ميتس هايبرون: هل يبعث الأمل في سرد القصص المدعوم بالذكاء الاصطناعي على إثيريوم؟
واحد، ملخص Metis Hyperion
ميتيس كجزء من إيثيريوم L2 الإيكولوجي، استندت إلى تقنية Optimistic Rollup، وأطلقت في وقت مبكر شبكة Andromeda الرئيسية. تتمثل أكبر ميزاتها في ترتيب المعاملات اللامركزي، مما يجعل حقوق ترتيب المعاملات تعود إلى المشاركين في المجتمع. في مارس 2025، أعلنت ميتيس عن استراتيجية السلسلتين: على أساس سلسلة Andromeda العامة الموجودة، تم إطلاق سلسلة Hyperion عالية الأداء. الأولى موجهة لتكون L2 آمنة وموثوقة، بينما تركز الأخيرة على التطبيقات ذات التردد العالي، والعرض العالي، والمشغلة بالذكاء الاصطناعي. Hyperion مبنية على Metis SDK، حيث أن جوهرها هو آلة افتراضية جديدة تمامًا تسمى MetisVM (متوافقة مع EVM، تدعم تعليمات محسنة بالذكاء الاصطناعي)، والهدف هو تحسين قابلية التوسع واللامركزية، وفي الوقت نفسه زيادة كفاءة المعاملات بشكل كبير.
تسعى Hyperion لبناء شبكة L2 "عالية الأداء، أصلية للذكاء الاصطناعي"، قادرة على تحقيق تأكيدات للمعاملات في حدود المللي ثانية وقيود عالية جدًا للمعاملات، مما يجعل التطبيقات الأصلية للذكاء الاصطناعي (مثل استنتاج LLM على السلسلة، وكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزية) ممكنة. تقدم Metis من خلال هيكل ثنائي السلسلة، بينما تؤكد Andromeda على الأمان واللامركزية، وتؤكد Hyperion على الأداء العالي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يوفر دعمًا تكميليًا لمختلف سيناريوهات التطبيقات.
يمكن تلخيص مسار تطوير Metis في نقطتين: الأولى، تحسين البنية التحتية الأساسية L2 بشكل مستمر، مثل إضافة آلية نقل بيانات الوقت الحقيقي وآلية إثبات الاحتيال في ترقية Andromeda في مايو 2025، مما يجعلها أول "Layer 2" "مركزية حقيقية" في الصناعة؛ الثانية، الانتقال نحو التعديل والتواصل متعدد السلاسل، من خلال خفض عتبة التطوير عبر Metis SDK، مما يعزز تطوير النظام البيئي متعدد السلاسل. إن إطلاق Hyperion أعاد تشكيل منطق قيمة رمز METIS إلى حد ما: جعل Metis ليس مجرد L2، بل تحول إلى منصة "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي".
٢. LLM على السلسلة؟ ما هو المنطق الذي حققته Metis؟
2.1 حزمة الثلاثة لإيكولوجيا الذكاء الاصطناعي: SDK، Hyperion، LazAI
هايبرون كنظام Optimistic Rollup، يرث نموذج الأمان من Metis وOptimism، وقد أُجري تحديث في جوانب مثل الحسابات المتوازية، وتوفر البيانات، ودرجة اللامركزية، مع اتجاه رئيسي نحو تحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات ذات التردد العالي. بشكل أكثر تحديدًا، تدفع Metis عبر ثلاثي النظام Metis SDK + هايبرون + LazAI لبناء النظام البيئي.
