DeFAI: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي إطلاق العنان لإمكانات التمويل اللامركزي ؟
التمويل اللامركزي (DeFi) منذ أن تطور بسرعة في عام 2020، كان دائمًا الدعامة الأساسية لنظام التشفير البيئي. على الرغم من ظهور العديد من البروتوكولات الابتكارية، إلا أنها أدت أيضًا إلى زيادة التعقيد والتجزئة، مما يجعل من الصعب حتى على المستخدمين ذوي الخبرة التنقل بين العديد من سلاسل الكتل والأصول والبروتوكولات.
في الوقت نفسه، تطورت الذكاء الاصطناعي (AI) من سرد واسع النطاق في عام 2023 إلى تركيز أكثر تخصصًا وموجهًا للوكيل في عام 2024. لقد أوجد هذا التحول مجالًا ناشئًا يسمى DeFi AI (DeFAI) - حيث يعزز الذكاء الاصطناعي التمويل اللامركزي من خلال الأتمتة وإدارة المخاطر وتحسين رأس المال.
التمويل اللامركزي عبر عدة مستويات. تعتبر سلسلة الكتل الطبقة الأساسية، ويجب على وكلاء الذكاء الاصطناعي التفاعل مع سلسلة معينة لتنفيذ المعاملات والعقود الذكية. توفر طبقتا البيانات والحوسبة البنية التحتية اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، والتي تستند إلى بيانات الأسعار التاريخية، ومشاعر السوق، وتحليل السلسلة. تضمن طبقة الخصوصية والقابلية للتحقق حماية البيانات المالية الحساسة مع الحفاظ على التنفيذ بدون ثقة. يسمح إطار الوكلاء للمطورين ببناء تطبيقات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي متخصصة، مثل روبوتات التداول الذاتية، ومقيّمي مخاطر الائتمان، ومحسّني الحوكمة على السلسلة.
مع توسع نظام DeFAI البيئي، يمكن تقسيم المشاريع البارزة إلى ثلاثة فئات رئيسية:
1. الطبقة التجريدية
تعمل البروتوكولات القائمة على هذه الفئة كواجهة مستخدم صديقة لـ DeFi مشابهة لـ ChatGPT، مما يسمح للمستخدمين بإدخال التعليمات التي يتم تنفيذها على السلسلة. عادةً ما تتكامل مع سلاسل متعددة وdApps، وتنفذ نوايا المستخدمين، مع القضاء على الخطوات اليدوية في المعاملات المعقدة.
تشمل بعض الوظائف التي يمكن تنفيذها بواسطة هذه البروتوكولات:
تبادل، عبر السلاسل، الإقراض/السحب، تنفيذ المعاملات عبر السلاسل
محفظة تداول متزامنة أو ملف تعريف وسائط التواصل الاجتماعي
تنفيذ عمليات جني الأرباح / وقف الخسارة تلقائيًا بناءً على نسبة حجم المركز
على سبيل المثال، لا حاجة لسحب ETH يدويًا من منصة الإقراض، وتحويله عبر السلسلة إلى سولانا، وتبادل SOL، وتوفير السيولة في DEX - بروتوكول الطبقة المجردة يمكنه إتمام العملية بخطوة واحدة فقط.
