في ظل التطور السريع للذكاء الاصطناعي، أصبح العديد من الناس يتابعون المنافسة بين النماذج الكبيرة المختلفة، مثل Sora أو GPT-5. ومع ذلك، قد لا تكون القيمة الحقيقية في هذه النماذج نفسها، بل في مصدر البيانات الذي تعتمد عليه.

في هذا السياق، أصبحت بيانات البلوكشين، بسبب شفافيتها وموثوقيتها، تُعدُّ غذاءً أساسياً لتطور الذكاء الاصطناعي. وفي هذا المجال، بدأت Chainbase في الظهور بهدوء، لتصبح لاعباً مهماً في توفير بيانات البلوكشين.

تتميز Chainbase بأنها ليست أداة ذكاء اصطناعي شائعة، ولا هي حل L2 جديد أو منصة بصرية. على العكس، فهي بنية تحتية توفر بيانات سلسلة منسقة للذكاء الاصطناعي، والوكلاء الذكيين، ومجموعة متنوعة من المشاريع. على الرغم من أن هذا التوجه ليس مبهرًا، إلا أنه يحتوي على إمكانيات تجارية هائلة.

تتمتع Chainbase بميزة واضحة مقارنةً بالمنصات البيانات الأخرى: فهي ليست محدودة مثل The Graph في قراءة بيانات هيكل الرسم البياني، ولا تتطلب استعلامات SQL المعقدة مثل Dune. والأهم من ذلك، أن البيانات التي تقدمها هي هيكلية وقابلة للتحقق، وهو ما لا يمكن مقارنته بمنصات مثل Arkham.

لقد أدركت شركات التكنولوجيا الكبرى مثل Google أيضًا أهمية بيانات السلسلة، وبدأت في التخطيط في هذا المجال. لكن Chainbase قد قطعت شوطًا أطول في هذا الطريق: فهي لا تقتصر على تحقيق هيكلة البيانات وقابليتها للتحقق، بل قدمت أيضًا فكرة مبتكرة "البيانات كأصل".

في عصر الذكاء الاصطناعي، من يستطيع تقديم البيانات ذات الجودة العالية والموثوقة، فإنهم يمتلكون مفتاح التطور المستقبلي. Chainbase تستهدف هذه النقطة الرئيسية، ومن المتوقع أن تحتل مكانة مهمة في موجة دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3 في المستقبل.

مع التقدم المستمر في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، فإن الطلب على البيانات عالية الجودة سيزداد فقط. في ظل هذا الاتجاه، من المحتمل أن تصبح مزودي بنية البيانات مثل Chainbase واحدة من أكبر المستفيدين في النظام البيئي بأكمله. على الرغم من أنهم ليسوا بارزين مثل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأمامية، إلا أنهم يلعبون دورًا حيويًا في الخلف.