محرك التنفيذ المتوازي: قدم Hyperion تقنية التنفيذ المتوازي مثل Block-STM، مما يسمح للمعاملات المستقلة داخل الكتلة الواحدة بالتنفيذ معًا. باستخدام التحكم المتفائل في التزامن وخوارزمية جدولة DAG الديناميكية، يمكن تشغيل المعاملات المستقلة داخل نفس الكتلة في وقت واحد، مما يزيد بشكل كبير من القدرة على المعالجة؛
مُرتّب لامركزي: يتم توزيع حقوق ترتيب المعاملات في Hyperion على شبكة متعددة العقد، بدلاً من أن يتحكم فيها عقدة واحدة أو عدد قليل من المشغلين. تشمل الآلية المحددة دوران القائد (Leader Rotation) وذاكرة ميمبُول المُشفّرة (Encrypted Mempool) بالاقتران مع فصل المُقترح والباني (PBS) لمنع المعاملات المسبقة والتدخل المركزي؛
توفر البيانات: تخطط Hyperion للاستفادة الكاملة من الميزات الجديدة لإثيريوم وخدمات DA الخارجية لضمان توفر البيانات. مع تقدم EIP-4844 لإثيريوم، ستقوم Hyperion (و Andromeda) بنشر بيانات المعاملات مباشرة عبر معاملات blob إلى L1، للاستفادة من أمان إثيريوم وتقليل التكاليف. وفقًا للبيان الرسمي، فإن Metis أيضًا تستعد لدمج EigenDA؛
آلية إثبات الاحتيال: تواصل Hyperion استخدام نموذج النظام المتفائل، ولكنها قامت بترقية إثبات الاحتيال. وقد تعهدت Metis منذ البداية بإدخال آلية إثبات احتيال كاملة وحلول إمكانية توفر البيانات؛ كما اقترح خارطة طريق ReGenesis "تنفيذ أحدث نظام لإثبات الأعطال من OP Stack". بعبارة أخرى، ستستخدم Hyperion آلية تصحيح تفاعلية: عندما يقوم المنظم بنشر كتلة جديدة، يكون لدى "المراقبين" في الشبكة نافذة زمنية لتقديم تحديات (مثل فترة 7 أيام) لإثبات عدم صحة الكتلة. وبمجرد نجاح هذا التحدي، سيتم التراجع عن الكتلة الخبيثة، وسيتعرض الطرف المسؤول للعقوبة.
في مجال البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي: يتيح Metis SDK للمستخدمين بناء سلسلة الكتل L2 أو L3 بأنفسهم، حيث تم دمج EVM المحسن (المسمى MetisVM) وقدرات المعالجة المتوازية، كما أنه مزود بآلية ترتيب لامركزية. تم بناء Hyperion، وهو Layer2 عالي الأداء مخصص للذكاء الاصطناعي باستخدام هذا SDK، حيث يجمع بين Optimistic Rollup والتنفيذ المتوازي والترتيب الموزع، مما يمكنه من تأكيد المعاملات في الوقت الفعلي تقريبًا واستنتاج الذكاء الاصطناعي على السلسلة. وفقًا للمصدر الرسمي، يقوم MetisVM من خلال تحسين التعليمات البرمجية ديناميكيًا وآلية التنفيذ المتوازي بزيادة كفاءة المعاملات بحوالي 30%. في الوقت نفسه، تستخدم MetisDB شجرة Merkle الموجهة بالذاكرة والتحكم في التزامن، مما يتيح الوصول إلى الحالة في نطاق النانو ثانية، مما يقضي تقريبًا على عنق الزجاجة في التخزين. هذه التقنيات مجتمعة، تجعل Hyperion قادرًا على تشغيل مهام استنتاج الذكاء الاصطناعي مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLM) مباشرة على السلسلة، مما يضع أساسًا قويًا لعقود الذكاء الاصطناعي.
في مجال احتضان مشاريع السرد بالذكاء الاصطناعي: تقوم Metis أيضًا باحتضان مشاريع ذات صلة بالذكاء الاصطناعي بنشاط، مثل بروتوكول LazAI. هذا هو شبكة مفتوحة تركز على "أصول بيانات الذكاء الاصطناعي الموثوقة"، وتهدف إلى حل مشاكل عدم الشفافية وعدم التناسق في البيانات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي. يستفيد LazAI من الحوسبة القابلة للتحقق وآليات القياسية القائمة على البلوكشين، ليخلق سوق بيانات مفتوح وشفاف، مما يضمن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي بيانات ذات جودة عالية، ويدعم أيضًا الاستخدام عبر السلاسل. استنادًا إلى هذا البروتوكول، أطلقت Metis أيضًا إطار عمل Alith، وهو أداة تطوير للذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا للبلوكشين. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة وكيل الذكاء الاصطناعي بسرعة على Metis ونشره على الإنترنت. كما قدمت الشركة مثالًا عمليًا: كل ما يحتاجه المستخدم هو إصدار الأوامر بلغة طبيعية عبر روبوت الدردشة في Telegram، ليتمكن من إجراء عمليات الإقراض وغيرها من عمليات DeFi، دون الحاجة لكتابة عقود ذكية بنفسه. هذا التصميم يقلل بشكل كبير من عائق استخدام التطبيقات الذكية من قبل الأشخاص العاديين، كما يسهل عمل المطورين بشكل كبير.