2. وكيل التداول الذاتي
على عكس روبوتات التداول التقليدية التي تتبع قواعد محددة مسبقًا، يمكن لوكلاء التداول الذاتي التعلم والتكيف مع ظروف السوق، وتعديل استراتيجياتهم بناءً على المعلومات الجديدة. يمكن أن تقوم هذه الوكلاء بـ:
تحليل البيانات لتحسين الاستراتيجيات باستمرار
توقع اتجاه السوق لاتخاذ قرارات أفضل بشأن الشراء/البيع
تنفيذ استراتيجيات DeFi المعقدة كما هو الحال في التداول الأساسي
التمويل اللامركزي dApp تقدم خدمات الإقراض، والتبادل، وزراعة العائدات. يمكن للذكاء الاصطناعي ووكلاء الذكاء الاصطناعي تعزيز هذه الخدمات من خلال الطرق التالية:
تحسين توفير السيولة من خلال إعادة توازن مراكز LP للحصول على APY أفضل
مسح الرموز للكشف عن المخاطر من خلال الكشف عن rug أو فخ المحتملين
التحديات الرئيسية
تواجه البروتوكولات الرائدة المبنية على هذه الطبقات بعض التحديات:
تعتمد هذه البروتوكولات على تدفقات البيانات في الوقت الحقيقي لتحقيق أفضل تنفيذ للتداول. قد تؤدي جودة البيانات الرديئة إلى كفاءة منخفضة في المسار، وفشل في الصفقة، أو صفقات غير مربحة.
تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي على البيانات التاريخية، ولكن سوق العملات المشفرة يتمتع بتقلبات كبيرة. يجب على الوكلاء قبول تدريب مجموعات بيانات متنوعة وعالية الجودة للحفاظ على فعاليتها.
تحتاج إلى فهم شامل لعلاقة الأصول، وتغيرات السيولة، والمشاعر السوقية لفهم حالة السوق بشكل عام.
لقد لاقت البروتوكولات المستندة إلى هذه الفئات شعبية في السوق. ومع ذلك، من أجل تقديم منتجات أفضل وتحقيق أفضل النتائج، يجب عليهم النظر في دمج مجموعات بيانات ذات جودة مختلفة لرفع منتجاتهم إلى مستوى جديد.
طبقة البيانات - لتوفير الطاقة لذكاء DeFAI
تعتمد جودة الذكاء الاصطناعي على البيانات التي يعتمد عليها. لجعل وكلاء الذكاء الاصطناعي يعملون بشكل فعال في DeFAI، يحتاجون إلى بيانات حية، منظمة وقابلة للتحقق. على سبيل المثال، يحتاج المستوى المجرد إلى الوصول إلى البيانات على السلسلة من خلال RPC وAPI الشبكات الاجتماعية، بينما يحتاج وكلاء تحسين التداول والعوائد إلى بيانات لتحسين استراتيجياتهم التجارية وإعادة تخصيص الموارد.
تساعد مجموعات البيانات عالية الجودة الوكلاء على إجراء تحليل تنبؤي أفضل لسلوك الأسعار المستقبلية، مما يوفر توصيات للتداول لتناسب تفضيلاتهم لمراكز الشراء أو البيع لبعض الأصول.
مقارنة بين أفضل blockchains التي تستند إليها وكالات الذكاء الاصطناعي
بعض سلاسل الكتل العامة بلا شك هي السلاسل الرئيسية لبناء وإصدار إطار ووحدات رمزية للذكاء الاصطناعي. تستفيد وكلاء الذكاء الاصطناعي من الشبكات ذات الإنتاجية العالية والكمون المنخفض، بالإضافة إلى أنظمة التشغيل مفتوحة المصدر لنشر وحدات رمزية، بينما تعمل بعض المنصات كمنصات إطلاق لنشر الوكلاء. على الرغم من أن لديهم جميعًا هاكاثونات وحوافز مالية، إلا أنهم لم يصلوا بعد إلى مستوى بعض سلاسل الكتل العامة الناشئة من حيث خطط الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
أحد سلاسل الكتل العامة عرفت نفسها سابقًا على أنها سلسلة كتل من المستوى الأول تتمحور حول الذكاء الاصطناعي، وتشمل ميزاتها سوق مهام الذكاء الاصطناعي، ومركز أبحاث الذكاء الاصطناعي الذي يتمتع بإطار عمل لوكلاء الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، ومساعد ذكي. وقد أعلنوا مؤخرًا عن صندوق لوكلاء الذكاء الاصطناعي بقيمة 20 مليون دولار، بهدف توسيع الوكلاء المستقلين والقابلين للتحقق بشكل كامل على سلسلتهم.
