بعد التواصل مع بعض رواد الأعمال والمستثمرين في الآونة الأخيرة، وجدت أن الجميع لا يزال مليئاً بالثقة في آفاق دمج الذكاء الاصطناعي والأصول الرقمية، ولكنهم يشعرون ببعض الضياع بشأن اتجاه تطوير وكلاء Web3 AI. فيما يلي بعض الاتجاهات المحتملة للتطوير، لمراجعة المتخصصين في الصناعة:
من الصعب أن تستمر مشاريع وكيل الذكاء الاصطناعي إذا اعتمدت فقط على اقتصاد التوكنات. إذا كان هناك نقص في توافق السوق الفعلي مع المنتج، فمن المحتمل أن يتم تصنيف المشاريع التي تعمل فقط بنظام التوكنات على أنها مضاربات بحتة، وليس لها علاقة كبيرة بجوهر الذكاء الاصطناعي.
قد يتغير ترتيب تطور نظام الذكاء الاصطناعي البيئي. بعد انفجار فقاعة سوق وكلاء الذكاء الاصطناعي، قد تصبح الوكلاء حاملة للتقنيات الناضجة مثل نماذج اللغة الكبيرة والخوارزميات البيانية. ستواجه مشاريع وكلاء الذكاء الاصطناعي التي تفتقر إلى الدعم من التقنيات الأساسية صعوبة في التميز.
قد تتجاوز مشاريع المنصات التي تقدم خدمات بيانات الذكاء الاصطناعي، وحساب القوة، والخوارزميات الوكلاء التقليديين للذكاء الاصطناعي، لتصبح محور التركيز في السوق. قد تكون الوكلاء المعتمدون على هذه المنصات أكثر إقناعًا في السوق، لأنها تمتلك فرقًا أقوى وأساسًا تكنولوجيًا متينًا.
يجب على وكلاء Web3 AI العثور على اتجاهات تطوير متميزة، بدلاً من التنافس مباشرة مع فرق Web2. ينبغي لوكلاء Web3 AI دمج بنية الإجماع الموزعة للبلوكشين في الابتكار، بدلاً من التركيز المفرط على نشر منخفض التكلفة.
تتمثل ميزة وكلاء الذكاء الاصطناعي في "تقديم التطبيقات"، ولكن المفتاح هو كيفية إثراء محتوى البروتوكول وتبسيط التطبيقات. تحتاج إلى استكشاف كيفية الاستفادة من موارد قوة الحوسبة غير المستغلة، وتطبيق البنية التحتية الموزعة، وتحقيق اختراقات في مجالات مثل المالية والطب والتعليم. في الوقت نفسه، يجب تحقيق وظائف إدارة الأصول والتداول والتفاعل متعدد الأنماط بشكل تدريجي لوكلاء الذكاء الاصطناعي.
يمكن أن توفر بروتوكولات MCP في مجال Web2 والتقنيات مثل تنفيذ Manus التلقائي المتعدد الأنماط إلهاماً للابتكار في Web3. يمكن النظر في تطوير حلول تناسب سيناريوهات تطبيق Web3 استنادًا إلى هذه التقنيات، أو استخدام إطار التعاون الموزع لتعزيز سيناريوهات الأعمال لـ MCP. يجب التركيز على الاستفادة من المزايا الفريدة لـ Web3، بدلاً من محاولة الإطاحة بكل شيء. سواء في Web2 أو Web3، فإن دفع تطوير تقنيات AI هو الأمر الأكثر أهمية.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
استكشاف ستة اتجاهات رئيسية لتكامل الذكاء الاصطناعي مع الأصول الرقمية
مناقشة الاتجاهات المستقبلية لتقاطع الذكاء الاصطناعي والأصول الرقمية
بعد التواصل مع بعض رواد الأعمال والمستثمرين في الآونة الأخيرة، وجدت أن الجميع لا يزال مليئاً بالثقة في آفاق دمج الذكاء الاصطناعي والأصول الرقمية، ولكنهم يشعرون ببعض الضياع بشأن اتجاه تطوير وكلاء Web3 AI. فيما يلي بعض الاتجاهات المحتملة للتطوير، لمراجعة المتخصصين في الصناعة:
من الصعب أن تستمر مشاريع وكيل الذكاء الاصطناعي إذا اعتمدت فقط على اقتصاد التوكنات. إذا كان هناك نقص في توافق السوق الفعلي مع المنتج، فمن المحتمل أن يتم تصنيف المشاريع التي تعمل فقط بنظام التوكنات على أنها مضاربات بحتة، وليس لها علاقة كبيرة بجوهر الذكاء الاصطناعي.
قد يتغير ترتيب تطور نظام الذكاء الاصطناعي البيئي. بعد انفجار فقاعة سوق وكلاء الذكاء الاصطناعي، قد تصبح الوكلاء حاملة للتقنيات الناضجة مثل نماذج اللغة الكبيرة والخوارزميات البيانية. ستواجه مشاريع وكلاء الذكاء الاصطناعي التي تفتقر إلى الدعم من التقنيات الأساسية صعوبة في التميز.
قد تتجاوز مشاريع المنصات التي تقدم خدمات بيانات الذكاء الاصطناعي، وحساب القوة، والخوارزميات الوكلاء التقليديين للذكاء الاصطناعي، لتصبح محور التركيز في السوق. قد تكون الوكلاء المعتمدون على هذه المنصات أكثر إقناعًا في السوق، لأنها تمتلك فرقًا أقوى وأساسًا تكنولوجيًا متينًا.
يجب على وكلاء Web3 AI العثور على اتجاهات تطوير متميزة، بدلاً من التنافس مباشرة مع فرق Web2. ينبغي لوكلاء Web3 AI دمج بنية الإجماع الموزعة للبلوكشين في الابتكار، بدلاً من التركيز المفرط على نشر منخفض التكلفة.
تتمثل ميزة وكلاء الذكاء الاصطناعي في "تقديم التطبيقات"، ولكن المفتاح هو كيفية إثراء محتوى البروتوكول وتبسيط التطبيقات. تحتاج إلى استكشاف كيفية الاستفادة من موارد قوة الحوسبة غير المستغلة، وتطبيق البنية التحتية الموزعة، وتحقيق اختراقات في مجالات مثل المالية والطب والتعليم. في الوقت نفسه، يجب تحقيق وظائف إدارة الأصول والتداول والتفاعل متعدد الأنماط بشكل تدريجي لوكلاء الذكاء الاصطناعي.
يمكن أن توفر بروتوكولات MCP في مجال Web2 والتقنيات مثل تنفيذ Manus التلقائي المتعدد الأنماط إلهاماً للابتكار في Web3. يمكن النظر في تطوير حلول تناسب سيناريوهات تطبيق Web3 استنادًا إلى هذه التقنيات، أو استخدام إطار التعاون الموزع لتعزيز سيناريوهات الأعمال لـ MCP. يجب التركيز على الاستفادة من المزايا الفريدة لـ Web3، بدلاً من محاولة الإطاحة بكل شيء. سواء في Web2 أو Web3، فإن دفع تطوير تقنيات AI هو الأمر الأكثر أهمية.