2.2 مقارنةً مع L2 الأخرى، ما هي القدرات التي تجعل Hyperion على Metis أكثر قوة؟
ما زالت Hyperion تستند إلى Optimistic Rollup، وقد بنت Metis قدرتها التنافسية المتميزة من خلال التكنولوجيا والاستراتيجيات الرائدة: تقنيات مثل Hyperion تلبي احتياجات الأداء لتطبيقات AI، ونموذج السلسلتين وSDK يلبي كل من الاحتياجات العامة والمتخصصة، بينما يعزز الترتيب اللامركزي من ثقة النظام البيئي. يتمثل التنافس المتميز مع L2 الأخرى بشكل رئيسي في هيكل Hyperion، واستراتيجية السلسلتين، وMetis SDK، ومرتبة الترتيب اللامركزي.
طبقة التنفيذ عالية الأداء: Metis Hyperion هي Layer2 عالية الأداء موجهة للذكاء الاصطناعي، حيث تدعي الشركة أنها تحقق تسويات شبه فورية وسرعة استجابة بمستوى Web2 من خلال تقنية Optimistic Rollup والتنفيذ المتوازي وتقنية الترتيب الموزع. قدمت Hyperion MetisVM ------ وهي آلة افتراضية مصممة خصيصًا للتداول عالي التردد ومهام الذكاء الاصطناعي، وتتميز بتحسين رموز التشغيل الديناميكية والتنفيذ المتوازي وآلية التخزين المؤقت، مما يمكن أن يعزز بشكل كبير كفاءة تنفيذ العقود الذكية، وفي الوقت نفسه صممت Hyperion دعم الاستدلال على السلسلة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك العقود المسبقة التجميع المحسنة ومحركات التنفيذ.
استراتيجية الشبكتين (أندروميدا + هايبرون): تحتفظ Metis بسلسلة أندروميدا الأصلية كسلسلة L2 عامة، وتستمر في توفير بنية تحتية مستقرة لتطبيقات DeFi وغيرها؛ في الوقت نفسه، تطلق هايبرون لخدمة سيناريوهات الذكاء الاصطناعي. هذه البنية "ذات الشبكتين" تحل التوازن بين العمومية والتخصص: فهي تتجنب الجمود في المنافسة المتماثلة مع L2 الأخرى، وتجد مساحة مخصصة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
ميتس SDK وبيئة المطورين: ميتس SDK هو حزمة أدوات معيارية موجهة للمطورين، تضم الرسومات وأدوات البناء وواجهات المعايير، مما يتيح للمطورين بناء طبقات تنفيذ مخصصة أو تطبيقات بسرعة. يسمح ميتس SDK للمطورين بنشر Layer2/Layer3 بسرعة باستخدام وحدات ناضجة، كما يسهل على المشاريع الانتقال بسلاسة أو التفاعل بين أندروميدا وهيبريون، مما يعزز بشكل كبير كفاءة بناء البيئة والتشغيل البيني.
نظام ترتيب لامركزي: في عام 2024، ستقوم Metis بإطلاق أول نظام ترتيب لامركزي بالكامل في الصناعة، حيث سيتم تسليم حقوق ترتيب المعاملات إلى عقد المجتمع وآلية المراهنة. يتم تحقيق ذلك من خلال تبادل عقد الإجماع وإدارة رموز التحفيز، مما يوفر القدرة على تحمل الأخطاء ومقاومة الرقابة، ويقضي تمامًا على مخاطر الفشل الأحادي.
ثلاثة، إذا كانت إثيريوم تركز على L1، كيف ستتعامل Metis؟
3.1 إذا لم تقم السلسلة الرئيسية بتوزيع المكافآت، ستقوم Metis بإنشاء مصنع سكر خاص بها
افترض أن إثيريوم ستضع تركيزها في المستقبل على تطوير L1 الخاص بها (مثل توافق الآراء الأساسي، وترقية الشظايا)، بدلاً من الاستمرار في توسيع L2 مباشرة، كيف يمكن لمنصات L2 مثل Metis الحفاظ على تأثيرها وتوسيع نطاقها؟ في خارطة الطريق الاستراتيجية "All in AI" التي أصدرتها Metis، يبدو أن استراتيجيتها في المرحلة الحالية تتجه نحو المسار المعياري ومتعدد السلاسل.