الخطوة التالية في DeFAI
حاليًا، تواجه معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي في التمويل اللامركزي قيودًا كبيرة في تحقيق الاستقلالية الكاملة. على سبيل المثال:
الطبقة التجريدية تحول نوايا المستخدم إلى تنفيذ، لكنها في الغالب تفتقر إلى القدرة على التنبؤ.
قد تقوم الوكلاء الذكاء الاصطناعي بتحليل واستخراج ألفا، لكن تفتقر إلى تنفيذ التداول المستقل.
يمكن لتطبيقات dApp المدفوعة بالذكاء الاصطناعي معالجة صناديق التأمين أو المعاملات، ولكنها تعتبر سلبية وليست نشطة.
قد تركز المرحلة التالية من DeFAI على دمج طبقة بيانات مفيدة لتطوير أفضل منصة أو وكيل. سيتطلب ذلك بيانات سلسلة عميقة حول أنشطة الحيتان، وتغيرات السيولة، وما إلى ذلك، مع توليد بيانات تركيبية مفيدة لتحليل التنبؤ بشكل أفضل، ودمجها مع تحليل مشاعر السوق العامة، سواء كانت تقلبات الرموز في فئات محددة (مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي، DeSci، إلخ) أو تقلبات الرموز على الشبكات الاجتماعية.
الهدف النهائي هو أن تكون الوكلاء الذكيين قادرين على إنشاء وتنفيذ استراتيجيات التداول بسلاسة من واجهة واحدة. مع نضوج هذه الأنظمة، قد نشهد في المستقبل أن المتداولين في التمويل اللامركزي يعتمدون على الوكلاء الذكيين لتقييم وتوقع وتنفيذ الاستراتيجيات المالية بشكل مستقل مع الحد الأدنى من التدخل البشري.
آخر الأفكار
نظرًا للتقلب الكبير في رموز الوكلاء الذكيين والإطار، قد يعتقد البعض أن DeFAI هو مجرد ظاهرة عابرة. ومع ذلك، لا يزال DeFAI في مرحلة مبكرة، ومن غير الممكن إنكار إمكانية تعزيز الوكلاء الذكيين لـ التمويل اللامركزي في الاستخدام والأداء.
المفتاح لإطلاق هذه الإمكانية هو الحصول على بيانات حية عالية الجودة، مما سيحسن من توقعات وتنفيذ التداول المدعوم بالذكاء الاصطناعي. تدمج المزيد والمزيد من البروتوكولات طبقات بيانات مختلفة، حيث تبني بروتوكولات البيانات المكونات الإضافية للإطار، مما يبرز أهمية البيانات في اتخاذ قرارات الوكلاء.
! [شرح DeFAI: كيف يمكن ل الذكاء الاصطناعي إطلاق العنان لإمكانات DeFi؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-878bec495ad46b22ccff5200424900fe.webp)
مع النظر إلى المستقبل، ستصبح القابلية للتحقق والخصوصية التحديات الرئيسية التي يجب على البروتوكولات معالجتها. في الوقت الحالي، لا تزال معظم وكالات الذكاء الاصطناعي تعمل كصندوق أسود، حيث يجب على المستخدمين إيداع أموالهم فيها. وبالتالي، سيساعد تطوير قرارات الذكاء الاصطناعي القابلة للتحقق في ضمان شفافية عملية الوكالة ومساءلتها. يمكن للبروتوكولات التي تعتمد على TEE وFHE وحتى إثباتات zk أن تعزز من قابلية التحقق من سلوك وكالات الذكاء الاصطناعي، مما يحقق الثقة في الاستقلالية.
