غير المتصلة بالإنترنت يشير إلى أن وسائط الذكاء الاصطناعي لم تعد محصورة في مراكز الخدمات السحابية الكبيرة، بل يمكن نشرها على الهواتف المحمولة، وأجهزة الحافة، وحتى أجهزة إنترنت الأشياء. في الوقت نفسه، إن تحقيق الحوار بين الذكاء الاصطناعي يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي ينتقل من الذكاء الفردي إلى التعاون الجماعي.
أدت هذه التغييرات إلى تحديات جديدة: كيف يمكن ضمان اتساق البيانات وموثوقية القرارات بين مثيلات الذكاء الاصطناعي الموزعة بشكل عالٍ عندما تكون وسائل النقل AI موزعة بشكل كبير؟ تأتي هذه الحاجة من التغييرات في طرق النشر الناجمة عن التقدم التكنولوجي، مما أدى بدوره إلى الحاجة الجديدة للتحقق اللامركزي.
لقد أظهرت مسارات تطور Web3 AI تغييرات واضحة. كانت المشاريع المبكرة تتميز بشكل أساسي بخصائص MEME، لكن السوق مؤخرًا بدأ يتحول نحو بناء بنية تحتية AI أكثر أساسية ومنهجية. ظهرت مشاريع متخصصة في مختلف جوانب الوظائف مثل القدرة الحاسوبية، والاستدلال، وتوصيف البيانات، والتخزين.
هذا يعكس منطق عرض واضح: بعد تبريد المضاربة، تظهر الحاجة إلى البنية التحتية، وتظهر تقسيمات متخصصة، مما يؤدي في النهاية إلى تشكيل تأثيرات تنسيق بيئي.
تتقاطع مسارات تطور الذكاء الاصطناعي في Web2 وWeb3 تدريجياً. أصبح الذكاء الاصطناعي في Web2 ناضجاً من الناحية التكنولوجية، لكنه يفتقر إلى الحوافز الاقتصادية وآليات الحوكمة؛ بينما يتمتع الذكاء الاصطناعي في Web3 بابتكارات في النموذج الاقتصادي، لكن التنفيذ التكنولوجي متأخر عن Web2. يمكن أن يحقق دمج الاثنين تكامل المزايا.
هذه الاندماج يخلق نمطًا جديدًا: نموذج مجموعة من "الحسابات الفعالة" خارج السلسلة و"التحقق السريع" داخل السلسلة. في هذا النموذج، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، بل أصبح أيضًا مشاركًا له هوية اقتصادية. ورغم أن مركز موارد القوة الحسابية والبيانات والاستنتاجات يقع خارج السلسلة، إلا أنه لا يزال بحاجة إلى شبكة تحقق خفيفة.
يجمع هذا التركيب بين كفاءة ومرونة الحسابات خارج السلسلة، ويضمن في الوقت نفسه الموثوقية والشفافية من خلال التحقق الخفيف على السلسلة.
من الجدير بالذكر أن سرعة تطور الذكاء الاصطناعي نفسها لا تميز بين Web2 و Web3، ولكن التحيزات الإدراكية لدى الناس قد تؤثر على الحكم على هذا الاتجاه في الاندماج. لذلك، من الضروري الحفاظ على تفكير مفتوح واستباقي لفهم تطور مجال الذكاء الاصطناعي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 11
أعجبني
11
4
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
OPsychology
· منذ 14 س
هل أصبح الجميع مشغولاً بالذكاء الاصطناعي الآن؟ لا أمل للبشر.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GhostAddressHunter
· منذ 14 س
لقد ارتعشت جلدي، هل سيبدأ الذكاء الاصطناعي في الدخول إلى Web3؟
تسريع دمج Web2 و Web3 AI حيث أصبحت الحسابات الفعالة خارج السلسلة والتحقق السريع داخل السلسلة نمطًا جديدًا
اتجاهات الدمج في مجال الذكاء الاصطناعي: تقاطع Web2 و Web3
في الآونة الأخيرة، وبعد مراقبة اتجاهات التطور في مجال الذكاء الاصطناعي، اكتشفت منطق تطور مثير للاهتمام: الذكاء الاصطناعي في Web2 يتحول من المركزية إلى اللامركزية، بينما الذكاء الاصطناعي في Web3 ينتقل تدريجياً من مرحلة إثبات المفهوم إلى مرحلة الفائدة العملية. هذان المجالان يتسارعان في الاندماج.