أولاً، توفر بنية Metis الثنائية و MetisSDK القدرة على بناء العديد من سلاسل مخصصة، بينما يمثل إطلاق Hyperion تحول Metis من "L2 أحادي" إلى "بنية تحتية متعددة السلاسل المودولية". من خلال MetisSDK، يمكن لأي فريق إنشاء سلسلة كتلة مخصصة بسرعة مثل بناء كتل - تكوين تنفيذ متوازي للإجماع، طبقة متوافقة مع EVM، VM محسّن بالذكاء الاصطناعي، تخزين على السلسلة، وما إلى ذلك من المكونات. وهذا يعني أن Metis لا تعمل فقط على سلسلتين، بل تدعم المزيد من "سلاسل الصناعة المخصصة": مثل سلسلة حسابات الذكاء الاصطناعي، سلسلة بنية DePIN التحتية، سلسلة الألعاب، حيث تلبي كل منها احتياجات سيناريوهات مختلفة.
ثانياً، تركز Metis على التشغيل البيني عبر السلاسل والتعاون البيئي، حيث تم ذكر عدة مرات في خريطة الطريق الرسمية والتواصل مع المجتمع أنه سيتم إدخال جسور عبر السلاسل وآليات تجميع البيانات/الحساب، ومن السهل أن نرى أن Metis ستدمج Chainlink CCIP، مما يسمح بتدفق الأصول والعقود الذكية بحرية بين Metis وسلاسل الكتل العامة الأخرى، كما يبرز هيكل Hyperion "الجسر المشترك + الربط عبر السلاسل"، ويقترح "تجميع البيانات والحسابات اللامركزية"، لربط تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشبكات البيانات المختلفة وموارد الحوسبة.
المجتمع ليس فقط مستخدمين، بل هم أيضاً المشاركون المباشرون والمستفيدون من تشغيل الشبكة. من خلال دور المصفّين المفتوح، يمكن لأي شخص أن يصبح مقترح كتل من خلال الرهان، والحصول على مكافآت الترتيب. في الوقت نفسه، تخطط Metis لإدخال آلية تحفيز تشغيل العقد الذكية، لتشجيع المزيد من المطورين على نشر خدمات الاستدلال لتوفير قدرات الذكاء الاصطناعي على السلسلة.
3.2 استراتيجية Metis All in AI ، كيف يقود الذكاء الاصطناعي تطوير النظام البيئي
لننظر مباشرة إلى المشكلة: حاليًا، هناك مخاطر مركزية واضحة وقيود على الأداء عند استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي على السلسلة، مثل نقل النتائج عبر الأوراق المالية. لحل هذه المشكلات، تعاون Hyperion و LazAI لإدخال إطار وكيل AI يسمى Alith. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة "وكلاء AI"، ووضعها كجزء من العقد على Hyperion، حيث يمكن لهؤلاء الوكلاء معالجة اختيار النموذج، منطق الاستدلال، الاستجابة للأعطال، وغيرها من الوظائف. يمكن للعقود الأخرى على السلسلة استدعاءها مباشرة، على سبيل المثال، لإنشاء روبوتات محادثة، أدوات تنبؤ أو مساعدي DAO. من خلال العقود المسبقة التجميع والآليات الأخرى، تدمج Hyperion استدلال الذكاء الاصطناعي ضمن عملية التنفيذ على السلسلة، ويمكن أيضًا تثبيت نتائج الاستدلال على السلسلة من خلال السجلات، العمليات القابلة لإعادة الإنتاج أو بيئات التنفيذ الموثوقة، مما يجعلها قابلة للتحقق وموثوقة. بهذه الطريقة، يتم الحفاظ على شفافية سلسلة الكتل، ويتم تلبية متطلبات حساب الذكاء الاصطناعي، مما يدفع حقًا نحو "الذكاء الاصطناعي على السلسلة".
بالإضافة إلى ذلك، فإن المعالجة المتوازية وانخفاض الكمون في Hyperion مناسب بشكل خاص لمهام الذكاء الاصطناعي، طالما أنه لا يوجد تعارض بين الطلبات، يمكن تشغيلها في نفس الوقت، مما يزيد الكفاءة مقارنة بالتنفيذ التسلسلي التقليدي L2. كما قامت MetisVM بإجراء تحسينات مخصصة للذكاء الاصطناعي، مثل استخدام Rust/WASM لزيادة الأداء، ودعم مدخلات متعددة مثل النصوص والصور، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالتشغيل مباشرة على السلسلة. تم تصميم هذه المجموعة الكاملة لتحقيق ما تسميه Metis "أول بروتوكول Layer2 يمكنه تشغيل نماذج اللغة الكبيرة محليًا على السلسلة."