فقط من خلال الدمج الناجح للبيانات عالية الجودة والنماذج القوية وعمليات اتخاذ القرار الشفافة، يمكن لوكلاء DeFAI أن يحصلوا على تطبيق واسع.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 6
أعجبني
6
4
مشاركة
تعليق
0/400
BridgeNomad
· منذ 16 س
بعد وورم هول، أنا متشكك للغاية بشأن أي ذكاء اصطناعي يتعامل مع أصولي في التمويل اللامركزي... الأمان أولاً عائلتي
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquidatedAgain
· منذ 16 س
هل نظام التحكم بالمخاطر الذكي موثوق؟ لقد تم طرح السؤال بعد أن تم تصفيتي بواسطة النظام الذكي.
شاهد النسخة الأصليةرد0
OnchainDetective
· منذ 17 س
لقد توقعت منذ زمن أن الذكاء الاصطناعي سيعمل في التمويل اللامركزي
DeFAI: الذكاء الاصطناعي يقود عصر جديد كامل للتمويل اللامركزي البيانات والوكالات تصبح مفتاحا
DeFAI: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي إطلاق العنان لإمكانات التمويل اللامركزي ؟
التمويل اللامركزي (DeFi) منذ أن تطور بسرعة في عام 2020، كان دائمًا الدعامة الأساسية لنظام التشفير البيئي. على الرغم من ظهور العديد من البروتوكولات الابتكارية، إلا أنها أدت أيضًا إلى زيادة التعقيد والتجزئة، مما يجعل من الصعب حتى على المستخدمين ذوي الخبرة التنقل بين العديد من سلاسل الكتل والأصول والبروتوكولات.
في الوقت نفسه، تطورت الذكاء الاصطناعي (AI) من سرد واسع النطاق في عام 2023 إلى تركيز أكثر تخصصًا وموجهًا للوكيل في عام 2024. لقد أوجد هذا التحول مجالًا ناشئًا يسمى DeFi AI (DeFAI) - حيث يعزز الذكاء الاصطناعي التمويل اللامركزي من خلال الأتمتة وإدارة المخاطر وتحسين رأس المال.
التمويل اللامركزي عبر عدة مستويات. تعتبر سلسلة الكتل الطبقة الأساسية، ويجب على وكلاء الذكاء الاصطناعي التفاعل مع سلسلة معينة لتنفيذ المعاملات والعقود الذكية. توفر طبقتا البيانات والحوسبة البنية التحتية اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، والتي تستند إلى بيانات الأسعار التاريخية، ومشاعر السوق، وتحليل السلسلة. تضمن طبقة الخصوصية والقابلية للتحقق حماية البيانات المالية الحساسة مع الحفاظ على التنفيذ بدون ثقة. يسمح إطار الوكلاء للمطورين ببناء تطبيقات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي متخصصة، مثل روبوتات التداول الذاتية، ومقيّمي مخاطر الائتمان، ومحسّني الحوكمة على السلسلة.
مع توسع نظام DeFAI البيئي، يمكن تقسيم المشاريع البارزة إلى ثلاثة فئات رئيسية:
1. الطبقة التجريدية
تعمل البروتوكولات القائمة على هذه الفئة كواجهة مستخدم صديقة لـ DeFi مشابهة لـ ChatGPT، مما يسمح للمستخدمين بإدخال التعليمات التي يتم تنفيذها على السلسلة. عادةً ما تتكامل مع سلاسل متعددة وdApps، وتنفذ نوايا المستخدمين، مع القضاء على الخطوات اليدوية في المعاملات المعقدة.
تشمل بعض الوظائف التي يمكن تنفيذها بواسطة هذه البروتوكولات:
على سبيل المثال، لا حاجة لسحب ETH يدويًا من منصة الإقراض، وتحويله عبر السلسلة إلى سولانا، وتبادل SOL، وتوفير السيولة في DEX - بروتوكول الطبقة المجردة يمكنه إتمام العملية بخطوة واحدة فقط.