تظهر ديناميات تطور الذكاء الاصطناعي في Web2 أن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أخف وأسرع. إن انتشار الذكاء المحلي ونماذج الذكاء الاصطناعي غير المتصلة بالإنترنت يشير إلى أن وسائط الذكاء الاصطناعي لم تعد محصورة في مراكز الخدمات السحابية الكبيرة، بل يمكن نشرها على الهواتف المحمولة، وأجهزة الحافة، وحتى أجهزة إنترنت الأشياء. في الوقت نفسه، إن تحقيق الحوار بين الذكاء الاصطناعي يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي ينتقل من الذكاء الفردي إلى التعاون الجماعي.
أدت هذه التغييرات إلى تحديات جديدة: كيف يمكن ضمان اتساق البيانات وموثوقية القرارات بين مثيلات الذكاء الاصطناعي الموزعة بشكل عالٍ عندما تكون وسائل النقل AI موزعة بشكل كبير؟ تأتي هذه الحاجة من التغييرات في طرق النشر الناجمة عن التقدم التكنولوجي، مما أدى بدوره إلى الحاجة الجديدة للتحقق اللامركزي.
لقد أظهرت مسارات تطور Web3 AI تغييرات واضحة. كانت المشاريع المبكرة تتميز بشكل أساسي بخصائص MEME، لكن السوق مؤخرًا بدأ يتحول نحو بناء بنية تحتية AI أكثر أساسية ومنهجية. ظهرت مشاريع متخصصة في مختلف جوانب الوظائف مثل القدرة الحاسوبية، والاستدلال، وتوصيف البيانات، والتخزين.
هذا يعكس منطق عرض واضح: بعد تبريد المضاربة، تظهر الحاجة إلى البنية التحتية، وتظهر تقسيمات متخصصة، مما يؤدي في النهاية إلى تشكيل تأثيرات تنسيق بيئي.
تتقاطع مسارات تطور الذكاء الاصطناعي في Web2 وWeb3 تدريجياً. أصبح الذكاء الاصطناعي في Web2 ناضجاً من الناحية التكنولوجية، لكنه يفتقر إلى الحوافز الاقتصادية وآليات الحوكمة؛ بينما يتمتع الذكاء الاصطناعي في Web3 بابتكارات في النموذج الاقتصادي، لكن التنفيذ التكنولوجي متأخر عن Web2. يمكن أن يحقق دمج الاثنين تكامل المزايا.
هذه الاندماج يخلق نمطًا جديدًا: نموذج مجموعة من "الحسابات الفعالة" خارج السلسلة و"التحقق السريع" داخل السلسلة. في هذا النموذج، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، بل أصبح أيضًا مشاركًا له هوية اقتصادية. ورغم أن مركز موارد القوة الحسابية والبيانات والاستنتاجات يقع خارج السلسلة، إلا أنه لا يزال بحاجة إلى شبكة تحقق خفيفة.
يجمع هذا التركيب بين كفاءة ومرونة الحسابات خارج السلسلة، ويضمن في الوقت نفسه الموثوقية والشفافية من خلال التحقق الخفيف على السلسلة.
من الجدير بالذكر أن سرعة تطور الذكاء الاصطناعي نفسها لا تميز بين Web2 و Web3، ولكن التحيزات الإدراكية لدى الناس قد تؤثر على الحكم على هذا الاتجاه في الاندماج. لذلك، من الضروري الحفاظ على تفكير مفتوح واستباقي لفهم تطور مجال الذكاء الاصطناعي.