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
ميتس هايبرون: حل ثنائي السلسلة من إيثريوم L2 مدعوم بالذكاء الاصطناعي
ميتس هايبرون: هل يبعث الأمل في سرد القصص المدعوم بالذكاء الاصطناعي على إثيريوم؟
واحد، ملخص Metis Hyperion
ميتيس كجزء من إيثيريوم L2 الإيكولوجي، استندت إلى تقنية Optimistic Rollup، وأطلقت في وقت مبكر شبكة Andromeda الرئيسية. تتمثل أكبر ميزاتها في ترتيب المعاملات اللامركزي، مما يجعل حقوق ترتيب المعاملات تعود إلى المشاركين في المجتمع. في مارس 2025، أعلنت ميتيس عن استراتيجية السلسلتين: على أساس سلسلة Andromeda العامة الموجودة، تم إطلاق سلسلة Hyperion عالية الأداء. الأولى موجهة لتكون L2 آمنة وموثوقة، بينما تركز الأخيرة على التطبيقات ذات التردد العالي، والعرض العالي، والمشغلة بالذكاء الاصطناعي. Hyperion مبنية على Metis SDK، حيث أن جوهرها هو آلة افتراضية جديدة تمامًا تسمى MetisVM (متوافقة مع EVM، تدعم تعليمات محسنة بالذكاء الاصطناعي)، والهدف هو تحسين قابلية التوسع واللامركزية، وفي الوقت نفسه زيادة كفاءة المعاملات بشكل كبير.
تسعى Hyperion لبناء شبكة L2 "عالية الأداء، أصلية للذكاء الاصطناعي"، قادرة على تحقيق تأكيدات للمعاملات في حدود المللي ثانية وقيود عالية جدًا للمعاملات، مما يجعل التطبيقات الأصلية للذكاء الاصطناعي (مثل استنتاج LLM على السلسلة، وكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزية) ممكنة. تقدم Metis من خلال هيكل ثنائي السلسلة، بينما تؤكد Andromeda على الأمان واللامركزية، وتؤكد Hyperion على الأداء العالي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يوفر دعمًا تكميليًا لمختلف سيناريوهات التطبيقات.
يمكن تلخيص مسار تطوير Metis في نقطتين: الأولى، تحسين البنية التحتية الأساسية L2 بشكل مستمر، مثل إضافة آلية نقل بيانات الوقت الحقيقي وآلية إثبات الاحتيال في ترقية Andromeda في مايو 2025، مما يجعلها أول "Layer 2" "مركزية حقيقية" في الصناعة؛ الثانية، الانتقال نحو التعديل والتواصل متعدد السلاسل، من خلال خفض عتبة التطوير عبر Metis SDK، مما يعزز تطوير النظام البيئي متعدد السلاسل. إن إطلاق Hyperion أعاد تشكيل منطق قيمة رمز METIS إلى حد ما: جعل Metis ليس مجرد L2، بل تحول إلى منصة "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي".
٢. LLM على السلسلة؟ ما هو المنطق الذي حققته Metis؟
2.1 حزمة الثلاثة لإيكولوجيا الذكاء الاصطناعي: SDK، Hyperion، LazAI
هايبرون كنظام Optimistic Rollup، يرث نموذج الأمان من Metis وOptimism، وقد أُجري تحديث في جوانب مثل الحسابات المتوازية، وتوفر البيانات، ودرجة اللامركزية، مع اتجاه رئيسي نحو تحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات ذات التردد العالي. بشكل أكثر تحديدًا، تدفع Metis عبر ثلاثي النظام Metis SDK + هايبرون + LazAI لبناء النظام البيئي.