2. وكيل التداول الذاتي
على عكس روبوتات التداول التقليدية التي تتبع قواعد محددة مسبقًا، يمكن لوكلاء التداول الذاتي التعلم والتكيف مع ظروف السوق، وتعديل استراتيجياتهم بناءً على المعلومات الجديدة. يمكن أن تقوم هذه الوكلاء بـ:
3. التطبيقات اللامركزية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
التمويل اللامركزي dApp تقدم خدمات الإقراض، والتبادل، وزراعة العائدات. يمكن للذكاء الاصطناعي ووكلاء الذكاء الاصطناعي تعزيز هذه الخدمات من خلال الطرق التالية:
التحديات الرئيسية
تواجه البروتوكولات الرائدة المبنية على هذه الطبقات بعض التحديات:
تعتمد هذه البروتوكولات على تدفقات البيانات في الوقت الحقيقي لتحقيق أفضل تنفيذ للتداول. قد تؤدي جودة البيانات الرديئة إلى كفاءة منخفضة في المسار، وفشل في الصفقة، أو صفقات غير مربحة.
تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي على البيانات التاريخية، ولكن سوق العملات المشفرة يتمتع بتقلبات كبيرة. يجب على الوكلاء قبول تدريب مجموعات بيانات متنوعة وعالية الجودة للحفاظ على فعاليتها.
تحتاج إلى فهم شامل لعلاقة الأصول، وتغيرات السيولة، والمشاعر السوقية لفهم حالة السوق بشكل عام.
لقد لاقت البروتوكولات المستندة إلى هذه الفئات شعبية في السوق. ومع ذلك، من أجل تقديم منتجات أفضل وتحقيق أفضل النتائج، يجب عليهم النظر في دمج مجموعات بيانات ذات جودة مختلفة لرفع منتجاتهم إلى مستوى جديد.
طبقة البيانات - لتوفير الطاقة لذكاء DeFAI
تعتمد جودة الذكاء الاصطناعي على البيانات التي يعتمد عليها. لجعل وكلاء الذكاء الاصطناعي يعملون بشكل فعال في DeFAI، يحتاجون إلى بيانات حية، منظمة وقابلة للتحقق. على سبيل المثال، يحتاج المستوى المجرد إلى الوصول إلى البيانات على السلسلة من خلال RPC وAPI الشبكات الاجتماعية، بينما يحتاج وكلاء تحسين التداول والعوائد إلى بيانات لتحسين استراتيجياتهم التجارية وإعادة تخصيص الموارد.
تساعد مجموعات البيانات عالية الجودة الوكلاء على إجراء تحليل تنبؤي أفضل لسلوك الأسعار المستقبلية، مما يوفر توصيات للتداول لتناسب تفضيلاتهم لمراكز الشراء أو البيع لبعض الأصول.
مقارنة بين أفضل blockchains التي تستند إليها وكالات الذكاء الاصطناعي
بعض سلاسل الكتل العامة بلا شك هي السلاسل الرئيسية لبناء وإصدار إطار ووحدات رمزية للذكاء الاصطناعي. تستفيد وكلاء الذكاء الاصطناعي من الشبكات ذات الإنتاجية العالية والكمون المنخفض، بالإضافة إلى أنظمة التشغيل مفتوحة المصدر لنشر وحدات رمزية، بينما تعمل بعض المنصات كمنصات إطلاق لنشر الوكلاء. على الرغم من أن لديهم جميعًا هاكاثونات وحوافز مالية، إلا أنهم لم يصلوا بعد إلى مستوى بعض سلاسل الكتل العامة الناشئة من حيث خطط الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
أحد سلاسل الكتل العامة عرفت نفسها سابقًا على أنها سلسلة كتل من المستوى الأول تتمحور حول الذكاء الاصطناعي، وتشمل ميزاتها سوق مهام الذكاء الاصطناعي، ومركز أبحاث الذكاء الاصطناعي الذي يتمتع بإطار عمل لوكلاء الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، ومساعد ذكي. وقد أعلنوا مؤخرًا عن صندوق لوكلاء الذكاء الاصطناعي بقيمة 20 مليون دولار، بهدف توسيع الوكلاء المستقلين والقابلين للتحقق بشكل كامل على سلسلتهم.