محرك التنفيذ المتوازي: قدم Hyperion تقنية التنفيذ المتوازي مثل Block-STM، مما يسمح للمعاملات المستقلة داخل الكتلة الواحدة بالتنفيذ معًا. باستخدام التحكم المتفائل في التزامن وخوارزمية جدولة DAG الديناميكية، يمكن تشغيل المعاملات المستقلة داخل نفس الكتلة في وقت واحد، مما يزيد بشكل كبير من القدرة على المعالجة؛
مُرتّب لامركزي: يتم توزيع حقوق ترتيب المعاملات في Hyperion على شبكة متعددة العقد، بدلاً من أن يتحكم فيها عقدة واحدة أو عدد قليل من المشغلين. تشمل الآلية المحددة دوران القائد (Leader Rotation) وذاكرة ميمبُول المُشفّرة (Encrypted Mempool) بالاقتران مع فصل المُقترح والباني (PBS) لمنع المعاملات المسبقة والتدخل المركزي؛
توفر البيانات: تخطط Hyperion للاستفادة الكاملة من الميزات الجديدة لإثيريوم وخدمات DA الخارجية لضمان توفر البيانات. مع تقدم EIP-4844 لإثيريوم، ستقوم Hyperion (و Andromeda) بنشر بيانات المعاملات مباشرة عبر معاملات blob إلى L1، للاستفادة من أمان إثيريوم وتقليل التكاليف. وفقًا للبيان الرسمي، فإن Metis أيضًا تستعد لدمج EigenDA؛
آلية إثبات الاحتيال: تواصل Hyperion استخدام نموذج النظام المتفائل، ولكنها قامت بترقية إثبات الاحتيال. وقد تعهدت Metis منذ البداية بإدخال آلية إثبات احتيال كاملة وحلول إمكانية توفر البيانات؛ كما اقترح خارطة طريق ReGenesis "تنفيذ أحدث نظام لإثبات الأعطال من OP Stack". بعبارة أخرى، ستستخدم Hyperion آلية تصحيح تفاعلية: عندما يقوم المنظم بنشر كتلة جديدة، يكون لدى "المراقبين" في الشبكة نافذة زمنية لتقديم تحديات (مثل فترة 7 أيام) لإثبات عدم صحة الكتلة. وبمجرد نجاح هذا التحدي، سيتم التراجع عن الكتلة الخبيثة، وسيتعرض الطرف المسؤول للعقوبة.
في مجال البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي: يتيح Metis SDK للمستخدمين بناء سلسلة الكتل L2 أو L3 بأنفسهم، حيث تم دمج EVM المحسن (المسمى MetisVM) وقدرات المعالجة المتوازية، كما أنه مزود بآلية ترتيب لامركزية. تم بناء Hyperion، وهو Layer2 عالي الأداء مخصص للذكاء الاصطناعي باستخدام هذا SDK، حيث يجمع بين Optimistic Rollup والتنفيذ المتوازي والترتيب الموزع، مما يمكنه من تأكيد المعاملات في الوقت الفعلي تقريبًا واستنتاج الذكاء الاصطناعي على السلسلة. وفقًا للمصدر الرسمي، يقوم MetisVM من خلال تحسين التعليمات البرمجية ديناميكيًا وآلية التنفيذ المتوازي بزيادة كفاءة المعاملات بحوالي 30%. في الوقت نفسه، تستخدم MetisDB شجرة Merkle الموجهة بالذاكرة والتحكم في التزامن، مما يتيح الوصول إلى الحالة في نطاق النانو ثانية، مما يقضي تقريبًا على عنق الزجاجة في التخزين. هذه التقنيات مجتمعة، تجعل Hyperion قادرًا على تشغيل مهام استنتاج الذكاء الاصطناعي مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLM) مباشرة على السلسلة، مما يضع أساسًا قويًا لعقود الذكاء الاصطناعي.
في مجال احتضان مشاريع السرد بالذكاء الاصطناعي: تقوم Metis أيضًا باحتضان مشاريع ذات صلة بالذكاء الاصطناعي بنشاط، مثل بروتوكول LazAI. هذا هو شبكة مفتوحة تركز على "أصول بيانات الذكاء الاصطناعي الموثوقة"، وتهدف إلى حل مشاكل عدم الشفافية وعدم التناسق في البيانات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي. يستفيد LazAI من الحوسبة القابلة للتحقق وآليات القياسية القائمة على البلوكشين، ليخلق سوق بيانات مفتوح وشفاف، مما يضمن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي بيانات ذات جودة عالية، ويدعم أيضًا الاستخدام عبر السلاسل. استنادًا إلى هذا البروتوكول، أطلقت Metis أيضًا إطار عمل Alith، وهو أداة تطوير للذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا للبلوكشين. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة وكيل الذكاء الاصطناعي بسرعة على Metis ونشره على الإنترنت. كما قدمت الشركة مثالًا عمليًا: كل ما يحتاجه المستخدم هو إصدار الأوامر بلغة طبيعية عبر روبوت الدردشة في Telegram، ليتمكن من إجراء عمليات الإقراض وغيرها من عمليات DeFi، دون الحاجة لكتابة عقود ذكية بنفسه. هذا التصميم يقلل بشكل كبير من عائق استخدام التطبيقات الذكية من قبل الأشخاص العاديين، كما يسهل عمل المطورين بشكل كبير.
2.2 مقارنةً مع L2 الأخرى، ما هي القدرات التي تجعل Hyperion على Metis أكثر قوة؟
ما زالت Hyperion تستند إلى Optimistic Rollup، وقد بنت Metis قدرتها التنافسية المتميزة من خلال التكنولوجيا والاستراتيجيات الرائدة: تقنيات مثل Hyperion تلبي احتياجات الأداء لتطبيقات AI، ونموذج السلسلتين وSDK يلبي كل من الاحتياجات العامة والمتخصصة، بينما يعزز الترتيب اللامركزي من ثقة النظام البيئي. يتمثل التنافس المتميز مع L2 الأخرى بشكل رئيسي في هيكل Hyperion، واستراتيجية السلسلتين، وMetis SDK، ومرتبة الترتيب اللامركزي.
طبقة التنفيذ عالية الأداء: Metis Hyperion هي Layer2 عالية الأداء موجهة للذكاء الاصطناعي، حيث تدعي الشركة أنها تحقق تسويات شبه فورية وسرعة استجابة بمستوى Web2 من خلال تقنية Optimistic Rollup والتنفيذ المتوازي وتقنية الترتيب الموزع. قدمت Hyperion MetisVM ------ وهي آلة افتراضية مصممة خصيصًا للتداول عالي التردد ومهام الذكاء الاصطناعي، وتتميز بتحسين رموز التشغيل الديناميكية والتنفيذ المتوازي وآلية التخزين المؤقت، مما يمكن أن يعزز بشكل كبير كفاءة تنفيذ العقود الذكية، وفي الوقت نفسه صممت Hyperion دعم الاستدلال على السلسلة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك العقود المسبقة التجميع المحسنة ومحركات التنفيذ.
استراتيجية الشبكتين (أندروميدا + هايبرون): تحتفظ Metis بسلسلة أندروميدا الأصلية كسلسلة L2 عامة، وتستمر في توفير بنية تحتية مستقرة لتطبيقات DeFi وغيرها؛ في الوقت نفسه، تطلق هايبرون لخدمة سيناريوهات الذكاء الاصطناعي. هذه البنية "ذات الشبكتين" تحل التوازن بين العمومية والتخصص: فهي تتجنب الجمود في المنافسة المتماثلة مع L2 الأخرى، وتجد مساحة مخصصة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
ميتس SDK وبيئة المطورين: ميتس SDK هو حزمة أدوات معيارية موجهة للمطورين، تضم الرسومات وأدوات البناء وواجهات المعايير، مما يتيح للمطورين بناء طبقات تنفيذ مخصصة أو تطبيقات بسرعة. يسمح ميتس SDK للمطورين بنشر Layer2/Layer3 بسرعة باستخدام وحدات ناضجة، كما يسهل على المشاريع الانتقال بسلاسة أو التفاعل بين أندروميدا وهيبريون، مما يعزز بشكل كبير كفاءة بناء البيئة والتشغيل البيني.
نظام ترتيب لامركزي: في عام 2024، ستقوم Metis بإطلاق أول نظام ترتيب لامركزي بالكامل في الصناعة، حيث سيتم تسليم حقوق ترتيب المعاملات إلى عقد المجتمع وآلية المراهنة. يتم تحقيق ذلك من خلال تبادل عقد الإجماع وإدارة رموز التحفيز، مما يوفر القدرة على تحمل الأخطاء ومقاومة الرقابة، ويقضي تمامًا على مخاطر الفشل الأحادي.
ثلاثة، إذا كانت إثيريوم تركز على L1، كيف ستتعامل Metis؟
3.1 إذا لم تقم السلسلة الرئيسية بتوزيع المكافآت، ستقوم Metis بإنشاء مصنع سكر خاص بها
افترض أن إثيريوم ستضع تركيزها في المستقبل على تطوير L1 الخاص بها (مثل توافق الآراء الأساسي، وترقية الشظايا)، بدلاً من الاستمرار في توسيع L2 مباشرة، كيف يمكن لمنصات L2 مثل Metis الحفاظ على تأثيرها وتوسيع نطاقها؟ في خارطة الطريق الاستراتيجية "All in AI" التي أصدرتها Metis، يبدو أن استراتيجيتها في المرحلة الحالية تتجه نحو المسار المعياري ومتعدد السلاسل.