الخطوة التالية في DeFAI
حاليًا، تواجه معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي في التمويل اللامركزي قيودًا كبيرة في تحقيق الاستقلالية الكاملة. على سبيل المثال:
الطبقة التجريدية تحول نوايا المستخدم إلى تنفيذ، لكنها في الغالب تفتقر إلى القدرة على التنبؤ.
قد تقوم الوكلاء الذكاء الاصطناعي بتحليل واستخراج ألفا، لكن تفتقر إلى تنفيذ التداول المستقل.
يمكن لتطبيقات dApp المدفوعة بالذكاء الاصطناعي معالجة صناديق التأمين أو المعاملات، ولكنها تعتبر سلبية وليست نشطة.
قد تركز المرحلة التالية من DeFAI على دمج طبقة بيانات مفيدة لتطوير أفضل منصة أو وكيل. سيتطلب ذلك بيانات سلسلة عميقة حول أنشطة الحيتان، وتغيرات السيولة، وما إلى ذلك، مع توليد بيانات تركيبية مفيدة لتحليل التنبؤ بشكل أفضل، ودمجها مع تحليل مشاعر السوق العامة، سواء كانت تقلبات الرموز في فئات محددة (مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي، DeSci، إلخ) أو تقلبات الرموز على الشبكات الاجتماعية.
الهدف النهائي هو أن تكون الوكلاء الذكيين قادرين على إنشاء وتنفيذ استراتيجيات التداول بسلاسة من واجهة واحدة. مع نضوج هذه الأنظمة، قد نشهد في المستقبل أن المتداولين في التمويل اللامركزي يعتمدون على الوكلاء الذكيين لتقييم وتوقع وتنفيذ الاستراتيجيات المالية بشكل مستقل مع الحد الأدنى من التدخل البشري.
آخر الأفكار
نظرًا للتقلب الكبير في رموز الوكلاء الذكيين والإطار، قد يعتقد البعض أن DeFAI هو مجرد ظاهرة عابرة. ومع ذلك، لا يزال DeFAI في مرحلة مبكرة، ومن غير الممكن إنكار إمكانية تعزيز الوكلاء الذكيين لـ التمويل اللامركزي في الاستخدام والأداء.
المفتاح لإطلاق هذه الإمكانية هو الحصول على بيانات حية عالية الجودة، مما سيحسن من توقعات وتنفيذ التداول المدعوم بالذكاء الاصطناعي. تدمج المزيد والمزيد من البروتوكولات طبقات بيانات مختلفة، حيث تبني بروتوكولات البيانات المكونات الإضافية للإطار، مما يبرز أهمية البيانات في اتخاذ قرارات الوكلاء.
! [شرح DeFAI: كيف يمكن ل الذكاء الاصطناعي إطلاق العنان لإمكانات DeFi؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-878bec495ad46b22ccff5200424900fe.webp)
مع النظر إلى المستقبل، ستصبح القابلية للتحقق والخصوصية التحديات الرئيسية التي يجب على البروتوكولات معالجتها. في الوقت الحالي، لا تزال معظم وكالات الذكاء الاصطناعي تعمل كصندوق أسود، حيث يجب على المستخدمين إيداع أموالهم فيها. وبالتالي، سيساعد تطوير قرارات الذكاء الاصطناعي القابلة للتحقق في ضمان شفافية عملية الوكالة ومساءلتها. يمكن للبروتوكولات التي تعتمد على TEE وFHE وحتى إثباتات zk أن تعزز من قابلية التحقق من سلوك وكالات الذكاء الاصطناعي، مما يحقق الثقة في الاستقلالية.
فقط من خلال الدمج الناجح للبيانات عالية الجودة والنماذج القوية وعمليات اتخاذ القرار الشفافة، يمكن لوكلاء DeFAI أن يحصلوا على تطبيق واسع.