أولاً، توفر بنية Metis الثنائية و MetisSDK القدرة على بناء العديد من سلاسل مخصصة، بينما يمثل إطلاق Hyperion تحول Metis من "L2 أحادي" إلى "بنية تحتية متعددة السلاسل المودولية". من خلال MetisSDK، يمكن لأي فريق إنشاء سلسلة كتلة مخصصة بسرعة مثل بناء كتل - تكوين تنفيذ متوازي للإجماع، طبقة متوافقة مع EVM، VM محسّن بالذكاء الاصطناعي، تخزين على السلسلة، وما إلى ذلك من المكونات. وهذا يعني أن Metis لا تعمل فقط على سلسلتين، بل تدعم المزيد من "سلاسل الصناعة المخصصة": مثل سلسلة حسابات الذكاء الاصطناعي، سلسلة بنية DePIN التحتية، سلسلة الألعاب، حيث تلبي كل منها احتياجات سيناريوهات مختلفة.
ثانياً، تركز Metis على التشغيل البيني عبر السلاسل والتعاون البيئي، حيث تم ذكر عدة مرات في خريطة الطريق الرسمية والتواصل مع المجتمع أنه سيتم إدخال جسور عبر السلاسل وآليات تجميع البيانات/الحساب، ومن السهل أن نرى أن Metis ستدمج Chainlink CCIP، مما يسمح بتدفق الأصول والعقود الذكية بحرية بين Metis وسلاسل الكتل العامة الأخرى، كما يبرز هيكل Hyperion "الجسر المشترك + الربط عبر السلاسل"، ويقترح "تجميع البيانات والحسابات اللامركزية"، لربط تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشبكات البيانات المختلفة وموارد الحوسبة.
المجتمع ليس فقط مستخدمين، بل هم أيضاً المشاركون المباشرون والمستفيدون من تشغيل الشبكة. من خلال دور المصفّين المفتوح، يمكن لأي شخص أن يصبح مقترح كتل من خلال الرهان، والحصول على مكافآت الترتيب. في الوقت نفسه، تخطط Metis لإدخال آلية تحفيز تشغيل العقد الذكية، لتشجيع المزيد من المطورين على نشر خدمات الاستدلال لتوفير قدرات الذكاء الاصطناعي على السلسلة.
3.2 استراتيجية Metis All in AI ، كيف يقود الذكاء الاصطناعي تطوير النظام البيئي
لننظر مباشرة إلى المشكلة: حاليًا، هناك مخاطر مركزية واضحة وقيود على الأداء عند استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي على السلسلة، مثل نقل النتائج عبر الأوراق المالية. لحل هذه المشكلات، تعاون Hyperion و LazAI لإدخال إطار وكيل AI يسمى Alith. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة "وكلاء AI"، ووضعها كجزء من العقد على Hyperion، حيث يمكن لهؤلاء الوكلاء معالجة اختيار النموذج، منطق الاستدلال، الاستجابة للأعطال، وغيرها من الوظائف. يمكن للعقود الأخرى على السلسلة استدعاءها مباشرة، على سبيل المثال، لإنشاء روبوتات محادثة، أدوات تنبؤ أو مساعدي DAO. من خلال العقود المسبقة التجميع والآليات الأخرى، تدمج Hyperion استدلال الذكاء الاصطناعي ضمن عملية التنفيذ على السلسلة، ويمكن أيضًا تثبيت نتائج الاستدلال على السلسلة من خلال السجلات، العمليات القابلة لإعادة الإنتاج أو بيئات التنفيذ الموثوقة، مما يجعلها قابلة للتحقق وموثوقة. بهذه الطريقة، يتم الحفاظ على شفافية سلسلة الكتل، ويتم تلبية متطلبات حساب الذكاء الاصطناعي، مما يدفع حقًا نحو "الذكاء الاصطناعي على السلسلة".
بالإضافة إلى ذلك، فإن المعالجة المتوازية وانخفاض الكمون في Hyperion مناسب بشكل خاص لمهام الذكاء الاصطناعي، طالما أنه لا يوجد تعارض بين الطلبات، يمكن تشغيلها في نفس الوقت، مما يزيد الكفاءة مقارنة بالتنفيذ التسلسلي التقليدي L2. كما قامت MetisVM بإجراء تحسينات مخصصة للذكاء الاصطناعي، مثل استخدام Rust/WASM لزيادة الأداء، ودعم مدخلات متعددة مثل النصوص والصور، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالتشغيل مباشرة على السلسلة. تم تصميم هذه المجموعة الكاملة لتحقيق ما تسميه Metis "أول بروتوكول Layer2 يمكنه تشغيل نماذج اللغة الكبيرة محليًا على السلسلة."
![ميتس هايبرون: للـ إثيريوم AI